PLoS ONE: Context Sensitive Modeling of Cancer Drug Herkkyys
tiivistelmä Viimeaikaiset seulonta huumeiden herkkyyden Suurten levyjen syöpäsolulinjois- tarjoaa arvokkaan resurssin kehittääkseen algoritmeja, jotka ennustavat lääkevastetta. Koska enemmän näytteitä, lisääntynyt tilastollinen voima, useimmat lähestymistavat ennustamiseen huumeiden herkkyys altaan useita syöpätyyppejä yhdessä, eroa. Kuitenkin yleiseurooppalainen syövän tulokset voivat olla harhaanjohtavia, koska vaikuttavat sekoittavat kudosten tai syövän alatyyppejä. Toisaalta, riippumaton analyysi kunkin syöpä-tyyppistä haittaa pieni otoskoko. Tämän tasapainottamiseksi kompromissi, esitämme CHER (pika heterogeenisuus Käytössä regressio), algoritmi, joka rakentaa ennustavia malleja huumeiden herkkyyttä valitsemalla ennakoivaa genomista ominaisuuksia ja päättää mitkä tulisi-ja saisi-jaeta eri
Read more