Krooninen sairaus

tiivistelmä

Tavoitteet

tarkastella yhdistys yksittäisten tulojen ja loppuun (EOL) välittävät vanhemmissa syövän decedents Taiwanissa.

suunnittelu

Retrospective kohorttitutkimuksessa.

asetus

Sairausvakuutuksen Research Database (NHIRD) in Taiwanissa.

Osallistujat

28978 decedents 65 vuotta oli diagnosoitu syöpä ja kuoli vuosina 2009-2011 Taiwanissa. Näistä decedents, 10941, 16535 ja 1502 luokiteltiin yksittäisten tulojen olevan alhainen, kohtalainen, ja korkea SES, vastaavasti.

tulosmuuttujien

mittarit aggressiivisuuden EOL hoito: kemoterapiaa käyttää ennen EOL, useamman kuin yhden päivystyspoliklinikalla (ER) käynti, enemmän kuin yksi sairaalaan, sairaalassa oleskelun kesto 14 päivää, tehohoidossa (ICU) pääsy, ja kuolevat sairaalassa.

tulokset

Low yksittäinen tulo liittyi enemmän aggressiivinen EOL hoito (arvio -0,30 maltillinen tuloja, -0,27 korkean tulotason, molemmat p 0,01). Päälähde aggressiivisuus oli taipumus vanhemmille decedents pienituloisten kuolemaan akuutin hoidon sairaalassa. Indikaattorit olivat kasvussa 2009-2011, paitsi sairaalassa 14 päivää.

Johtopäätökset

Low yksittäinen tulo liittyy enemmän aggressiivinen EOL hoito vanhemmissa syövän decedents. Kansanterveys tarjoajien olisi annettava käyttöön soveltuvan koulutuksen ja saattohoidon resursseja siihen decedents ja heidän perheensä, vähentää aggressiivisen saattohoitoon niin decedents vastaanottaa.

Citation: Huang CY, Hung YT, Chang CM, Juang SY, Lee CC (2015) Association välillä Individual Tulot ja aggressiivinen End-of-Life Käsittely Vanhemmat Cancer decedents Taiwanissa. PLoS ONE 10 (1): e0116913. doi: 10,1371 /journal.pone.0116913

Academic Editor: James Coyne, University of Pennsylvania, Yhdysvallat |

vastaanotettu: 03 helmikuu 2014; Hyväksytty: 16 joulukuu 2014; Julkaistu: 13 tammikuu 2015

Copyright: © 2015 Huang et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään

Rahoitus: Kirjoittajat eivät tuki ja rahoitus raportoida.

kilpailevat edut: kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

ESITTELY

Syöpä on johtava kuolinsyy Taiwanissa vuosikymmeniä [1]. Decedents yli 65-vuotiaiden osuus on 47,1% uusista syöpätapauksista, ja 59,8% syöpäkuolemista [2]. Maailmanlaajuisesti arviolta 12,7 miljoonaa uutta syöpätapausta ja 7,6 miljoonaa syöpään kuoli vuonna 2008 [3]. End-of-life (EOL) hoito on kysymys terminaali decedents syövän, on aggressiivisempaa hoitoa, joka edellyttää suurempaa terveydenhuoltokuluihin Taiwanissa viime vuosikymmenen aikana [4, 5]. Yhdysvalloissa, hoito decedents niiden viimeisten ikävuotena osuus oli yli neljännes Medicare menojen [6]. Kanadassa decedents lopullisessa elinkuukauden aikana muodostui 1,1% väestöstä, mutta kuluttaa 21,3% terveydenhuollon [7]. Siten arvioidaan aggressiivisuus EOL hoidon syöpä decedents ja määritellään tekijöihin kuten liikakäyttöä hoito ovat tärkeitä iäkkäiden Taiwanin syöpä, sekä lääketieteellisesti että taloudellisesti.

Data mieltä siitä, mitä vaikutuksia sosioekonominen asema (SES) on aggressiivisuus EOL hoitoa. Jotkut tutkimukset osoittavat heikkoja negatiivisten suuntausten välillä EOL menoja ja alue tasolla tulot [8, 9]. Toiset positiivisesti yhdistys suurempi SES kanssa EOL menojen [10-12].

Earle et al. on kehittänyt joukon indikaattoreita arvioida aggressiivisuuden EOL hoito käyttäen hallinnollisia tietoja [13]. Käyttämällä Sairausvakuutuksen Research Database (NHIRD), tutkittiin miten yhdistys indikaattoreihin aggressiiviseen EOL varovainen SES ikääntyvien syövän decedents Taiwanissa.

MENETELMÄT

Tutkimusasetelma ja Sample

Database. Tiedot tätä tutkimusta varten kerättiin Taiwan NHIRD vuosilta 2009 ja 2011. Tämä aineisto on järjestetty ja hallinnoi Taiwan National Health Research Institutes mutta keräämiä Taiwan National Health Insurance Program, paikallaan vuodesta 1995. Taiwanin NHI on ainutlaatuiset ominaisuudet yleinen vakuutusturva, kattavat palvelut, ja yhden maksajan järjestelmä hallituksen ainoana vakuuttajana. Potilailla on vapaa pääsy kaikkiin terveydenhuollon tilat he valitsevat. Terveydenhuollon järjestelmät korvataan Taiwanin kansallisen sairausvakuutuslain Administration Terveys- ja hyvinvoinnin palvelujen ne antoivat. Ohjelma kattaa noin 99% asukkaista Taiwanissa ja on sopimukset 97% lääketieteellisen tarjoajia kansallisesti. Oikeellisuuden diagnoosin, Taiwan Bureau of Sairausvakuutuksen satunnaisesti tarkastellaan kaavioita yhden 100 avohoidossa ja yksi 20 inpatient vaatimuksia [14]. Kaikki potilaan tiedot tarkistettiin takautuvasti.

tutkimuskohortissa koostui vanhempien aikuisten decedents (ikä 65 vuotta) syövän jonka osoittaa kansainvälisen tautiluokituksen, yhdeksännen Versio, kliininen muuttaminen [ICD-9-CM ]. Diagnoosi varmistettiin käyttämällä katastrofaalinen sairaus aineisto. Decedents oli myös kirjaa kuolema tutkimusjakson aikana (2009-2011).

Measurement

aggressiivisuus EOL hoitoa. Tutkimuksessa mitattiin aggressiivisuus EOL huolellisesti kuin riippuva muuttuja käyttäen seuraavia kuutta laatuindikaattorit viimeisen elinkuukauden ehdottamia Earle et al. [13]: kemoterapian käytön ennen EOL, useamman kuin yhden päivystyspoliklinikalla (ER) käynti, enemmän kuin yksi sairaalaan, sairaalassa oleskelun kesto 14 päivää, tehohoidossa (ICU) pääsy, ja kuolevat sairaalassa. Nämä tiedot kerättiin NHIRD aineisto kuukauden kuluessa kuolemasta. Aggressiivisuus EOL hoitoa arvioitiin antamalla kullekin potilaalle komposiitti pisteet, joka oli summattu kaikkien indikaattorien. Tämä yhdistetty pistemäärä vaihteli 0-6, korkeammat pisteet osoittavat aggressiivisempia EOL hoito [15].

Individual SES. Neljän tekijä Hollingshead mittakaavan käyttää siviilisääty, sukupuoli, koulutus ja ammatti. [16] Koska muut tekijät, kuten siviilisäädyn, ja koulutus tasoa ei voida uuttaa NHIRD, tässä tutkimuksessa käytetyt ansiosidonnainen Vakuutusmaksu summan välilliseen mittaan yksittäisten SES, joka on tärkeä ennustetekijä syövän [17, 18 ]. Tämä menetelmä oli validoitu useissa tutkimuksissa [19, 20]. Vanhempi decedents syövän diagnosointiin luokiteltiin kolmeen ryhmään: (1) matala SES, alempi kuin US $ 528 per kuukausi (Uusi Taiwanin dollari (NT) $ 1 $ 15840), (2) kohtalainen SES, välillä US $ 528 $ 833 kuukaudessa ( NT $ 15.841 to $ 25,000), ja (3) korkea SES, US $ 833 per kuukausi (NT $ 25001) tai enemmän [17]. Valitsimme NT $ 15.840 kuin alhaisen tulotason sulku kohta, koska tämä oli hallitus määrättiin vähimmäispalkasta kokopäiväistä työntekijää Taiwanissa vuonna 2006.

Patient ominaisuudet. Potilaiden ominaisuudet kirjattiin, kuten ikä, sukupuoli, kaupungistuminen tasolla, maantieteellisen alueen, sairauden vakavuudesta, post-diagnoosi eloonjäämisen kesto, syövän diagnoosi, ja ensisijainen lääkärin erikoisuus. Sairauden vakavuuden arvioitiin käyttäen Deyo mukauttaminen Charlson komorbiditeetteja Index Score (CCIS), joka oli peräisin laitoshoidon diagnoosit viimeisen elinkuukauden aikana [21, 22]. Diagnoosi ja metastaattinen tila yhdistettiin tunnistamaan seitsemän alaryhmiin (I-VII) syöpiä, jotka olivat homogeenisia selviytymistä ja sairauksien tietenkin [15]. Metastaattinen tila tunnistettiin käyttäen ICD-9-koodit 196.xx kohteeseen 199.xx. Alaryhmät sisälsi neljä syöpätyyppeihin: itusolukasvaimet ja eturauhassyövän; keuhkot, maksa, ja haimasyöpä; hematologisia syöpiä; ja kaikki muut syövät. Elinaika laskettiin aikaväli (kuukausina) välinen aika diagnoosin ja kuolema, sitten luokiteltu 1-2, 3-6, 7-12, 13-24, ja 25 tai useamman kuukauden. Ensisijainen lääkärin erikoisuus oli noudetaan koodi National Health Vakuutuskorvaukset jaettiin onkologi ja muille. Sairaala ominaisuudet kuten akkreditoinnin tason tapauksessa kuormitus, kaupungistuminen taso, ja maantieteellinen alue kirjattiin.

Tilastollinen

Kaikki tiedot analysoitiin SPSS (versio 15, SPSS Inc., Chicago, IL ). Pearsonin khiin neliö testiä käytettiin kategorisen muuttujat kuten sukupuoli, kaupungistumisen taso, maantieteellinen asuinalue, CCIS luokka, syöpä ryhmä, ja sairaala ominaisuudet (opetus tasolla, maantieteellisen alueen, ja tapausten). Jatkuva muuttujat analysoitiin käyttämällä yksisuuntaista ANOVA.

vaikutus kunkin selittävän muuttujan aggressiivisuus EOL hoito tutkittiin hierarkkisen regressioanalyysin käytettäessä satunnaista leikkauspistemalli. Monitasoinen logistinen regressiomalli rakennettiin tutkia yhdistys SES luokan kunkin indikaattorin aggressiivisten EOL hoidon säätämisen jälkeen potilaan ominaisuudet (ikä, sukupuoli, syöpä tyyppi, post-diagnoosi selviytymisen, CCIS pisteet, kaupungistuminen ja maantieteellinen alue, ensisijainen lääkäri erikoisuus ja sairaala ominaisuudet. p-arvo

P

0,05 käytettiin osoittamaan tilastollista merkittävyyttä.

Ethics selvitys

Institutional Review Board of Dalin Tzu Chi sairaala , Taiwan hyväksyi tämän tutkimuksen. Review aluksella vaatimukset kirjallinen lupa luovuttiin, koska kaikki henkilötietoja poistettiin NHIRD tietokannasta ennen tietojen analysointi.

TULOKSET

yhteensä 28978 syöpä decedents 2009-2011 tunnistettiin. näistä 10941, 16535 ja 1502 luokiteltiin olevan alhainen, kohtalainen, ja suurituloiset, vastaavasti. Heidän perusominaisuudet on kuvattu taulukossa 1.

jakelu indikaattorit aggressiivisen EOL hoitoa annetaan kuvassa. 1. indikaattorit olivat kasvussa 2009-2011, paitsi sairaalassa 14 päivää. Määrä indikaattoreita aggressiivisten EOL hoidon keskimäärin 1,26 ± 1,16 kaikille koehenkilöistä.

ER, ensiapuun; ICU, tehohoidossa.

Kuva. 2 kuvaa yhdistyksen SES (yksittäisten tulot) ja EOL hoitoa. Syöpä decedents vähätuloiselle liittyi ottaa enemmän aggressiivinen EOL hoitoa. Aggressiivisuus EOL hoidon myös pieneni iän. Hierarkkinen lineaarinen mallintaminen käytettäessä satunnaista leikkauspistemalli paljasti, että verrattuna decedents pienituloiset, ne, joilla on kohtalainen (arvio-0,30, P 0,001) ja korkea (arvio-0,27, P 0,001) saadut tulot vähemmän aggressiivisia EOL hoito (taulukko 2). Miessukupuoli, että 65-75 vuotta vanha, korkea CCIS, ja post-diagnoosi selviytymisen 6 kuukautta liittyi enemmän aggressiivinen EOL hoitoa. Lisäksi aggressiivisuus EOL hoidon yleisen kasvanut vuosittain.

Verrattuna nonmetastatic itusolujen kasvaimet ja eturauhassyövän, decedents syöpä huonoon ennusteeseen (kuten haiman, keuhkojen ja maksan syöpä) sai aggressiivisempia EOL hoito (taulukko 2). Decedents kaukaisiin etäpesäke syövän sai aggressiivisempi EOL hoitoa kuin ilman etäpesäkkeitä.

tutki vielä yhdistyksen kunkin aggressiivinen EOL hoitoa ja tuloja. Monitasoinen regressioanalyysimme paljasti, että vanhemmat syöpä decedents vähätuloiselle olivat todennäköisemmin sairaalahoitoon 14 päivää ja kuolemaan akuutti sairaalassa (taulukko 3 ja kuva. 3). Sen sijaan vanhemmat syövän decedents kohtalaista tai suurituloisia käynyt ER useammin kuin kerran ja otettiin teho-osastolle useammin kuin pienipalkkaisille.

KESKUSTELU

Tässä tutkimuksessa havaittiin, että alhaisen yksittäinen tulo liittyi aggressiivisempaa EOL hoitoa vanhemmissa syövän decedents Taiwanissa. Oli suurempi taipumus vanhempien decedents pienituloisten kuolemaan akuutin hoidon sairaalaan verrattuna vauraammat decedents. Tulot todettiin ero vaikutuksia eri mittareilla aggressiivisten EOL hoitoa. Tämä erotus hoitomuoto saattaa selittää eroja tulosten välillä tutkimuksissa. Nämä tulokset vaikuttavat kansanterveyteen tarjoajille, jotka tulisi tarjota saattohoidon vanhempiin syövän decedents pienituloiset, vähentää aggressiivisuus EOL hoitoa he saavat ja vähentää taloudellista ja henkistä rasitusta tuottamat näin hyödytöntä hoitoa.

vahvuus tutkimus on, että se on väestöpohjaisen havainto tutkimuksessa runsas potilasmääristä lieventää vähäinen sekoittavia tekijöitä. Taiwanin sairausvakuutuslain Program on kattanut noin 99% saaren asukkaiden vuosikymmeniä, ja pätevyyden aineisto on vahvistettu. Havaitsimme vaikutusta yksittäisten tulon aggressiivisuus EOL hoidon vanhemmilla syövän decedents, ja edelleen määritti erityiskäsittelyistä aggressiivisille EOL hoitoon. Tietääksemme ei aiemmat tutkimukset ovat tehneet tämän.

Determinants of paikka kuoleman syöpä decedents ovat monimutkaisia. Tekijät kuten ikä, sukupuoli, kansallisuus, toimintakyky, perheen tuki, henkilökohtainen ja perheen mieltymysten, saattohoidon kotikäynnit, ja yksityiskohdat terveydenhuoltojärjestelmän vaikuttavat kaikki valinnat näiden decedents [23-27]. Taylor et ai. paljasti, että decedents jotka kuolevat vuotiaiden /kotitalouksien hoitolaitoksessa ovat todennäköisemmin huonompi kuin ne, jotka kuolevat muualla [28]. Cohen et ai. havaitsivat, että koulutus ylittää lukio liittyi suurempi todennäköisyys kuolla kotona syövän decedents asuu Belgiassa, Italiassa, ja Norjassa [27]. Motiwala et ai. osoittivat myös, että korkeammat SES liittyi hieman suurempi todennäköisyys kuolla kotona [29]. Meidän tutkimuksessa todettiin, että syöpä decedents alhaisen henkilökohtaiset tulot olivat todennäköisemmin kuin varakkaampia decedents kuolla akuutti hoito sairaalassa, itse merkittävä lähde aggressiivinen EOL hoitoa.

Tutkimus osoitti, että miessukupuoli, korkea CCSI pisteet, post-diagnoosi selviytymisen 6 kuukautta, asuu kaupunkialueella, ja asuvat pohjoisosassa Taiwan liittyy enemmän aggressiivinen EOL hoitoa. Muut tutkimukset ovat jo osoittaneet suhde miessukupuoli ja post-diagnoosi selviytymisen 6 kuukautta enemmän aggressiivinen EOL hoito [15, 30, 31]. Kuitenkin meidän havainnot eroavat muista tutkimuksista joiltakin osin. Thi et ai. todettu, että elävät maaseudulla liittyi enemmän aggressiivinen EOL käsittely Kanadassa [22]. Mutta Lin et ai. havaittu olevan saattohoidon maaseutu- decedents yli kaupunkien decedents Taiwanissa [32]. Tämä ero jakelu saattohoidon saattaa selittää, miksi kaupunkien decedents saivat aggressiivisempia EOL hoidon tässä tutkimuksessa, koska saattohoidon saattaa vähentämään aggressiivisten EOL hoito [33].

Ruotsissa Randen et al. havaitsi, että joilla on korkea koulutustaso oli yhteydessä enemmän kemoterapiaa käyttöä [34]. Vanhemmilla melanooma decedents, ne asuvat köyhissä SES alueet olivat vähemmän todennäköisesti saada kemoterapiaa [35]. In decedents ei-pienisoluinen keuhkosyöpä, Saito et ai. löytänyt mitään ylimääräisiä eloonjäämishyötyä jatkuvista kemoterapia 14 päivän kuluessa kuolemasta. Lisäksi jatkuva kemoterapia on liittynyt alentunut todennäköisyys saada saattohoidon [36]. Tutkimuksessamme SES oli vähän ero vaikutusta siihen vanhempia decedents diagnosoitu syöpä jatkui kemoterapiaa.

astma decedents, alempi SES liittyi suurempi kertoimella astmaan liittyviä ER /kiireellistä hoitoa käynnit [37]. Hu et ai. osoittivat, että maantieteellinen asuinalue oli vahva yhdessä useita ER vierailuja decedents kanssa peräsuolen syövän Alberta, Kanada [38]. Tutkimuksemme osoitti, että vanhemmat syöpä decedents alhaisen SES on hieman pienempi todennäköisyys vierailevien ER enemmän kuin kerran, verrattuna vauraammat decedents. Co-pay maksu ER vierailun ($ 150) voi estää matalan SES decedents käyttämästä tällaista hoitoa.

Aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että sekä pieni potilas SES ja pieni sairaala-alueen sosioekonominen profiili liittyy pitempi oleskelun kesto [39]. Hollowellin et ai. havaitsivat, että sosioekonomisesti riistää decedents todennäköisemmin jäädä sairaalaan ilman sairastuvuus seuraavat polviproteesileikkausta [40]. Toisin kuin nämä havainnot, tässä tutkimuksessa ei havaittu huomattavia eroja oleskelun kesto 14 päivää SES vanhemmilla decedents syöpä. Voi olla, että decedents liittimen olosuhteissa katsoa sairaalahoitoa eri tavalla tai että heidän lääkärit suosittelevat sairaala pysyy eri tavalla kuin on laita muunlaisia ​​ehtoja.

Yksi rajoitus Tämän tutkimuksen on, että syöpä diagnoosi ja samanaikaisia ​​sairauksia kerättiin National Health Insurance väittämät ICD-9-koodit. Vaikka mikään hallinnollinen aineisto on täydellinen, National Health Insurance Bureau Taiwanissa ei satunnaisesti tarkistaa kaavioita ja haastattelu decedents paikalla-paikkansapitävyyden tarkistamiseksi diagnoosin. Lisäksi jotkut sairaudet on validoitu NHIRD [41]. Toinen rajoitus on se, että annoimme sama painoarvo kunkin indikaattorin aggressiivisen EOL hoitoa. Decedents eri kulttuureista ja yhteiskunnissa ei ehkä harkita sellaisia ​​tekijöitä kuten samanpainoiseen tekemään päätöksiä huolellisesti. Koska luotettavuutta näytön ja tilastollinen analyysi tässä tutkimuksessa, nämä rajoitukset eivät todennäköisesti vaarantaa pätevyyden tuloksemme.

Tämä tutkimus osoitti, että vanhemmat syöpä decedents alhaisen henkilökohtaiset tulot olivat todennäköisesti saada aggressiivinen EOL care kuin ne, joilla on korkea tai keskimääräinen tulo. Kuolevat akuuttiin hoitoon sairaalassa oli tärkein tekijä liittyy tähän eroa. Huomasimme myös, että aggressiivisuus EOL hoitoa vanhemmille decedents syövän kasvanut hitaasti viime vuosina. Kansanterveys tarjoajien tulisi rohkaista kouluttaa vanhempia syöpä decedents niiden sairauden ennustetta ja hyödyt saattohoidon, erityisesti hoidettaessa decedents pienituloisten. Tällaiset strategiat saattavat hidastaa aggressiivinen, mutta turhaa, EOL hoito. Tämä vähennys voi puolestaan ​​vähentää kysyntää henkilökunta, emotionaalinen veronsa decedents ja heidän perheilleen, ja taloudellinen rasite terveydenhuoltojärjestelmälle.

Suositukset

1. Terveys- ja hyvinvointi (2013) 2013 tilasto kuolemansyistä. Saatavilla: https://www.mohw.gov.tw/EN/Ministry/DM2.aspx?f_list_no=474 fod_list_no=3443. Näytetty 2014 syyskuu 10.

2. Tang ST, Liu T-W, Shyu Y-IL, Huang E-W, Koong SL, et ai. (2012) Iän vaikutusta saattohoito aikuisten Taiwanin syövän decedents, 2001-2006. Palliat Med 26: 80-88. doi: 10,1177 /0269216311406989. Teorian 21606128

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

3. Ferlay J, Shin H-R, Bray F, Forman D, Mathers C, et ai. (2010) Arviot maailmanlaajuisesti syövän aiheuttamaa rasitetta 2008 GLOBOCAN 2008. Int J Cancer 127: 2893-2917. doi: 10,1002 /ijc.25516. Teorian 21351269

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

4. Tang ST, Wu S-C, Hung Y-N, Huang E-W, Chen J-S, et ai. (2009) Trends in laatu saattohoito Taiwanin syöpäpotilaiden joka kuoli 2000-2006. Ann Oncol 20: 343-348. doi: 10,1093 /annonc /mdn602. Teorian 18765460

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

5. Jen-chieh Huang W-CT (2009) vaikuttavia tekijöitä terveysmenot syöpäpotilaiden niiden viimeinen elinvuoden Taiwanissa. Kansallinen digitaalinen kirjasto Ammattikorkeakoulut Taiwanissa.

6. Riley GF, Lubitz JD (2010) Long-Term Trends in Medicare maksuista Last elinvuoden. Health Serv Res 45: 565-576. doi: 10.1111 /j.1475-6773.2010.01082.x. Teorian 20148984

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

7. Fassbender K, Fainsinger RL, Carson M, Finegan BA (2009) Cost Trajectories Lopun Life: The Canadian Experience. J Pain Symptom Manage 38: 75-80. doi: 10,1016 /j.jpainsymman.2009.04.007. Teorian 19615630

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

8. Hogan C, Lunney J, Gabel J, Lynn J (2001) Medicare Tuensaajien hoitokustannusten viime vuonna Of Life. Health Aff (Millwood) 20: 188-195. doi: 10,1377 /hlthaff.20.4.188.

Näytä Article

PubMed /NCBI

Google Scholar

9. Hanchate A, Kronman AC, Young-Xu Y, Ash AS, Emanuel E (2009) rotujen ja etnisten erojen end-of-life kulut: Miksi vähemmistöt maksaa enemmän kuin valkoiset? Arch Intern Med 169: 493-501. doi: 10,1001 /archinternmed.2008.616. Teorian 19273780

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

10. Hanratty B, Burström B, Walander A, Whitehead M (2007) eriarvoisuus edessä kuolema? Julkiset menot terveydenhuollon eri sosioekonomisten ryhmien viimeisen elinvuoden aikana. J Health Serv Res Policy 12: 90-94. doi: 10,1258 /135581907780279585. Teorian 17407658

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

11. Felder S, Meier M, Schmitt H (2000) Terveydenhuollon menot viimeisen elinkuukauden aikana. J Health Econ 19: 679-695. doi: 10,1016 /S0167-6296 (00) 00039-4. Teorian 11184799

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

12. Chawla N, Butler EN, Lund J, Warren JL, Harlan LC, et al. (2013) Patterns of peräsuolen syövän hoito Euroopassa, Australiassa ja Uudessa-Seelannissa. JNCI Monographs 2013: 36-61. doi: 10,1093 /jncimonographs /lgt009.

Näytä Article

PubMed /NCBI

Google Scholar

13. Earle CC, Park ER, Lai B, Weeks JC, Ayanian JZ, et al. (2003) määrittelemään mahdollisia indikaattorit Quality of End-of-Life Cancer Care hallinnollisista tiedoista. J Clin Oncol 21: 1133-1138. doi: 10,1200 /JCO.2003.03.059. Teorian 12637481

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

14. Tseng C-H (2004) kuolleisuus ja kuolinsyistä kansallisen näyte diabeetikoilla Taiwanissa. Diabetes Care 27: 1605-1609. doi: 10,2337 /diacare.27.7.1605. Teorian 15220235

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

15. Tang ST, Wu S-C, Hung Y-N, Chen J-S, Huang E-W, et ai. (2009) taustatekijöitä Aggressiivinen saattohoito Taiwanin Cancer decedents, 2001 2006. J Clin Oncol 27: 4613-4618. doi: 10,1200 /JCO.2008.20.5096. Teorian 19704067

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

16. H (1975) Neljä Factor Index of Social Status. Yale University Psykologian laitos, New Haven.

17. Lin H-C, Chao P-Z, Lee H-C (2008) Sudden kuulovamma riskiä Stroke: 5 vuoden seurantatutkimuksessa. Stroke 39: 2744-2748. doi: 10,1161 /STROKEAHA.108.519090. Teorian 18583554

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

18. Kwok J, Langevin SM, Argiris A, Grandis JR, Gooding WE, et al. (2010) vaikutus sairausvakuutus tilan selviytymisen potilaalla on pään ja kaulan alueen syöpä. Cancer 116: 476-485. doi: 10,1002 /cncr.24774. Teorian 19937673

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

19. Wang J-Y, Wang C-Y, Juang S-Y, Huang K-Y, Chou P, et ai. Alhainen sosioekonominen asema lisää lähitulevaisuuteen kuolleisuutta akuutin sydäninfarktin huolimatta yleinen sairauskulujen. Int J Cardiol 172: 82-87. doi: 10,1016 /j.ijcard.2013.12.082. Teorian 24444479

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

20. Chang C-M, Su Y-C, Lai N-S, Huang K-Y, Chien S-H, et al. (2012) yhdistetty vaikutus Yksilöllinen ja Seudun sosioekonominen asema syövän eloonjäämisaste. PLoS One 7: e44325. doi: 10,1371 /journal.pone.0044325. Teorian 22957007

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

21. Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA (1992) mukauttaminen kliinisen liitännäissairauksia indeksin käytettäväksi ICD-9-CM hallinnollisia tietokantoja. J Clin Epidemiol 45: 613-619. doi: 10,1016 /0895-4356 (92) 90133-8. Teorian 1607900

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

22. Ho TH, Barbera L, Saskin R, Lu H, Neville BA, et al. (2011) Trends in aggressiivisuus End-of-Life Cancer Care yleismaailmallisessa Health Care System of Ontario, Canada. J Clin Oncol 29: 1587-1591. doi: 10,1200 /JCO.2010.31.9897. Teorian 21402603

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

23. Tang ST (2003) Kun kuolema on välitön: Missä sairaiden syöpäpotilaiden Mieluummin Die ja miksi. Cancer Nurs 26: 245-251. doi: 10,1097 /00002820-200306000-00012. Teorian 12832958

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

24. Johnson KS, Kuchibhatala M, Sloane RJ, Tanis D, Galanos AN, et al. (2005) Etniset erot paikka kuolema Vanhukset Hospice enrollees. J Am Geriatr Soc 53: 2209-2215. doi: 10.1111 /j.1532-5415.2005.00502.x. Teorian 16398911

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

25. Tang ST (2002) vaikuttaminen Tekijöitä Place of Death joukossa Kotihoidon syöpäpotilailla Taiwanissa. Cancer Nurs 25: 158-166. doi: 10,1097 /00002820-200204000-00013. Teorian 11984104

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

26. Nakamura S, Kuzuya M, Funaki Y, Matsui W, Ishiguro N (2010) vaikuttavat tekijät kuolema kotonaan sairaiden syöpäpotilaiden. Geriatria Gerontology International 10: 154-160. doi: 10.1111 /j.1447-0594.2009.00570.x

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

27. Cohen J, Houttekier D, Onwuteaka-Philipsen B, Miccinesi G, Addington-Hall J, et al. (2010), joille syöpäpotilaat Die kotona? Tutkimus on kuudessa Euroopan maassa käyttäminen kuolintodistus Data. J Clin Oncol 28: 2267-2273. doi: 10,1200 /JCO.2009.23.2850. Teorian 20351336

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

28. Taylor EJ, Ensor B, Stanley J (2012) Kuolinpaikka liittyvät demografiset tekijät saattohoidon potilaiden Wellington, Aotearoa Uusi-Seelanti. Palliat Med 26: 342-349. doi: 10,1177 /0269216311412229. Teorian 21697264

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

29. Motiwala SS CR, Guerriere DN, Coyte PC (2006) ennustavat kuolinpaikan senioreille Ontario: väestöpohjaisen kohortti analyysi. CAN J Aging 25: 363-371. doi: 10,1353 /cja.2007.0019. Teorian 17310457

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

30. Earle CC, Neville BA, Landrum MB, Ayanian JZ, Block SD, et al. (2004) Trends in aggressiivisuus Cancer Care loppupuolella Life. J Clin Oncol 22: 315-321. doi: 10,1200 /JCO.2004.08.136. Teorian 14722041

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

31. Earle CC, Landrum MB, Souza JM, Neville BA, Weeks JC, et al. (2008) aggressiivisuus of Cancer Care Lähellä End of Life: Onko se Quality-of-Care Issue? J Clin Oncol 26: 3860-3866. doi: 10,1200 /JCO.2007.15.8253. Teorian 18688053

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

32. Lin Y-H, Chen Y-C, Tseng Y-H, Lin M-H, Hwang S-J, et al. (2013) Trend kaupunkien ja maaseudun erot Hospice Utilization Taiwanissa. PLoS One 8: e62492. doi: 10,1371 /journal.pone.0062492. Teorian 23658633

Katso uutiset

PubMed /NCBI

Google Scholar

33. Wang H-M, Koong SL, Hsiao SC, Chen J-S, Liu T-W, et ai. (2011) vaikutus saatavuus potilaana Saattohoito Unit emo sairaalan laatu lievittävä hoito Taiwanin Cancer decedents, 2001-2006. J Pain Symptom Manage 42: 400-409. doi: 10,1016 /j.jpainsymman.2010.12.011.