Krooninen sairaus

tiivistelmä

tavoite

tutkia korrelaatio

18F-FDG otto ja solujen lisääntymistä syöpäpotilailla meta-analyysi julkaistuja artikkeleita.

Methods

Haimme PubMed (MEDLINE mukana), EMBASE ja Cochrane Database of Systematic Review, ja valittu tutkimus artikkeleita suhdetta

18F-FDG otto ja Ki-67 lauseke (julkaistu välillä 01 elokuu 1994-01 elokuu 2014), kirjallisuuden mukaisesti ja poissulkukriteereitä . Julkaisuprosessi kieli rajattiin Englanti. Laatu sisällytit arvioitiin mukaan laadunarviointi- diagnoosiryhmien Tarkkuus Studies-2 (QUADAS-2). Korrelaatiokerroin (r) on puristettu mukana artikkeleita ja käsitellään Fisherin r-to-z-muunnos. Yhdistetty korrelaatiokerroin (r) ja 95%: n luottamusväli (CI) laskettiin STATA 11,0 ohjelmistoa satunnainen vaikutusten malli. Begg testi käytettiin analysoimaan olemassaolon julkaisun bias ja piirtää suppilo juoni, ja lähteet heterogeenisyys tutkittiin herkkyys ja alaryhmäanalyyseissa.

Tulokset

Mukaan ja poissulkukriteereitä, 79 artikkelia lopulta mukana, mukaan lukien 81 tutkimuksessa, joihin osallistui yhteensä 3242 potilasta. Kaikissa tutkimuksissa oli yhdistetty r 0,44 (95% CI, 0,41-0,46), mutta joilla on merkittävä heterogeenisyys (I

2 = 80,9%,

P

0,01). Alaryhmäanalyysissä eri tuumorityypeille osoitti, että useimmat alaryhmiä oli alentunut heterogeenisyys. Pahanlaatuinen melanooma (n = 1), oli pienin korrelaatiokerroin (-0,22) välillä

18F-FDG otto ja Ki-67 ilmentyminen, kun taas kateenkorvan epiteelin kasvaimissa (tets; n = 2) osoitti, että suurin korrelaatiokerroin 0,81. Analyyttiset tulokset vahvistivat, että korrelaatio

18F-FDG otto ja Ki-67 ilmentyminen oli erittäin merkittävä Tets, merkittäviä mahasuolistrooman kasvaimet (GIST), kohtalainen potilailla, joilla on keuhko-, rinta-, luu- ja pehmytkudoksen, haiman, suun , rintakehä ja kohdun ja munasarjojen syöpiä, keskimäärin aivoissa, ruokatorven ja peräsuolen syöpiä, ja huono pään ja kaulan, kilpirauhasen, mahan ja pahanlaatuisen melanooman kasvaimia. Alaryhmä analyysi osoitti, että positroniemissiotomografia (PET) tai PET /TT kuvantamisteknologian tai Ki-67 ja standardoitu oton arvo (SUV) mittaustekniikka ei merkittävästi vaikuta tuloksiin r arvoista, ja Begg n testi osoitti merkittävää julkaisua bias.

Johtopäätös

syöpäpotilailla

18F-FDG kertymä oli kohtalainen positiivinen korrelaatio kasvainsoluproliferaation. Eri kasvaintyypeille näytteillä vaihteli korrelaatio, ja korrelaatio oli merkittävä Tets ja GST. Kuitenkin meidän tulokset on vielä validointi kliinisissä tutkimuksissa suuri otos eri kasvaintyypeille.

Citation: Deng Sm, Zhang W, Zhang B, Chen Yy, Li Jh, Wu YW (2015) Korrelaatio otto

18F-fluorodeoksiglukoosi (

18F-FDG) ja ilmentäminen leviämisen liittyvä antigeeni Ki-67 syöpäpotilailla: meta-analyysi. PLoS ONE 10 (6): e0129028. doi: 10,1371 /journal.pone.0129028

Academic Editor: Elda Tagliabue, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, ITALIA

vastaanotettu: 05 tammikuu 2015; Hyväksytty: 4. toukokuuta 2015 Julkaistu: 03 kesäkuu 2015

Copyright: © 2015 Deng et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään

Data Saatavuus: kaikki asiaankuuluvat tiedot kuuluvat paperin ja sen tukeminen Information tiedostoja.

Rahoitus: Tämä tutkimus tukee Open ohjelma Key Laboratory of Nuclear Medicine, terveys- ja Jiangsun Key Laboratory of Molecular Nuclear Medicine (KF201305 ja KF201306), Science and Technology Development Program Suzhou (SYSD2013076), Application säätiö tutkimusohjelma Suzhou (SYS201224). Rahoittajat ollut mitään roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

Korkeampi soluproliferaatiota korko on yksi huono ennustetekijöiksi syöpäpotilaita. Tällä hetkellä erilaisia ​​menetelmiä voidaan käyttää arvioitaessa tuumorisolujen proliferaatiota, ja immunohistokemiallinen määritys ilmentymisen ydin- markkeri lisääntyvien solujen, Ki-67, pidetään luotettavaa seurata solujen lisääntymistä. Ki-67 on solusyklin-sukuinen proteiini, ilmaistaan ​​kussakin mutta G0 vaiheen solusyklin [1]. Ilmaisu Ki-67 huonosti eriytetty karsinoomat on huomattavasti korkeampi kuin hyvin erilaistuneet, ja kasvaimet, joilla on korkeampi Ki-67 ilmentyminen näyttö lisääntynyt invasiivisuus. Ilmaisulla Ki-67 eri kasvaimen alueilla ei ole täysin yhtenäinen. Näin ollen käyttää pientä kasvaimen lohko ekspression havaitsemiseksi Ki-67 ei ehkä ole tarkka, ja näin ollen on tiettyjä käyttörajoitukset [2].

PET on molekyyli kuvantamismenetelmä, joka voi noninvasiivisesti arvioida erilaisia ​​ihmisen fysiologisia prosesseja, kuten solun aineenvaihdunta, angiogeneesi, reseptorin ilmentymisen, huumeiden ottoa, solujen lisääntymistä, jne.

18F-FDG on yksi yleisimmin käytetty PET radionuklidikuvastamisessa aineita käytetään laajasti syövän diagnosointiin, tauti lavastus, koepala tavoite rajaaminen Hoidon tehoa arviointi jne sen soveltaminen on joitakin rajoituksia. Esimerkiksi

18F-FDG ei kasvain-spesifisen kuvantamisen ainetta, ja se voi myös absorboida tiettyjen rakeistamalla kudosten tai tulehdussolujen [3].

Tällä hetkellä, onko

18F-FDG PET tai PET /TT kuvantaminen voi heijastaa olemassaolon kasvainsoluproliferaation edelleen kiistanalainen. Joissakin tutkimuksissa havaittiin, että

18F-FDG kertymä oli selvästi korrelaatio solujen lisääntymisen ja erilaistumisen markkereita [4-6], mutta toiset eivät osoittaneet merkittävää korrelaatiota niiden välillä [7-9]. Koska ristiriitaisia ​​päätelmiä tästä kysymyksestä, me haettu kliiniset tutkimukset

18F-FDG otto ja solujen lisääntymistä ja erilaistumista merkki Ki-67, käytetty meta-analyysi menetelmiä analysoida kerättyä tietoa, ja arvioidaan korrelaatio ja korrelaatio , jotta näyttöön perustuvia viittauksia kliiniseen käyttöön.

Methods

Document haku

EMBASE, PubMed (MEDLINE mukana), ja Cochrane Library tietokannoista etsittiin 2 tutkijat itsenäisesti seulontaan tutkimusartikkelien välisestä suhteesta

18F-FDG otto ja ilmaisu soluproliferaation merkki Ki-67 julkaistaan ​​Englanti kielellä välillä 01 elokuu 1994-1. elokuuta 2014. etsimistä ehdot ja strategia olivat ”positroniemissiotomografia TAI PET TAI positroniemissiotomografia /tietokonetomografian tai PET /TT tai PET-CT OR positroniemissiotomografia-tietokonetomografia” JA ”

18F-FDG OR fluorideoksiglukoosi TAI FDG OR

18FDG TAI FDG-F18 ”AND” Ki67 OR ki-67 OR Ki 67 tai mitoosi-indeksi TAI leviämisen indeksi TAI MIB1 TAI MIB-1 OR mitoosi-indeksi. ” Minimoida tappio kirjallisuuden teimme manuaalisia hakuja samanaikaisesti sekä toissijainen etsii siteeratut viitteet mukana artikkeleita.

Document seulonta

Kaksi arvioijat itsenäisesti seulotaan noudetun artikkelit mukaan kirjallisuus ja poissulkukriteereitä. Mukaanottokriteereihin olivat seuraavat: 1) tutkimukset käytetään PET tai PET /TT kuvantamisen analysoida suhdetta kasvain

18F-FDG otto ja Ki-67 ilmentyminen; 2) tutkii keskitytään potilaalla on pahanlaatuisia kasvaimia, tai vaikka hyvänlaatuiset kasvaimet olivat mukana, valtaosa kasvaimet olivat pahanlaatuinen; 3) kasvaimia vahvistettu sytopatologialle tai histopatologia; ja 4) täyspitkä artikkeleita julkaistaan ​​tieteellisissä sarjoissa. Poissulkemisperusteita sisälsi seuraavat: 1) kun tietoja tai osa tiedoista julkaistaan ​​erillisissä artikkeleita, joka sisältää uusimmat ja täydellisin data sisällytettiin; 2) eläinkokeissa, selostuksia, tapausselostukset, tiivistelmiä, kirjeitä, arvosteluja, kommentteja, solu kokeita, ja luennot; 3) artikkeleita jälkikäsittely potilaille ainoastaan; 4) potilaiden määrä oli vähemmän kuin 10; ja 5) artikkelit eivät tarjonneet korrelaatiokerroin tai tarpeeksi tietoja laskea korrelaatiokerroin. Kun 2 riippumattomat tutkijat oli erimielisyyttä seulottu artikkeleita, sisällyttäminen päätettiin kolmas tutkija.

Data louhinta

Tiedot poimittiin mukana kirjallisuuksista 2 tutkijat itsenäisesti, ja uutettu sisältöä sisältyvät seuraavat: 1) perustiedot tutkimuksen, myös tekijän, potilaiden määrä, kasvaimen tyyppi, julkaisuvuosi; 2) Ki-67 mittausmenetelmiä, kuten näytteenotosta menetelmällä (solujen biopsia tai leikkausta), laskenta-menetelmä (manuaalinen tai automaattinen laskenta), ja merkinnät index (LI) laskenta (Ki-67

max tai Ki-67

tarkoittaa, LI lasketaan kasvaimen alueen korkein leviämisen nopeus pidetään Ki-67

max, toisin kuin Ki-67

tarkoittaa); 3) laskea tiedot PET tai PET /TT mittaus

18F-FDG, kuten kuvantamislaitteita (PET tai PET /CT),

18F-FDG annoksen, kuvausaine sisäänoton aikaan päästöjä skannaus aika, hahmotellaan menetelmä kasvain mielenkiintoinen alue, otto-indeksi (SUV

max, SUV

tarkoittaa tai muu); ja 4) korrelaatiokerroin

18F-FDG otto ja Ki-67 ilmentyminen, mukaan lukien Spearman korrelaatiokerroin, Pearsonin korrelaatiokerrointa, ja r

2. Jos artikkeli ei suoraan ilmoita arvoa korrelaatiokertoimen r, r-arvo laskettiin raakadataa tai sirontakuvaajan käyttäen vapaa ohjelmisto Engauge Digitoijan ja SPSS 18.0 ohjelmistolla. Tämä tutkimus on valittu Spearmanin korrelaatiokerroin analysoitavaksi. Koska Spearman korrelaatiokerroin on jo käsitelty logaritminen muunnos, se ei tarvitse suorittaa muuntaminen uudelleen. Pearsonin korrelaatiokertoimet muunnettiin Spearman korrelaatiokertoimet tarkempaa analysointia [10]. Näytteenotto Spearmanin korrelaatiokertoimen ei normaalisti jakautunut. Koska sen CI riippuu arvosta korrelaatiokerroin muunsimme Spearman korrelaatiokerroin Fisherin muunnos, jotta saadaan z-arvo noin normaalijakaumaa. Z-arvo muunnetaan sitten käänteisen Fisher-muunnoksen, jolloin saatiin Spearman korrelaatiokerroin ja liittyvät CI [11]. Kun oli useita korrelaatiokertoimet laskettiin useista SUV tai Ki-67-arvot, korkein arvo valittiin. Kun 2 tutkijat oli eroja tiedon louhinta prosessi, kolmas tutkija liittää toisiinsa komitea äänestää päätöstä.

arviointi kirjallisuuden laatu

Kaksi tutkijat itsenäisesti arvioineet laatua artikkeleita mukaan QUADAS-2 [12], mittakaava taulukko, joka koostuu 2 osaa sisällöstä: ”riskinarviointi” ja ”käytännön soveltamista.” Entinen arvioitiin 4 näkökohtia potilaan valinta, standardiliuoksena indeksi testi, ja virtaus ja ajoitus, ja jälkimmäinen mukana 3 näkökohtia potilaan valinta, standardiliuoksena ja indeksi testi.

Jotta QUADAS- 2 on sovellettavissa esillä olevassa tutkimuksessa, asetamme Ki-67 havaitseminen ja

18F-FDG PET (tai PET /CT) tutkimista ”viittaus test” ja ”index test” vastaavasti. Tässä tutkimuksessa, päätimme 4 viikkoa kynnyksenä väli PET tai PET /TT tutkimus ja Ki-67 tunnistus. Kun oli arvioitaessa erot 2 Tutkijoiden, ne määritettiin 3. tutkija.

Meta-analyysi

Yhdistetty korrelaatiokerroin

18F-FDG SUV ja Ki-67 LI laskettiin arvojen korrelaatiokertoimen r jokaisessa artikkelissa. Korrelaatiokertoimet muuttaman Fisherin r-to-z-muunnoksen saamiseksi noin normaalijakaumaa z-arvot lasketaan edelleen 95% CI. Tässä tutkimuksessa käytettiin satunnaisen vaikutuksia malli yhdistää ja analysoida. R 0,21 merkitty huono korrelaatio; 0.21≤r 0,41 ehdotti keskimääräistä korrelaatiota; 0.41≤r 0,61 katsottiin kohtalainen korrelaatio; 0.61≤r 0,81 merkitsi merkittävää korrelaatiota; ja r≥0.81 osoitti vahvan korrelaation [13]. Olemassaolo julkaisun bias arvioitiin käyttäen Begg n suppilo juoni ja Begg tilastoihin.

heterogeenisuus r arvot eri tutkimuksissa testattiin Chi-square testi ja epäjohdonmukaisuutta indeksi menetelmien testauksen tasoa = 0,05. Merkitys heterogeenisyys esitettiin

P

ja I

2 arvoista, ja

P

0,05 tai I

2 50% osoitti, että läsnä merkittävä heterogeenisyys [14 ]. Mikäli olemassaolon heterogeenisyys, lähteet heterogeenisyys oli tutkia tarkemmin herkkyysanalyysillä.

Alaryhmäanalyysissä oli ryhmitelty tekijöitä kuten seuraavat: 1) kasvaimen tyyppi, 2) Ki-67 LI mittausmenetelmä ( Ki-67

max tai Ki-67

keskiarvo), 3) patologia keruumenetelmiä (leikkaus tai biopsia), 4) soveltaminen PET tai PET /CT, ja 5) SUV-indeksi (SUV

max, SUV

keskiarvo jne).

tilastollinen analyysi suoritettiin käyttäen STATA 11 ohjelmistopakettia (Stata Corporation, College Station, TX, USA).

P

0,05 katsottiin tilastollisesti merkitsevä.

Tulokset

tulokset kirjallisuudesta ja seulonta

Yhteensä 1117 liittyviä artikkeleita haettiin alkuperäisen hakuun (kuvio 1). Poistamisen jälkeen toistuva joukko, 856 jäljellä tiivistelmiä seulottiin edelleen mukaan ja poissulkukriteereitä, ja 264 mahdollisesti oikeutettuja artikkeleita tehtiin koko teksti seulonta. Kaikkiaan 185 artikkelia lopulta jätetty syistä kuten seuraavat: 1) artikkeli ei liittynyt arvioinnin suhdetta Ki-67 ilmentyminen ja

18F-FDG oton (n = 134); 2) määrä tutkituista tapauksista oli vähemmän kuin 10 (n = 17); 3) alkuperäiset tiedot artikkelissa ei pystynyt luomaan korrelaatiokertoimen arvoja (n = 27); 4) osa tiedoista tutkimuksessa esiintyi muita artikkeleita (n = 6); ja 5) suurin osa tutkituista tapauksista oli hyvänlaatuisia kasvaimia (n = 1).

Viime kädessä 79 artikkelia olivat mukana tässä tutkimuksessa [15-93]. Yksi niistä sisälsi tutkimuksia 3 tyyppisiä kasvaimia ja se laskettiin 3 tutkimuksiin. Siksi esillä analyysi sisälsi yhteensä 81 tutkimukset.

Perustietoa mukana tutkimusten

Kaikki mukana artikkelia välillä 2001-2014, joihin osallistui yhteensä 3242 potilasta, ja mediaani tapaukset kirjoilla kussakin tutkimuksessa oli 30 (vaihteluväli 10-213). 3 tutkimuksissa jotkut potilaat saivat useita tutkimuksia. Siksi esillä analyysi sisälsi yhteensä 3246 tutkimuksia. Kasvain tyypit sisältämät eri tutkimukset on esitetty S1 taulukossa.

Kaikissa tutkimuksissa mukana, enimmäkseen mukana kasvain tyyppi oli keuhkosyöpä, analysoidaan yhteensä 17 tutkimusta, jonka jälkeen rintasyöpä ja lymfooma, 13 ja 12 tutkimuksessa vastaavasti. Aivokasvainten analysoitiin 5 tutkimuksissa. Muissa elimissä sisältyy GIST, luu- ja pehmytkudossarkooman, pahanlaatuinen melanooma, pään ja kaulan alueen syöpä, sekä ruokatorven, haiman, mahalaukun, paksusuolen ja peräsuolen, kilpirauhasen, munasarjojen, suun, rinta-, kateenkorvan, kohdun, ja maksan syövät.

mittaamista varten Ki-67 ilmentyminen, valtaosa tutkimuksissa käytettiin kirurgisesti-hankittuja yksilöitä (37 tutkimusta) ja manuaalinen laskenta (53 tutkimusta), ja lasketaan ilmaus Ki-67 alueilla, joilla korkein leviämisen nopeudella (Ki -67

max, 29 tutkimukset).

18F-FDG skannaa, 39 tutkimuksissa käytetty PET tutkimus, kun taas 35 käytetty PET /TT; oli 6 tutkimuksissa käytettiin sekä PET ja PET /CT, ja 1 tutkimus ei ilmoita laitteen käyttö. Vaikka SUV

max avulla laskettiin r arvoa 52 tutkimuksissa, 12 ja 17 tutkimuksissa käytettiin SUV

tarkoittaa ja muut SUV-arvot vastaavasti suorittaa laskennan (S2 taulukko).

tulokset QUADAS -2 laadun arvioinnissa mukana artikkeleita

Kuten kuviossa 2, tulokset QUADAS-2 laadun arvioinnissa mukana artikkeleita osoitti, että tulokset 11 tutkimukset osoittivat vähäinen riski puolueellisuudesta kaikki näkökohdat arvioitu. Kaikista 81 tutkimuksissa 11 aspektin potilaan valinta, 8 indeksoida teksti, 37 standardiliuoksena ja 50 virtauksen ja ajoitus näkyy tuntematon tai suuri riski.

puute nimenomainen kuvaus n välinen aika viittaus ja indeksi testeissä oli ongelma useimpien tutkimusten. Kaikkiaan 42 tutkimuksista ei antanut välinen aika

18F-FDG PET (tai PET /CT) tutkimus ja Ki-67 mittaus, ja toinen 8 tutkimuksia arvioitiin suuri riski ottaa aikavälein yli 4 viikkoa.

44 tutkimuksissa tulkintaa referenssistandardin todettiin selkeästi kuin alle tuntematon indeksikokeessa, kun taas 37 tutkimuksia ei mainita täsmällisesti.

lisäksi rekisteröidyt potilaat 2 tutkimukset olivat kanssa uusiutui kasvaimia, kun taas tapaukset, toisessa tutkimuksessa olivat potilaita, joilla toinen ensisijainen kasvaimia. Näissä 2 eri potilaiden, onko suhde

18F-FDG otto ja Ki-67 ilmentyminen eroaa potilailla, joilla on yksi ensisijainen kasvain on epäselvä; Siksi riski tapaus valinta bias edellä 3 tutkimuksissa pidettiin korkeana olevassa analyysissä.

tulokset meta-analyysi

18F-FDG /Ki-67 korrelaatio ja heterogeenisuus testi

toimittamat tiedot lopulta mukana tutkimuksissa täyty standardin meta-analyysi. R-arvo 1 tutkimus laskettiin edellyttäen r

2, ja r-arvo toisessa tutkimuksessa määritettiin edellyttäen sirontakuvaajaan. Vielä 6 tutkimuksia, r-arvot laskettiin perustuen edellyttäen raakatietoja vastaavaa Ki-67 ja SUV.

yhteenlaskettu r arvo lopuksi lasketaan kaikista sisällytit oli 0,44 (95% CI, 0,41-0,46 ), mutta tulokset heterogeenisyys osoitti, että läsnä merkittyjä heterogeenisuus tutkimukset (I

2 = 80,9%,

P

0,01; Kuva 3). Sitten suoritettiin Herkkyysanalyysien jättämällä jokainen artikkeli kerrallaan tarkkailla sen vaikutus lopputulokseen, mutta tulokset osoittivat, että mikään yksittäinen tutkimus osaltaan lisää merkittävästi koko heterogeenisuus. Tulokset Begg testi osoitti merkittävää julkaisua poikkeamaa joukossa sisällytit (

P

0,05, kuvio 4).

Kuten kuvassa 5, Alaryhmäanalyysissa kasvaimen tyyppejä osoitti, että yhdistetyn r 17 tutkimuksesta keuhkosyöpään oli 0,49 (95% CI, 0,44-0,54;

P

0,01), ja oli merkittävä heterogeenisuus mukana tutkimuksissa (I

2 = 64,7%,

P

0,01). Koska määrä keuhkosyöpä on suhteellisesti suurempi, me edelleen jaettu nämä tutkimukset 4 alaryhmiin kuin ei-pienisoluinen keuhkosyöpä (NSCLC), adenokarsinooma, useita kasvaintyyppeihin, ja muissa elimissä analysoitavaksi. Heterogeenisuus NSCLC ja adenokarsinooma alaryhmiin laski (I

2 = 45,8%,

P

0,05 ja I

2 = 55,6%,

P

0,05, vastaavasti ), mutta muutos yhdistetyn r arvo oli erilainen suuntaus, lisääntynyt NSCLC alaryhmässä (r = 0,55; 95% CI; 0,48-0,62), mutta laski adenokarsinooma alaryhmässä (r = 0,48; 95% CI, 0,40-0,55) . Yhdistetty r arvot 13 tutkimukset rintasyövästä ja 12 tutkimukset lymfooma oli 0,44 (95% CI, 0,38-0,50;

P

0,01; I

2 = 45,2%,

P

0,05) ja 0,41 (95% CI, 0,33-0,48;

P

0,01; I

2 = 74,8%,

P

0,01 ) vastaavasti, ja jälkimmäinen näytetään korkeampi heterogeenisyys. Yhteenlaskettu r arvo alaryhmä 5 Tutkimuksia aivokasvainten oli 0,35 (95% CI, 0,24-0,46;

P

0,01), ilman merkittävää heterogeenisyyttä (I

2 = 0,0%,

P

0,05). Yhdistetty r arvot 4 tutkimuksia ruokatorven syöpä ja 4 tutkimuksia pään ja kaulan alueen syöpä oli 0,21 (95% CI, +0,03-,39;

P

0,05; I

2 = 48,5%

P

0,05) ja 0,13 (95% CI, -0,07-,32;

P

0,05; I

2 = 88%,

P

0,01) vastaavasti, ja jälkimmäinen osoitti merkittävää heterogeenisyyttä. Yhdistetty r arvot 4 tutkimuksia GIST ja 3 tutkimukset luun ja pehmytkudoksen sarkooma oli 0,72 (95% CI, 0,58-0,85;

P

0,05; I

2 = 58,3%

P

0,05) ja 0,50 (95% CI, +0,39-+0,61;

P

0,01; I

2 = 76%,

P

0,05).

lisäksi tulokset alaryhmäanalyysi erilaisista mittausmenetelmät

18F-FDG SUV ja Ki -67 LI on esitetty kuvassa 6.

keskustelu

viime vuosina yhä useammat tutkimukset ovat keskittyneet suhdetta

18F-FDG otto ja Ki-67 ilme, joka tutkittiin tässä tutkimuksessa käyttämällä meta analyysimenetelmiä. Analysoimme eroja niiden korrelaation eri kasvain tyyppejä sekä tutki eroja eri menetelmiin

18F-FDG SUV ja Ki-67 LI mittauksia. Tuloksemme osoittivat, että syöpäpotilailla,

18F-FDG otto ja kasvaimen leviämisen näkyy kohtalainen korrelaatio. Alaryhmäanalyysissä eri

18F-FDG SUV ja Ki-67 LI mittausmenetelmiä ilmoittivat, että yhdistynyt r arvot alaryhmien eivät osoittaneet merkittäviä muutoksia, eikä oli merkittäviä muutoksia heterogeenisyys. Kuitenkin Alaryhmäanalyysissa eri kasvaintyypeille osoitti vaihtelevia Vastaavuussuhteet eri kasvaintyypeille.

Tässä tutkimuksessa käytimme QUADAS-2 keino arvioida laatua sisältyi tutkimuksia. Useimmissa tutkimuksissa välinen aika

18F-FDG PET (tai PET /CT) ja acquirement kirurgisten patologia yksilöitä ei selkeästi. Niistä tutkimuksissa mukana tässä analyysissä, eniten

18F-FDG PET (tai PET /CT) oli ennen havaitsemista Ki-67; siksi, tulkinta

18F-FDG PET tai PET /TT kuvantamistuloksia suoritettiin alle tuntematon Ki-67 testitulokset. Mutta valtaosa artikkeleita ei maininnut onko testitulokset Ki-67 tulkittiin sokeasti. Lisäksi jotkut tutkimukset eivät riittävällä tavalla mukaanottokriteerit potilaista. Edellä voivat nostaa bias tutkimuksen.

Viime vuosina

18F luoritymidiiniä (FLT) kuin leviämisen kuvantamisen aine on kiinnittänyt uskomattoman huomiota.

18F-FLT on tymidiinianalogi, otto, joka liittyy aktiivisuutta tymidiinikinaasi-1 (TK-1), erityinen entsyymi, S-vaiheessa pyrimidiini pelastaa reitti [94]. Joissakin tutkimuksissa mukana tässä työssä verrattuna korrelaatiot

18F-FLT ja

18F-FDG sisäänottokyvyt Ki-67 ilmentyminen; osa heistä osoitti, että korrelaatio

18F-FLT SUV ja Ki-67-indeksi oli suurempi kuin välillä

18F-FDG SUV ja Ki-67-indeksi [21,24], kun taas toiset ehdottivat, että kumpikaan

18F-FLT SUV eikä

18F-FDG SUV oli merkittävää korrelaatiota Ki-67-indeksi [27,43,48,57]. Yksi artikkeli osoitti, että

18F-FLT sisäänotto paitsi vaikuttanut solujen lisääntymistä, vaan myös muilla mekanismeilla, kuten nukleosidi kuljettajat, jne [43]. Toinen artikkeli järjestelmällisesti arvioitaessa suhdetta

18F-FLT SUV ja Ki-67 ilmentyminen oli yhdistetty korrelaatiokerroin 0,55 [14]. Vaikka

18F-FDG SUV ei ole indikaattori suoraan heijastaa solujen lisääntymistä,

18F-FDG otto liittyy läheisesti solujen lisääntymistä, koska se kasvainsoluproliferaation riippuu pääasiassa Glykolyysivaiheen energian, ja monet singaalin prosessi pahanlaatuisen kasvaimen solut säätelevät glykolyyttiset aineenvaihduntaa [95]. Tämä tutkimus osoitti, että yhdistetty korrelaatiokerroin

18F-FDG otto ja solujen lisääntymistä oli 0,44, mikä osoittaa kohtalainen positiivinen korrelaatio. Tämä tulos viittaa siihen, että

18F-FDG SUV voidaan käyttää indikaattorina kasvainten diagnosointiin, pohtimaan leviämisen ja invasiivisuus kasvaimen, ja arvioida terapeuttista tehoa.

Tässä tutkimuksessa, teimme alaryhmä analyysi perustuu eri kasvaintyypeille. Edellinen alaryhmän analysointi

18F-FLT /Ki-67 suhde osoitti, että korrelaatiokerroin oli riippumaton patologinen tyyppi kasvainten [14]. Mutta havainnot paljastivat, että jotkut alaryhmien oli laskenut heterogeenisyys, so oli eroja korrelaatio

18F-FDG SUV ja solujen lisääntymistä keskuudessa kasvaintyypeille. Pahanlaatuinen melanooma näytetään pienin yhdistetty korrelaatiokerroin arvo -0,22 (n = 1), kun taas korkein r (0,81, n = 2) oli kanssa Tets. Korrelaatio

18F-FDG ja Ki-67 oli erittäin merkittävä Tets, merkittävä GIST, kohtalainen keuhko-, rinta-, luu- ja pehmytkudoksen, haiman, suun, rinta-, kohtu-, ja munasarja syöpiä, keskimäärin aivoissa, ruokatorven ja peräsuolen syöpiä, ja huono pään ja kaulan, kilpirauhasen, mahan ja pahanlaatuisen melanooman kasvaimia. Yksi artikkeli mukana tässä tutkimuksessa tutkittiin suhdetta

18F-FDG otto ja erilaiset kliinispatologiset tekijät 3 kasvain tyyppejä, jotka ovat erillisiä, patologinen ja biologisten ilmenemismuotoja, ja osoitti, että biologiset tekijät vaikuttavat SUV eri patologinen kasvaimia monipuolinen [90]. Siksi eri kasvaintyypeissä, molekyylimekanismeja vaikuttavat

18F-FDG kertymä vaihtelee, ja kasvain eriyttäminen on vain yksi niistä tekijöistä, jotka jossain määrin selittää eroja Ki-67 /SUV suhdetta eri kasvaintyypit , vaikka asiaa on tutkittava tarkemmin enemmän kokeita. Tällä hetkellä monet kliiniset sovellukset

18F-FDG PET, kuten lokalisointi koepala sivustoja, arviointi terapeuttinen teho, määritetään kohdealueen sädehoito, luokittelua maligniteetti jne kaikki perustuvat oletukseen, että

18F- FDG PET voi tarkasti syöpäsolujen kasvua. Jos meidän päätellä, että korrelaatio Ki-67 ja SUV vaihtelee eri kasvaintyypeissä on osoittautunut totta, se voi ohjata oikein kliininen käyttö

18F-FDG PET tai PET /CT tietyt kasvaimet, tai oikea tulkinta tulokset

18F-FDG tutkimus.

Tässä tutkimuksessa tarkasteltiin myös muita mahdollisia lähteitä heterogeenisyys kuten PET tai PET /TT kuvantamistekniikkaan ja Ki-67 ja SUV mittausmenetelmät. Tuloksemme osoittivat, että PET tai PET /TT kuvantamistekniikkaan ja Ki-67 ja SUV mittausmenetelmien eri instituutiot ovat erilaiset. Kuitenkin tulokset Alaryhmäanalyysissa näihin tekijöihin osoitti, että mikään yksittäinen tekijä oli pääasiallinen lähde johtaa heterogeenisuus ja että yhdistetty r arvot eri alaryhmien eivät osoittaneet merkittävää eroa.

Tämä tutkimus on joitakin mahdollisia rajoitukset. Ensinnäkin, vaikka monet potilaat ja esineiden mukana tässä tutkimuksessa olivat suuria, ne olivat suhteellisen pieniä tietynlainen kasvaimet, jolloin mahdolliset rajoitukset meidän päättely perustuu tuloksiin alaryhmäanalyysi eri kasvaintyypeille. Lisäksi artikkeleita mukana tässä tutkimuksessa kaikki suoraan edellyttäen korrelaatiokertoimen r arvot tai raaka tietoa, jota voidaan käyttää laskemaan r arvoihin. Lisäksi artikkeleita raportoitu positiivisia tai negatiivisia tuloksia ilman, että tiettyjä tietoja ei otettu tässä tutkimuksessa, ja tämän tutkimuksen rajoittui kirjallisuuden Englanti kielellä, joka voi aiheuttaa julkaisu harhaa. Kuitenkin tulokset Begg n testi osoitti merkittävää julkaisua bias; Lisäksi käytimme satunnaisvaikutusten malli vähentää heterogeenisuus. Siksi tulokset Tämän tutkimuksen ovat luotettavia.

Lyhyesti, vaikka tiettyjä rajoituksia tässä tutkimuksessa, meidän analyysi osoitti, että syöpäpotilailla,

18F-FDG kertymä on kohtalainen positiivinen korrelaatio kasvainsoluproliferaation, ja että tulokset

18F-FDG voidaan käyttää arvioitaessa kasvainsolujen proliferaatiota. Korrelaatiot

18F-FDG ja Ki-67 vaihteli eri tyyppisten kasvainten eli Tets ja GIST osoitti enemmän merkittävä korrelaatio, kun taas pään ja kaulan, kilpirauhasen, mahan ja pahanlaatuisen melanooman kasvaimia esiintyi huono korrelaatio; Vastaavuussuhteet levossa kasvain tyypit olivat kohtalaisia ​​tai keskiarvo. Tästä huolimatta tulokset nykyisen työn tarvitsevat lisävahvistusta suuret-näytteen, tulevaisuudentutkimusta.

tukeminen Information

S1 PRISMA tarkistuslista. PRISMA 2009 muistilista.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0129028.s001

(DOC) B S1 Taulukko.

18F-FDG PET-ominaisuudet.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0129028.s002

(DOCX)

S2 Taulukko. Ki-67 immunohistokemia ominaisuudet, syöpätyyppien, ja r arvot.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0129028.s003

(DOCX) B