PLoS ONE: mahasyövän Pystytysympäristö Dual Energy Spectral CT Imaging

tiivistelmä

Tarkoitus

arvioimiseksi kliininen hyöty kaksienergistä spektrin CT (DEsCT) in lavastus ja kuvaavat mahasyövistä.

Materiaalit ja menetelmät

96 potilaalla epäillään mahasyövistä tehtiin dual-phasic skannaukset (valtimoiden vaihe (AP) ja laskimovaiheessa (PP)) kanssa DEsCT -tilassa. Kolme kuvatyypeille jälleenrakennettiin analysoitavaksi: tavanomainen polykromaattiseksi kuvia, materiaali-hajoaminen kuvia, ja yksivärisen kuvan asettaa kanssa fotoni energioiden 40-140 keV. Polykromaattisten ja monokromaattinen kuvia verrattiin TNM lavastus. Jodi pitoisuudet vauriot ja imusolmukkeiden mitattiin jodi-pohjainen materiaali-hajoaminen kuvia. Nämä arvot olivat vielä normalisoitu vastaan, että aortan ja normalisoitu jodin pitoisuus (NIC) arvot verrattiin tilastollisesti. Tulokset korreloivat patologisia löydöksiä.

Tulokset

Yleisenä tarkkuudet T, N ja M lavastus oli (81,2%, 80,0%, ja 98,9%) ja (73,9%, 75,0%, ja 98,9%) määritettiin yksivärisen kuvia ja tavanomaisen kVp kuvia, vastaavasti. Parantaminen tarkkuus N-pysähdyspaikan käyttäen keV kuvien oli tilastollisesti merkitsevä (p 0,05). NIC-arvojen eriytettyä ja erilaistumaton karsinooma välillä metastaattinen ja ei-metastaattinen imusolmukkeiden olivat merkittävästi erilaiset sekä AP (p = 0,02, vastaavasti), ja PP (p = 0,01, vastaavasti). Niistä metastaattinen imusolmukkeiden, NIC sinettisormus-rengas karsinooma olivat merkittävästi erilaisia ​​kuin adenokarsinooma (p = 0,02) ja mucinous adenokarsinooma (p = 0,01) PP.

Johtopäätös

monokromaattinen kuvat saatu DEsCT voidaan käyttää parantamaan N-pysähdyspaikan tarkkuutta. Kvantitatiivinen jodi konsentraatiomittauksiin voi olla hyödyllistä erotella eriytetyn ja erilaistumaton mahasyöpä ja välillä metastasoitunut ja ei-metastasoitunut imusolmukkeet.

Citation: Pan Z, Pang L, Ding B, Yan C, Zhang H, Du L, et ai. (2013) Mahalaukun Cancer Staging Dual Energy Spectral CT Imaging. PLoS ONE 8 (2): e53651. doi: 10,1371 /journal.pone.0053651

Editor: Devanand Sarkar, Virginia Commonwealth University, Yhdysvallat

vastaanotettu: 6. kesäkuuta, 2012 Hyväksytty: 04 joulukuu 2012; Julkaistu: 12 helmikuu 2013

Copyright: © 2013 Pan et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään.

Rahoitus: Tämä työ tukivat NSFC (No.81272746), NSFC (nro 81171312) ja Shanghain Educational Board rahoitus (10YE37). Rahoittajat ollut mitään roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

Mahalaukun syöpä on yksi yleisimmistä syövistä maailmanlaajuisesti noin 989600 uutta tapausta ja 738000 kuolemantapausta vuodessa, mikä vastaa noin 8 prosenttia uusista syöpätapauksista [1]. Hyvä ennuste potilaille, joilla on tämä tauti vaatii valitsemalla oikea hoito, ja oikeiden hoitovaihtoehto vaatii tarkkaa leikkausta edeltävän pysähdyspaikan [2] – [7]. Viimeaikainen kehitys multi-ilmaisimen rivin CT (MDCT) skanneri on sallittua kuvantamisen ohuempi § kollimoinnin, kääntää lisääntynyt laatua poikittainen tietokonetomografia skannaa ja monisuuntaisiin jälleenrakentamista, edistää parempaa tarkkuutta TNM lavastus [2] – [3] [8] – [11]. Nowaday MDCT on laajalti käytetty ennen leikkausta lavastus syöpään. Vielä on kuitenkin joitakin kiistanalaisia ​​ongelmia.

Mitä T-lavastus, tulokset aiemmista selvityksistä hyödyllisyydestä CT T-lavastus mahasyövän ovat osoittaneet suuria eroja (yleinen tarkkuus hinnat 43-82% [12] – [15]. Over-diagnoosi tapahtuu joskus, kun käyttöliittymä vaurion ja perifeeristen kudosten on hämärtynyt tulehdusreaktion.

lisäksi kasvaimen sijainti ja syvyys tunkeutumisen, imusolmuke tila on erityisen kiinnostus pretherapeutic pysähdyspaikan kasvainten, erityisesti luoda erilaisia ​​hoitostrategioita. alussa mahalaukun syövän läsnäolon tai poissaolon imusolmukkeiden etäpesäkkeiden on ratkaisevasti siitä, vähemmän invasiivisia, kuten endoskooppinen limakalvon resektio, voidaan suorittaa [4] . Kehittyneissä syöpä, imusolmuke tila on tärkeä ennustetekijä paitsi koskien pysyvyyttä, mutta suunnittelee myös optimaalinen laajuus imusolmukkeiden [16]. Mitä yksinkertaisuus, toistettavuus, homogeenisuus, sekä varoituksia merkityksellinen jälkeen gastrectomy, kuudennen painos International Union Against Cancer (UICC) /American sekakomitean Cancer (AJCC) pysähdyspaikan järjestelmä, joka on nykyinen standardi määrittämiseksi pathologic vaiheessa emäkset patologista imusolmukestatuksesta lukumäärän imusolmukkeiden mukana [15], [17] – [22]. Se eroaa kriteerejä, joita aiemmin tutkijat, jotka seurasivat Japani suuntaviivat määritellään yleiset säännöt mahasyövän Study in Surgery ja patologia [19] – [20]. Nykyään tarkka määrä imusolmukkeiden suuri haaste on radiologin. Kriteerit imusolmuke syöpäsairauden kiistelty [23] – [25]. Ei ole maailmanlaajuisesti yksimielisyyteen imusolmukkeet patologian kannalta mittausmenetelmä (lyhyt tai pitkä akseli), koko, muoto, tai lisälaite kaavoja [26]. Herkkyys ja spesifisyys MDCT varten imusolmukkeiden havaitsemiseen vaihteli 62,5% ja 91,9% (mediaani 80,0%) ja 50,0% ja 87,9% (mediaani 77,8%) [27], joka ei ole tyydyttävä.

Toinen sysäyksen tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää ennustetekijöiden ilmaisin ennen leikkausta ja untraumatically, ja ennusteen määräytyy kasvainhistologiaa, tunkeutuminen, laajennus ja vaihe, varsinkin TNM järjestelmä pois AJCC. Ei ole vielä tyydyttävää kuvantamismodaliteetin ennustaa ennustetta. Kynnyksellä MDCT järjestelmien käytössä perfuusion skannaukset suoritettavaksi, mikä laajentaa tekniikan käytettävyyttä, jolloin mittaus kasvaimen verisuonten fysiologia aivoissa, keuhkoissa, maksassa, kaula, rinta ja mahalaukun [28] – [32]. Se voisi olla hyödyllistä diagnosointiin, riskien kerrostuminen ja hoidon seurantaa [33] – [34]. Kuitenkin säteilyannos on myös suuri este ja se on myös vaikea radiologit saada perfuusiota tiedot ja tarkka TNM lavastus samanaikaisesti.

Äskettäin kaksienergistä spektrin CT (DEsCT), uusi dual energia CT skannaustila perustuvat on nopean vaihdon korkean ja matalan energian aineistoja näkymien välillä otettiin käyttöön. Tämä skannaus tila mahdollistaa tarkan rekisteröinnin aineistoja virtuaalisten monokromaattinen spektrikuvia ja tarkka materiaali- hajoaminen kuvia (esim vesi- ja jodi-pohjainen materiaali-hajoaminen kuvat) kvantitatiivista jodin pitoisuuden mittaus. Materiaali-hajoaminen (MD) Kuvat rekonstruoitu ennusteisiin luotu materiaalin hajoamisen matalan ja korkean kVp ennusteet. MD Kuvat edustavat määrä tai tiheys kahdesta aineesta, joka tarvittaisiin tuottamaan mitatun vaimennuksen 80 kVp ja 140 kVp ennusteet. Monokromaattista kuva kuvaa miten kuvattavan kohteen näyttäisi, jos röntgen- lähde tuottaa ainoastaan ​​röntgenfotonit yhdellä energiaa. Siksi yksivärisen kuvat ovat vähentäneet palkki-karkaisu vaikutuksia. Energiataso on yksivärisen kuvan sarjaa voidaan edelleen säätää optimaalisesti vähentää jäljellä olevat palkki-karkaisu esineitä, ja tarjoavat korkeamman kontrastin ja kohinan. Dual energia spektrin CT kuvantaminen on löytänyt kliinistä käyttöä syövän erilaistumista ja luonnehdinta maksassa [35] – [36]. Tähän mennessä, on olemassa muutamia tutkimuksia, joissa käsitellään käytön DEsCT varten diagnostisen työstämisen preoperatiivisen TNM lavastus mahasyövän. Tutkimuksemme tarkoituksena oli arvioida kliininen hyöty DEsCT kuvantamisen lavastus ja kuvaavat mahasyövistä.

Materiaalit ja menetelmät

Potilaat

hyväksyi tutkimuksen meidän sairaalan eettinen komitea . Tietoinen suostumus saatiin kunkin potilaan ennen kuvantaminen. Maaliskuusta 2010 syyskuussa 2010 CT suoritettiin 148 mahalaukun syövistä, joiden diagnoosit varmistettiin koepala. Niistä 46 tapauksesta saatiin neoadjuvanttikemoterapian ja 6 tapauksissa ei lennetty takia vakavia komplikaatioita. 96 mahalaukun syöpätapausta, joka leikattiin kahden viikon kuluessa (vaihteluväli 4-14 päivää) jälkeen TT otettiin tässä tutkimuksessa. Tämä sisältyi 59 miestä ja 37 naista. Heidän keski-ikänsä oli 57 y (vaihteluväli 28-78). Potilas kirjaa patologiset löydökset ja asiaankuuluvat kliiniset tiedot on esitetty taulukossa 1. mahakarsinoomat luokiteltiin eriyttää tai erilaistumaton [16] perusteella patologinen analyysi kirurgisen näytteen: papillaarinen ja putkimainen adenokarsinoomista katsottiin eriytetty, kun taas huonosti eriytetty adenokarsinooma ja sinettisormus karsinooma katsottiin eriytymättömiä. Mucinous karsinooma pidettiin Vaihtelevan tai erilaistumaton riippuen muita hallitseva ominaisuudet (papillaarinen, putkimainen, huonosti eriytetty tai sinettisormus solu elementit). Mukaan JGCA Japani luokittelu mahasyövän 2

toinen painos (1998) [37], D1 imusolmukkeiden liittyy leikkelyn perigastric solmujen kiinnitetty suoraan mahalaukkuun (laatikolla I), kun taas D2 imusolmukkeiden sisällä vallitsee täysi leikkely Osastojen I ja II . 79 tapausta tehtiin gastroectomy D2, 2 tapausta intramucosal kohdunkaulan kävi tunnustelevia laparoscopy kanssa D1 lymfadenektomia, 15 koki lievittävä resektio. Potilaille, joille tehtiin lievittävää resektio, mitään ilmeistä laajentuneen imusolmukkeiden altis etäispesäkkeitä resekoitiin mahdollisimman paljon. Kirurgi (C Yan) ensin tutkineet CT-kuvia huolellisesti kartoittamaan imusolmukkeet ja merkitty ne leikkauksen mukaan päätelmiä CT-kuvia. Sijainnit imusolmukkeiden kirjattiin mukaan Japani luokittelu mahasyövistä [38]. Parantaakseen varmuus siitä, että imusolmukkeiden nähnyt TT oli tarkasti korreloi imusolmukkeiden leikkauksen, vain imusolmukkeisiin suurempi kuin 6 mm kuuluivat tähän tutkimuksessa N-lavastus.

CT-

Kun abrosia 8 h, potilaat pyydettiin nielemään 1000 ml: aan vettä ja injektoitiin hypotoninen aineen (20 mg skopolamiini) 10 minuuttia ennen tutkimista. Potilaat sijoitettiin selälleen. CT suoritettiin HD- tomografiin (Discovery CT750HD, GE Healthcare, Wisconsin, USA). Dual-phasic varjoainetehosteisiin skannaukset suoritettiin käyttäen dual energia spektrin CT tila (GSI-tila), jossa on yksi putki, nopea kilo-jännite kytkentä välillä 80 kVp ja 140 kVp alle 0,5 ms. Toinen skannausparametrit sisältyvät: etäisyysrajoitin paksuus 5 mm 40 mm ilmaisimen kattavuus, kierteen nousu on 0,984, putken virta 600 mA, pyörimisnopeus 0,6 sekuntia. CT annos indeksi tilavuus (CTDIvol) varten kaksienergistä spektrin tila vatsan kasvaimia oli 21.84 mGy. Potilaat ruiskutettiin varjoainetta (jopromidi, Ultravisr300, Schering, Berliini, Saksa) kautta Virransyöttäjä (Urich REF XD 2060-Touch, Saksa) virtausnopeudella 3 ml /sa yhteensä 85~110 ml (1,5 ml per kilo kehon painoa) annettiin laskimon. Dual-phasic skannaukset saatiin 40 s (valtimon vaihe), joka kattaa koko vatsassa, ja 70 s (laskimovaiheessa), joka kattaa koko vatsan ja lantion havaita etäpesäkkeiden ja distaalinen imusolmukkeiden laajentumista, alkamisen jälkeen kontrasti injektio, vastaavasti.

kuvat otettiin rekonstruoitu 40 cm näyttökenttä-of-view (DFOV), 512 x 512 jälleenrakennus matriisikoko ja standardin jälleenrakennus ydin. Kolme kuvatyypeille rekonstruoitiin yksittäisestä DEsCT hankinta analysoitavaksi: joukko polykromaattiseksi kuvia, jotka vastaavat tavanomaiseen 140 kVp kuvantaminen, vesi- ja jodi-pohjainen materiaali-hajoaminen kuvia, ja yksivärisen kuvan sarjaa vastaa fotoni energiat vaihtelevat 40 140 keV. Spektrin CT-kuvia analysoitiin GSI Viewer ohjelmisto 4.4 (GE Healthcare, Waukesha, Wisconsin), tavallisella pehmytkudoksen näyttöikkunan valmiiksi (WL 40 ja WW 400). Vuodesta yksivärisen kuvan sarjaa, toimenpide oli ensimmäinen saada laadukkain energiataso (keV) antaa parhaan kontrastin-kohina-suhde (CNR) välissä mahalaukun vaurion ja mahalaukun seinämän. Saadakseen optimaalinen keV kuvia, kaksi pyöreää alueet-of-korko (ROI) asetettiin jonka radiologi vaurio ja normaalin mahalaukun seinämän. GSI Viewer ohjelmisto automaattisesti lasketaan ja näytetään CNR arvot 101 sarjaa yksivärisen kuvia reaaliajassa. CNR juoni, optimaalinen yksittäinen energia (keV) taso tuottaa parhaan CNR välillä vaurio ja normaalin mahalaukun seinämän voitaisiin valita (Fig. 1-2). Kuvat, joissa 2,5 mm leikepaksuudella ja 1,25 mm väli kertyi optimaalisella keV tasolla ja käytettiin lopullisessa TNM lavastus.

Optimal yksivärisen energiaa 70 keV saavutti parhaan CNR ensisijaisen vaurio.

ROI valinnat primäärivamma ja normaali mahalaukun seinän aksiaalinen kuva.

kuva tulkinta

jotta varmista, että plasebokontrolloitu luonne tutkimuksen jälkeen koulutettu ja testattu yhtenäisten, neljä itsenäistä radiologien erikoistunut ruoansulatuskanavan kuvantamisen sokaissut endoskooppinen tulokset jaettiin kahteen ryhmään. Jokaisessa ryhmässä kaksi radiologit tulkitsi kuvia toisistaan ​​riippumattomia, ja erimielisyyttä diagnoosi ratkaistiin yksimielisesti. Niiden tulokset korreloivat patologisia löydöksiä kahden muun radiologia.

Lohko A (kaksi radiologia 22 vuotta 10 vuoden kokemus ruoansulatuskanavan kuvantaminen, vastaavasti) tarkistetaan kaikkia kVp kuvat (poikkileikkaus ja multiplaner jälleenrakentamiseen, MPR ) ja TNM lavastus AW Volumeshare2 (GE, terveydenhuolto), mukaan lukien syvyys hyökkäystä, läsnäolo imusolmuke etäpesäke ja distaalinen etäpesäke. Ryhmä B (kaksi radiologia 20 vuoden ja 10 vuoden kokemus ruoansulatuskanavan kuvantaminen, vastaavasti) tarkistetaan kaikki vesi- ja jodi-pohjainen materiaali-hajoaminen kuvia, ja optimaalinen yksivärisen kuvia GSI Viewer ohjelmalla. Optimaalinen monokromaattinen kuvia käytettiin syövän pysähdyspaikan. Molemmissa ryhmissä, MPVR (koronan, vino tai sagittaalista siivu paksuus 3 mm) kuvaa tehtiin tarvittaessa.

Materiaalia hajoaminen kuvia käytettiin mittaamaan jodin pitoisuudet (IC milligrammoina millilitrassa) syövissä , imusolmukkeiden ja aortan. ROI vedettiin yksivärisen kuvan ja kopioidaan jodia kuvan. ROI vedetty kasvain, oli yhtä suuri kuin mahdollista vähentää melua ( 50 kuvapistettä), huolella jättää perifeerinen rasvaa ja nekroottista alue. Jodi pitoisuus tiedot ROI vietiin Excel muodossa. Johdonmukaisuuden keskimäärin kahdesta kolmeen erilliseen ROI usean peräkkäisen kuvan viipaleita saatiin. Radiologit B ryhmän toteuttanut tämän prosessin yhdessä, erimielisyyttä mittauksiin ratkaistiin yksimielisesti. Jotta voitaisiin minimoida vaihtelua potilaiden välillä, jodi pitoisuudet vaurioita ja imusolmukkeet normalisoida jodin pitoisuuden aortan jakamalla jodin pitoisuuden muutoksia tai imusolmukkeiden kuin aortan johtamiseksi normalisoitu jodin pitoisuuden (NIC = IC

leesion /IC

aortta).

määritelmät käyttää lavastus mahalaukun kasvaimet

Definition for TNM lavastus CT perustui kuudes painos UICC TNM luokittelu [39] ( Taulukko 2). Diagnostiset kriteerit N pysähdyspaikan D’Elia F seurattiin: alueellisia imusolmukkeita katsottiin mukana kun lyhyen akselin halkaisija oli 6 mm: n perigastric imusolmukkeiden ja yli 8 mm extraperigastric imusolmukkeiden [12].

tilastollinen

yleinen tarkkuus CT T /N /M lavastus tavanomaiseen kVp kuvat ja optimaalisen monokromaattista kuvat laskettiin. Ero näiden kahden välillä kuvantamismenetelmiä tutkittiin McNemar testi.

NIC arvoissa (mukaan lukien vaurion, imusolmukkeiden) on AP: n ja PP: ilmaistaan ​​keskiarvona ± keskihajonta (SD). Tiedot saatettiin Kolmogorov-Smirnov normaaliuden testi. Kaikki havainnot prospektiivisesti analysoitiin ja korreloi klinikan-patologinen tuloksia (histologinen luokitus, patologinen luokittelu ja läsnäolo imusolmuke etäpesäke). Independent t-testi ja varianssianalyysi (ANOVA) laskettiin ja Receiver Operating Characteristic (ROC) käyrät on saatu ja käytetty tukemaan perustamista kynnysarvojen parametrin NIC erotella metastasoitunut ja ei-metastasoitunut imusolmukkeiden kanssa tilastollista merkittävyyttä. Kahdessa pyrstö testit, p-arvo alle 0,05 pidettiin tilastollisesti merkitsevä. Kaikki tilastot toteutettiin SPSS 13.0 ohjelmistolla (SPSS Inc., Chicago, IL).

Tulokset

sukupuoli, ikä, patologinen lavastus ja hoidossa 96 potilasta raportoitu lisäyksessä S1. Taulukossa 1 esitetään yhteenveto kliinisen ominaisuudet 96 potilasta. 12 potilaalla oli kasvain silmänpohjan, 15 kehossa, 41 Antrumin, 15 sekä antrum ja ruumiin, 21 sekä silmänpohjan ja ruumiin, ja 2 koko vatsaan. On histologinen luokitus, 31 potilasta diagnosoitu hyvin erilaistunut kohtalaisen-hyvin eriytetty adenokarsinooma; 37 potilasta olevan huonosti eriytetty adenokarsinoomat, 16 potilasta olevan sinettisormus-rengas cell carcinoma ja 12 potilasta olevan mucinous adenokarsinooma (taulukko 1).

Vertaileva tutkimus TNM pysähdyspaikan välillä kVp kuvien ja optimaalisen monokromaattista keV kuvaa

keskimääräinen optimaalinen keV näyttämiseen mahasyövän meidän potilasryhmässä oli 72 ± 5 keV. Verrattuna histopatologisten lavastus, yleinen tarkkuudet T-lavastus olivat 81,2% ja 73,9%, kun optimaalisen keV kuvat ja tavanomaisen kVp kuvia, vastaavasti. Tarkkuus CT tuumorin luokitus kanssa kVp kuvien oli 92,7% (89 96 potilasta) T1, 86,5% (83 96 potilasta) ja T2, 80,2% (77 96 potilasta) ja T3, ja 88,5% (85 96 potilasta) ja T4 kasvaimia. Nämä arvot optimaalisen yksivärisen keV kuvat olivat 95,8% (92 96 potilasta) T1, 89,6% (86 96 potilasta) ja T2, 85,4% (82 96 potilasta) ja T3, ja 91,7% (88 96 potilasta ) ja T4 kasvaimia (taulukko 3). McNemar testi ei paljastanut mitään merkittävää eroa niiden välillä (p = 0,153). Potilailla, joilla ei etäpesäkkeitä, tarkkuutta, herkkyys ja tätä eroa Tis-T1 kasvaimet vs. T2-3 kasvaimet olivat 90,4% (66/73), 96,8% (62/64), 44,4% (4/9 ), jossa kVp kuvien ja 94,5% (69/73), 98,4% (63/64), 66,7% (6/9) kanssa keV kuvia.

vertailut N lavastus on esitetty taulukoissa 4 ja 5. yleinen tarkkuudet N lavastus olivat 80,0% ja 75,0% optimaalisesta keV kuvia ja kVp kuvia, vastaavasti. Parantaminen yleiseen tarkkuuteen N pysähdyspaikan käyttäen keV kuvien oli tilastollisesti merkitsevä (p 0,05). Tarkkuus CT tuumorin luokitus kanssa kVp kuvien oli 82,3% (88 96 potilasta) ja N0, 79,4% (77 96 potilasta) ja N1, 90,6% (87 96 potilasta) ja N2, ja 97,9% (94 96 potilasta) ja N3 kasvaimia. Nämä arvot optimaalisen keV yksivärisen kuvat olivat 85,4% (82 96 potilasta) ja N0 kasvaimia, 84,4% (81 96 potilasta) ja N1, 91,7% (88 96 potilasta) ja N2, ja 98,9% (95 96 potilasta) ja N3 kasvaimia (taulukko 4). Oli merkitsevä ero niiden välillä McNemar testi (p = 0,02) (Fig. 3, 4, 5, 6, 7, ja 8). Potilailla, joilla ei etäpesäkkeitä, tarkkuutta, herkkyys ja spesifisyys tämä ero on N0 vs. N + oli 79,2% (65 82 potilasta), 88,8% (48 54 potilasta), 60,7% (17 28 potilasta) kVp kuvien ja 82,9% (68 82 potilasta), 90,7% (49 54 potilasta), 67,9% (19 28 potilasta) keV kuvien (taulukko 5).

KVP kuva valtimoiden vaiheessa säilyy suhteellisen jyrkkä kasvain ääriviivat.

Monochromatic kuva portaalista vaiheessa osoitti uurteita parantamiseksi hämärtää ja laaja retikulaariseen säikeiden ympärillä ulkoreunan (nuoli päätä) kasvain järjestetään T3 joka todisti histologia.

KVP kuvan portaali vaiheessa säilyy suhteellisen jyrkkä kasvain ääriviivat ja selkeä vatsa rasvaa tasoon (nuoli päätä), lavastettu kuin T2. ​​

Five imusolmukkeiden (nuoli päät ) havaittiin vähemmän kaarevuus kanssa yksivärisen kuvia.

neljä imusolmukkeiden (nuoli päätä) tunnistettiin kVp kuvan.

Neljätoista tapauksista oli diagnosoitu M1, mukaan lukien 6 tapausta maksan etäpesäke, 4 tapausta vatsakalvon etäpesäkkeiden, 3 tapausta kaukaisten imusolmukkeiden mukana ja 1 tapauksessa lantion etäpesäke. Näistä tapauksissa yksi tapaus vatsakalvon etäpesäke jäätiin joko keV kVp kuvia. M lavastus, sekä keV ja kVp kuvia saatu sama tarkkuus, herkkyys ja spesifisyys 98,9% (95 96 potilasta), 92,85% (13 14 potilasta) ja 100% (82 82 potilasta), tässä järjestyksessä. (Taulukko 6).

kvantitatiivinen analyysi NIC

Oli 68 adenokarsinooma, 16 sinettisormus karsinooma ja 12 mucinous adenokarsinooman vahvisti patologisesti. NIC-arvot näiden kolmen syöpätyypit olivat 0,22 ± 0,13, 0,23 ± 0,13, ja 0,24 ± 0,09 valtimon vaiheessa (AP), ja 0,50 ± 0,15, 0,52 ± 0,23, ja 0,48 ± 0,15 portaalin laskimoiden vaihe (PP ), vastaavasti. Ei ollut merkitsevää eroa niiden välillä joko AP tai PP. Kuitenkin NIC-arvot eriytetty karsinooma ja erilaistumaton karsinooma oli merkittävästi erilainen sekä AP (keskiarvo 0,21 ± 0,08 vs. 0,28 ± 0,16, p = 0,02) ja PP (0,54 ± 0,17 vs. 0,46 ± 0,12, p = 0,01). Oli 246 imusolmukkeiden osoittautunut metastaattisen ja 73 imusolmukkeiden olla normaali. Käyttämällä vastaanotin toimii ominaiskäyrät, raja-arvot NIC tarvitaan optimoimiseksi sekä herkkyys ja spesifisyys erottaa metastaattista ja ei-metastaattinen imusolmukkeet saatiin (Fig. 9-10). NIC arvot varten metastaattisen ja ei-metastasoitunut imusolmukkeet olivat merkittävästi erilaiset AP (0,22 ± 0,09 vs. 0,13 ± 0,06, p 0,001) ja PP (0,47 ± 0,14 vs. 0,30 ± 0,12, p 0,001) (Kuva. 11, 12, 13, ja 14). Aikana AP, kynnysarvo on 0,145 varten Nic antaisi herkkyys ja spesifisyys 84,1% ja 67,1% tässä järjestyksessä. Aikana PP, kynnysarvo on 0,333 varten Nic antaisi herkkyys ja spesifisyys 89,9% ja 67,6% vastaavasti.

Monochromatic kuva saadaan 70 keV energiatasolla paljasti ensisijainen vaurio (mustat nuolet) ja ei-metastasoituneen imusolmuke (nuoli pää) ja metastaattinen imusolmukkeesta (valkoinen nuoli).

jodi pitoisuus primäärivamma (mustat nuolet) oli 37,77 (mg /ml ), ei-metastaattinen imusolmuke (nuoli pää) oli 26,00 mg /ml, ja metastaattinen imusolmukkeesta (valkoinen nuoli) oli 12,93 mg /ml.

Niistä metastaattinen imusolmukkeissa Nic arvot signet-rengas karsinooma oli merkittävästi erilainen kuin adenokarsinooma (0,31 ± 0,12 vs. 0,51 ± 0,09, p = 0,02) ja mucinous adenokarsinooma (0,31 ± 0,12 vs. 0,54 ± 0,13, p = 0,01) PP. Ei havaittu mitään eroja välillä NIC metastasoineeseen imusolmukkeet adenokarsinoomaa ja sinettisormus-rengas cell carcinoma (0,24 ± 0,09 vs. 0,15 ± 0,07, p = 0,055) ja adenokarsinooma ja mucinous adenokarsinooma (0,24 ± 0,09 vs. 0,19 ± 0,06, p = 0,32) (taulukko 7).

keskustelu

DEsCT kuvantamisen saatu kanssa yhdessä putkessa, nopea dual putken jännite kytkentä tekniikka tarjoaa yksivärisen kuvaavan miten kuvattavan kohteen näyttäisi, jos X-ray lähde tuottaa ainoastaan ​​yhden energy X-ray fotonit. Tämä mahdollistaisi lisääntynyt kontrastin erottelukyvyn. Se on osoittautunut joitakin raportteja. Mukaan Matsumoto n tutkimuksen DEsCT kuvantaminen noin 70 keV tuotti alemman kuvan kohinaa ja suurempi CNR kuin 120-kVp CT teki tietyn säteilyannoksen [40]. Zhao osoitti, että sekä kuvanlaadun ja CNR parannettiin sisäisten maksan ja maksan portaalin laskimoiden spektrin CT kuvantaminen 51 keV [41]. Lisäksi käyttö yksivärisen röntgensäteen CT alentaisi säteen karkaisu esineitä ja keskimäärin vaimennus vaikutukset yleisesti nähtävissä perinteisen TT kanssa polykromaattisten röntgensäteen [42]. Palkki-karkaisu esineitä ja keskimäärin vaimennus vaikutukset joskus aiheuttaa vaimennusarvot epäluotettaviksi tarkastusta parantaa vs. nonenhancing pienten vaurioiden [35], kuten imusolmukkeet. Tutkimuksessamme parhaan keV-arvon todettiin olevan noin 70 keV tarjota paras kontrasti-kohina-suhde syöpien. Mitä parempi kuvan kontrastia resoluutio optimaalisella energiatasoa tarkempi havaitseminen ja mittaus imusolmukkeen läpimitta ja eroteltava toisistaan ​​imusolmukkeiden ja pienten perigastric aluksia.

Tutkimuksessamme yleistä T lavastus myös parani 73,9% kanssa kVp kuvien 81,2% optimaalisen yksivärisen kuvia, vaikka ei ollut merkitsevää eroa (p = 0,153). Se, että DEsCT skannaustila mahdollistaa radiologien valita optimaalinen kuvannustasoa tarkasti arvioida syvyys kasvaimen invaasion mahalaukun seinämän ja tunnistaa ohut rasva välistä tasoa kasvain ja vieressä elinten välttää osittaisen volyymin keskiarvon vaikutus. Se parantaa diagnostista tarkkuutta T lavastus, etenkin T3-T4 (tarkkuus 85,4% ja 91,7% vastaavasti optimaalisen yksivärisen kuvia). Esillä olevassa tutkimuksessa, T1 tarkkuus oli 95,8%, joka oli hieman korkeampi kuin aiemmin raportoitu. Tämä voi johtua myös osittain vähäinen osuus varhaisen kasvaimia (9%) tässä tutkimuksessa.

On osoitettu, että koko imusolmuke ei ole riittävä kriteeri määrittää maligniteetti. Park pidetään imusolmuke positiivinen, jos pisin halkaisija oli 1,0 cm tai jos se oli 0,7-1,0 cm ja osoitti vahvaa lisälaite, pyöreä muoto, keskus- kuolion tai perinodal tunkeutumisen, jotka kaikki viittaavat etäpesäkkeitä. Niiden tulokset osoittivat tarkkuus 67,9% T lavastus, ja 56,9% N lavastus [43]. GSI tila mukautettiin tutkimuksessamme ja diagnostiset kriteerit D’Elia F seurattiin [12]. Tutkimuksemme osoitti, että tarkkuus CT N pysähdyspaikan oli 75% kanssa kVp kuvien ja 80,0% optimaalisen yksivärisen kuvia, paljastaen merkitsevä ero (p = 0,015). Tarkkuudet CT tuumorin luokitus kanssa kVp ja optimaalinen monokromaattista kuvat olivat 82,3%, 85,4% ja N0 kasvaimia, 79,2%, 84,4% ja N1, 90,6%, 91,7% N2, ja 97,9%, 98,9% ja N3: lla . Syynä edistämiseksi tarkkuuden kanssa yksivärisen kuvat voivat johtua siitä, että monokromaattinen kuvat osoittivat paremman kontrastin resoluutio.

Vaikka kirkkaita kuvia voisi olla hyödyllistä parantaa tarkkuutta N lavastus, CT on suhteellisen tunteeton ja myös epäspesifinen havaitsemiseksi solmukohtien etäpesäkkeitä koska se ei pysty havaitsemaan mikroskooppisia solmukohtien invaasio, joka on yleistä mahasyövän, ja läsnäolo reaktiivisen solmuja, jotka voivat olla enemmän kuin 10 mm [2]. Miten kvantitatiivisesti määrittää patologian imusolmukkeisiin ja miten ennustaa ennuste vielä olla haasteisiin. Perusteella tuloksemme DEsCT voi tarjota meille rohkaiseva vaihtoehto osoittamaan verisuonten fysiologiaan mahalaukun kasvaimet. Tietäen kuinka ainetta käyttäytyy kahdella eri energioita voi antaa tietoa kehosta pidemmälle saavutettavissa yhden energian tekniikat [44]. DEsCT pystyy talteen kvantitatiivinen tietoa alkuaine ja molekyylitason koostumus kudoksen ja kontrastin materiaaleja perustaen niiden vaimennusominaisuudet. Vesi ja jodi valitaan usein perustana parin materiaalin hajoaminen kuvan esitys koska niiden järjestysluvun kattavat erilaisia ​​järjestysluvun materiaalien yleensä löytyy lääketieteellisen kuvantamisen ja lähentää huomattavasti pehmytkudoksen ja jodivarjoaineiden materiaalia johtaa materiaalin vaimennuksen kuvia jotka ovat intuitiivisia tulkita. Jodi pitoisuus vaurioita johdettu jodi-materiaali hajoaminen kuvia on kvantitatiivinen, ja näin saattaa olla hyödyllinen parametri [35], [42].

Tutkimuksessamme DEsCT tehtiin ja normalisoitu jodi pitoisuus oli havaittu sekä vauriot ja imusolmukkeisiin. Perustamalla tietomme oli 246 imusolmukkeiden osoittautui metastaattisen ja 73 imusolmukkeiden olevan ei-metastasoitunut. NIC arvot metastasoineeseen ja ei-metastasoitunut imusolmukkeet olivat merkittävästi erilaiset AP (0,22 ± 0,09 vs. 0,13 ± 0,06, p 0,001) ja PP (0,47 ± 0,14 vs. 0,30 ± 0,12, p 0,001). Niistä metastaattinen imusolmukkeiden NIC arvot signet-rengas karsinooma oli merkittävästi erilainen kuin adenokarsinooma (keskiarvo 0,31 ± 0,12 vs. 0,51 ± 0,09, p = 0,02) ja mucinous adenokarsinooma (keskiarvo 0,31 ± 0,12 vs. 0,54 ± 0,13, p = 0,01) PP. Ominaisuudet sinettisormus solukarsinooman ovat sen mahdollisuudet hajanaisesti tunkeutua mahalaukun seinämän, aiheuttaa merkitty scirrhous reaktio ja ennusteen potilaita, joilla on kehittynyt sinettisormus karsinooma oli huono verrattuna potilaisiin, muunlaisiin mahasyövän [45]. Nic metastaattisen imusolmukkeiden sinettisormus cell carcinoma näyttää pienempi verrattuna muihin samalla kun NIC ensisijaisen vauriot sinettisormus solukarsinooman olivat korkeammat kuin toiset. Me spekuloida, että syy johtuu siitä, että suurin osa vaurion sinettisormuksella adenokarsinooman osoittaa hajanaisesti infiltroiva kasvu pahanlaatuisten solujen ryhmien sekoittunut epäkypsien ja kypsien fibroosia, joka sisältää runsaasti fibroblasteja ja neovascularity [46]. Verrattuna primäärivamma, metastaattinen imusolmukkeiden voisi olla vähemmän epäkypsiä fibroosia.

Toinen havainto on, että NIC arvot eriytetty karsinooma ja erilaistumaton karsinooma vaikutti olevan merkittävästi erilainen sekä AP (keskiarvo 0,21 ± 0,08 vs. 0,28 ± 0,16, p = 0,02) ja PP (0,54 ± 0,17 vs. 0,46 ± 0,12, p = 0,014). Vaikka vähäinen suodattuminen syöpäsolujen syvemmälle kerrokseen, havaittiin usein huonosti eriytetty tyyppi kasvaimia, on kuin resoluutiota MDCT [47], on todennäköistä, että kvantitatiivinen mittaus voi olla apua. Aikana portaalin vaiheen (70 s jälkeen kontrasti injektio), varjoainetta on oletettu diffusoida vaurio kuten loppuvaiheen perfuusion, jonka aikana tehostaminen kasvaimen aiheuttama varjoaineiden sekä intrasvascular ja suonten ulkopuoliseen tilaan jossa vuotoa ekstravaskulaaritilassa [33]. Se voisi olla paras ajankohta tehdä analyysin.

Vastaa