Krooninen sairaus

tiivistelmä

Tämä paperi suoritettu yksi ensimmäisistä kattava kansainvälinen Internet analyysit kausivaihteluiden tiedonhankinnan tupakan ja keuhkosyövän. Hakukyselytietoihin termejä ”tupakkaa” ja ”keuhkosyöpä” tammikuusta 2004 tammikuu 2014 kerättiin Google Trends. Asianomaisten maiden mukana Yhdysvalloissa, Kanadassa, Isossa-Britanniassa, Australiassa ja Kiinassa. Kaksi tilastolliset lähestymistavat, joissa periodogrammi ja ristikorrelaatio sovellettiin analysoimaan kausivaihteluiden kerätystä hakutrendit ja niiden yhteenliittymät. Näistä maista kuin Kiinasta, neljä kuudesta ristikorrelaatioiden vuodenaikojen komponenttien hakutrendit koskevat tupakan ylittivät 0.600. Näiden Englanti puhuvissa maissa, samankaltaista olemassa koskevat tiedot keuhkosyöpää, ja kaikki rajat korrelaatiot vuodenaikojen komponenttien hakutrendit koskien tupakan ja että suhteen keuhkosyövän olivat edellä 0.700. Kausivaihtelut laajalti olemassa tiedonhankinnan tupakan ja keuhkosyövän kansainvälisesti. Havainnot tarjoavat pala uudenlaisia ​​Internet-pohjainen todiste kausivaihteluita ja terveysvaikutuksia tupakoinnin.

Citation: Zhang Z, Zheng X, Zeng DD, Leischow SJ (2015) tiedonhankinnan osalta Tupakka ja keuhkosyövän : Effects of Kausivaihtelu. PLoS ONE 10 (3): e0117938. doi: 10,1371 /journal.pone.0117938

Academic Editor: Tobias Preis, University of Warwick, Yhdistynyt Kuningaskunta

vastaanotettu: 12 elokuu 2014; Hyväksytty: 04 tammikuu 2015; Julkaistu 17. maaliskuuta 2015

Copyright: © 2015 Zhang et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään

Data Saatavuus: kaikki asiaankuuluvat tiedot on sisällä paperia ja sen tukeminen Information tiedostoja.

Rahoitus: Tämä tutkimus on osittain tuettu National Natural Science Foundation of China (https://www.nsfc.gov.cn/) alle Grant nro 71103180 (PI: XZ), 71472175 (PI: XZ), 71025001 (PI: Ddz), 91224008 (PI: Ddz), ja 61175040 (PI: WM); National Institutes of Health (NIH) USA (https://www.nih.gov/) alle Grant No. 1R01DA037378-01 (PI: Ddz); terveysministeriön Kiina (https://www.nhfpc.gov.cn/) alle Grant No. 2012ZX10004801 (PI: Ddz) ja 2013ZX10004218 (PI: Ddz); ja että Grant nro 2013A127 (PI: Ddz). Rahoittajat ollut mitään roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

tupakka on ainoa laillinen huume, joka aiheuttaa monia kuolemantapauksia sen käyttäjille, kun käytetään täsmälleen tarkoittamalla valmistajat [1]. Tupakoinnin liittyy lisääntynyt riski sairauden, työkyvyttömyyden ja kuoleman tarttuvien kroonisten sairauksien (esim keuhkosyöpä ja sydän- ja verisuonisairaus) sekä tarttuvien tautien, kuten tuberkuloosin [1]. Suora tupakoinnin aiheuttaa noin kuolemasta 5 miljoonaa ihmistä eri puolilla maailmaa joka vuosi, ja monet näistä kuolemista tapahtuu ennenaikaisesti [1,2]. Koska vakavia vaurioita tupakoinnin, tupakoinnin torjunta on yksi tärkeimmistä maailmanlaajuisen kansanterveyden prioriteetit.

Exploring ajallinen kuvioita (esim kausiluonteisuus) tupakoinnin käyttäytyminen voi merkittävästi auttaa meitä tekemään kohtuullisia tupakan valvontalainsäädäntö. Esimerkiksi aiemman tutkimuksen mukaan havainnot kausiluonteisuus tupakointi voi olla merkittäviä vaikutuksia ajoitus tupakoinnin torjuntatoimenpiteet ja interventioiden [3]. Useat nykyiset empiiriset tutkimukset [3,4,5,6,7] ovat havainneet, että kausiluonteisuus olemassa savukkeiden myynnin [3,6], myynnin nikotiinikorvaushoitojen [4], aloittamisesta tupakoinnin nuorten [5], ja puhkeamista nuorten tupakoinnin [7]. Useimmat näistä tutkimuksista tehtiin perustuu todelliseen ja offline tutkimustietoja. Tällainen keräämien kyselytutkimukseen perustuvan tupakoinnin valvonta on kallista hankkia, ja usein puuttuu ajantasaisia ​​[8,9]. Lisäksi tutkimustiedot edellä aiemmissa tutkimuksissa on rajoitettu alueelle Yhdysvalloissa. Parhaan tietomme mukaan ole kattava tutkimus kausiluonteisuuden tupakan käytön on tehty kansainvälisellä tasolla. Suurin syy voi olla se, että on vaikea saada sopivia tietoja eri maiden tällainen tutkimus.

Kuitenkin tämä tilanne edellä on esitetty on muuttumassa. Viime aikoina on nopea kasvu Internet, on suuri määrä online haun tietoa kansanterveyden (esim tupakka ja keuhkosyöpä jne.), Ja tällaiset hakutietoja ehdottaa yleistä etua kansanterveyden tietoa. Ajoissa, laajamittainen, julkinen, ja maksuton Internet hakutietoja tarjoaa uuden resurssin kansanterveydelle tutkijoille saada parempi käsitys kollektiivisen ihmisen toiminta. Esimerkiksi jotkin aiemmat tutkimukset käyttää Web-haku kyselyt seurata tartuntatautien ja tartunnallisia taudit kuten influenssa epidemioita [10,11,12] ja muita sairauksia [13,14]. Tupakoinnin torjunta tutkijat ovat käyttäneet myös Internet hakukyselyistä tutkia muun muassa tutkimalla, jotka hakivat tupakoinnin lopettamista tietoa ja miten he tutki sen avulla Web hakukoneita [15,16], seuranta veronkierron ja tupakoinnin lopettamisen jälkeen kasvu savukkeiden veroa [17] , ja seuranta suosio sähköisen savukkeiden [18]. Lisäksi vaikutus Maailman tupakaton päivä Latinalaisessa Amerikassa arvioitiin terveyteen liittyviä uutisia ja Internet hakukyselyistä [8]. Koska jotkut aikaisemmat tutkimukset osoittavat, että säätila (etenkin lämpötila) voivat vaikuttaa kausivaihtelu tupakointikäyttäytymiseen [3,6], tupakka ja keuhkosyöpä tiedonhankinnan merkitystä tupakointi voi olla myös kausivaihteluiden. Täydentämiseksi mainittujen offline tutkimustietoja, tavoitteena paperin on hyödyntää Internet hakutietoja seurata jatkuvasti väestön kiinnostus tupakan ja keuhkosyövän ja tutkia kausittainen tiedonhankinnan tupakan ja keuhkosyövän.

Materiaalit ja menetelmät

Ethics lausunto

raakadataa käytetty tässä tutkimuksessa vapaasti ladattavissa Google Trends (https://www.google.com/trends/), julkinen palvelu Google Inc ., jonka avulla Internetin käyttäjät suuntausten tutkimiseksi tiettyjen hakutermejä ajan, maantieteellisen sijainnin, ja luokka. Hakukysely suuntaus kerättyjä Google Trends on jo anonymisoidaan. Aineisto ei liity ihmiskoe, kliiniset kokeet, eläinten tutkimus, sekä havaintoihin ja kenttätutkimuksia, joten meidän ei tarvitse hankkia eettinen valvonta peräisin Institutional Review Board (IRB) tai sopivan tietosuojavirasto. Lisäksi Google on tietosuojaa koskevien eettisten kysymysten ratkaisemiseksi, jotka liittyvät Google Trends. Raaka aineistot tässä tutkimuksessa oli talletettu S1 ja S2 Tietoaineistot tukemisessa tiedot.

Tiedonkeruun

Koska edellä edut Internet hakukyselyiden Google Trends käytettiin valvoakseen masennus [14], tupakoinnin lopettaminen [17], suosio sähköisen savukkeiden [18], kiinnostus käyttäytymisen muutosta [19], ja arviointi Maailman tupakaton päivä [8]. Äskettäin sitä on sovellettu valvoa kuin savuke tupakoinnin [20]. Lisäksi toinen tutkimus esitteli ulkoinen tarkistus Google Flu Trends parantaa ennustuksen tarkkuuden [21]. Google Trends, käytimme ”tupakka”, kuten hakukyselytermi kerätä hakutrendien tietoja tupakan neljä Englanti puhuvissa maissa (eli Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa, Kanadassa ja Australiassa). Käytimme myös kiinalainen käännös ”tupakka”, kuten kyselyn termi trenditiedot Kiinassa. Vastaavalla tavalla, avainsana ”keuhkosyöpä” käytettiin keräämään suuntaus koskevat tiedot keuhkosyöpää (eli yksi tärkeimmistä tupakointiin johtuvat sairaudet). Hakutermien Tässä tutkimuksessa käytetyt rajoittuivat kaikki luokat sijaan tiettyyn luokkaan, kuten ”terveys” tai ”shopping” Google Trends, koska tiedot liittyvät hakutermin ”tupakka” tai ”keuhkosyöpä” voi kattaa useita luokkia Google Trends. Kyselyn termejä ”tupakka” ja ”keuhkosyöpää” valittiin, koska ne olivat sopivin oikein edustaa tietoa hakevien kiinnostusta tupakan ja keuhkosyövän tietoja, vastaavasti. Esimerkiksi tiedonhankinnan edun osoitetaan hakusanat ”tupakointi” tai ”tupakointi” oli kapea kuin hakusana ”tupakka”. Perustuu suoraan havaintoja Google Trends, haku suuntauksia hakutermin ”savuke” olivat samanlaisia ​​kuin hakutermin ”tupakka”. Sitä paitsi, savuke on yksi tupakkatuotteiden, ja käsite tupakoinnin on laajempi kuin tupakointi. Siksi hakutrendit noin savuke ei pidetty tässä artikkelissa. Valinta edellä Kiinan hakutermien noudattivat samaa sääntöä. Alkuperäinen data ladattiin 27. lokakuuta 2014 ja aikaväli kattaa tiedot olivat peräisin 04 tammikuu 2004 (ensimmäinen päivä, kun tiedot oli käytettävissä) 25 lokakuu 2014 (päättymispäivä). Sitten uutettu kymmenen vuoden tulokset sisältävä 522 viikkoa alusta 04 tammikuu 2014 mukavuussyistä. Menetelmässä tuottaa Google Trends tiedot on esitetty [11]. Lyhyesti, Google kokoaa historiallinen haun kyselylokien valittujen ehtojen toimitettu tietyn ajan kuluessa ja alue. Suhteellinen arvo valitun kyselyn termi voidaan laskea koko hakumäärä termin jaettuna hakumäärän valitun maantieteellisen alueen ja ajan [19]. Sitten suhteellisen arvon normalisoidaan huippuarvo suhteellinen arvo tiettynä ajanjaksona nähden samalla aikavälillä. Lopuksi kaikki suhteelliset kyselyn arvot ovat välillä 0 100.

Tilastollinen

Seuraavat tilastollisen analyysin menetelmää lainattu että edellisessä työssä [22], mutta tiedot, jotka liittyvät analyysit, ja keskustelu oli laajennettu huomattavasti tässä tutkimuksessa.

periodogrammi (tunnetaan myös spektrin juoni) levitettiin onko kausittainen tiedonhankinnan tupakan ja keuhkosyövän olemassa vastaavaa hakutrendien tietoja eri maissa, tässä järjestyksessä . Huippu on periodogrammi osoitti, että kauden komponentti olemassa lähellä taajuutta vastaava arvo piikin. Kun periodogram syntyi, haimme ihanteellinen pass suodattimen periodogrammi poimia kauden komponentin raaka trenditietoja. Taajuus väli Suodatusprosessiin juuri peittyy huippu muoto periodogrammi. Ihanteellinen pass suodatin on data Suodatusvälineestä tarjoamia aikasarja työkaluja MATLAB R2010b. Mukaan käyttäjän opas, ihanteellinen ylipäästösuodin antaa vain vaihtelut tietyllä taajuusalueella. ”Nämä suodattimet ovat” ihanne ”siinä mielessä, että ne eivät ole realisoitavissa; ihanteellinen suodatin on ei-kausaalinen ja päät suodattimen amplitudi ovat täysin tasainen taajuusalueessa [23]. ”

Lisäksi tutkia lineaarisia ja ajallista yhdistysten vuodenaikojen osa näitä trenditietoja eri maissa, laskimme pairwise rajat korrelaatioita näiden vuodenaikojen osia. Yksityiskohtaisesti, teimme korrelaatio analyysi määrittää, kuinka paljon nämä kausiluonteinen komponentit korreloivat ja löytää aikaa siirtymiä kausivaihteluja eri maissa. Jos on korkea rajat korrelaatioita hakutrendejä eri maissa on yleinen ajallisia kuvioita tupakan tai keuhkosyöpä informaatiokäytännöt eri maissa. Nämä yhteiset kuviot tiedonhankinnan voidaan käyttää ajoituksen kansainvälinen tupakan torjuntakampanjoista. Esimerkiksi jos on korkea ristikorrelaatio tupakan haku suuntaukset Yhdysvalloissa ja Kanadassa, ja viive on 0, ne voivat tehdä yhteistyötä aloittaa tupakoinnin vastaisen kampanjan huipulla tupakan tiedonhankinnan, koska tiedot etsijät kiinnostus tupakan tieto on korkein tuolloin. Sitten trendi koskevat tiedot keuhkosyöpää analysoitiin myös kuten tupakka tiedot. Samoin mittasimme ajallinen yhdistysten välillä vuodenaikojen komponenttien suuntaus tietoja, jotka koskevat tupakkaa ja ne, jotka koskevat keuhkosyöpä ristikorrelaatiol-. Huomaa, että ristikorrelaatio käytettiin mittaamaan aste lineaarisen suhde kahden hakutrendejä eri viiveitä tässä tutkimuksessa. Korkea korrelaatio tietyssä viiveellä saattavat osoittaa, että nämä kaksi suuntausta oli tiettyjä samoja vaikuttavia tekijöitä ja aikaviiveen [23]. Periodogrammi, ihanteellinen pass suodatin, ja ristikorrelaatio suoritettiin aikasarja työkaluja MATLAB [23]. Saat lisätietoja näiden työkalujen, katso edellinen tutkimus [22] ja MATLAB manuaalinen [23].

Tulokset

Kuva. 1 osoitti aikasarja tontit raaka suuntaus koskevat tiedot tupakka (katso S1 Kuva. Varten liittyviä trendejä keuhkosyöpä). Huomaa, että kaikki luvut tässä tutkimuksessa oli tuottanut aikasarja työkaluja MATLAB [23]. Vaaka-akseli oli aikajana yhdellä viikolla aikayksikössä. Kuva. 2 esitteli periodograms etsinnän trenditietojen tupakasta (katso S2 Fig. Varten periodograms noin keuhkosyöpä). Vuonna periodograms, keskeiset huippu lähellä 0,0192 on vaakasuora viiva osoitti, että jokainen hakutrendien oli kauden komponentti, jonka aikana oli noin vuoden (ts 1 sykli /[0,0192 sykliä /viikko] ≈ 52 viikkoa). Toinen merkittävä piikki likimain 1,919 x 10

-3 osoitti vuodenaikojen komponentti, jonka aika oli koko aikaväli (eli 1 sykli /[1,919 x 10

-3 kierrosta /viikko] ≈ 521 viikkoa) ja hakutrendien . Lisäksi vuodenaikojen komponentti puolen vuoden aikana oli merkitty piikki likimain 0,04. Me jätetty pois muut huiput näissä periodograms, koska ne eivät yleisesti ole näissä periodograms.

Se sisältää suuntaukset Yhdysvalloissa, Kanadassa, Isossa-Britanniassa, Australiassa ja Kiinassa. Aikaväli sisältää 522 viikko alkaen 4. tammikuuta 2004 4. tammikuuta 2014.

huippu periodogrammi, siinä on kausiluonteinen komponentti lähellä arvoa vastaava huippu.

kuvassa. 2, yhden vuoden ja puolen vuoden kausiluonteinen komponentit olivat merkittävämpiä kuin muut vuodenaikojen osia. Edellisen Tutkimus osoitti kausiluonteisuus savuke myynti Yhdysvalloissa oli 12 kuukauden aikana [3], vain yhden vuoden kausiluonteinen komponentteja käsitellään yksityiskohtaisesti tässä asiakirjassa. Kuten kuviossa. 3 ja S3 kuvassa., Vuodenaikojen osia yhden vuoden aikana uutettiin käyttämällä ihanteellinen pass suodatin raaka trendejä, kun valitsimme taajuusalueella +0,015-,025 että periodograms. Tämä taajuusalue kattaa vain jokaisen piikin muoto lähellä 0,0192 noin, mutta eivät kata muita Piikkimuodot kuvassa. 2 ja S2 Fig. Kuviolle. 1, S1 Fig., Fig. 3 ja S3 kuvassa. Suhteellinen hakumääriä maiden pohjoisella (eli Yhdysvalloissa, Kanadassa, Isossa-Britanniassa, ja Kiina) ja Etelä (ts Australia) pallonpuoliskolla oli noin sinimuotoinen kuvio. Haku suuntaus USA melkein oli sama huippu- ja minimipitoisuudet kanssa, Kanadassa ja huippu ja syvin hakutrendien Yhdistyneen kuningaskunnan oli lähes sama kuin Yhdysvalloissa. Suuntaus Australia oli lähes käännellen Britannian hakutrendien entisen puolisko hakuaikaa sarjassa. Kausittaisuudesta etsinnän suuntaus Kiina ei ollut niin säännöllisesti kuin muiden trendejä.

Nämä vuodenajan komponentit uutetaan käyttämällä ihanteellinen pass suodattimen raaka hakutrendit.

Ennen ristikorrelaation analyysejä trendejä tehtiin, käytimme Augmented Dickey-Fullerin testi tunnistaa, onko uutettu vuodenaikojen komponentit tutkittu kehitys oli paikallaan. Tulokset osoittivat kaikki olivat paikallaan (katso S3 ja S4 Taulukot lisätietoja). Kaikissa taulukoissa tämän paperin, jokainen solu sisälsi kaksi arvoa: korrelaatiokerroin ja viive, joka oli suluissa. Kunkin korrelaatiokerroin kaikissa vastaavuustaulukoita, rivi edustaa ensimmäistä kertaa sarjassa, ja pylväs edustaa toista aikasarja. Jokainen viive arvo osoitti, että määrä aika-askelia, joilla toinen aikasarja siirrettiin suhteessa ensimmäiseen aikasarjoja. Yksikkö viive oli viikko. Kaikissa Rajat korrelaatiopisteet, kaikki viiveet rajoittuivat asteikon -52-52 johtuen yhden vuoden ajan vuodenaikojen osia. Jokainen viive kussakin taulukossa valittiin antamaan korkeimman korrelaatiota pariksi ristikorrelaatio arvoista ja viiveitä, ja korrelaatio pöydissä viiveellä 0 myönnettiin vuonna olevat tiedot (katso S1 ja S2 taulukot). Esimerkiksi taulukon 1 ristikorrelaatiokerroin ajankohdan liittyvien komponenttien tupakan hakutrendejä Yhdysvalloissa ja Australiassa oli 0,651, ja (-15) tarkoitti Australia jäi USA 15 viikkoa suhteen näiden vuodenaikojen osia. Taulukosta 1, voisimme havaita, että kaksi maata samassa pallonpuoliskolla viiveet vastaavat niiden korrelaatiokertoimet olivat pienempiä pituudet kuin kahden maan eri pallonpuoliskolla paitsi kertoimet Britanniassa ja Kanadassa (tai Kiina). Esimerkiksi pituus viive vastaa korrelaatiota Yhdysvaltojen ja Kanadan vastasi 0, pienempi kuin Yhdysvalloissa ja Australiassa (eli se vastasi -15). Kuten taulukosta 1, että korrelaatiot näiden Englanti puhuvissa maissa, neljässä kuudesta oli edellä 0.600. Lisäksi kaksi neljästä oli yli 0.500 varten korrelaatiot Kiinan muihin maihin. Siksi voimme päätellä, että vuodenaikojen komponenttien tupakkaan liittyvien hakutrendejä ollut merkittävä positiivinen korrelaatio keskenään näiden neljän Englanti puhuvissa maissa.

Arvot jokaisessa solussa on kaksi osaa: korrelaatiokerroin ja viive suluissa.

Kuten taulukosta 2, pitkät viiveet maiden samassa pallonpuoliskolla oli pienempi pituudet kuin erilaisista pallonpuoliskolla paitsi kertoimet Kiinan ja Yhdysvaltojen (tai Kanada). Sitä paitsi, että korrelaatiot näiden Englanti puhuvissa maissa, viisi kuudesta oli yli 0.600. Lisäksi yksi neljästä oli yli 0.500 varten korrelaatiot Kiinan muihin maihin. Havainto osoitti, että vuodenaikojen komponenttien hakutrendit noin keuhkosyöpä oli merkittävä positiivinen korrelaatio keskenään näiden neljän Englanti puhuvissa maissa.

Taulukossa 3 yhteenvetona ristikorrelaatiot ajankohdan komponenttien etsintä suuntaukset tupakan ja keuhkosyövän. Kaikki korrelaatiokertoimet paitsi Kiinan olevassa taulukossa ylittivät 0.600. Tämä havainto osoitti, että vuodenaikojen komponentit hakutrendit koskien tupakan ollut merkittävä positiivinen korrelaatio kanssa koskien keuhkosyöpä. Yksi mahdollinen syy on, että yhdistyksen välillä tupakan ja keuhkosyövän on tullut erittäin tunnettu joukossa terveyden yhteisöissä, ehkä monet tiedonhakijoille etsii tupakan ja keuhkosyövän tiedot yhdessä.

Keskustelu

ensimmäinen tärkeä havainto tästä paperia on, että kausivaihtelun laajalti olemassa Internet-haku trenditiedot tupakan kansainvälisesti. Toinen havainto on, että vuodenaikojen osat hakutrendien koskevat tiedot tupakka on merkittävä positiivinen korrelaatio keskenään eri maissa. Nämä kaksi havainnot täydentävät aikaisemmissa tutkimuksissa noin tupakointiin liittyviin kausiluonteisuus jota käytetään reaalimaailman tutkimustiedot rajoitu Yhdysvaltoihin [3,4,5,6,7]. Kolmas havainto on, että Internet-haku trenditietoja koskevat keuhkosyöpä on samanlainen kuin tupakkaan liittyvien trenditietoja kannalta kausivaihtelu. Neljäs havainto on, että vuodenaikojen komponentit suuntaus tietoja, jotka koskevat tupakka on merkittävä positiivinen korrelaatio Tällaisia ​​keuhkosyöpään. Nämä havainnot noin keuhkosyöpä tarjoavat pala uudenlaisia ​​Internet-pohjainen näyttöä terveysvaikutuksen tupakan käytön, vaikka merkittävä korrelaatio tupakoinnin ja keuhkosyövän on hyvin dokumentoitu liittyvän lääketieteellisessä kirjallisuudessa [1,24]. Sillä kausiluonteisuutta hakutrendit sekä ylös- ja alaspäin, vuodenaikojen osia näistä suuntauksista, säätila (etenkin lämpötila) voi olla yksi tärkeä tekijä syy, koska jotkut aikaisemmat tutkimukset osoittavat, että säätila (etenkin lämpötila) voivat olla vaikuttava tekijä vuodenaikojen vaihtelu tupakointikäyttäytymiseen [3,6]. Lisäksi syynä edellä mainittujen viive pituus voi olla, että samanlaisia ​​sääolosuhde (erityisesti lämpötila) samasta pallonpuoliskolla tuloksia samanlainen tupakointiin liittyvät tiedonhankinnan samassa pallonpuoliskolla, joka perustuu tutkimuksiin [3,6] .

on useita vaikutuksia tässä tutkimuksessa. Ensinnäkin löydöksiä kausiluonteisuutta Internet hakutrendien koskevat tiedot tupakan ja keuhkosyövän aiheuttamaa mahdollista auttaa tupakoinnin torjuntaan ammattilaisille ajoituksen tupakoinnin torjuntaa vaivaa. Sheffer et ai. osoitti lisääntynyt osallistuminen osavaltion tupakan quitline palvelu voitaisiin tuottaa käynnistämällä osavaltion mediakampanjalla ajoittaa ajallista tupakoinnin lopettamiseen käyttäytymismalleja [25]. Samoin se olisi tehokkaampaa Internetin käyttäjät voivat käyttää tupakoinnin tietoja, jos tupakkaa torjuntakampanjoista tehdään ruuhkahuippu tupakan tiedonhankinnan. Syynä on, että tiedonhakijoille mielenkiinto tupakka tieto on korkein tuolloin. Toiseksi ehdotettu tutkimus menetelmät kausiluonteisuutta Internet hakutrendejä voidaan laajentaa muihin aloja, kuten kansanterveyttä, sosiologia, ja taloustiede. Hyödyntämällä kausivaihtelusta Internet hakutrendejä, ennustavia malleja voidaan helposti arvioida [26]. Kolmanneksi lisäksi Internet-haku kyselyn tiedot, sosiaalinen media, kuten Facebook, Twitter, YouTube [27] jne. On tullut uusi tietolähde tutkijoille eri tieteenalojen. Siksi tutkimalla kollektiivista älyä sosiaalisen median sosiaalisen tietojenkäsittelyn lähestyy [28,29] ja uusi ajallinen tai ajallisesti ja analyysimenetelmiä [30,31,32] voidaan aikaansaada uudenlainen oivalluksia kansanterveystutkimuksen (esim analyysi tupakoinnin ja tupakoinnin lopettaminen käytös).

Tämä tutkimus on seuraavat rajoitukset. Ensinnäkin osallistuvien maiden hakutrendit sisältävät vain neljä Englanti puhuvissa kehittyneissä maissa ja kehitysmaiden (eli Kiina). Toinen Englanti puhuvissa maissa, kuten Intiassa, Etelä-Afrikassa, ja Pakistan eivät kuulu tässä tutkimuksessa, koska ne ovat monikielisiä maita ja käyttämällä Englanti hakutermejä voi hakea tehokas ja kattava hakutrendejä. Lisäksi hakutrendit tupakasta ja keuhkosyöpä Uudessa-Seelannissa eivät sisälly, koska on olemassa useita puuttuvia arvoja trenditietoja. Siksi näytteenottotiedot näistä maista voi rajoittaa yleistettävyyttä havaintomme. Toiseksi Internet hakutietoja kuvastaa lähinnä tiedonhakijoille kiinnostus tietoa hakukyselytermejä. Emme verrata verkossa hakutietoja reaalimaailman data, koska se oli hyvin vaikea meille kerätä tällaisia ​​rea-maailman tupakasta ja keuhkosyöpä tiedot näistä maista. Tuleva työ tarvitaan osoittamaan, missä määrin Internet hakutietoja tupakasta ja keuhkosyöpä voi edustaa todellista tietoa tupakasta ja keuhkosyöpä, jos voimme kerätä joitakin asianmukaisia ​​todellista tietoa. Lisäksi lisää tutkimuksia tarvitaan sen seikan tutkimiseksi, että mitkä tekijät attribuuttia syyt kausiluonteisuutta hakutrendit sekä ylös- ja alaspäin, vuodenaikojen osia näistä suuntauksista. Yksi mahdollinen selitys kausivaihtelun voi olla, että jotkut tupakkaan liittyviin konferensseihin samanaikaisesti kunkin vuoden tuloksen paljon asiaa tiedonhankinnan Internetissä osoitteessa tiettyyn aikaan vuosittain.

Johtopäätökset

Yhteenvetona olemme tutkineet kausivaihteluiden tiedonhankinnan tupakan ja keuhkosyövän Internet hakutietoja. Tuloksemme osoittavat, että kausivaihtelut laajalti olemassa tiedonhankinnan tupakan ja keuhkosyövän ja läheistä korrelaatiota keskenään eri maissa. Exploring kehittyvien online-tietoja, kuten Internet hakukyselyjä ja sosiaalisen median tietoja voidaan antaa käyttöön uusia tietolähteitä ja tutkinta oivalluksia kansanterveystutkimuksen.

tukeminen Information

S1 Kuva. Raaka hakutrendejä keuhkosyöpään on Yhdysvalloissa, Kanadassa, Isossa-Britanniassa, Australiassa ja Kiinassa Google Trends, alkaen 4. tammikuuta 2004 4. tammikuuta 2014.

doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s001

(TIF)

S2 Kuva. Periodograms hakutrendiennusteet keuhkosyöpään Yhdysvalloissa, Kanadassa, Isossa-Britanniassa, Australiassa ja Kiinassa.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s002

(TIF)

S3 Fig. Vuodenaikojen komponentit hakutrendejä noin keuhkosyöpä on Yhdysvalloissa, Kanadassa, Isossa-Britanniassa, Australiassa ja Kiinassa.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s003

(TIF)

S4 Fig. Raaka hakutrendejä kyselyn termejä ”kylmä” ja ”peruna” USA.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s004

(TIF)

S5 Fig. Periodograms hakutrendiennusteet kyselyn termejä ”kylmä” ja ”peruna” USA.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s005

(TIF) B S6 Fig. Raaka hakutrendejä kyselyn termejä ”Google” ja ”pizza” USA.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s006

(TIF)

S7 Fig. Periodograms hakutrendiennusteet kyselyn termejä ”Google” ja ”pizza” USA.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s007

(TIF) B S1 Taulukko. Pareittain ristikorrelaatioiksi (at lag 0) vuodenaikojen komponenttien tupakkaan liittyvien hakutrendejä.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s008

(DOCX)

S2 Taulukko. Pareittain ristikorrelaatioiksi (at lag 0) vuodenaikojen komponenttien hakutrendejä suhteen keuhkosyöpää.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s009

(DOCX)

S3 Taulukko. Stationaarisuus testi vuodenaikojen komponenttien tupakkaan liittyvien hakutrendejä.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s010

(DOCX)

S4 Taulukko. Stationaarisuus testi vuodenaikojen komponenttien hakutrendejä suhteen keuhkosyöpää.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s011

(DOCX) B S1 Dataset. Raaka hakutrendien koskevat tiedot tupakka ja keuhkosyöpää.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s012

(ZIP)

S2 Dataset. Raaka hakutrendien data termejä ”kylmä”, ”peruna”, ”Google”, ja ”pizza”.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s013

(ZIP) B

Kiitokset

Kiitämme kunkin jäsenen SMILES ryhmän Institute of Automation, Kiinan tiedeakatemia. Erityisesti kiitämme Kainan Cui, Chuan Luo, ja Saike Hän niiden hyödyllisiä keskusteluja, jotka paransivat tätä paperia.