Krooninen sairaus

tiivistelmä

Background

Kohdunkaulan syöpä on kolmanneksi suurin syy syövän kuolleisuus Intiassa. Tavoitteet Tutkimuksen verrattaisiin ennalta ja jälkikäsittely elämänlaatua kohdunkaulan syövän potilaiden ja kehittää ennustemalli antaa käsityksen mahdollisuuksia hoidossa moduulit.

Menetelmät /Principal Havainnot

kaikkiaan 198 potilasta arvioitiin kahdella strukturoidun kyselylomakkeen Terveysaiheisen Elämänlaatu (Eurooppalainen järjestön tutkimus- ja syövän, EORTC QLQ C-30 ja CX-24). Perustaso havainnot kirjattiin kun potilaat ensimmäinen raportoitu (T1) ja toinen arviointi toteutettiin 6 kuukauden hoidon jälkeen (T2). Keski-ikä havaitseminen oli 50,9 vuotta kanssa luku- on ei-koulutettuja tai vähemmän kuin lukion. Suurin osa heistä oli naimisissa /avoliitossa 179 (90,4%). On histopatologisia tutkimuksia (HPE) okasolusyöpä havaittiin olevan yleisin solutyyppi karsinooma 147 (74,2%) ja sen jälkeen Adenokarsinooma 31 (15,7%). Radical kohdun oli yleisin hoitomuoto 76 (38,4%), jonka jälkeen Wertheims Kohdun 46 (23,2%) ja Radiochemotherapy 59 (29,8%). Keskimääräinen pisteet globaalin terveyden kohdunkaulan syövän potilaiden hoidon jälkeen oli 77,90, joka oli huomattavasti korkeampi kuin esikäsittely – pistemäärä (54,32). Mean ”oireista pisteet” post hoito oli 21.69 kanssa pahenemisen 7,32 verrattuna esikäsittely tulokset. Potilaat kokivat huomattava väheneminen seksuaalista toimintaa hoidon jälkeen.

Johtopäätökset /merkitys

Ennustemalli (PrediQt-Cx), joka perustuu Support Vector Machine (SVM) ennustamiseksi jälkikäsittelyä HRQoL-pisteiden kohdunkaulan syövän potilaat kehitettiin ja sisäisesti rajat validoitu. Sen jälkeen ulkoinen validointi PrediQt-Cx voidaan helposti käyttää päätöksenteon tueksi lääkärit ja potilaat pohjoisesta Intian alueen läpi avoimesti saatavilla pääsy https://prediqt.org.

Citation: Kumar S, Rana ML, Verma K, Singh N, Sharma AK, Maria AK, et ai. (2014) PrediQt-Cx: Post Hoito Health liittyvä elämänlaatu Prediction malli kohdunkaulasyövän Potilaat. PLoS ONE 9 (2): e89851. doi: 10,1371 /journal.pone.0089851

Editor: Jagat Kumar Roy, Banaras Hindu University, Intia

vastaanotettu: 25 elokuu 2013; Hyväksytty 26. tammikuuta 2014; Julkaistu: 26 helmikuu 2014

Copyright: © 2014 Kumar et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään.

Rahoitus: Kirjoittajat ei ole tukea tai rahoitusta raportoida.

kilpailevat edut: kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

Background

Kohdunkaulan syöpä on yksi yleisimmistä syövistä maailmanlaajuisesti [1]. Se, että näiden kuolleisuutta keskuudessa korkea ja pienituloisten ryhmä maissa merkitsee terveydenhuollon epätasa [1]. Edelleen, on olemassa korkeampi esiintyvyys alempien sosioekonomisten ryhmien eri maista, joka on esimerkki epätasainen saatavuus ja saavutettavuus terveydelle palveluja [2].

Tilanne

ikävakioitu ilmaantuvuus kohdunkaulasyövän Intiassa on 25,9% (1, 34420 tapaus tapaukset), mikä on korkeampi kuin keskimäärin Kaakkois-Aasian alueella [3]. Mukaan Population Based syöpärekistereiden (PBCR), se on toiseksi korkein esiintyvyys seuraavan rintasyövän [4]. Pervasiveness kohdunkaulan syöpä on paljon suurempi maaseudulla ja alhainen sosioekonomisten ryhmien Intiassa [2], [5]. Puute mahdollisuudet osallistua seulontaan, edullisuus, noudattamista ja seurata hoidon ovat tärkeimpiä syitä tähän malli eripuraisuus [6].

taloudellinen rasite Intiassa

Sen lisäksi, että merkittävä panos kuolleisuus, kohdunkaulan syöpä myös johtaa menetykseen tuottavan elämän koska pitkäaikainen vamma [1]. Se edistää merkittävää taloudellista taakkaa, koska naiset ikäryhmässä 25-64 vuotta taipumus olla ainoa talonmiesten heidän perheiden ja kotitalouksien; ja joissakin tapauksissa ne myös edistävät perheen tulot [7]. Lisäksi he edelleen riistetty korkeiden hoitokustannuksia, varsinkin kun useimmissa tapauksissa kehitysmaissa on diagnosoitu myöhemmissä vaiheissa, kun hoito on kallista yhdistetään huonoon ennusteeseen [8]. Niinpä on olemassa tarve estää jyrkkään toissijainen kustannukset ja taloudellinen rasite kuin kustannustehokkaampaa hoitomodaliteetti voi vaikuttaa lopputulokseen potilaan hoidon jälkeen elämänlaatuun.

Nykyinen tutkimus vertaa tulokset esikäsittely ja jälkikäsittely elämänlaatua. Elämänlaatu on dokumentoitu vaihtelevan hoidon, kulunut aika diagnoosista ja syöpämuodon [9]. Lisäksi on kulttuurieroja, jotka vaikuttavat elämänlaatuun arvioinnin käsitys, koska on olemassa erilaisia ​​uskomuksia koskien ainesosia normaaliuden ja sairauden [10]. Diagnosoitu sairaus liittyy sosiaalinen leima, koska siinä uskossa, että se johtuu vapaita sukupuolisuhteita, huonon hygienian ja käyttö ehkäisypillerit [11]. Koska nämä uskomukset ovat erilaisia ​​kuin länsimaissa, siis kohtuudella olisi erilaiset käsitykset elämänlaadun Intiassa. Niinpä teimme tutkimuksen potilaiden väestöstä Pohjois-Intiassa ja määrittää, onko mitään merkittävää eroa jälkeisessä hoidossa elämänlaatua. Lisäksi olemme jäsennelty ennuste mallia, joka perustuu havaintoihin Tutkimuksessamme joka toimisi ennustaa elämänlaatua.

Materiaalit ja menetelmät

Ethics lausunto

Institutional hyväksyntä saatiin tutkittuaan tutkimusprotokollan Institutional Review Board of Himalajan Institute of Medical Sciences ja tutkimus, Uttarakhand. Kirjallinen suostumus saatiin potilailta jälkeen selvä ja lyhyt selvitys siitä tutkimuksesta. Kaikki naiset tässä tutkimuksessa kerrottiin oikeus pidättyä tutkimukseen osallistumisesta ilman mitään vaikutusta laatuun terveydenhuollon palveluja tarjotaan heille. Potilaan luottamuksellisuus oli taattu koodaamalla potilaiden tietoja ja poistamalla tunnistettavissa henkilötiedot ennen tietojen analysointi.

Tutkimus Väestö

Kaikki potilaat, joille oli tehty kirurginen hoito kohdunkaulan syövän välillä huhtikuussa 2007 maaliskuussa 2011 erikoissairaanhoidon akateemisen sairaalan, Himalajan Institute of Medical Sciences ja tutkimus, Uttarakhand Pohjois-Intiassa valittiin tähän tutkimukseen. Niistä 361 potilaalla antoi aivan täynnä suostumuslomakkeen, 108 ei otettu johtuen ei ole saatavilla jälkeisen hoidon arvioinnin tietoja. 55 kohteet jätettiin johtuen mukana psykiatrinen sairaus, kognitiivinen heikentyminen, diagnoosi useiden syöpien, epäselvyys määritettäessä seuranta-ajan tai puutteellisia tietoja, ja vaiheen IV syövän. Sen jälkeen syrjäytymisen 198 potilaalla on kohdunkaulan syöpä oli mukana tutkimusryhmässä.

toimenpiteet ja keinot

Potilaat haastateltiin käyttämällä kahta strukturoituja kyselylomakkeen-Health liittyvä elämänlaatu (HRQoL-pisteiden) kyselylomakkeet (EORTC QLQ C-30 ja CX-24), kerätä tietoja sosioekonominen ja kliininen tila. Lähtötasolle rekisteröitiin kun potilas ensimmäinen raportoitu sairaalaan (T1) ja toinen arviointi tehtiin seuranta-käynnin 6 kuukautta hoidon jälkeen (T2). Kliininen arviointi suoritettiin samalla pisteitä ja asiaa koskevat tiedot dokumentoidaan.

Eurooppalainen järjestö tutkimus- ja syövän (EORTC) – yleinen syöpä elämänlaatu pisteet kyselyn (QLQ C-30, ja sen kohdunkaulan syöpä moduuli (QLQ CX-24) käytettiin mittaamaan HRQoL-pisteiden. Nämä lomakkeet on testattu monikulttuurisessa ja monialaisessa ympäristössä, ja on vahvistettu olevan luotettavia ja [12] – [14]. EORTC QLQ C-30 kyselylomake koostuu 30 kysymyksestä, jotka arvioivat toiminta (fyysinen, rooli, kognitiivinen, emotionaalinen, sosiaalinen) ja oireet (väsymys, pahoinvointi ja oksentelu, kipu, hengenahdistus, unettomuus, ruokahalun menetys, ummetus, ripuli, taloudellisia vaikeuksia), ja yleistä hyvinvointia pisteet jossa arvioidaan yleistä QOL. EORTC QLQ CX-24 kyselylomake koostuu 24 kysymystä arvioitaessa toiminta (kehon kuva, seksuaalinen nautinto, seksuaalinen /emättimen toiminta) ja oireet (oireet kokemus, imusolmukkeiden, perifeerinen neuropatia, vaihdevuosien oireita, seksuaalinen huoli). Molemmat kyselyt käyttää neljän pisteen vastaus asteikko (ei ollenkaan, vähän, melko vähän, ja hyvin paljon) arvioida kunkin toiminnallisen tai oire kohde, ja seitsemän pisteen vastaus asteikon avulla arvioidaan yleistä hyvinvointia (hyvin köyhiä erinomainen). Mallin kehittäminen kategorisen raaka pistemäärät lineaarisesti muuttuu Tilanne siis 0 – 100 mukaisen prosessoinnin EORTC käsikirjan [15].

Systeeminen kirjallisuuskatsauksen perustettu kliinistä tietoa ja suorittamalla yhden muuttujan lineaarista regressioanalyysiä seuraavat ominaisuudet todettiin olevan tilastollisesti merkitsevä ja käytettiin kehittämisessä ennustemallissa: ikä, siviilisääty, emättimen verenvuoto, valkovuoto, dyspareunia, vatsakipu, laihtuminen, pariteetti, vaikeus kontrolloida suoliston tai tyhjentämisen virtsarakon, kohdunkaulan syöpä vaiheessa käsittely, imusolmukkeiden ja perifeerinen neuropatia.

Prediction Model Development

kehittämiseksi ennustemallissa vertasimme suorituskykyä 4 eri algoritmeja. Tukivektorikoneet (SVM) käytettiin kahdella eri kernels- Lineaarinen ja Radial Basis Function (RBF), Artificial Neural Network (ANN) ja laillistettu Logistinen regressio (LR). Esiprosessointi Aineiston suoritettiin standardoida ja normalisoida ominaisuuksia ennen kuin oppimista algoritmeja. Elämänlaatu kyselyn tulosten keskiarvot saatiin jatkuvan datan muodossa asteikolla 0-100, joka muutettiin erillisiin 3 class ulostulo jokaisen mittakaavassa, kouluttaa luokittelija koneoppimisen algoritmeja (katso liite S1). Kaikki 13 muuttujat toimitettiin mallien ja koulutettu erikseen toiminnallinen, oire ja globaali terveys /elämänlaatuun mittakaavoissa. Scikits-Learn moduuli Python hyödynnettiin kehittämiseen Logistinen regressio ja SVM malleja [16]. Ann monikerroksinen perceptron (MLP) kehitettiin käyttämällä PyBrain moduuli Python [17].

Prediction Malli Validation ja vertailu

Ristiinvalidointi menetelmällä ositettu K-taitto iteraattorin käytettiin johtamaan luotettava arvio suorituskykyä. Ristiinvalidointi lähestymistapa jakaa koko data useita peräkkäisiä kertoja eri junan ja Koepakettia, ja palauttaa keskiarvoon ennusteen tulokset. Kerrostunut K-taitto paluu Näyteryhmä, nimeltään ”taittuu” säilyttämällä sama prosenttiosuus kohde luokka täyssarjaan. Ositetulla 6-taittuu toteutettiin arvioida tarkkuutta. Ennustearvot yhdistettiin sitten poikki 6 kulkee ja tiivistetysti keskimääräinen alue käyrän (AUC). Keskimääräinen tarkkuus, keskimääräinen alue käyrän (AUC), keskimääräinen neliövirheen (MSE) ja oikaistu-for-mahdollisuus keskinäiseen tietojen indeksi (AMI) kunkin mallien laskettiin suorituskyvyn vertailu Logistic Regression, SVM ( ”Linear ’), SVM (RBF) ja ANN malleja. Yksittäinen kohdunkaulan syövän potilas oli analyysiyksikkö tässä tutkimuksessa. Alue alle ROC (Receiver Operating ominaisuudet) käyrä tai yksinkertaisesti AUC on validoitu arvioida sijoitusta suorituskykyä koneoppimisen algoritmeja [18]. MSE, joka lasketaan erotus todellisen ja ennustetut arvot ja sitten keskiarvo poikki tietoja, käytettiin vaikuttavuuden osoitin mallin sopii [19]. Oikaistu Mutual Information (AMI) on säätö Mutual Information (MI) pisteet tilille mahdollisuus [20] (Katso liite S1).

Tilastollinen analyysi

Käytimme R, avoin lähde tilastollinen ohjelmointiympäristö yhden muuttujan lineaarista regressioanalyysiä; ja tieteellinen laskenta Python paketteja tuottaa logistinen regressio, SVM ja ANN malleja. [16], [17], [21], [22]. Opiskelijan koe tai koe hyödynnettiin vertailla ominaisuuksia tutkimuksessa väestön elämänlaatua asteikot ennen ja jälkeen hoidon.

Tulokset

kliininen ja demografiset ominaisuudet osallistujan kohdunkaulan syöpäpotilaiden luetellaan taulukossa 1. elämänlaatu kohdunkaulasyövän potilaista toimiva vaaka käsittää fyysisen, emotionaalisen ja sosiaaliseen toimintakykyyn olivat tilastollisesti merkitseviä jälkikäsittelyä. Lisäksi globaali terveys /QoL parannus oli tilastollisesti merkitsevä, kun taas kognitiivinen toiminta ei ollut merkittävä, koska esitetty taulukossa 2. Keskimääräinen pisteet globaalin terveyden kohdunkaulan syövän potilaiden hoidon jälkeen oli 77,90, joka oli huomattavasti korkeampi kuin ennalta hoitoa arvot 54.32 noin 23.58 pistettä. Oire skaalautuu items- ”väsymys” ja ”pahoinvointia /oksentelua” parani, mutta oire ”kipu” pahensi. Jälkikäsittely yksittäinen kohde skaalaa items- ”hengenahdistus”, ”unettomuus”, ”ruokahaluttomuus” ja ”ummetus” olivat pienempiä, kun taas erä – taloudellisia vaikeuksia kohosi verrattuna ennen hoitoa tulokset. Taulukossa 3 esitetään kohdunkaulan syövän erityinen EORTC QLQ CX-24 moduuli tulokset kohdunkaulan syövän potilaille ennen ja jälkeen hoidon. Potilas koki parannettu kehon kuva, mutta seksuaalinen toimintoja, kuten seksuaalista toimintaa ja seksuaalinen /emättimen toimintaa vähennettiin. Oireet kokemus- ”lymphedema”, ”perifeerinen neuropatia”, ”vaihdevuosien oireita” ja ”seksuaalinen huoli” potilaista törkeästä vaihtelevasti hoidon jälkeen. Mean oireet kokemus pisteet jälkikäsittelyä oli 21,69, ja paheneminen 7,32 verrattuna esikäsittely tulokset. Potilaat kokivat huomattavaa laskua seksuaalista toimintaa toimiva kanssa jälkikäsittely tarkoittaa pisteet 11.52 verrattuna 24,17 esikäsittelyä.

Ennakoiva tekijät merkitys

merkitys ennakoivan tekijöiden aikaisemmin valittu yhden muuttujan lineaarista regressioanalyysiä verrattiin. Taulukossa 4 on esitetty kertoimet merkittäviä muuttujia oire mittakaavassa, Functional mittakaavassa ja Global terveys /Elämänlaatu (GH /QoL) hoidon jälkeen logistisessa regressiomallin. Kaikki valitut muuttujat havaittiin olevan tilastollisesti merkitsevä ().

vertailu ennustemallit

Taulukko 1 esittää suorituskyvyn vertailu neljän koneoppimisen algoritmeja oire, Global terveys /QoL ja toiminnalliset vaa’at ennustamisessa jälkikäsittelyn kohdunkaulan syövän elämänlaatua tuloksia. Tämä on osoitettu suhteen Mean Squared Error (MSE), keskimääräinen alue käyrän (AUC), oikaistu mahdollisuus Mutual Information indeksi (AMI) ja tarkkuus ennustamiseen.

Vika mittakaavassa.

vertailu neljä mallia paljastaa, että kaikki mallit suoritetaan sopivasti on oire mittakaavassa. Perusteella tarkkuus, 3 mallia tukivektorikone Linear kernel-SVM (Linear), Support Vector Machine Radial Basis Function-SVM (RBF) ja LR (logistinen regressio) sijoitettiin; ja SVM (Linear) päihitti muiden mallien kanssa tarkkuutta. Mitä AUC, SVM (Linear) ja Artificial Neural Network (ANN) ylittivät SVM (RBF) ja LR (AUC = 0,90, 0,85, 0,80 ja 0,72, tässä järjestyksessä). Keskimääräinen neliövirheen (MSE) oli alhainen kaikkien neljän mallia vaihtelee 0.020.03. SVM (Linear) oli ylivoimainen muihin malleihin SVM (RBF), LR ja ANN kannalta AMI (AMI = 0,90, 0,81, 0,82 ja 0,82, tässä järjestyksessä). (Taulukko 5, kuvio 1A).

Mean ROC (AUC) Support Vector Machine algoritmia Linear ytimen (A) ennustaminen Oire mittakaavassa oli 0,90. (B) ennustaminen Global Health /elämänlaatu oli 0,84. (C) ennustaminen Functional mittakaavassa oli 0,85.

Global Health /elämänlaatu mittakaavassa.

Global Health /QoL mittakaavassa SVM (Linear) oli parempi kuin muut mallit kaikissa neljässä parametrit (MSE, Mean AUC, AMI ja tarkkuus vastaa 0,07, 0,84, 0,79 ja 95,26%, tässä järjestyksessä). Vaikka SVM (RBF) oli parempi kuin LR ja ANN kaikki parametrit paitsi AMI (MSE, Keskimääräinen AUC, AMI ja tarkkuus% = 0,08, 0,80, 0,20 ja 93,12, vastaavasti). Mikäli LR AUC (0,64) kärsi, vaikka ANN suoritetaan keskimäärin (MSE, Keskimääräinen AUC, AMI ja tarkkuus% = 0,08, 0,73, 0,65 ja 74,38, vastaavasti). Global Health /QoL mittakaavassa, suorituskyky kaikkien mallien kärsi verrattuna muihin mittakaavoissa. (Taulukko 5, kuvio 1 B).

Functional mittakaavassa.

Toiminnalliset asteikko SVM (RBF) ei parempi kuin muut kaikki parametrit paitsi MSE (MSE, Keskimääräinen AUC, AMI ja tarkkuus% = 0,26, 0,90, 0,78 ja 97,32, vastaavasti). Vaikka SVM (Linear) jatkuva sen suorituskykyä Functional mittakaavassa samoin (MSE, Mean AUC, AMI ja tarkkuus% = 0,13, 0,85, 0,77 ja 95,81, vastaavasti). ANN oli parempi kuin LR paitsi Tarkkuus% (MSE, Keskimääräinen AUC, AMI ja tarkkuus% = 0,13, 0,83, 0,90 ja 71,28 ja 0,16, 0,60, 0,34 ja 93,12, vastaavasti) (taulukko 5, kuvio 1 C).

Koska SVM (Linear) toteutetaan johdonmukaisesti kaikilla 3 toiminnalliset asteikot, käytimme sen kehittämisessä ennustemalli.

keskustelu

Tutkimuksemme vertaa esikäsittelyn ja jälkikäsittelyn HRQoL-pisteiden kohdunkaulan syövän potilaiden pohjois-Intiassa. Eri tekijät vastaavat muutokset elämänlaatua naisten diagnosoitu gynekologinen syöpä. Aikana lantioleikkaus on toiminnallinen vahinkoja ja osien poiston naisen sukuelinten. Lisäksi säteily vahingoittaa emättimen limakalvon ja epiteelin. Lisäksi on olemassa muita haittavaikutuksia sädehoidon kuten pahoinvointi, oksentelu, ripuli, ummetus, mukosiitti, painon muutokset ja hormonaaliset muutokset [23].

Potilailla, joilla tauti on rajoitettu tilavuus, radikaali vatsan kohdunpoisto on edullinen, mikä heikentää elämänlaatua johtuu fysiologisia ja psykologisia vaikutuksia [24]. Nykyisessä tutkimuksessa todettiin, että yleisin hoitomuoto valinnut oli radikaali kohdunpoisto seuraa, Wertheims kohdun ja radio-kemoterapiaa. Lähes 25%: lla potilaista, joilla varhaisessa vaiheessa syöpä raportoitu leikkauksen jälkeen muutoksia emättimen joka kesti 5 vuotta [24]. Samanaikainen radio-kemoterapian vastaa kaksinkertaistaa akuutin ja myöhäinen toksisuuksista [25].

psykologinen vaikutus on olennainen parametri, koska se määrittää itse koettu muutoksia elämänlaatua, joiden arvioidaan. Oli voittopuolisesti naimisissa tai avoliitossa naisia, kun taas ei-naimisissa naisten muodosti pienen osan vaikuttanut väestöstä. Vaikka se voi olla vastuussa siitä, että riskitekijä kuitenkin siviilisääty on havaittu olevan ennustava tekijä ”koskee” domain, joka osoittaa, että läsnäolo kumppani antaa henkistä tukea potilaille [26]. On ehdotettu, että terveydenhuollon ammattilaisten tulisi antaa enemmän painoarvoa rooliin perheen ja puolison vaikka määrällisesti elämänlaatua [26].

Global Health Status osoitti erittäin merkittävän kasvun jälkeen käsittely, jonka jälkeen on selvää, että elämänlaatu paranee käsittelyn jälkeen. Niistä Functional Scales kaikki kohteet vahvisti merkittävää kasvua 6 kuukauden kuluessa, eli fyysinen, rooli, emotionaalisia, kognitiivisia ja sosiaaliseen toimintakykyyn. Tämä oli toisin kuin tutkimuksen, jossa kävi ilmi, että Global QOL, emotionaalinen ja rooli toiminta pysyi matalana jälkeenkin 1 vuoden loppuun hoito [27]. Kuitenkin rooli ja sosiaalinen toiminta kuvataan erittäin merkittävä nousu hoidon jälkeen. Tämä merkitsee sitä, että eloonjääneiden koettu lisälaite julkisissa ja kansalaisyhteiskunnan rooleista ja löytää lopullinen parannus jälkikäsittely tässä suhteessa.

Ongelma asteikko analyysi paljasti, että oli merkittävä väheneminen ”väsymystä” ja ”pahoinvointi /oksentelu ”. Oli kuitenkin erittäin merkittävä nousu hoidon jälkeen ”kipu”. Joukossa erät yksittäinen tuote Scale- ”ruokahaluttomuus” vähentynyt merkittävästi. Sen sijaan käytettäessä Toisessa tutkimuksessa EORTC QLQ C-30 [28] mukaan ”taso pahoinvointia /oksentelua”, ”kipu” ja ”ruokahalun menetys” lisättiin. Lisäksi lisääntyi hoidon jälkeen ripuli, mutta ummetus vähentynyt. Sädehoito on dokumentoitu liittyvän ripulin ummetus johtuu vahinkoa parasympaattisen hermoja aikana lantioleikkaus [28], [29]. Nämä havainnot voivat vaikuttaa suhteellisen määrän saavien potilaiden eri hoitomuodot ja yksilölliset erot vastauksena hoitoja. Erittäin merkittävä väheneminen unettomuus kuvattiin jälkikäsittelyä. Tämä saattaa merkitä alentamista ahdistus koskien aikana syöpä. Vastaavasti ”taloudellisia vaikeuksia” lisääntynyt erittäin merkittävä osa eloonjääneistä. Kohdunkaulan syöpä potilaat ovat osoitettu olevan merkittäviä vaikeuksia talouden [30]. Tähän liittyy erityistä merkitystä kehitysmaissa, joissa taloudellinen taakka on merkittävä tekijä, joka vaikuttaa elämänlaatua. Tutkimuksemme osoitti, että eloonjääneet oli pahempi ”body image” verrattuna esikäsittelyyn, tämä todennäköisesti on seurausta syövän kokemusta tai hoitoon kuten on raportoitu EORTC QLQ CX-24 mittakaavassa.

Seksuaalisuus on tärkeä näkökohta gynekologisen syövän, ollen siten ratkaiseva tekijä elämänlaatua. Eloonjääneet ovat läheisyyttä kysymyksiä ja ovat heikosti tietoja niin miten luoda intiimi puolella suhde heidän puolisonsa. Heillä on jatkuvassa pelossa toistumisen yhdistettynä suru koskaan saada lapsi kerran diagnosoitu [31]. Oli merkittävä väheneminen ”seksuaalista toimintaa”, sekä erittäin merkittävä vähennys on ”seksuaalinen ja emättimen toiminta” pisteet tutkimuksessamme. Tätä tukevat edellisessä tutkimuksessa, jossa todettiin, että noin 40%: sta 100% työntekijät kohtaavat seksuaalinen toimintahäiriö jälkeen diagnoosi ja hoito. Syy sama on, että kohdunkaulan syövän ja sen hoidosta vaikuttaa sama kehon alueille, jotka ovat mukana seksuaalisen vasteen [30]. On hyvin dokumentoitu, että sekä kemoterapiaa ja sädehoitoa liittyy seksuaaliseen ongelmia, kuten yhdyntäkivusta, pelko seksuaalisen suorituskyvyn ja riittämätön voitelu [30]. Lisäksi kemoterapia sivuvaikutuksia, kuten pahoinvointia ja väsymystä saattaa myös vähentää seksuaalista toimintaa [32]. Useat tutkimukset vahvistavat, että naiset, jotka tehdään leikkaus ja sädehoitoa sekä on huonompi seksuaalinen ongelmia, toisin kuin naiset, joita hoidetaan pelkkä leikkaus [33], [34]. Tämä tarkoittaa, että potilas, riippumatta hoitomuoto, tulee neuvotella etukäteen ja jälkikäsittelyä. Lisäksi hoitomodaliteetti valinta on ensiarvoisen olemus, jotta vältetään tarve apuaineen sädehoidon leikkauksen jälkeen.

eloonjääneet myös raportoitu erittäin merkittävä nousu ”vaihdevuosien oireita”. Nämä vaihdevuosioireita olivat huonompi naisille sädehoitoa, mitä tukee aikaisemmassa tutkimuksessa todetaan aggressiivisempia vaihdevuosien oireita, kun potilaat suoritettu vaihdevuosien kirurgisilla oophorectomy verrattuna niihin tehdään vaihdevuodet sädehoitoa [35].

oire Scale EORTC QLQ CX-24, paljasti, että oli merkittävä nousu ”imusolmukkeiden” ja ”perifeerinen neuropatia”. Imusolmukkeiden voi johtua imusolmuke- vaurioita etäpesäkkeitä. Huomattava kasvu perifeeristä neuropatiaa voidaan selittää pohjalta jälkeisen säteilyn nousu neurotoksisuuden [36].

erittäin merkittävä nousu ”seksuaalinen huoli” erä oireen asteikko on samankaltainen tutkimuksessa, jossa seksuaalinen huolet on raportoitu olevan enemmän kuin kontrolliryhmän. Tutkimuksemme analysoitiin jälkikäsittely elämänlaatua joka on huomionarvoista, sillä valittu ajanjakso oli 6 kuukautta hoidon jälkeen. Tämä aika on suuri merkitys, koska se on aika, jolloin naiset selviytymään kanssa johtuvat vaikeudet hoitoon ja ottaa vastuunsa [37]. Intian yhteydessä, se merkitsee lähes kaikki kotityöt ja suurin osa naisista jopa taloudellisen vastuun. Näiden tekijöiden naiset, jotka ovat toipuneet, pelko toistumisen.

kehittäminen Prediction Model

Näiden havaintojen perusteella, olemme kehittäneet ennustemallin työkalu arvioitaessa jälkikäsittely HRQoL-pisteiden lopputulokseen Functional , oire ja Global Health /elämänlaatu skaalaa. Aikana mallin kehittämiseen, vertasimme vakiintunut neljän koneoppimisen algoritmeja, joista SVM (Linear) osoittautui tarkin ja johdonmukainen. Parhaan tietomme mukaan tämä tutkimus on ensimmäinen, joka kehittää ennusteen malli jälkikäsittelyä elämänlaatuun. Se kuvaa myös, että koska sama kliininen ja sosiodemografiset tuloa; ja ulostulo kohde luokat, ennustearvo tarkkuus SVM (Linear) on suurin ja johdonmukaista HRQoL-pisteiden skaalaa.

Äskettäin SVM ja ANN malleja on käytetty epälineaarinen mallinnus eri aloilla, jotka vaihtelevat bioinformatiikka [38] – [40], neurotieteet [41], [42], kuvantaminen [43], [44] kliinisiin ennustemallin kehittäminen [45], [46].

Toteutimme yhden muuttujan lineaarista regressioanalyysiä aikana ominaisuus valintavaiheessa ja vahvistanut meidän ominaisuuksien mukaan logistisen regressiokertoimet arvoja. Logistinen regressio priorisoitu yli lineaarinen regressio johtuu usean luokan luonteen luokituksen. Cross validointi ositettu K-taitto menetelmä toteutettiin poissulkemiseksi vaihtelevia prosenttia tavoite luokan testi set. Tämä käytäntö esti puolueellinen ennusteita, yli-sovitus ja siten varustettu tarkka rajat validointi tulokset. Hyödynsimme AMI sijaan Normalized Mutual Information indeksi (NMI), koska NMI ei ota huomioon mahdollisuus vertailtaessa klusterointi esityksiä ohjattu oppiminen algoritmit [20] (Katso liite S1). Ennustemalli tarkoituksena on selvittää elämänlaatua Intian yhteydessä, mikä on olennaisesti erilainen kuin kehittyneiden maiden sosio-seksuaalinen ympäristö ja taloudellinen asiayhteys, jotka ovat olleet myös tärkeät, kuten todettu tutkimuksessa.

Online Tool

Kehitimme verkkotyökalu PrediQt-Cx hyödyntäen ennustemalli, joka on saatavilla osoitteessa https://prediqt.org. Raina sovellus kehitettiin käyttämällä Python moduulit ja back-end toteuttamista SVM (Linear) algoritmia. Tavoitteena kehittää web-sovellusten oli helpottaa saatavuutta ennustemallin kriittiseen arviointiin, hyödyntämiseen tukemiseen hoitopäätöksiä ja ulkoisen validointi.

Rajoitukset

Tutkimus rajattiin koskemaan pohjoiseen Intian väestöstä vain. Siten sovellettavuus mallin rajoitetaan kunnes ulkoiset validointi kulttuurien ja monipuolinen sosioekonomiset asetuksia toteutetaan. Vaikka useita vaihtoehtoja tarjotaan kuin hoitomodaliteetti, koulutusta mallien ja ennustukset perustuvat vain kolme vaihtoehtoista sarjaa malleja (kirurginen hoitomuotoja, radio-kemoterapian ja useita toimenpiteitä). Tämä päätettiin kuin otoskokoja joidenkin hoitomuotoja (conization yhteensä vatsan kohdunpoisto ja kemoterapia) olivat pieniä ja malli koulutusta niille ei ollut mahdollista ilman ennustus harhaa. Samoin FIGO (International Federation of Naistenklinikka ja synnytysten) vaiheet nuijittiin yhteen neljään ryhmään. Ryhmittely perustui lavalla kliinisellä hoidolla päätösten osuus pienestä otoksesta joissakin vaiheissa (Stage IA1 ja Stage IA2).

Johtopäätös

Tässä tutkimuksessa ennustemallissa PrediQt-Cx, joka perustui SVM, kehitettiin ja sisäisesti ristiin validoitu. Sen jälkeen ulkoinen validointi, PrediQt-Cx voidaan käyttää päätöksenteossa menettelyssä lääkärit ja potilaat pohjoisesta Intian alueella. On saatavilla open access at https://prediqt.org.

tukeminen Information

Liite S1.

Model kehitys ja Oikaistu Mutual Information (AMI).

doi: 10,1371 /journal.pone.0089851.s001

(PDF) B