Krooninen sairaus

& nbsprelated markkereita toconventional tekijät, tutkijat sanoivat.

Alle 5 prosenttia yksilöiden olisi niiden riskclassifications muuttunut sisällyttämällä markkereita kuten apolipoproteiini AI, apolipoproteiini B, lipoproteiini (a ), tai lipoproteiiniin liittyvän fosfolipaasi A2 (LpA-PLA2) in mitata todennäköisyyttä merkittävien kardiovaskulaaristen tapahtumien raportoitu John Danesh, FRCP, että Cambridgen yliopiston Englannissa, andcolleagues kuuluvat uudet riskitekijät Collaboration.

Parhaimmillaan lisäämällä rasva-markkereita riskin ennustaminen equationbrought ”pientä parannusta”, tutkijat kirjoittivat kesäkuun 20issue että

Journal of American Medical Association

.Replacing standardimarkkerien kanssa muut lipoproteiiniin liittyvän factorsreduced tarkkuutta riskin ennustaminen.

”Nämä havainnot soveltaa kliinisesti merkittävää alapopulaatioiden, kuten diabeetikkojen ja ihmiset, joilla on kohonnut triglyceridelevels” Danesh ja työtovereiden totesi.

Aikaisemmat tutkimukset ovat menneet edestakaisin siitä verta lipidmeasurements lisäksi kokonais- ja HDL-kolesteroli edistää merkittävästi theaccuracy riskin ennustaminen. Jotkut tutkimusryhmät ovat ehdottaneet supplementingor jopa korvaamalla tavanomainen kolesterolia markkereita erilaisten muiden lipidcomponents jotka näyttävät liittyvän sydän- tapahtumariskin.

Mutta muut tutkimus on epäonnistunut vahvistaa arvon additionallipid parametrien johtava Danesh ja työtovereiden suorittaa meta-analyysi ofdata 37 mahdollisille kohortteja jossa veren rasva- mitattiin andcardiovascular tapahtumia järjestelmällisesti kirjattu .

Kaiken kaikkiaan nämä ikäryhmät käsitti yli 165000 individualsexperiencing noin 15.000 sydän- kuolemia ja fataalien sydäninfarktien ja strokesover mediaani 10,4 vuotta seurannassa.

mittaukset apolipoproteiini A-I ja B ja lipoproteiini (a) wereavailable yli 130.000 tutkimukseen osallistuneista. Tiedot onLpA-PLA2 saatiin noin 32000 osallistujaa.

yhdistetyt tiedot osoittivat, että kukin näistä tekijöistä, paitsi forapolipoprotein A-I, oli merkitsevästi liittyy lisääntynyt tapahtumaan riskafter säätämisen iästä, tupakoinnista, systolinen verenpaine, ja historyof diabetes. Riskisuhteita vaihtelivat 1,13-1,24 kunkin standardin deviationof korkeampi ikä ja systolisen verenpaineen apolipoproteiini B, lipoproteiini (a), ja LpA-PLA2.

Mutta lisäämällä nämä tekijät yhteensä ja HDL-kolesterolin vain rarelyaltered osallistujien luokitukset matala-, keski- tai korkean riskin ryhmiin.

, lisääminen kunkin merkin yksitellen muuttuneet riskiluokituksiin infewer kuin 1 prosenttia osallistujista, Danesh ja kollegansa totesi.

Tutkijat tarkasteltiin tarkemmin rajattu vaikutus thenumber osallistujien arvioidaan olevan vähintään 20 prosentin 10 vuoden riski ofmajor tapahtumia, jotka sijoitettaisiin ne statiinihoidon.

vaikutusvaltaisin ylimääräinen merkki tässä suhteessa waslipoprotein (a). Lisäämällä se perinteisiin riskitekijöihin määrää kasvattivat ofparticipants tähän riskiryhmään 4,1 prosenttia.

Lisäämällä yhdistelmä apolipoproteiinien B ja AI conventionalrisk tekijöitä lisäisi numero oikeutettuja statiinien 1,1 prosenttia, andLpA-PLA2 olisi lisätä sitä 2,7 prosenttia.

Danesh ja kollegat arvioivat, että perusteella thesecalculations, olisi välttämätöntä testata 800 4500 yksilöiden forthese merkkiaineita estämiseksi yksi merkittävä sydän- tapahtuma yli 10 vuotta.

kuitenkin mukana toimituksellisen, Scott Grundy, LKT, ofthe University of Texas Southwestern Medical Center Dallas, ehdotti thatthe tutkimuksen implisiittinen perusolettamus – että tarkat riski classificationas määritellään nykyään on tärkeää – voidaan kyseenalaistaa.

”Näitä [matalan keskitason] riskin luokkiin nimettiin morethan vuosikymmen sitten ohjata käytön kolesterolia alentavat lääkkeet (esim statiinit) vuonna primaariprevention, ja määriteltiin käytön vähentämiseksi expensivedrugs matalamman riskin henkilöitä ”, hän kirjoitti.

Nyt statiinit ovat saatavilla halpoja geneettinen muoto ja theirsafety on ”vakiintunut” tarve riskiluokkia indeciding kuka saa niistä on ”vähemmän vakuuttava,” Grundy ehdotti.

Sen sijaan se järkevämpää tunnistaa potilaat luokitellaan aslow riskin, jotka voivat hyötyä statiinien, hän väitti. Viimeaikainen tutkimus on suggestedthat tämä voi olla melkoinen väestöstä.

Grundy kirjoitti kuvantamismenetelmiä havaitsemiseksi varhain, piilevä atherosclerosisor yksinkertainen riskin ennustaminen algoritmeja iän, sukupuolen, LDL-kolesterolin, ”ja ehkä toinen merkittävä riskitekijä” voi olla paras tapa selectsuch potilaille.

Lähde: lisääminen Merkit Downloads Littleto CV Prediction