Krooninen sairaus

tiivistelmä

Background

Sisällä onkologian alalla, parannetaan korkealaatuisen hoidon on todettu ensisijaisesti vähentää syöpää eroja. Edellinen tutkimus paljastaa, että tilat, joissa potilaat saavat syövän hoitoa vaikuttaa syövän tuloksia. On kuitenkin vähän ymmärrystä siitä, miten potilaiden päättää, minne hakea syövän hoitoon. Tutkimuksessa selvitettiin mitkä tekijät muoto potilaiden väyliä etsimään syövän hoitoa kansallisen syöpäinstituutin nimetty kokonaisvaltainen syövän center (NCI-CCC), ja erot näiden tekijöiden juoksukohtaisesti tulot ja koulutus.

Methods

syvähaastatteluihin ja kyselylomaketta annettiin satunnaisotannalla 124 potilasta yhdellä NCI-CCC Koillis Yhdysvalloissa. Perusteellinen haastattelu Aineisto analysoitiin ensin laadullisesti tunnistaa teemoja ja kuvioita potilaiden väyliä saavat syövän hoitoa klo NCI-CCC. Logistinen regressio käytettiin tutkimaan, jos nämä reitit vaihteli potilaan rotu, tulot ja koulutus.

Tulokset

Kaksi teemaa esiin: seuraavan suosituksen lääkärin ja seuraava neuvoja sosiaalisen verkoston jäsenille. Quantitative data-analyysi osoittaa, että potilas reittejä välittävät klo NCI-CCC vaihteli koulutus ja tulot. Potilaat, joilla on alhaisempi tulo- ja koulutustaso yleisimmin haetaan niiden syövän hoitoa klo NCI-CCC johtuen suosituksen lääkärin. Potilaat, joilla on korkeammat tulot ja koulutus Yleisimmin mainittu lähete erikoislääkärin lääkärin tai neuvoja sosiaalisen verkoston jäsen. Ei ollut tilastollisesti merkitseviä eroja väyliä välittävän rodun.

Johtopäätökset

Tulokset osoittavat, että useimmat potilaat tukeutunut lääkärin suosituksia tai neuvoja sosiaalisen verkoston jäsen päättää hakea niiden syövän hoitoon klo NCI-CCC. Koska roolia lääkärit muovaamisessa potilaiden väyliä NCI-CCC, aloitteita, jotka vahvistavat kumppanuuksia NCI-CCCS ja yhteisön lääkärit, jotka palvelevat jääneillä yhteisöt voivat parantaa pääsyä NCI-CCCS.

Citation: Gage- Bouchard EA, Rodriguez EM, Saad-Harfouche FG, Miller, Erwin DO (2014) vaikuttavat tekijät Potilaan Pathways vastaanottamisen Cancer Care klo NCI- Määrätyt Kattava Cancer Center. PLoS ONE 9 (10): e110649. doi: 10,1371 /journal.pone.0110649

Editor: Jean Adams, Newcastle University, Yhdistynyt Kuningaskunta

vastaanotettu: 06 helmikuu 2014; Hyväksytty: 24 syyskuu 2014; Julkaistu: 20 lokakuu 2014

Copyright: © 2014 Gage-Bouchard et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään.

Rahoitus: Tämä tutkimus tukivat Roswell Park Cancer Institute Alliance Foundation /yhteisön Foundation Suur Buffalo ja National Institutes of Health, myöntää R25CA114101. Rahoittajat ollut mitään roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

erot syövän aiheuttamaa rasitetta sosioekonominen asema (syyskuu), rotu ja kansallisuus on hyvin dokumentoitu Yhdysvalloissa [1] – [3]. Väliset suhteet sosiodemograafiset ja syöpä tulokset ovat monimutkaisia, ja erot on dokumentoitu yli tauti jatkumon vaiheessa diagnoosin pääsy laadukkaan hoidon, ennuste, ja kuolleisuutta. Tässä artikkelissa keskitymme ymmärtämään tekijöitä, jotka vaikuttavat potilaan valinta, jossa he saavat syövän hoitoa, ja miten nämä prosessit vaihtelevat rodun ja syyskuu

Sisällä onkologian alalla, yhä useammat tutkimukset paljastaa että asetukset, jossa potilaat saavat syövän hoitoa on vaikutuksia potilaiden tulokset [4] – [7]. Aiemmat tutkimukset osoittavat, että potilaat alhaisesta syyskuu ja Afrikkalainen amerikkalainen syöpäpotilaat ovat vähemmän todennäköisesti saada optimaalista hoitoa, kuten leikkauksen ja kemoterapian monia merkittäviä syöpien, ja vähemmän todennäköisesti saavat hoitoa National Cancer Institute (NCI) -designated kattava syöpä keskuksissa (NCI-CCC) [8] – [12]. Syöpäpotilaat hoidettiin tarjoavien laitosten kliinistä hoitoa tutkimuksissa ja suorittamalla suuri määrä erikoistunutta hoitoa ja leikkauksia syövän yleensä parempia tuloksia ja vähemmän komplikaatioita kuin potilailla, jotka saivat yhteisön sairaaloissa vähemmän erityistekniikkaan menettelyjä [6], [13]. Lisäksi potilailla, jotka saavat hoitoa klo NCI-CCC ovat merkittävästi pienemmät kertoimet kuolleisuuden [7], [14] – [17]. Tutkimus osoitti myös, että tulos erot Afrikkalainen Amerikan ja valkoinen potilaille jää pienemmäksi, jos potilaat saavat hoitoa klo NCI-CCC [5]. Nämä aiemmat havainnot ovat kiinnittäneet huomion lisäämään hoitoon pääsyä at NCI-CCCS vähemmistöjen ja alipalvelluille potilaita, nimenomaan kautta tunnistaminen ja esteiden vähentäminen hoito [4], [7]. Tätä varten ymmärtämään paremmin tarvitaan noin tekijöistä, jotka vaikuttavat potilaan valinta, jossa he saavat syövän hoitoa.

Vastauksena todisteita siitä, että pääsy, ja tyyppi, sairaala voi olla tärkeä rooli syövän tulos eroja eri käytännön ja toimintatapojen muutokset on kehitetty lisäämään pääsyä korkealaatuisen hoidon [18] – [20]. Esimerkiksi NIH: n elvyttäminen Act of 1993 edellyttää sisällyttämistä vähemmistöjen ja naisten tutkijat kliinisiä tutkimuksia [21]. Tämä vaatimus tukee osallisuuden ja edustusta kaikkien ryhmien NIH rahoitetaan tutkimusta rohkaisemalla yhtäläinen pääsy kaikkiin terapeuttisten ennakoiden. Huolimatta tällaisia ​​aloitteita, pyrkimykset lisätä potilaan monimuotoisuus on ollut sekoitettu menestystä [18], [19], [22], ja sosiaaliset tutkijat ovat tarpeen käsitellä poliittisia ja rakenteellisia eroja yleisessä terveydenhuoltojärjestelmän sijaan keskittyä siihen, mitä voidaan olla nimeltään ”recruitmentology”, tai reduktionistisen yritetty sisällyttää aliedustettuina rotuun /etnistä ryhmää [23], [24]. Vaikka tarve lisätä monimuotoisuutta potilasryhmissä at NCI-CCCS on määritelty ensisijaiseksi, on epätäydellinen käsitys tekijöistä, jotka vaikuttavat potilaan valinta, jossa he saavat syövän hoitoa. Ymmärtäminen potilaiden polkuja välitä, ja kuinka nämä reitit vaihtelevat rodun ja sosioekonominen asema, edistää kehitystä interventioiden jotka lisäävät vähemmistön potilaiden pääsyä NCI-CCCS.

Tässä tutkimuksessa käytettiin sekoitetun menetelmiä lähestymistapa tutkia yhdistysten välillä potilaan sosiodemografisista piirteistä ja tekijöistä, jotka vaikuttavat potilaiden syövän hoitoon hakeutumisen väyliä yhden NCI-CCC. NCI-CCC jossa kerättiin hyväksyy kaikki potilaat riippumatta vakuutuksen asemasta tai kykyä maksaa hoidosta, poistamalla nämä mahdolliset esteet hoitaa syöpäpotilaille alueen valuma josta me kiinnitti näyte. Käyttämällä tietoja syvällistä laadullista haastatteluja, analysoimme potilaiden kertomuksiin niiden päätöksentekoprosesseihin saada vivahteikas käsitys potilaiden kokemuksia ja roolit päätettäessä, mistä saavat syövän hoitoa. Sen tutkimiseksi, mikäli nämä prosessit vaihtelivat rotu, tulot ja koulutus me sitten kvantitatiivisesti tutki yhdistyksen välillä demografisten ominaisuuksien ja mitkä tekijät muotoiltu potilaiden päätökset etsimään syövän hoitoa NCI-CCC (esim lääkärin suositus, mediamainonnan ja neuvoja sosiaalisista verkostoista).

Osallistujat ja menetelmät

Osallistuja rekrytointi ja asettaminen

Tässä tutkimuksessa käytettiin sekoitetun menetelmiä suunnittelu, johon kuului syvähaastatteluja ja kyselylomakkeita annettuna kaikille osallistujille yhden ainoan tiedonkeruun aikana. Otanta oli luettelo kaikista valkoista ja Afrikkalainen amerikkalainen potilaiden yli 18-vuotiaita käsitelty yhdellä NCI-CCC Koillis Yhdysvaltain välillä lokakuussa 2008 ja joulukuussa 2009. laitos on irrallinen laitos ole suoraan sidoksissa mihinkään muuhun terveyteen care järjestelmää tai yliopistollisen sairaalan eivätkä sisällä mitään ensihoidon palvelut osana laitos. Siksi kaikki viittaukset syövän hoito luottaa yhteisön lääkärit harjoitellaan ulkopuolella NCI-CCC. Potilaiden tulee olla syöpä diagnoosi tai saada yksi erityisen riskialttiita klinikoilla viitataan NCI-CCC. Tämä NCI-CCC hyväksyy kaikki potilaat riippumatta vakuutuksen asemasta, jos ne ovat valtion asukkaat ja kaikki vakuutukset ohjelmia alueella hyväksytään. Nämä olosuhteet tarjoavat ainutlaatuisia mahdollisuuksia arvioida potilaan aloitti syövän hoitoon, koska ei ole sisäistä tai olemassa terveydenhuoltojärjestelmän viittauslähdekohtaisesti.

Vastaajien kilpailu on puristettu syöpärekisteritietoihin. Kaikki rodun /etnisyyden ja kielen mieltymykset kerätään syövän rekisteriä käsin kirjoitettuina täytettävä potilaiden aikaan päästänyt laitokseen. Vain vastaajat, jotka itse tunnistaa Afrikkalainen amerikkalainen tai valkoinen aikaan diagnoosi olivat oikeutettuja tutkimukseen. Sopivaa potilasta valittiin sattumanvaraisesti ja lähetti kirjeen käyttöön niitä tutkimuksessa. Satunnaistaminen saatiin aikaan antamalla tunnistenumerot täydellistä luetteloa soveltuvista potilaista ja satunnaislukua taulukon käytettiin tunnistamaan ensimmäiseen 50 osallistujaa. Ensimmäisen kierroksen jälkeen kirjeitä ja kontakteja syntyi, tämä prosessi toistettiin, kunnes näytteen kokoa saatiin. Afrikkalainen amerikkalainen potilasta yli-näytteet potilasryhmää parantamaan edustuksen näytteessä. Rekrytointi kirje esitteli tutkimuksen mahdollisten osallistujien ja pyysi heitä ottamaan yhteyttä Tutkimusryhmä suoraan. Yksilöt, jotka eivät vastanneet rekrytoinnin kirjeellä seuranta puhelut kahden viikon välein. Mahdolliset vastaajat, jotka ei tavoitettu kolmen puhelin yrittää katsottiin kieltäytymisten. Suojella vastaaja luottamuksellisuus, ei muita tietoja ovat julkisesti saatavilla.

Menettelyt

Institutional Review Board (IRB) klo NCI-CCC hyväksytty tutkimus, ja kaikki vastaajat valmiiksi kirjallinen suostumus. Kaikki tutkimus tiimin jäsenet olivat yhteiskuntatieteilijät, jotka eivät olleet mukana osallistujien kliinisen hoidon. Tutkimus tiimin jäsenet tapasivat vastaajat kyselyyn tutkimuskeskuksessa ei-kliininen rakennuksessa syöpä keskelle. Jos osallistujat eivät voineet tulla syöpä keskus, haastattelijat matkusti vastaajien kodeissa tai tarjotaan mahdollisuutta osallistua puhelimitse. Kaikki tiedot kerättiin yhdessä istunnossa. Osallistujat ensimmäinen valmistunut perusteellisen haastattelun suoritti race-yhtäpitävät tutkimus tiimin jäsenet. Avointen haastattelu opas luotiin perustuu tekijöihin edellisessä tutkimuksessa tutkitaan eroja laadun syöpähoidon pääsy tasauspyörästö asetuksia syöpähoidon ja hoitotulosten [6], [8], [10], [27] – [30]. Haastattelut kestivät välillä kolmekymmentä minuuttia ja kaksi tuntia, ja oli rakenteeltaan tarkastelemaan vastaajien sosiaaliset verkostot, ohi terveydenhuolto kokemuksia, kokemuksia syrjinnästä, heidän kokemuksensa navigoinnin järjestelmän syövän hoidon jälkeen diagnoosin, ja miten he tekivät päätöksiä niiden syövän hoitoon. Kaikki haastattelut olivat audio-nauhoitti ja sanatarkasti. Haastattelun jälkeen vastaajia pyydettiin täyttämään kyselylomake, joka sisälsi sosiodemograafiset kyselyyn luoma MacArthur Foundation Research Network sosioekonomisen aseman ja terveys. Osallistujat saivat $ 50 korvauksen suorittamisen jälkeen haastattelun ja kyselyn.

Laadullinen Data Analysis

koodikirjan kehitettiin perustuu haastattelu opas ja vapaa koodaus kymmenen ensimmäisen haastattelun selostukset. Tämä prosessi tuotti 25 data-driven koodeja. Aluksi lajitella tietoja, neljä jäsentä tutkimusryhmä tarkistetaan ja koodataan jokaisen haastattelun transkriptio. Koodatun datan merkittiin laadullisen tietojen analysointi ohjelmistopaketti NVivo8 (QSR International, Victoria, Australia). Toinen kierros koodausta keskittyi tekijöihin, jotka vaikuttivat potilaiden valinta, jossa he saavat syövän hoitoa. Neljä kooderit itsenäisesti lukea ja koodatun datan käyttäen koodikirjaa. Huomiota kiinnitettiin koodin taajuus, koodi co-esiintymistä, ja osana ja merkitystä koodit vastaajaryhmät [31]. Koodit Sitten luokiteltu, ja teemat tunnistettu [31]. Sen jälkeen riippumaton koodaus oli täydellinen, neljä kooderit kokoontui keskustelemaan aiheista, ja perustettu yksimielisyys ensisijainen teemoja yksilöityjä tietoja.

Quantitative Data Analysis

Toimenpiteet.

väestörakenteen toimenpiteet otettiin käyttäen MacArthur Foundation Research Network sosioekonominen asema ja terveys sosiodemografisia kyselyyn [25], [26]. Neljätoista kohteita kyselyyn toimenpiteestä subjektiivinen yhteiskunnallinen asema, koulutustaso, ammattiasema, tulot, ja varat. Kaapata koulutustaso, me kysyttiin ”Mitä suurimmassa määrin olet saanut?” Vastausvaihtoehdot olivat: ylioppilastutkinto tai vastaavuus (GED), Associates asteen (Junior College), kandidaatin, maisterin tutkinto, tohtori, Professional (MD, JD, DDS, jne), muut, ja mikään edellä mainituista. Kotitalouden kokonaistulot mitattiin kysymällä ”Mikä näistä luokista parhaiten kuvaa yhteenlaskettu perheen tulot viimeisten 12 kuukauden aikana? Tämän pitäisi sisältää tuotot (ennen veroja) kaikista lähteistä, palkat, vuokrata ominaisuuksia, sosiaaliturva, vammaisuuteen ja /tai veteraani n, työttömyysetuuksia, työmies palkitsemisesta, apua sukulaisia ​​(mukaan lukien lasten maksut ja elatusmaksut), ja niin edelleen. ” Response erät: Alle $ 5000 $ 5,000 kautta $ 11.999, $ 12.000 kautta $ 15.999, $ 16,000 kautta $ 24.999, $ 25,000 kautta $ 34.999, $ 35,000 kautta $ 49.999, $ 50,000 kautta $ 74.999, $ 75,000 kautta $ 99.999, $ 100.000 suurempi, En tiedä, ja ei vastausta. MacArthur asteikko luo sekä tulot ja koulutus muuttujat kuten järjestysluku muuttujia, ei jatkuvaa. Kaapata kotitalouden koon, kysyimme ”Kuinka monta ihmistä asuu tällä hetkellä kotitaloudessanne, mukaan lukien itse?” Kokonaismäärä kotitalouksien tulojen ja kotitalouden koon muuttujat käytettiin laskettaessa prosenttia liittovaltion köyhyysrajan muuttuja vastausyksiköiltä.

kvantitatiivisen analyysin, vastaajien kuvaukset kokemuksistaan ​​etsivät syöpähoidon koodattiin ja viety data ohjelmistopaketti SPSS 16.0. Muuttuja ”ensisijainen tekijä motivoida hoitoa NCI-CCC” rakennettiin koodaamalla syvällistä haastattelussa tiedot seuraavasti: (1) ensihoidon lääkäri suositus, (2) asiantuntija suositus, (3) lääkäri diagnosoimaan sairaalassa suositus, ( 4) kannustetaan sosiaaliset verkostot, (4) sai tiedon median kautta, (5) ja saadut tiedot kautta paikallisjärjestöt. Vastaukset, jotka eivät sovi tämän koodausmenetelmän koodattiin ”muut”. Jos vastaajat ilmoittivat useita tekijöitä motivoida päätöksensä etsimään syövän hoitoa NCI-CCC haastattelija pyysi heitä tunnistamaan tärkein syy, ja tämä vaste oli koodattu Tilastollinen analyysi. Jotta voidaan tutkia roolia lääkärit pelata muokkaamisessa potilaiden päätöksentekoon, mistä saavat syövän hoitoa, rakensimme dikotominen muuttuja, ”lääkäri vs. sisäinen viittaus”. Kuten esitetään taulukossa 1, vastaajat, jotka tunnistettiin perusterveydenhuollon lääkäri, asiantuntija, tai kliinikon diagnosoimaan sairaalaan viittaa potilaat etsivät niiden syövän hoitoa NCI-CCC koodattiin ”lääkärin suosituksesta.” Vastaajat, jotka on kuvattu vastaanottaa neuvoja sosiaalisen verkoston jäsenet, saamassa tietoa median kautta, tai saamassa tiedon kautta yhteisöjärjestöt olevan heidän ensisijainen motivoija etsimään syövän hoitoa NCI-CCC koodattiin ”sisäinen viittaus.” vastaajat, jotka ilmoittivat nimenomaan ei-Alkuperäisten lähetteellä lääkärin myös koodattu ”sisäinen viittaus”.

tilastollinen analyysi.

muunnetaan tulotiedot on prosenttia Yhdysvaltain liittovaltion köyhyysrajan, osuus perheenjäsenten lukumäärän kotitaloudessa. Muuttujat aste ansaittu ja prosenttia köyhyysrajan oli kaksijakoinen helpottamiseksi tulkinnan. Leikata pistettä valittiin perustuu teoreettisesti mielekäs pistettä; eli yksilöiden kandidaatin tutkinto tai enemmän on erilaiset resurssit kuin vähemmän kuin kandidaatin tutkinnon. Samoin yksilöille tai köyhyysrajan alapuolella myös erilaisia ​​resursseja ja haasteet kuin ne, joilla on tuloja köyhyysrajan yläpuolella. Vastaaja-aineisto tiivistää käyttämällä kuvailevia tilastoja ja virhematriiseja. Yhdistykset virhematriiseja testattiin Fisherin testiä.

Koko aineisto sisälsi vastaukset 124 osallistujaa, 84 MD lähetteet ja 40 Self-lähetteitä. Tämän binary päätepisteen, rajoittava otoskoko oli noin 40, mikä viittaa siihen, että 3-5 covariates voitaisiin tukea ilman harhat yli asentamisesta. Täydelliset tiedot lopullisessa mallissa oli käytettävissä 94 vasteen. Päätulosmuuttuja oli Asian type = MD (vs Self). Kaikki mallit kuvattu alla sovitettiin käyttämällä monimuuttuja Logistinen regressio.

täydellinen malli, siirtopäätös tyyppi tulos kuvattiin funktiona tärkeimmät vaikutukset ja toisen kertaluvun vuorovaikutusta tuloja, prosenttia köyhyys, ikä, koulutus, sukupuoli , rotu, työllisyys siviilisääty, ja asumisesta. Ikä sisällytettiin jatkuvana kovariaatti ilman muutosta. Suurin homogeeninen luokka toimi viitteenä kategorisen tekijöitä.

täydellinen malli pienennettiin kahdessa erittely vaiheessa. Vaihe 1 tukeutunut Bootstrap menetelmiin [32]. Vuonna 2500 bootstrap kopiot alkuperäisen aineisto, koko mallia vähennettiin taaksepäin valinta, joiden p-arvo säilyttäminen kynnys 0,10, pakotetaan noudattamaan vuorovaikutuksen termi hierarkia. Tämä raja oli kohtuullinen kompromissi kovariaatin säilyttäminen ja lähentymistä maksimointi prosessin. Tällä säilyttäminen kynnys 0,10, 1834/2500 = 73,4 prosenttia bootstrap mallien lähentyneet viime valinnan vaihe.

vaihe 1 malli sisälsi päävaikutus ehdot säilyvät vähintään 60% Bootstrap vähennykset: tulot, rotu, ikä, sec, koulutuksen ja työn tila. Viimeisessä mallissa Prosenttia köyhyys myös säilytetty, koska uskomme sen olevan parempi indikaattori taloudellisten resurssien kuin tulot.

vaiheessa 2, yhdeksän kovariaattina osajoukko malleja verrattiin. Nämä mallit verrattiin tulojen ja /tai prosenttia köyhyyttä samalla säätämällä koulutukseen, rotu, ikä, sukupuoli ja työn tila. Nämä alaryhmä malleja verrattiin perusteella Hosmer-Lemeshowin hyvyyttä testin Area Under the Receiver Operating Characteristic (AUC) ja Akaike Information Criterion (AIC). Hosmer-Lemeshowin testi arvioidaan mallin kalibrointi, vertaamalla havaittua vastetta mittasuhteet sisällä desiilien vasteen todennäköisyyksien mallin ennustama. P-arvot alle 0,05 tulkittiin puute malli sovi. AUC mittaa mallin kyky erotella kaksi seurausta. AUC on suurempi kuin 0,8 osoittavat yleisesti hyvä syrjintää. AUC = 0.50 ehdottaa malliennusteisiin eivät ole sen parempia kuin sattuman. AIC mittaa suhteellista laatua tilastollista mallia rankaisemalla maksimoida uskottavuusfunktio arvo parametrien määrä mukana. Pienemmät AIC arvot ovat yleensä edullisia.

Viimeinen useita Logistinen regressio mallin tulos siirtopäätös type = MD (vs Self) sovitettiin käyttäen prosenttia köyhyys, koulutuksen ja rotu kuin ennustajia. Tämä malli oli Hosmer-Lemeshowin p-arvo = 0,43, AUC = 0,67 ja AIC = 114,3. Nämä malli sovi tilastojen verrattuna hyvin Bootstrap spesifikaation malli (Hosmer-Lemeshowin p-arvo = 0,77, AUC = 0,69, AIC = 121,2). Modeling analyysit tehtiin käyttäen SAS /STAT-ohjelmisto, versio 9.4. Copyright 2012, SAS Institute Inc. SAS on rekisteröity tavaramerkki SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.

P-arvot alle 0,05 pidettiin tilastollisesti merkitsevä. Ristitulosuhde arviot sisältävät 95% luotettavuusrajat kuvaamaan todennäköisen vaihteluvälin tosi (Tuntematon) väestö parametrin tukevat tiedot. Merkitys tasot yksittäisiä testejä ei ole oikaistu valvoa koko tyypin I virheprosentti.

Tulokset

Osallistujat

kuusisataa ja kolmetoista yksilöitä kutsuttiin osallistumaan tutkimukseen . Näistä mahdollisista vastaajista, 112 määritettiin kelpaamattomaksi tutkimukseen, koska on kuolleen tai epätarkkoja yhteystietoja. Niistä 511 jäljellä potentiaali vastaajat (324 valkoinen, 187 Afrikkalainen amerikkalainen), 124 osallistui tutkimukseen (74 valkoista ja 50 Afrikkalainen amerikkalainen) (taulukko 2). Vastausprosentti oli 24%. Kaiken näyte osallistui potilaita, joilla 19 eri sivustoja syövän, jossa kaksi yleisimmistä syövistä on eturauhasen (22%) ja rintasyöpä (21%). Suurin ero rotu oli rintasyöpä: 32% Afrikkalainen Amerikkalainen näyte verrattuna 13% valkoisen näytteen oli tämä diagnoosi. Afrikkalainen Amerikan näyte oli huomattavasti vähemmän koulutustaso ja kotitalouden tulot kuin valkoinen näyte. Neljäkymmentäyhdeksän prosenttia valkoisen näytteen oli korkeakoulututkinnon tai enemmän, verrattuna kaksikymmentäkuusi prosenttia Afrikkalainen Amerikan näyte. Samoin kuusikymmentäviisi prosenttia valkoisen näytteen oli kotitalouden tulot, jotka asettivat ne 200% liittovaltion köyhyysrajan tai enemmän, verrattuna kaksikymmentäkuusi prosenttia Afrikkalainen Amerikan näyte. Valtaosa valkoista vastaajista (84%) omistama kotinsa verrattuna neljäkymmentä kaksi prosenttia Afrikkalainen Amerikan näyte.

laadullinen Teemat

jälkeen suosituksen lääkärin.

tarkastelu potilaiden kertomusten kuvataan niiden väyliä syövän hoitoon klo NCI-CCC paljasti kaksi pääaihetta: seuraavan suosituksen lääkärin ja seuraava neuvoja sosiaalisen verkoston jäsenille. Yksi vastaaja kuvattu seuraavissa neuvoja hänen Primary Care Provider (PCP), ”Kun sain tietää ollut rintasyöpä, olin tarkoitettu [NCI-CCC] minun ensisijainen lääkäri” [vastaaja 4]. Toinen vastaaja on kuvattu kuinka hän teki päätöksen kuultuaan hänen PCP, ”[Oltuaan diagnosoitu eturauhasen syöpä] minun lääkäri suositteli, että olen joko läpi leikkauksen tai sädehoito. Päätin mennä valinnan mukaan sädehoito ja hän suositteli, että menen [NCI-CCC] ”[Vastaajan 2].

Muut potilaat välittömästi suositeltavaa mennä NCI-CCC kun he saivat syövän diagnoosi ensiapuun tai paikalliseen sairaalaan. Yksi vastaaja selittää, ”Lääkärit haltuunsa [paikallisessa sairaalassa] sanoi, että minun täytyy mennä [NCI-CCC]” [Vastaajan 1]. Lopulta saatuaan niiden syövän diagnoosin osa vastaajista pyysi toisen mielipiteen ja asiantuntija neuvoi heitä menemään NCI-CCC. Yksi potilas kuvataan tätä prosessia ”Biopsia palasi positiivinen ja pyysin toisen mielipiteen. [Lääkäri] oli erittäin hyvä ja sanoi mennä [NCI-CCC] ”[vastaaja 115].

The Influence of Social Network jäsenet.

Toinen teema potilaan kerronta luotti sosiaalisia verkkoja tietolähteitä ja neuvoja syöpä hoitoa. Jotkut potilaat keskustelivat syöpädiagnoosin työtovereidensa kanssa, ystävien tai perheenjäsenten, ja vetosi neuvoja niiden verkoston jäsenten, kun päätetään etsimään syövän hoitoon. Yksi vastaaja kuvailee, ”Olen työskennellyt [paikallinen poliitikko] … ja hän oli aina vaikuttunut [NCI-CCC] Hän sanoi usein, että on paikka mennä” [vastaaja 59]. Samanlaisia ​​tähän vastaaja jotkut potilaat tukeutunut vaikutelmia niiden verkoston jäsenten hallussa NCI-CCC, ja seurasi neuvoja näiden kunnioitetaan verkoston jäseniä, kun päätetään etsimään syövän hoitoon. Toinen vastaaja selittää, ”Minulla on joitakin työtoverit, jotka ovat tulleet [NCI-CCC] ja kaikki olivat todenneet, kuinka suuri se on” [vastaaja 87].

Joillakin potilailla oli aiempaa kokemusta NCI-CCC kun hoitaa ystävä tai perheenjäsen, joka oli syöpä menneisyydessä. Yksi vastaaja diagnosoitu eturauhassyöpä selitti, ”Veljeni-in-law oli nähnyt [lääkäri NCI-CCC], hänellä oli eturauhasen huolenaiheita ja hän piti [lääkäri]” [vastaaja 95]. Toinen vastaaja selittää, ”Sisareni-in-law oli virtsarakon syöpä ja hän käsiteltiin [at NCI-CCC] ja hän käsiteltiin ihmeellisesti. Ajattelin miksi ei mene paras paikka, jos on syöpä ”[vastaaja 103]. Muut vastaajat oli kokemusta NCI-CCC kautta ystävien tai perheen jotka olivat työntekijöitä syöpä keskus. Yksi vastaaja selittää ”Paras ystäväni tytär työskentelee [NCI-CCC] ja minä häneen yhteyttä ja hän koukussa minut jonkun kanssa tuolla ja sai minut hyvin nopeasti” [vastaaja 117]. Toinen vastaaja selittää, ”Mitä enemmän ajattelin sitä [NCI-CCC] on takapihalla, ja siskoni-in-law oli ollut sihteerin [lääkäri syövän center] ja tunsi hänen hyvin ja arvostettu hänelle erittäin” [ ,,,0],vastaajan 144].

Lisäksi joillakin potilailla oli sosiaalinen verkosto jäseniä, jotka auttoivat heitä pääsy liittyvää tietoa syövän diagnosointiin, ja tämä tieto johti heitä etsimään hoitonsa klo NCI-CCC. Yksi potilas selitti ”[Lääkärini] käski minun katsoa internetissä. Sanoin hänelle ei ole Internet-palvelu. Hän ei koskaan anna minulle mitään tietoa siitä, joten menin kotiin ja kerroin siskoni. Hän katsoi ylös määrä [NCI-CCC] ja nimeltään … ne olivat erittäin hyvää, että sain tiedon, että minun tarvitsi ”[vastaaja 39]. Kuten tämä potilas, jotkut vastaajat olivat yksilöiden sosiaaliseen verkostoon, joka auttoi heitä yhdistää tietoa, joka auttoi niiden päätöksentekoa ympäröivän mistä saavat syövän hoitoa.

määrälliset erot vaikuttavat tekijät Keinot Hakeudu Care klo NCI-nimetty Kattava Cancer Center

Kuten taulukosta 3 käy ilmi, suurin prosenttiosuudet valkoista vastaajista käsiksi hoitoa NCI-CCC seuraavan asiantuntijan suosituksen (36,5%) tai neuvoja sosiaalisen verkoston jäsenet (25,7%). Sen sijaan suurin osa Afrikkalainen amerikkalainen vastaajista pyrki syövän hoitoa NCI-CCC seuraavan suosituksen lääkärin (esimerkiksi hospitalist) aikana diagnoosi prosessin. Nämä erot olivat marginaalisesti tilastollisesti merkityksetön (p = 0,057).

Koulutus oli tilastollisesti merkittävä tekijä vastaajien keinoista hyödyntää hoidon klo NCI-CCC. Vastaajat, jotka oli joitakin college tai vähemmän yleisimmin haetaan niiden syövän hoitoa NCI-CCC perustuvan suosituksen niiden Primary Care Provider (PCP), asiantuntija tai lääkäri on diagnosoimaan sairaalassa (23,6%, 27,8%, ja 25,0 % vastaavasti). Kuitenkin kaksi yleisintä vaikuttavista tekijöistä hoitoon hakeutumisen prosessi vastaajien korkeakoulututkinnon tai useamman olivat suosituksen asiantuntijan (34,7%) ja neuvoja sosiaalisen verkoston jäsenet (34,7%). Lopuksi vastaajien kotitalouden tulot tai sen alapuolella liittovaltion köyhyysrajan todennäköisimmin hakeutua hoitoon NCI-CCC johtuen suosituksesta asiantuntija tai lääkäri diagnosointiin sairaalassa (25% ja 31,3% vastaavasti). Vastaajat, jotka olivat kotitalouden tulot yläpuolella liittovaltion köyhyysrajan yleisimmin tunnistettu suosituksesta asiantuntijan (39,3%) tai neuvoja sosiaalinen verkosto jäsen (26,2%) kuin vaikuttaminen päätöksensä etsimään syövän hoitoon klo NCI-CCC.

Tutkiessaan kahtia muuttuja ”lääkäri vai itse asian”, eriäviä koulutuksen. Kuten taulukosta 4 ilmenee, valvoa tulojen ja rodun, potilaita, joilla korkeakoulututkinnon tai useamman olivat vähemmän todennäköisesti etsimään hoitoa NCI-CCC yksinomaan lääkärin suosituksesta OR = 0,33 (95% CI: 0,12-0,91) verrattuna vastaajien kanssa joissakin college tai vähemmän.

keskustelu

Viimeaikainen tutkimus on korostanut asetusta syövän hoito syövän tuloksia Yhdysvalloissa [4], [7], [33 ]. On kuitenkin vähän ymmärrystä prosessien ympäröivän potilaiden päätöksiä, jos ne saavat syövän hoitoa ja erot näiden tekijöiden juoksukohtaisesti tulot ja koulutus. Sosiaalinen pääoma (hyötyjä ja haasteita, jotka kertyvät osallistuminen sosiaalisten verkostojen ja ryhmien) [34], [35], tarjoaa puitteet ymmärtämään tekijöitä, jotka voivat muovata päätöksiä siitä, missä saada syövän hoitoon [36] – [38]. Useimmat potilaat meidän näytteessä teki päätöksen etsimään syövän hoitoon klo NCI-CCC perustuu lääkärin suosituksesta tai neuvoja sosiaalisen verkoston jäsen, sekä joissa korostetaan sosiaalisten suhteiden muotoilemisessa väyliä syövän hoitoon [39]. Tekijöitä, jotka vaikuttivat vastaajien päätökset ympäröivän mistä saavat syövän hoitoa vaihteli potilaiden syyskuu Potilaat, joilla on suuremmat tulot ja koulutustaso pystyivät etsimään useita lausuntoja ja usein turvautuneet suosituksesta asiantuntija. Korkeampi syyskuu potilaat voivat todennäköisemmin käyttää useita sosiaalisen pääoman muotoja [40], ja siksi on resursseja, kokemusta ja sosiaalisia kontakteja aktiivisesti etsiä mielipiteitä muiden ammattilaisten ja heidän sosiaaliset verkostot, kun päätetään saavat syövän hoitoa. Potilaat, joilla on alhaisempi tulo- ja koulutustaso voi olla vähemmän todennäköisesti näitä resursseja, ja siksi, yleisimmin seurasi suositusta niiden perusterveydenhuollon lääkäri, erikoislääkärin tai sairaalaan lähete. Havainnot aiemmat tutkimukset osoittavat, että syöpäpotilasta, jotka saivat suurimman osan hoidon välillä yleismiehiä sijaan asiantuntija olivat vähemmän todennäköisesti osallistua NCI-CCC [4]. Alempi syyskuu Potilas kerronta harvoin raportoitu potilailla etsien kliininen toisen mielipiteen tai muista tietolähteistä, vaikka pyydettäessä näistä mahdollisuuksista, joita haastattelija. Erityisesti hyvin harvat potilaat Koko näytteen raportoitu päätökset perustuvat media, johon sisältyi Internet, tai markkinointi tietoa he olivat kuulleet tai vastaanotettu.

näyte oli rajoitettu määrä korkean syyskuu Afrikkalainen amerikkalainen vastaajat, ja siellä oli tiivis assosiaatio rotu ja tuloja. Tämä erityisesti havainto esimerkki ja vahvistaa monimutkaisuuden terveyden erojen suhteen rodun, historialliset kokemukset tietyn ryhmän ja ryhmän sosioekonominen taso [20]. Pysyvyys syöpä terveyden erojen on liittyy useita tekijöitä ja on usein sekoitus tekijöistä riippuen syövän ja /tai ryhmän etua.