Krooninen sairaus

tiivistelmä

Background

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, onko ennen leikkausta hematologinen markkereita, neutrofiilien-lymfosyytti-suhde (NLR) tai verihiutaleiden-lymfosyytti-suhde (PLR) olivat ennustetekijöiden indikaattoreita ja kehittää uusi riski kerrostuminen malli pN0 kuin pienisoluinen keuhkosyöpä (NSCLC).

Methods

suoritettu retrospektiivinen analyysi 400 peräkkäisen pN0 pienisoluista keuhkosyöpää. Prognostiset arvot arvioitiin Coxin suhteellisen riskin malliin analyysit ja potilaat stratifioitiin suhteellinen vaara potilaiden eloonjäämisen.

Tulokset

aikana seurannan, 117 potilaalla oli syövän uusiutumiseen, ja 86 potilasta kuoli. Vuonna univariate analyysi, ikä, sukupuoli, savu tila ja kasvaimen koko sekä WBC, NEU, LYM, PLR ja NLR liittyi merkittävästi potilaiden ennusteeseen. Vuonna Monimuuttuja-analyysissä ikä, kasvaimen koon ja NLR olivat riippumattomia ennustajia potilaiden kokonaiselinaikaa (P = 0,024, 0,001 ja 0,002 vastaavasti). PLR ei liittynyt potilaiden eloonjäämisen monimuuttujamenetelmin. Potilaat kerrostuu 3 riskiryhmiin ja eroja ryhmien kesken olivat merkittäviä mukaan taudista vapaa eloonjääminen ja kokonaiseloonjääminen (P = 0,000 ja 0,000 vastaavasti).

Johtopäätökset

vahvistaneet, että NLR muut kuin PLR oli itsenäinen ennustetekijä. Yhdistelmä NLR, ikä ja kasvaimen koko voi osittaa pN0 NSCLC potilaita 3 riskiryhmiin ja meille mahdollisuuden kehittää uusi riski kerrostuminen malli.

Citation: Zhang T, Jiang Y, Qu X, Shen H, Liu Q Du J (2014) arviointi preoperatiivisen hematologinen Markers ennustavat tekijät ja perustaminen Novel Risk kerrostuneisuus resektoitiin pN0 Non-Small-Cell Lung Cancer. PLoS ONE 9 (10): e111494. doi: 10,1371 /journal.pone.0111494

Editor: Chunxue Bai, Pulmonary Medicine, Kiina

vastaanotettu: 31 heinäkuu 2014; Hyväksytty: 29 syyskuu 2014; Julkaistu: 31 lokakuu 2014

Copyright: © 2014 Zhang et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään.

Data Saatavuus: Tällä kirjoittajat vahvistavat, että kaikki tiedot taustalla olevat havainnot ovat täysin saatavilla rajoituksetta. Kaikki asiaankuuluvat tiedot ovat paperi- ja sen tukeminen Information tiedostoja.

Rahoitus: tuettiin maakunnan tieteen ja teknologian kehityksen suunnittelu Shandong (2011GGH21819), maakunnan tieteen ja teknologian kehityksen suunnittelu Shandong (2012G0021836) ja Provincial Natural Science Foundation of Shandong (ZR2011HM077). Rahoittajat ollut mitään roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

kasvain liittyy tulehdukseen ja immunologian oli osoitettu olevan kriittiset roolit kehittymistä ja etenemistä eri syöpiä helpottamalla pahanlaatuisten solujen transformaatio, edistää syöpäsolujen lisääntymistä ja invaasiota, ja vaikuttaminen kasvaimen vaste kattavia hoitoja [1], [2]. Linkit oli perustettu kautta kohonnut keuhkojen maligniteetti, joka oli potilailla, joilla on keuhkoahtaumatauti (COPD) ja keuhkotuberkuloosi. Krooninen keuhkotulehdus merkitty sekä merkittävä etiologinen tekijä ja reagoiva prosessi keuhkosyöpään [3]. Indikaattoreina systeemisen tulehduksen immunologista prosessi, uusia markkereita kuten plasma C-reaktiivisen proteiinin, Glasgow Prognostiset Score (GPS), absoluuttinen WBC (valkosolujen) määrä tai WBC komponentteja, ja PLT (verihiutaleiden) määrä oli tutkittu ennustetekijöitä ja ennakoivan markkereita erilaisissa syövissä [3], [4]. Esikäsittely ylentävä absoluuttinen NEU (neutrofiilien) määrä tai valkosolujen määrä ja vähentää absoluuttista LYM (lymfosyyttien) määrä oli ehdotettu itsenäisiä ennustavat tekijät epäsuotuisa eloonjäämisen potilailla, joilla on NSCLC [5]. Kuitenkin absoluuttinen hematologinen solumäärä voi vaihdella alle erilaisiin fysiologisiin ja patologisiin tiloihin. Äskettäin neutrofiilien-lymfosyytti-suhde (NLR), uutena systeemisen tulehduksen immunologisia markkeri ennuste oli ylivoimainen johtuen vakautta NLR verrattuna muita hematologisia solun parametrit. Korkea NLR oli näytetään lisääntynyt kuolleisuus eri syövän populaatioissa, mukaan lukien potilaat, joilla keuhkojen, peräsuolen syöpä, rintasyöpä, vatsan, haiman ja virtsarakon syöpään [6] – [13]. Viime aikoina verihiutaleiden lymfosyytissä suhde (PLR) raportoitiin olevan samanlainen rooli ennustettaessa syöpäkuolleisuudessa verrattiin NLR. Tutkimukset oli ilmoittanut, että potilailla, joilla oli PLR≥200 oli huomattavasti lyhyempi etenemisestä vapaan ja yleisen eloonjääneiden kuin PLR 200 potilailla, joilla epiteelin munasarjasyöpä [14]. PLR oli parempi ennustetekijä varten eloonjääneiden verrattuna kohonnut PLT tai NLR 2.6. Kuitenkin se oli myös näkyvissä, että lainausoikeus ollut parempi NLR ennakoinnissa ennusteen rintasyövän ja peräsuolen syöpä [8], [9]. Lisäksi NLR ja PLR liittyi aliravitsemukseen, laihtuminen ja hypoalbuminemia kuin kemoterapian aiheuttaman myrkyllisyyden pitkälle NSCLC hoidettiin paklitakselilla ja sisplatiinilla [15].

NLR ja PLR ovat erittäin toistettavia, vakaampi, edullinen ja laajalti saatavilla . Kuitenkin, ei vieläkään ole näyttöä arvioitaessa Lainausoikeus liittyy selviytymisen pN0 pienisoluista keuhkosyöpää. Tässä tutkimuksessa tarkoituksena on määrittää, vastaako preoperatiivisen PLR liittyy ennustetta käytettävissä keuhkosyöpäpotilaita, sekä tarkistaa rooli NLR kuin ennustetekijä suuremmassa kohortin täysin resekoituun pN0 NSCLC.

potilaat ja menetelmät

Tutkimuskanta

jälkikäteen tarkistetaan kliinisen syövän biopankkia tietokanta tammikuussa 2006 ja joulukuun 2009 Mukaanottokriteerit olivat seuraavat: potilailla, joilla tiedot täydellisen hematologisen count lukien valkosolujen alatyypin, jossa täysin lobectomy tai kiila resektio, jossa patologinen N0 diagnoosi, ja levyepiteelisyöpä (SCC) tai adenokarsinooma (ADC) histologia. Hylkäämisperusteet olivat seuraavat: joilla on ei-parantava tarkoitus tapauksissa kliinisiä merkkejä tai mikrobiologisesti todistettua preoperative infektio, läsnäolo muut samanaikaiset hematologisia häiriöitä, autoimmuunisairaudet, potilaat viimeaikaisesta steroidihoitoa ja potilaalla on radio- tai kemoterapeuttista hoitojen ennen ja jälkeen leikkauksen . Lopuksi tunnistettiin 400 potilasta, joille oli tehty täydellinen poisleikatuista. Kaikki potilaat olivat läpikäyneet rutiini preoperative arviointeja jättää vasta.

Datan hankinta

tutkineet kliiniset profiilit potilaiden kuten potilastietoihin muistiinpanoja ja laboratoriotuloksia. Menetelmät ja tulokset ennen leikkausta diagnooseista tutkittiin kullekin potilaalle. Perifeeristä laskimoverta kerättiin välillä 8 ja 10 am 5 vuorokautta ennen leikkausta ja sitten toimitetaan Kliinisen laboratorion saada veren rutiinitutkimukset kuten NEU, LYM, ja PLT laskee. NLR laskettiin neutrofiilimäärä jaettuna lymfosyyttiarvo ja PLR määriteltiin trombosyyttiarvo ja lymfosyyttien suhteen. Histopatologisen löydökset luokitellaan Maailman terveysjärjestön, ja patologinen vaiheissa tauti kuvattiin mukaan 7th TNM lavastus järjestelmä NSCLC.

Ethics selvitys

Tutkimus hyväksyttiin tutkimus eettisen komitean Provincial sairaalan Affiliated Shandong University, Shandong University, Kiina. Tuolloin leikkaus, ilmoitti kirjallinen suostumus niiden käyttöön kliinisten tietojen saatiin tutkittu potilailla.

Seuranta ja Tilastollinen analyysi

Potilaat arvioitiin 3 kuukauden välein by TT rintakehän ja vatsan ultraäänitutkimus 2 ensimmäisen vuoden ajan leikkauksen ja sen jälkeen vuosittain. Elinaika laskettiin leikkauspäivänä viimeiseen lääkärintarkastus tai kuoleman tahansa syystä. Nimellinen Aineisto analysoitiin crosstabs ja Fisherin eksaktia testiä. Riippumaton t-testiä tai U-testi sovellettiin jatkuvia muuttujia oikein. Nimellinen Aineisto analysoitiin crosstabs ja Fisherin eksaktia testiä. Jotta voitaisiin löytää optimaaliset raja-arvot, jotka kykenevät halkaisu potilaat ryhmiin eri tuloksiin, optimaalinen katkaisupisteet määritettiin kynnysarvon kanssa yhteisen maksimi herkkyys ja vastaanottimen toimivan (ROC) käyrät liittyvät potilaiden ”eloonjäämiseen [16], [17]. Cut-off sallittua muuttamassa jatkuvan osaksi kategorisen muuttujia. Coxin suhteellisen riskin malliin käytettiin tunnistamaan asiaan vaikuttavia muuttujia selviytymistä. Mediaani arvot on esitetty 95%: n luottamusväli (CI). Survival konstruoitiin käyttäen Kaplan-Meier menetelmällä ja verrattiin käyttäen log-rank-testi. Tilastollinen analyysi suoritettiin SPSS 18.0 ohjelmistolla (SPSS Inc., Chicago, IL). Merkitys asetettiin

P

alle 0,05.

Tulokset

Potilasominaisuudet

Kaikkiaan 68,0%: lla potilaista oli miehiä (272 400 yksilöiden ). Keski-ikä oli 60,8 ± 9,2 vuotta (vaihteluväli 27-84 vuotta). Lobectomies (mukaan lukien hihassa, bronchoplastic lobectomies) tehtiin 369 potilaalla, ja 31 potilaalle tehtiin wedge resektio. Välikarsinan leikkely lisättiin kaikilla potilailla. Vuonna palvelukseen tapauksissa oli 161 (40,3%) SCC ja 239 (59,7%) ADC. Oli 310 ja 90 potilasta järjestetään niin patologisesti vaiheen I ja II vastaavasti. Mediaani seuranta kesto oli 46 kuukautta (vaihteluväli 1-78 kuukautta). Tänä aikana 117 potilaalla oli syövän uusiutumiseen, ja uusiutumisen sivustot ovat enimmäkseen Paikallista, aivot, lisämunuaisen, ja maksa. 86 potilasta kuoli syöpään syistä.

Preoperatiivisen hematologisena laskee kaikkien 400 potilasta otettiin talteen ja absoluuttinen määrä kunkin veren komponentti tai niiden suhde laskettiin. Potilaiden ominaisuudet, mediaaniarvot ja valikoimia WBC, NEU, LYM, PLT lasketaan sekä PLR ja NLR potilaista on esitetty taulukossa 1.

katkaisurajapisteet että NLR , PLR, WBC, NEU, LYM, ja PLT tunnistettiin 3,3, 171, 8,2, 5,66, 1,58, ja 190 vastaavasti. Taulukko 2 esittää lähtötilanteen väestötiedot ositettu NLR ja PLR 400 keuhkosyöpäpotilaita. Merkittävä korrelaatio NLR ja ikä, sukupuoli, savu tila, histologia, kasvaimen koko ja TNM-luokitus (

P

= 0,017, 0,000, 0,000, 0,000, 0,000, ja 0,000 vastaavasti) havaittiin. Mitä PLR, vain TNM (

P

= 0,014) verrattuna PLR. Sekä NLR ja PLR liittyvät potilaiden tauti elinaika (DFS) (

P

= 0,0020 verrattuna 0,012) ja kokonaiseloonjääminen (OS) (

P

= 0,001 verrattuna 0,027) merkittävästi. Lisäksi korrelaatio muita hematologisia parametrejä (WBC, NEU, LYM, ja PLT) ja potilaiden ominaisuudet laskettiin myös ja esitetään taulukossa S1.

ennakoivat tekijät selviytymisen: yhden ja usean analyysit

vaarantanut tekijöitä DFS tai OS analysoitiin käyttäen yhden muuttujan Cox-regressio riskin malliin. Kuten jatkuvia muuttujia, kasvaimen koon, WBC, NEU, ja NLR (

P

= 0,000, 0,013, 0,004, 0,007 vastaavasti) olivat merkittäviä tekijöitä uusiutumisen hengissä yhden muuttujan analyysissä (taulukko 3). Toimiminen kategorinen muuttujia, ikä, sukupuoli, savu tila, kasvaimen koko sekä WBC, NEU, LYM, PLT, PLR ja NLR olivat ennustavat DFS. Kuten kokonaiselossaolo, nuoremmat, naispuolinen, koskaan tupakoitsija, pienempi kasvaimen koon, alempi WBC, NEU, LYM, PLR ja NLR olivat suotuisat ennustajia. Mielenkiintoista, PLT ei liittävät OS kategorisena muuttuja merkittävästi.

Coxin monimuuttuja-analyysi, NLR (

P

= 0,007), ikä (

P

= 0,016), ja kasvaimen koko (

P

= 0,001) olivat merkittäviä tekijöitä, jotka vaikuttavat DFS (taulukko 4). Kannalta OS, riippumattoman ennustavaa tekijöitä olivat NLR (

P

= 0,002), ikä (

P

= 0,024) ja myös kasvaimen kokoa (

P

= 0,001) .

eloonjäämiskäyrät mukaan DFS ja OS iän, kasvaimen koko, NLR ja myös PLR saatiin Kaplan-Meier menetelmällä ja verrattiin käyttäen log-rank-testi (kuva 1). Selviä eroja in DFS ja OS ositettu NLR ja PLR havaittiin (

P

= 0,000, 0,000 ja 0,037, 0,002 vastaavasti).

Risk kerrostuneisuus

käyttäminen kolmen tilastollisesti merkitsevä muuttujia monimuuttuja Coxin regressioanalyysi osoitti, suhteellinen riski selviytymisen voitiin laskea kaavasta exp (0,492 x ikä + 0,798 x kasvaimen kokoa + 0,730 x NLR).

14in Tässä yhtälössä ikä 65 ja ikä ≥65 rinnastetaan 0 ja 1, kasvaimen koko 3,5 ja kasvaimen koko ≥3.5 rinnastetaan 0 ja 1, ja NLR 3,3 ja NLR≥3.3 rinnastetaan 0 ja 1 vastaavasti. Pohjalta analyysin, potilaat jaettiin kolmeen riskiryhmät: Matala riski ryhmä, joka keräsi potilasta kanssa mitään riskitekijöistä; Intermediate riskiryhmä, johon osallistui potilaita, joilla 1 riskitekijöitä; Korkean riskin ryhmä, joka keräsi potilaalla on ≥2 riskitekijöitä. Survival käyrät mukaan riskiryhmiin oli kuvassa 2. käyrät, voisimme nähdä, että selkeä erotella kolmeen ryhmään havaittiin mukaan DFS kuitenkaan ole selvää eroa välillä nähdään matalan ja keskitason riskiryhmän mukaan potilaiden OS. Tämä ero DFS ja OS voidaan selittää suhteellisen lyhyempiä seurantaan, ja potilaat, jotka tehtiin toistuminen mutta ei menehtyi syöpään syiden osuus suuri osa välituotteiden riskiryhmään. Pidemmän seurannan, taipumus selvä ero voisi johtua potilaiden kokonaiselinaika.

Keskustelu

paras tieto, tulos Tutkimuksemme on ensimmäinen osoittavat, että yhä NLR kuin ennustetekijä on parempi lainausoikeuden resekoituun pN0 NSCLC. Tuloksemme osoittavat, että lisäämällä NLR ja PLR on vaikutusta eloonjäämiseen sairastavilla potilailla pN0 NSCLC univariate analyysiin. Kuitenkin kasvava NLR mutta ei PLR ei aiheuta itsenäistä ennusteen arvioinnissa jälkeenkin säätö ikä, sukupuoli, kasvaimen koko ja tupakointi asema monimuuttujamenetelmin. Lainausoikeus ei ole itsenäinen ennustaja selviytymisen pN0 NSCLC. Nämä tulokset ovat osittain yhdenmukaisia ​​aiempien havaintojen järjestön välillä hematologisia parametrejä ja erilaisia ​​syöpiä [5] – [13]. Tutkimukset verrataan ennusteen arvioinnissa välillä NLR ja PLR totesi, että NLR oli ylivoimainen rinta- ja mahasyövän [8], [9]. Tutkimukset kuitenkin totesi myös, että lainausoikeus oli ylivoimainen NLR ennakoinnissa munasarjasyövän ja haimasyövän selviytymisen [7], [14]. Tulokset Tutkimuksemme vahvisti, että NLR oli ylivoimainen PLR ennakoinnissa selviytymisen pN0 NSCLC ja vahvistanut, että kaikki kohonnut NLR oli itsenäinen ennustaja kohortin populaation hoitamatonta pN0 NSCLC.

Lisääntyvä NLRs liittyi korkeampi vaihe ja pysyi itsenäisenä ennustaja eloonjäämisen potilailla, joilla on vaiheen I taudin retrospektiivinen katsaus 178 NSCLC potilaalla, joille täydellinen resektio [18]. Kim et ai. [19] osoitti, että kasvava preoperative NEU laskee ja prosentit, LYM prosenttiosuus ja NLR olivat merkityksellisiä ennustamiseksi säilymiseen, mutta vain NLR oli itsenäinen ennustaja sisään monimuuttujamenetelmin. Toinen kaksi tutkimusta myös, että suuri NLR voi olla kätevä biomarkkereiden tunnistamiseen potilaiden huonon ennusteen jälkeen resektio varten NSCLC [20], [21]. Rajoitukset edellä 4 tutkimuksissa toimintakuntoisia keuhkosyöpä ovat pienestä otoksesta. Koska pitkälle keuhkosyöpää, Teramukai et al. arvioitu yhteensä 338 chemonaive potilaiden asteen IIIB-IV ja löysi lineaarinen assosiaatioita esikäsittely koholla NEU laskea ja lyhyt yleinen ja ilman taudin etenemistä oikaistu tiedossa ennustetekijöitä. Suhde NLR ja elinaika havaittiin myös, mutta se oli jonkin verran heikkoa ja epälineaarinen [12]. Toinen kaksi tutkimusta kehittynyt keuhkosyöpä osoitti, että kohonnut NLR oli itsenäinen ennustaja lyhyempiä eloonjäämisen potilailla, ja mielenkiintoisesti, yksi Tutkimukset osoittivat myös, että kohonnut NLR voisi olla potentiaalinen biomarkkeri huonompi vaste ensilinjan platinapohjaisen kemoterapian [ ,,,0],10], [11]. Lisäksi NLR ja PLR liittyi aliravitsemukseen, laihtuminen ja hypoalbuminemia ja PLR≥150 liittyi kehittämisen kanssa myrkyllisyyden luokan III /IV ja anemiaa potilailla, joilla on kehittynyt NSCLC käsitelty paklitakselilla-sisplatiini-kemoterapian [15].

meidän sarjassa lisääminen NLR löydettiin vanhimmat, miessukupuoli, tupakoitsijoita, ja suurempia kasvaimen kokoon pN0 NSCLC. Vanhimmat, mies ja tupakoitsijat Kiinassa aina ollut krooninen tai piilevästä tulehdus niiden keuhko- ja /tai hengitysteihin, joka teki yhä NLR suurempia näillä potilailla. Sitten yhä NLR johtaisi elinajan näistä potilaista. Tämä oli hieman yhdenmukainen aiempien tutkimusten. Säätämisen jälkeen tunnettujen ennustetekijöitä tekijät kuten ikä, sukupuoli, savu tila ja kasvaimen kokoa, potilailla, joilla on kohonnut NLR (

P

= 0,002, HR = 2,075), mutta ei PLR esitti väheneminen yleisessä selviytymistä. Lisäksi olemme havainneet, että ennusteen arvioinnissa on kohonnut NLRs oli vertailukelpoinen potilailla, joilla oli SCC tai ADC.

Risk mallinnus ennustetekijöiden nomogrammit tai riskiluokan kerrostumista, voi tarjota tehokas työkalu yksilöllistä lopputuloksen ennustaminen ja /tai kerrostuminen potilaista. Mukaan NCCN suuntaviivojen alkuvaiheessa NSCLC ei suositella kemoterapian ja /tai sädehoidon jälkeen täydellisen leikkauksen. Kuitenkin, jotkut potilaat kärsivät toistuminen tapahtumat. Joten jos tarkempien riskien kerrostuneisuus perustettiin, niin hyödyllistä adjuvanttihoito voitaisiin antaa korkean riskiryhmän potilaille parantaa potilaiden selviytymistä. Esillä olevassa tutkimuksessa osoitimme uusi preoperatiivisen riski kerrostumista malli. Riski-luokan ehdotetun mallin tässä, joka on sisällytetty NLR, ikä ja kasvaimen koko meidän sarjassa, pystyi syrjiä potilaille, joilla on matala-, väli-ja korkea-riski DFS ja OS silmiinpistävää tehokkuutta, erityisesti potilaiden DFS. Meidän riski kerrostuminen malli edistäisi kliinisiin käytäntöihin, koska se helpottaisi tunnistamista potilaiden alaryhmään, joilla epäsuotuisa ennusteeseen, jotka saattavat olla mahdollisia hyötyjä innovatiivisia hoitoja.

väliset kasvaimeen liittyvä tulehdus ja immunologian ja kasvain ennustetta oli ollut suuri etujen [1], [2]. Suhde voidaan selittää kautta tulehduksellinen prosessi indusoitu kasvainsolujen ja kasvaimen edistää prosessia tulehdus. Ensinnäkin syyt kohonnut NEU tai WBC syöpäpotilailla olivat todennäköisesti seurausta paraneoplastic tuotannon myelooisen kasvutekijät, kuten G-CSF: n tai GM-CSF syöpäsolujen itse [12], [22]. Lisäksi, kohonnut PLTs voisi johtua stimulaatio megakaryosyyttien tulehdusmediaattori vapautuu kasvaimia tai tulehdussolujen [23]. Toiseksi, prekliiniset tutkimukset osoittivat, että NEUS voisi stimuloida kasvaimen angiogeneesiä tuottamalla endoteelikasvutekijä, metalloproteinaasien ja elastases [24]. Lymfosyytit kasvaimen mikroympäristössä ollut merkittävä vaikutus tuumoribiologiassa. NSCLC, kohonnut kasvaimeen tunkeutuvia lymfosyyttejä oli osoitettu estävän kasvaimen kasvua ja korreloivat suotuisan ennusteeseen syövän [25]. Lisäksi, verihiutaleet voivat myös tuottaa kasvutekijöitä eli verihiutaleiden kasvutekijä, endoteelikasvutekijä, ja verihiutaleiden factor4, jotka voivat stimuloida tuumorisolujen proliferaation ja adheesion muihin, mikä johtaa kasvaimen kasvun ja etäpesäkkeiden [26].

johtopäätökset

Yhteenvetona esillä tutkimus osoittaa, että NLR on ylivoimainen PLR ja muita hematologisia parametreja ennustettaessa pN0 pienisoluista keuhkosyöpää. NLR, sekä ikä ja kasvaimen koko ovat riippumattomia ennustetekijöiden potilailla, joilla on täysin resekoituun pN0 NSCLC. Näiden yhdistelmä helposti saatu ennustetekijöiden meille mahdollisuuden kehittää uusi riski kerrostuminen malli, jotka voivat auttaa erottamaan potilaille, joilla on suotuisa tai huonoon ennusteeseen, jotka voivat olla ehdolla monikäyttöisyyttä hoitostrategioihin.

tukeminen Information

Table S1.

suhde muita hematologisia merkkiaineiden ja kliinisiä tekijöitä. Pearson chi-neliö testi hyväksyttiin ja P-arvot näytettiin.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0111494.s001

(DOC) B