Kuusi tekijät Paras Veikkaa Eteisvärinä Risk in Women
& nbspyear eteisvärinä (Afib) riski naisilla, ja methodgained hyvin vähän, kun se yhdistetään geneettinen riski markkereita.
Out of 32 mahdollisten riskitekijöiden, kuusi, jotka olivat eniten ennustavia ofAfib riskiä naisilla olivat ikä , paino, pituus, systolinen verenpaine, kaksi ormore alkoholijuomien päivässä, ja tupakointi historia, mukaan BrendanEverett, MD, Brigham and Women sairaalassa Bostonissa, andcolleagues.
Naisten Health Study AF Risk Prediction malli (WHS AF) wassignificantly paremmin tunnistamaan naisten lisääntynyt riski eteisvärinä seuraavien 10 vuoden aikana kuin arvioimalla naisen riskiä käyttämällä herage yksin, he kirjoittivat tutkimuksessa julkaistaan verkossa
EuropeanHeart lehdessä
.
lähes joka neljäs nainen (22,5 prosenttia) siirrettiin käsiteltäviksi moreaccurate eteisvärinän riskin luokkaan käyttämällä uutta mallia.
kuusi muuttujat määritetään riski saadaan helposti in ”lähes jokainen primaariprevention väestö, [ja] useat ovat modifiablethrough elämäntapa interventioita ”, tutkijat sanoivat.
He totesivat, että WHS AF riski ennustemallin voitaisiin käyttää totarget erityisryhmiin naisia, mahdollisesti tehden seulonta AF riskcost tehokas . Riski muutos neuvonta voisi sitten tarjota käytettäessä effortto alentaa 10 vuoden riskiä eteisvärinän.
Tutkijat testasivat myös geneettinen riski pisteet käsittää 12 variantteja innine loci raportoitu liittyvän eteisvärinä. Tämä riski modelimproved useita toimenpiteitä eteisvärinän riskin ennustaminen, butultimately tuli lyhyt, Everett ja kollegansa totesi.
Kun yleinen kohortti, naiset ylimmässä tuloluokassa geneettisen riskscore oli yli kaksinkertainen riski eteisvärinän kuin muut thelowest viidenneksessä.
ja vaikka geneettinen riski pisteet paransi syrjinnän theWHS AF riskin ennustemalli, se ei paranna uudelleenluokittelu riskin (14,7 prosenttia vs. 22,5 prosenttia WHS AF malli).
tutkijat päättelivät, että geneettinen riski pisteet on potentiaalia parantaahakutuloksiasi kyky ennustaa eteisvärinä, mutta lisätutkimusta ongenetic testausta tarvitaan ennen tätä yhdistelmää mallia voidaan suositella foruse sisään yleisölle.
Osallistujat tutkimuksessa tuli naisten Genome Health Study, asubset on naisten Health Study. Tutkijat satunnaistettiin 13061 kohteeseen therisk mallin johtamisen datajoukko ja loput 6879 validointiin aineisto. Naiset olivat seurattiin keskimäärin 14 vuotta.
mediaani-ikä oli 52 ja mediaani painoindeksi oli 25. incidencerate eteisvärinän kohti 1000 vuotta havainto oli 2,23.
lähtötilanteesta muuttujia harkita lisättäväksi theAfib riskin ennustusalgoritmi, ja tasot biomarkkerit liittyvät Afibrisk oli samanlainen molemmissa ikäryhmät.
yhtään 14 veren biomarkkerit pidetään muuttujat riskin madeit osaksi kuusi parasta. Kuitenkin erittäin herkkä C-reaktiivinen proteiini havebeen seuraavan muuttujan, Everett ja työtovereiden kirjoitti.
Vahvuus Tutkimuksen on koko kohortin, kesto offollow-up ”ja leveys riskitekijöistä ja biomarkkereita pidetään forinclusion mallissa ”, kirjoittajat totesi.
rajoitus tutkimus saattaa olla, että tulokset koskevat vain womenof Euroopan syntyperä levinneisyys on alhainen sydän- ja verisuonitautien ja sydämen vajaatoiminta. Tutkijat eivät ole pääsyä perustason EKG, joka precludedthem vertaamalla niiden malli muita malleja, jotka sisältävät EKG kuin riskfactor.
Seuranta EKG myös kuulumattomana eikä ollut tietoa familyhistory eteisvärinän.
Lähde: SixFactors Paras Veikkaa Afib Risk in Women