Krooninen sairaus

tiivistelmä

Background

Institute of Medicine (IOM) raportti, ”eriarvoinen kohtelu,” jossa määritellään eroja rasistiseksi pohjainen, osoittaa, että erot syövän diagnosointiin ja hoitoon eivät ole yhtä selviä. Vaikka useat tutkimukset ovat todenneet syöpä eroja, ne ovat rajoitukset retrospektiivinen luonne, pieni näyte koot, kyvyttömyys kontrolloida covariates, ja mittausvirheet.

tavoite

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tarkastelemaan erojen ennustajina selviytymisen keskuudessa vasta diagnosoitu pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta rekrytoitu 3 sairaaloista Michigan, Yhdysvallat, kun taas valvoa useiden covariates (terveyskäyttäytymistä, lääketieteen perussairaus, ja hoitomuoto).

Methods

pitkittäisleikkaustiedolla kerättiin vasta diagnosoitu pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta (N = 634). Riippumattomia muuttujia olivat mediaani kotitalouden tulot, koulutus, rotu, ikä, sukupuoli, ja siviilisääty. Lopputulos muuttujat olivat kaiken kaikkiaan, syöpää erityisiä, ja taudista vapaan eloonjäämisen sensuroidaan 5 vuotta. Kaplan-Meier käyrät ja yhden ja usean Coxin suhteellisten riskien mallia tehtiin tutkia väestörakenteen erojen suhteen säilymiseen.

Tulokset

Viisivuotisarviointia yleistä, syöpää erityisiä, ja taudista vapaan eloonjäämisen oli 65,4% (407/622), 76,4% (487/622), ja 67,0% (427/622), tässä järjestyksessä. Pienituloiset (HR, 1,5; 95% CI, 1,1-2,0 yleistä selviytymisen, HR, 1,4; 95% CI, 1,0-1,9 syöpään erityisiä eloonjääminen), lukiokoulutuksessa tai vähemmän (HR, 1,4; 95% CI, 1,1-1,9 yleisestä selviytymisen, HR, 1,4; 95% CI, 1,1-1,9 syöpään erityisiä eloonjääminen), ja ikä vuosikymmeniä (HR, 1,4; 95% CI, 1,2-1,7 yleistä selviytymisen, HR, 1,2; 95% CI, 1,1-1,4 syöpään tautivapaalle) väheni kokonaismäärä ja taudista vapaan eloonjäämisaste. Lukiokoulutuksessa tai vähemmän (HR, 1,4; 95% CI, 1,0-2,1) ja korkea ikä (HR, 1,3; 95% CI, 1,1-1,6) olivat merkittäviä riippumattomia ennustajia huono syöpää erityisiä selviytymisen.

Johtopäätös

Pienituloisten, alhainen koulutustaso, ja korkea ikä ennustettu huono selviytyminen samalla hallita useiden covariates (terveyskäyttäytymistä, lääketieteen perussairaus, ja hoitomuoto). Suositusten Institute of Medicine: n raportti vähentää eroja pantava täytäntöön hoitoon pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta.

Citation: Choi SH, Terrell JE, Fowler KE, McLean SA, Ghanem T, Wolf GT, et al . (2016) Sosioekonomiset ja muut demografiset erot ennustaminen Survival keskuudessa pään ja kaulan alueen syöpäpotilailla. PLoS ONE 11 (3): e0149886. doi: 10,1371 /journal.pone.0149886

Toimittaja: Scott M. Langevin, University of Cincinnati College of Medicine, Yhdysvallat |

vastaanotettu: 21 lokakuu 2015; Hyväksytty: 06 helmikuu 2016; Julkaistu: 01 maaliskuu 2016

Copyright: © 2016 Choi et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään.

Data Saatavuus: VA data on hyvin herkkä ja vaatisi useita hyväksyntöjä ennen kuin sitä voitiin vapauttaa. Samanlaisia ​​hyväksynnät myös soveltaa Michiganin yliopistossa. On olemassa suuri määrä HIPPA datan, joka on de-tunnistaa. Jos joku haluaa tietoja, niiden olisi yhteyttä Sonia Duffy for sotaveteraanien tietojen ja Carol Bradford University of Michigan tietoja ja menettelyjä (esim tietojen jakaminen sopimukset, allekirjoittaa pois yksityisyyden virkamiehet, de-tunnistus, jne) sitten on noudatettava tietojen saamiseksi.

Rahoitus: Tämä tutkimus tukee Yhdysvaltain National Institutes of Health kautta Michiganin yliopiston pään ja kaulan syövät SPORE (avustus # P50 CA97248). Rahoittaja ei ollut roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

Syöpä erot ovat endeemisiä Yhdysvalloissa terveydenhuoltojärjestelmä ja monissa muissa teollistuneissa maissa. Eroja voidaan luonnehtia sosioekonomisen aseman (SES), mukaan lukien tulot, koulutus, etnisyys /rodun, iän, sukupuolen, ja siviilisääty, sekä muut tekijät, kuten vakuutuksen, vammaisuuteen, maantieteellisen sijainnin tai sukupuoliseen suuntautumiseen. [1-5 ] Yhdysvaltain Department of Health and Human Services ”Terve Ihmiset 2020 aloite on tunnistanut poistamisesta terveyden erojen yhtenä Päämäärinä. [6] kuitenkin Institute of Medicine (IOM) raportti,” eriarvoinen kohtelu, ”jossa määritellään eroja rasistiseksi pohjainen, osoittaa, että erot syövän diagnosointiin ja hoitoon eivät ole yhtä selviä kuin erot muut diagnoosit kuten sydämen hoitoon. [7] Tästä huolimatta useat tutkimukset on tehty, jotka ovat alkaneet puuttua välisiä eroja syöpäpotilailla.

Useat tutkimukset ovat havainneet rotueroista sekä eloonjääminen ja /tai toistumisen keskuudessa pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta. [3, 5, 8-19] Muut tutkimukset osoittavat, että vähemmistöt ovat yleensä sellaisia ​​myöhemmässä syövän vaiheessa diagnoosin ja epätodennäköisempää on vakuutus, mikä viittaa siihen, että yhdenvertainen hoitoon pääsy voi poistaa rotuun eroja. [10, 12, 15, 20-22] Jotkut tutkimukset kuten pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta, [9, 12, 23], osoittaa, että ohjattaessa SES ja käyttäytymistekijät (esim tupakointi), rotuun erot vähenevät tai loppunut kokonaan. [9, 12, 21, 23-25]

joukossa syöpäpotilaat, ikä on osoitettu ennustaa selviytymisen useimmissa tutkimuksissa, jotka voidaan osittain selittää komorbiditeetteja ja /tai erilaisen kohtelun antaa iäkkäille henkilöille, [5, 13, 26-28] vielä muissa tutkimuksissa ei ole ikä eroja eloonjäämisen pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta. [10, 29] Vaikka naisilla pään ja kaulan alueen syöpä on osoitettu elävät pidempään kuin miehet, [5, 17-19, 30] muut tutkimukset ovat osoittaneet, että seksi ei ennustavaa säilyminen tai toistuminen keskuudessa pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta. [5, 8, 31-33 ] välinen suhde siviilisääty ja selviytyminen ja toistuminen on myös raportoitu keskuudessa syöpäpotilailla. [17, 18, 31, 34, 35]

rajoitukset tutkimuksiin välisiä eroja pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta sisältyvät niiden takautuva luonto, [8, 10, 17] kyvyttömyys hallita varten covariates, [14, 19, 23, 32, 36] mittausvirheiden (esimerkiksi käyttämällä postiosoitetta joka ilmaisee SES [5, 10] tai käyttämällä läänin tason muuttujia proxy SES [17]), ja pieni näyte koot. [31] määrittäminen luonne ja laajuus erot on tärkeää tunnistaa keinoja vähentää eroja. Käyttämällä dataa suuri pitkittäistutkimus, erityiset Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää erot ennustajina 5 vuoden yleistä, syöpää erityisiä, ja taudista vapaan eloonjäämisen keskuudessa äskettäin diagnosoitu pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta.

materiaalit ja menetelmät

Tutkimusasetelma

Tämä oli prospektiivinen havaintoihin pitkittäistutkimuksessa osallistuvilla potilailla Michiganin yliopistosta Pään ja kaulan alueen syöpä erikoistunut tutkimus- Excellence (SPORE). Riippumattomia muuttujia olivat tulot, koulutus, etnisyys /rodun, iän, sukupuolen, ja siviilisääty. Kovariaatit olivat tupakointi, [5, 37] ongelma juominen, [5, 38] painoindeksi (BMI), [39, 40] masennus, [4, 41] syöpämuodon, [2, 5, 9, 12] syöpä vaihe [5, 17, 42] perussairaus, [4, 5] ja hoitoa. [5, 42] tulosmuuttujat olivat kaiken kaikkiaan, syöpää erityisiä, ja taudista vapaan eloonjäämisen sensuroidaan 5 vuoden jälkeisessä diagnoosi tai 01 huhtikuu 2009 , kumpi tuli ensin. Ihmisillä hyväksyntä saatiin Medical School Institutional Review Board (IRBMED) yliopiston Michigan, VA Ann Arbor Healthcare System, ja Henry Ford Hospital. Rekrytointi tehtiin tammikuun 2003 marraskuussa 2008.

Tutkimus Väestö

Vasta diagnosoitu potilailla, joilla on levyepiteelisyövän pään ja kaulan rekrytoitiin osallistumaan tähän tutkimukseen. Auttaa varmistamaan monipuolinen potilasryhmässä vähemmistöjen ja niille alemman sosioekonomisen aseman lisäksi rekrytoida potilaita Michiganin yliopistossa, potilasta myös rekrytoitiin Veterans Affairs (VA) Ann Arbor Healthcare System, ja Henry Ford Hospital Detroitissa. Hylkäämisperusteet olivat: 1) vähintään 18 vuoden ikäinen; 2) raskaana; 3) ei-Englanti ottaen; 4) henkisesti epävakaa; 5) muiden kuin ylemmän aerodigestive suolikanavan syöpien (kuten kilpirauhasen tai ihosyöpä); 6), jossa on historiallinen diagnoosi ja hoito pään ja kaulan syöpä; tai 7) vaiheessa 0 diagnoosi. Out of 1185 potilasta lähestyessä 934 suostunut osallistumaan, jolloin saatiin vastausprosentti oli 79%. Näistä suostunut, 796 täyttänyt kaikki kelpoisuusehdot tähän analyysiin. Survival käyrät ja lisämäärityksistä mukana vain henkilöillä, joilla ei puutu tutkimustietoja, jättäen otoskoko 622 (78% soveltuvista potilaista). Ne, joilla on puuttuvat tiedot olivat huomattavasti todennäköisemmin musta, korkea ikä, naimaton, tupakoivat, ja niillä on enemmän perussairaus, mutta ei ollut ongelmaa juominen ja saa säteilyä tai kemoterapiaa (taulukko 1).

Menettely

Tutkimus avustajat rekrytoitiin potilaita tutkimuksen odottamassa huoneissa Otolaryngology klinikoilla. Kirjallinen suostumus saatiin, ja potilaat suoritetut kirjalliset selvitykset demografiset ja terveyskäyttäytymistä. Lääketieteellinen tallennuksen tarkastelu suoritettiin kunkin tutkimuksen osallistuja. Tutkimusohjelmaan Tutkimuksessa oli sitten resurveyed 3 kuukauden välein 2 vuoden ajan, ja sen jälkeen vuosittain.

Riippumattomat muuttujat.

mediaani kotitalouden tulot laskentaa varten suolikanavan kunkin kohteena havaittiin käyttämällä American Fakta Finder tiedot vuoden 2000 US Census päässä www.census.gov verkkosivuilla. Alhainen tulotaso oli määritelty pienimmäksi neljännekseen tulot ( $ 35,000). Standard kysymyksiä väestötiedot kerättiin potilaalta tutkimuksista, mukaan lukien koulutus, etnisyys /rodun, iän, sukupuolen, ja siviilisääty. Kansallisuus /kilpailu mitattiin käyttämällä kahta erillistä kysymystä Espanjalainen /Latino alkuperä ja rotu. Johtuen otoskoko rajoituksia, kansallisuus /kilpailu on luokiteltu valkoinen, musta tai Hispanic /muu (esim, intiaani).

Kovariaatit.

Kovariaatit määritettiin perustuu nykyiseen kirjallisuutta ja kliinisen arvion ja kontrolloitiin rakentamalla Coxin monimuuttuja suhteellinen vaara malleja. Tupakointi asema luonnehdittiin nykyisen, entinen, tai ei koskaan piippu tuotteet (kuten savukkeiden, sikarien ja putkien tupakka) diagnoosi. Aiemmin validoitu 10-erä instrumentti, Audit (AUDIT), [43] käytettiin mittaamaan alkoholinkäytön; tulokset vaihtelivat 0-40 tuloksella 8 tai useamman osoittaa ongelma juominen. [44] BMI (paino kilogrammoina jaettuna neliöllä metreinä) laskettiin perustuen itse ilmoitettu korkeus (ilman kenkiä) ja paino. Masennusoireita mitattiin käyttämällä 5-erä Geriatric Depression Scale-Short Form (GDS-SF), tuloksella 4 tai enemmän osoittaa todennäköisen masennus. [45] Syöpä sivustoja luokiteltiin neljään ryhmään: a) suuontelon, b) nielu, c) kurkunpään, ja d) muut (hypopharynx, nenänielun, sinus, ja muut). Syöpä vaiheessa (I-IV) ja TNM luokittelu mitattiin käyttämällä American sekakomitean Cancer (AJCC) lavastus luokitusjärjestelmä. [46, 47] komorbiditeetteja mitattiin käyttäen Adult liitännäissairauksia Evaluation-27 (ACE-27) ja luokiteltu yhtään , lievä, kohtalainen tai vakava. [48, 49] tyyppi parantavaa hoitoa saaneet (leikkaus, säteily ja /tai kemoterapia [kyllä ​​/ei]) tallennettiin vuosittain kaavion tarkastus tai potilaan oman ilmoituksen, kun käsitellään ulkopuolinen laitos .

tulosmuuttujana.

kolme tulosmuuttujat olivat kokonaisuudessaan, syöpää erityisiä, ja taudista vapaan eloonjäämisen. Elinaika määriteltiin useissa päivän kuluessa alustavan diagnoosin asti kuoleman jälkeen joko mistä tahansa syystä (kokonaiselinaika), syöpään liittyvien syiden (syöpäspesifisessä eloonjääminen), tai päivänä, jona ensimmäinen uusiutumisen (tautivapaan eloonjääminen). Potilaat otettiin yhteyttä 3 kuukauden välein seurata eloonjäämisen (elävät tai kuolleet) ja toistuminen tila (uusiutumista tai toistumisen-vapaa) 2 ensimmäisen vuoden ajan diagnoosin ja sitten sen jälkeen vuosittain. Jos potilas menetettiin seurata, Social Security Administration Death Master File (DMF) käytettiin määrittämään, jos ja kun he olivat kuolleet. Potilaat hävisi seuranta ja ei löydy DMF oletettiin elossa. Koehenkilöt, jotka olivat elossa tai vapaa toistumisen 5 vuoden jälkeisessä diagnoosi sensuroitiin 1. huhtikuuta 2009.

Tilastollinen analyysi

Keinot ja jakaumat tutkittiin kaikkiin muuttujiin. Associations riippumattomien muuttujien suoritettiin käyttäen chi-neliö kategorisen muuttujia, t-testejä, ja varianssianalyysi jatkuvien muuttujien. Kaikki riippumattomat muuttujat ja kovariaatit käsiteltiin kategorisena muuttujat paitsi ikä ja painoindeksi. Kaplan-Meier tonttien ja log-rank-testiä käytettiin vertaamaan riippumattomia muuttujia ja selviytymistä. Yhden ja usean Coxin suhteellisten riskien mallia käytettiin tutkimaan suhde riippumattomia muuttujia, covariates, ja riippuvat muuttujat. Koska sairaala-sivuston korreloi merkitsevästi tulot, koulutus, rotu, ja siviilisääty, se poistettiin multivariate malleista. TNM luokittelu ei ollut mukana monimuuttujakalibrointiin malleissa, koska siellä oli niin vähän M1 (1,1%, n = 7) ja TN luokittelu olivat erittäin kollineaarinen syöpä vaiheessa; Variance- inflaatiotekijä (VIF) vaiheessa nousi 3,8-7,0 kun TN luokittelu lisätään malliin. Vif-arvot vaihtelivat välillä 1,0 kautta 3,7 osoittaa merkittävää multikollineaarisuus keskuudessa muuttujat monimuuttujakalibrointiin malleissa. [50] Arvot

p

0,05 raportoitu.

Tulokset

kuvaus Sample

Potilaat on kuvattu taulukossa 2 (

N

= 622). Kotitalouksien mediaanitulosta oli $ 43.996. Oli lähes yhtä paljon potilaita, jotka olivat osallistuneet joitakin College tai enemmän kuin ne, joilla on korkea kouluopetuksen tai vähemmän. Keski-ikä oli 58 vuotta. Suurin osa vastaajista oli ei-latinalaisamerikkalainen valkoiset (

n

= 548, 88,1%). Hieman yli kolme neljäsosaa oli miehiä (

n

= 491, 78,9%), ja yli puolet avioliitossa (

n

= 374, 60,1%).

( N = 622).

suurin osa potilaista oli nykyisen (

n

= 155, 24,9%) tai entisiä (

n

= 358, 57,5%) tupakoitsijoita. Noin neljäsosa seulotaan positiivinen ongelma juominen (

n

= 160, 25,7%), ja puoli seulotaan positiivisia merkittäviä masennusoireita (

n

= 323, 51,9%). Keskimääräinen BMI oli 26,8 kg /m

2 yli puolella potilaista on joko ylipainoisia (

n

= 233, 37,5%) tai lihavia (

n

= 141, 22,7 %). Yli kolmasosa näytteen oli suunielun syöpä (

n

= 249, 40,0%), jonka jälkeen kurkunpään syöpä (

n

= 140, 22,5%) ja suuontelon syöpä (

n

= 136, 21,9%). Lähes kaksi kolmasosaa potilaista oli vaiheessa IV sairaus (

n

= 404, 65,0%) ja ollut mitään (

n

= 179, 28,8%) ja lievä (

n

= 237, 38,1%) lisäsairaudet diagnoosi. Suurin osa potilaista sai säteilyä (87,0%), kemoterapia (68,7%), ja leikkaus (49,7%) ja sai yhdistelmä hoitoja (esim säteily ja kemoterapiaa, säteilyn ja kemoterapia ja kirurgia). 5 vuoden kokonaiselinaikaan oli 65,4% (

n

= 407/622), syöpää erityisiä eloonjäämisaste oli 76,4% (

n

= 475/622), ja taudista vapaan eloonjäämisaste oli 67,0% (

n

= 417/622).

Yhdistykset joukossa riippumattomia muuttujia

Vaikka alhainen tulo- ja koulutustaso eivät liittyneet toisiinsa (

p

= 0,309), molemmat liittyivät mustan rodun (

p

0,0001 ja

p

= 0,002, tässä järjestyksessä), ikä (

p

= 0,038 ja

p

= 0,003, tässä järjestyksessä), joka naimaton (

p

= 0,002 ja

p

= 0,0001, vastaavasti), tupakointi (

p

= 0,039 ja

p

= 0,010, vastaavasti), ja syöpämuodon (

p

= 0,010 ja

p

0,0001, vastaavasti), korkea-asteen ja korkeamman tulotason ollessa todennäköisemmin syövät suunielun. Lisäksi alemmat koulutustasossa liittyivät on naisia ​​(

p

= 0,024), ongelma juominen (

p

= 0,002), ja korkeampaa komorbiditeetteja (

p

= 0,001). Mustat olivat todennäköisemmin naimattomia (

p

= 0,018), on alhainen painoindeksi (

p

= 0,008), ja ei ehkä saa kemoterapiaa (

p

= 0,002).

Vanhemmat potilaat yleensä ei ole ongelma juominen (

p

= 0,0003), mutta on alhainen painoindeksi (

p

= 0,015), vähemmän masennusta (

p

= 0,004), ja lisää komorbiditeetteja (

p

0,0001). Vaikka ikäihmisten oli enemmän syöpiä kurkunpään, nuoremmat henkilöt oli enemmän syöpiä suuontelon ja nielu (

p

= 0,0003). Nuoremmat henkilöt olivat todennäköisemmin saada leikkaukseen (

p

= 0,008) ja kemoterapia (

p

= 0,0008). Naispotilaiden taipumus olla naimattomia (

p

= 0,0002) ja ovat syöpiä suuontelon (

p

0,0001), ja kirurgia (

p

= 0,051), mutta ei ole myöskään ongelma juominen (

p

= 0,0002) tai säteilyä (

p

= 0,009) tai kemoterapiaa (

p

=. 003).

yhden ja usean Survival Analyysit

kuvio 1 esittää Kaplan-Meierin eloonjäämiskäyriä riippumattomia muuttujia tuloista, koulutustaso, kansallisuus /rodun, iän, sukupuolen, ja siviilisääty . Ne, pienituloisimpien neljännekseen oli pahin eloonjäämisen verrattuna kaikkiin muihin (

p

0,001). Potilaat, joilla on korkea kouluopetuksen tai vähemmän ollut huonompi selviytyminen verrattuna joidenkin korkeakoulu tai enemmän koulutusta (

p

0,0001). Mustat oli elinajan verrattuna joko valkoinen tai Espanjalainen /muu rotu ryhmät (

p

= 0,051). Kaplan-Meier käyrä osoitti merkittävää yhteyttä selviytymisen iän, jossa ne on vanhimpien neljännekseen, joilla on huonoin eloonjäämisen (

p

0,001). Survival hinnat olivat samanlaiset miehillä ja naisilla 2 ensimmäisen vuoden aikana, mutta sitten poikkesivat kanssa trendi miesten ottaa elinajan kuin naisilla (

p

= 0,157). Ne, jotka eivät olleet naimisissa tiettyjä kehityssuuntia kohti huonompi selviytyminen verrattuna niihin, jotka eivät tosin ole merkittävä (

p

= 0,089).

Taulukossa 3 esitetään yhden ja usean vaaran suhteet kokonaiseloonjääminen kunkin itsenäisen ja kovariantit. Univariate analyysi paljasti, että tulot, koulutus, etnisyys /kilpailu, iästä, tupakoinnista, ongelma juominen, BMI, syöpä sivustoja, syöpä vaiheessa ja muut sairaudet olivat kaikki merkitsevästi yhteydessä kokonaiselossaolo. Naimattomuus tiettyjä kehityssuuntia kohti huonompi selviytyminen yhden muuttujan malleja, mutta yhdessä sukupuolen, masennusoireita, ja hoito (leikkaus, säteily, ja kemoterapia), ei ollut merkitsevää yhteyttä.

(N = 634 [216 tapahtumaa, 418 sensuroitu]).

Monimuuttuja-analyysi paljasti, että huonoin kvartaali tulot (riskisuhde [HR], 1,5; 95%: n luottamusväli [CI] 1,1-2,0), lukiokoulutuksessa tai vähemmän (HR , 1,4; 95% CI, 1,1-1,9), ja iän mukaan vuosikymmeninä (HR, 1,4; 95% CI, 1,2-1,7) säilyi merkittävä riippumattomia ennustajia kokonaiselinaika keskuudessa pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta, kun taas etnisyys /kilpailu, naispuoliseen , ja siviilisääty eivät olleet merkittäviä. Joukossa covariates, tupakoinnista, syöpä vaiheessa ja perussairaus olivat merkittäviä, vaikka ongelma juominen, BMI, syövän sivustoja ja hoito eivät enää merkitsevä monimuuttujamenetelmin.

Samanlainen havaintoja kokonaiselinaika, pienituloiset, alempi koulutustasoa, mustan rodun, korkea ikä, että naimaton, nykyinen /entinen tupakointi, ongelma juominen, alempi BMI pitkälle, ankarampaa liitännäissairauksia, ja joilla on kemoterapian liittyy huonompi syöpää erityisiä selviytyminen Yksiulotteisissa malleissa (taulukko 4) . Monimuuttujakalibrointiin mallissa, lukiokoulutuksessa tai vähemmän (HR, 1,4; 95% CI, 1,0-2,1) ja korkea ikä (HR, 1,3; 95% CI, 1,1-1,6) laski syöpä eloonjäämisaste tietyissä (taulukko 4) . Nykyinen /entinen tupakointi, alhaisempi painoindeksi, ja pitkälle olivat merkittäviä kovariantteja että ennustettu huonompi syöpäkuolleisuuden, kun taas liitännäissairauksia ja kemoterapia eivät ole enää merkittävä.

osalta tautivapaan elinajan, pienituloiset, alhainen koulutustaso, ja korkeampaan ikään liittyi merkittävästi vähentynyt tautivapaan eloonjäämisen Yksiulotteisissa malleissa (taulukko 5). Kansallisuus /rodun, sukupuolen, ja siviilisääty eivät olleet merkittäviä suhteessa tautivapaan elinajan 5 vuoden post-diagnoosi. Monimuuttuja malleissa, pienituloisuus (HR, 1,4; 95% CI, 1,0-1,9), lukiokoulutuksessa tai vähemmän (HR, 1,4; 95% CI, 1,1-1,9), ja korkea ikä (HR, 1,2; 95% CI , 1,1-1,4) säilyi merkittävänä. Joukossa covariates, entinen tupakoinnin diagnoosi, alempi BMI, suuontelon syöpä, pitkälle, ja kemoterapiaa ennustivat alempi tautivapaan elinajan.

Keskustelu

ohjaaminen muihin sosioekonomiset muuttujat, koulutus johdonmukaisesti ennustaa kaikki selviytymisen tulokset (yleinen, syöpää erityisiä, ja taudista vapaan eloonjäämisen) keskuudessa pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta. Ne, joilla on korkea kouluopetuksen tai vähemmän oli 41% suurempi vaara kuolla kaikista syistä, 44% korkeampi vaara kuolla syöpään erityisiä syitä, ja 43% suurempi vaara toistumisen kuin korkeakoulutuksen vertailuryhmään. Tämä havainto on sopusoinnussa kirjallisuudessa, joka on löytänyt käänteinen suhde koulutustaso ja syövän selviytymisen. [51]

Syy yhdistyksen välillä koulutuksen ja tulosten ei ole selvä. Vaikka on ehdotettu, että koulutus voi olla merkki huonosta terveyskäyttäytymistä, kuten tupakointi ja juominen, [51], että ei ollut näissä analyyseissä, koska tupakointi, ongelma juominen, ja ravitsemustila (BMI) oli kovariantteja. Koulutus voi liittyä myös tuloja, jotka voivat vaikuttaa hoitovaihtoehtoja; Tämä oli kuitenkin myös kovarianssina. Se voi olla, koska nämä lyhyemmän koulutuksen puutteesta tietoa taudista edistymisestä ja varhaisia ​​merkkejä syövän uusiutumiseen, mikä voi johtaa ei-sitoutuminen seurantakäyntejä ja aiheuttaa suurempia toistumisen keskuudessa tässä potilasryhmässä.

Mediaani kotitalouksien tulo oli toinen vahva ennustaja yleistä ja taudista vapaan eloonjäämisen tässä tutkimuksessa. Alempi tulotaso oli 48% suurempi vaara kuolla tahansa syystä ja 40% suurempi vaara toistumisen kuin suuremmat tulot vertailuryhmään. Aiemmat tutkimukset [21, 52] ehdotetaan, että köyhyys vähenee selviytymisen kautta riittämätön hoitoon pääsyä ja vaikka suurin osa tutkimuspotilaat olisi vakuutettu ja ei ollut eroavaisuuksia vaiheessa diagnoosi keskuudessa, jotka olivat alhaisemmat tulot, hoitoon pääsyä on vaikuttavat muut tekijät, kuten resurssien ja halu saada jatkohoitoa. Valitettavasti meillä ei ollut tietoa noudattamisesta seurannasta nimitykset ja niihin liittyvät tekijät, kuten saatavuus aineellisen tuen (esim kuljetus) ja halu saada seurata käyntiä.

Toinen selitys suhde tulojen ja selviytyminen on, että stressi liittyvät köyhyyteen (esim ruokaturvaan) ja aliravitsemus voi estää immuunijärjestelmää ja aiheuttaa tulehdusmarkkereiden liittyy selviytymisen. [33, 53, 54] Itse asiassa kuvio 1 osoittaa, että se on alhaisimman tulotason (ansaitsevat alle $ 35.000 euroa vuodessa), jotka ovat suurimmassa vaarassa köyhien selviytymistä. Koska käytimme väestönlaskennan suolikanavan tiedot mittarina yksilön tulotaso, saattaa olla jäljellä häiritsevien tekijöiden voida asianmukaisesti hallita varten analyysissä.

Tämä väestö on erityisen mielenkiintoista tutkia kannalta erojen vuoksi, toisin kuin muut tutkimukset, joissa tulot ja koulutus ovat korreloi aiheuttaen siten multikollineaarisuus, ei ollut vahvan yhteyden kahden tässä tutkimuksessa. Yksi selitys on, että monet VA potilaat ovat alhaisemmat tulot, mutta on joitakin Korkeakouluopetuksen päässä GI Bill, ja monet mustat alkaen Henry Ford Hospital Detroitin alueella on vähemmän koulutusta, mutta kohtuullisen tulotason ja terveyteen liittyvät vakuutukset auto-alan töitä. Täten alhainen koulutustaso (kontrolloiden tulot) ja pienituloiset (kontrolloiden koulutus) olivat riippumattomia ennustajia huono selviytymisen.

Sekä alhaisen tulotason ja alhaisen koulutuksen liittyivät mustan rodun. Musta rotu oli merkitsevästi yhteydessä sekä alentaneet kokonaiselossaoloaika ja syöpää erityisiä selviytymistä yhden muuttujan analyysiin, mutta ei ollut merkittävä Monimuuttuja-analyysissä, joka ohjataan muille SES liittyvien ja kovariantteja. Yhdenmukainen muissa tutkimuksissa, [12, 55], joka löysi kun mustat saavat samankaltaisia ​​syövän hoidossa ja sairaanhoidon valkoiset, ne ovat yleensä samanlaisia ​​taudin tuloksia.

Mustat eivät esittäneet myöhemmässä syövän vaiheessa ja olivat yhtä todennäköisimmin saavat säteilyä ja leikkaus, mutta vähemmän todennäköisesti saada kemoterapiaa. Tämä voi johtua koskevat comorbid olosuhteissa toimintakyky, potilaan harhojen ja institutionaalisten hoitoeroja ajankohtana tutkimuksen ja /tai muita muuttujia, joita ei mitata. Siitä huolimatta, mustat eivät ole vähentynyt selviytymisen seurauksena vähemmälle kemoterapiaa.

Sekä koulutus- ja tulotaso liittyi merkittävästi syöpämuodon, korkea-asteen ja korkeamman tulotason ryhmiä todennäköisemmin syövät suunielun. Koska korkeampi SES potilaat olivat vähemmän todennäköisesti polttaa, ne voivat olla enemmän kuin tupakointiin liittyvät ihmisen papilloomaviruksen (HPV) -positiivinen syövät, jotka ovat yleisempiä suunieluun ja on suotuisampi ennuste. [9, 15, 56] Valitettavasti tietoa HPV ei ollut saatavilla, joten emme voineet valvoa HPV asemaa analyyseihin.

IOM raportti, ”Epätasainen hoito” [57] sisältää useita suosituksia siitä, miten vähentää eroja, mikä liittyvät tutkimuksen tuloksia, mutta IOM raportti keskittyi pääasiassa rodun /SES eroja eikä käsitellä ikä, sukupuoli, ja siviilisääty. Tässä tutkimuksessa vanhemmat potilaat olivat vähemmän todennäköisesti saada leikkaukseen ja kemoterapiaa; on epäselvää, onko tämä johtuu palveluntarjoajan bias, potilaan mieltymyksiä, tai päätökset tehdään yhteisesti perustuu perussairaus, jotka ovat korkeampia vanhempia henkilöitä. Vanhemmat henkilöt olivat myös todennäköisemmin peräisin VA Ann Arbor Healthcare System ja Henry Ford Hospital, jossa kemoterapia annettiin harvemmin.

selviytymisen käyrä sukupuoli (kuvio 1) on mielenkiintoista, että eloonjäämisaste sekä miehillä että naisilla oli suunnilleen sama ensimmäisen 2 vuotta diagnoosin jälkeen, mutta sen jälkeen, naaraat alkoi matkia selviytymisen etu esitetään sekä yleisiä että pään ja kaulan alueen syöpä potilaan väestökehitykseen. [17, 18, 58] Vaikka ei merkittävää, tämän selviytymisen etu naisilla jatkunut vaikka naisilla oli vähemmän koulutusta, on epätodennäköisempää on naimisissa, ja enemmän masennusoireita. Kuitenkin naisilla ei ole korkeampia kirurgian ja alhaisempi kemoterapian ja säteilyn (kaikki yhteiset hoito suuntaukset saaneiden edullisemman ennuste). Se voi myös liittyä siihen toteamukseen, että naiset ovat todennäköisemmin usein klinikkakäyntejä kuin miehet, [59], jotka voivat johtaa varhainen havaitseminen kasvain.

Tutkimukset ovat osoittaneet, että naimattomat syöpäpotilaiden diagnosoidaan myöhemmässä vaiheessa, ovat todennäköisemmin käsittelemätöntä, ja on suurempi riski kuolla. [35, 60] kuitenkin tässä tutkimuksessa ei ollut suhdetta siviilisääty ja syövän vaihe tai hoitoon. Avioliitto huomattavasti ennustettua parempi syöpää erityisiä selviytymisen univariate analyysi, mutta se ei ole enää merkittävää monimuuttujamenetelmin. On mahdollista, että alhainen sosiaalinen tuki (naimattomuus) tai kulttuurisia asenteita (esim epäluottamus lääkärit) ovat voineet vaikuttaa harvemmin seurantakäyntejä ja optimaalinen havaitseminen toistuminen, mikä johtaa köyhempiin selviytymistä. Erityistä ulottuma voidaan tarvita joilta puuttuu tukea, kuten ne, jotka ovat naimattomia, leskiä tai erillään, jotta saadaan tarvittavat hoitoa.

Mitä covariates, ei ollut yllättävää, että noin neljäsosa potilaista savustettu diagnoosin, ja tupakointi liittyi kaikkien kolmen selviytymisen tuloksiin, joka on dokumentoitu muissa tutkimuksissa. [29, 61, 62] Vaikka ongelma juominen on osoitettu vähentävän selviytymisen muissa tutkimuksissa pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta [38, 62] ja oli merkittävä ennustaja yleistä hengissä univariate malleissa ongelma juominen ei ollut merkittävää multivariate malleissa. Kuten osoitettu muissa tutkimuksissa, [39, 63] korkeampi painoindeksi ennustivat paremmin syöpää erityisiä ja taudista vapaan eloonjäämisen. Tämä havainto tukee näyttöä siitä, että ne, joilla on korkeampi painoindeksi paremmin ylläpitämään haittavaikutusten syöpähoitojen, mikä johtaa parempaan säilymiseen tuloksia. [39] Lisäksi korkeampi painoindeksi voi heijastaa paremmin ravitsemustila, jotka voivat vaikuttaa hoitovaihtoehtoja. Yhdenmukainen muissa tutkimuksissa, [19, 41, 64-66] joilla suusyövän, pitkälle edennyt syöpä vaiheessa ja vaikeampia komorbiditeetteja oli huonompi selviytymistä. Kemoterapia yhteydessä huonoon säilymiseen kuin potilailla, joilla on enemmän edennyt vaiheittain saavat yleensä kemoterapiaa. Vaikka hoitomuotoa arvioitiin suhteessa selviytymisen, tarkempia tietoja hoitomuotoa (esim tyypit ja annokset terapeuttisia hoito, hoito välein) ei ollut saatavilla analysoida. Vaikka teho analyysiä ei suoritettu ennalta tälle toissijainen tietojen analysointi, kertoimet suhdeluvut yksiulotteista tulokset ovat hyvin lähellä niitä monimuuttujakalibrointiin tuloksia, jotka osoittavat, että oikaisu vaikutukset covariates eivät ole merkittäviä. Lisäksi leveys luottamusvälit monimuuttuja analyyseissä oli kapea riitä antamaan tarpeeksi tietoa voidaan luottaa havainnon, erityisesti niitä, joilla on kapea välein, jotka ovat kaukana 1,0.

Johtopäätös

Tämä pitkittäistutkimukseen pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta, jotka ohjataan suuri määrä sekoittavat tekijät, osoitti, että pienet tulot, alhainen koulutustaso, ja korkea ikä ennustettu huono selviytymistä. Tämä piti paikkansa, vaikka oli melko yhtäläinen pääsy hoitoa. Erot terveystottumuksia, kliinisiä piirteitä, perussairaus, ja hoito oli myös joukossa valittu SES, ikä, sukupuoli, ja siviilisäätyjä. Toteuttaminen suositusten IOM raportti, ”Epätasainen hoito” voi vähentää välisiä eroja pään ja kaulan alueen syöpäpotilasta.

Kiitokset

Tämä tutkimus tukee Yhdysvaltain National Institutes of Health kautta University Michiganin Pään ja kaulan alueen syöpä SPORE (avustus # P50 CA97248).