Krooninen sairaus

Uuden lähestymistavan Seulonta Chemo Drugs

Tutkijat voivat nyt käyttää 3D-tietokonemallin, joka auttaa heitä seuloa miljoonia chemo huumeita. Tämä uusi lähestymistapa on pystynyt antamaan tutkijoille täysin liikkuva näkymä rakenne proteiinin uskotaan ollut ratkaiseva rooli kemoterapian epäonnistumisen.

Pisimpään, lääketieteen tutkijat voivat vain käyttää vielä kuvia proteiinit liittyvät toistuvat syövän muotoja. He toivoivat, että opiskelu näiden kuvien antaisi heille ymmärrystä juuri siksi näiden proteiinien voisi tehdä joitakin chemotherapies epäonnistua.

Onneksi tuijottaen niitä pysäytyskuvia on pian menneisyyteen. Tällä hetkellä biokemistit Southern Methodist University, syöpä tutkimuskeskus Dallas, voivat käyttää täydellisen 3D-malli P-glykoproteiiniin. Tämä on ihmisen proteiini, jonka uskotaan olevan keskeinen rooli aiheuttaa kemoterapiaa epäonnistuminen joitakin toistuvia syöpiä. Nämä SMU biochemists käyttävät tätä 3D-mallia tehokkaasti seuloa yli 8 miljoonaa potentiaalista lääkeyhdisteille toivoo, että siellä on ainakin yksi, joka voi estää tämän epäonnistumisen.

Yksi biokemistejä, herra John G . Wise, haastateltiin koulun sanomalehdessä. Hän mainitsi, että tämä uusi lähestymistapa on toiminut todella hyvä ”proof-of-periaate”. Biochemists ovat osoittaneet, että käynnissä näiden lääkeaineiden läpi laskennallinen malli toimii tehokas tapa nopeasti seuloa suunnaton määrä yhdisteitä. Käyttämällä tätä uutta lähestymistapaa, ne voivat suodattaa pois pienempi määrä yhdisteitä, joita voidaan sitten testata märkä lab. Tämä prosessi on myös erittäin taloudellinen verrattuna aikaisempaan menetelmiin.

Wise kuvailee supertietokone toimialalla biokemian, Biofyysisten ja molekyylitason kemian lehdessä. Hänen haku on jo tuottanut useita satoja yhdisteitä, joissa biochemists ovat katsoneet ”mielenkiintoinen”. Hän ja hänen kollegansa, Pia Vogel, ovat jo alkaneet testaus 30 näistä ”mielenkiintoinen” yhdisteitä niiden lab. Uskomattoman, ulos näistä 30 yhdisteitä, ne on jo muutamia, jotka voivat estää P-glykoproteiinin!

Wise mainitsee, että hänen joukkue voi nykyisin seuloa noin 40.000 yhdisteitä päivässä käyttäen High Performance Tietokone SMU. Valitettavasti, vaikka tämä hämmästyttävä laskentatehoa käsillä, kertoimet ovat yhä pinottu vastaan ​​lääketieteen tutkijat yrittävät tunnistaa lääkeyhdisteen, joka todella toimii. Olemme nähneet muita yrityksiä, kuten käyttö nanoteknologian syövän hoitoon, jotka tarjoavat toivoa yhden päivän kehittää parannuskeinoa.

Tämä tuntuu oudolta, ottaen huomioon, että Wise ja hänen kollegansa on jo muutamia yhdisteitä, jotka voivat estää proteiinia. Koska Wise asian ilmaisee, voit löytää 100 yhdisteitä, jotka ovat ”hyviä estäjiä”, mutta 99 niistä yhdisteistä saattaa olla liian myrkyllinen käytettäväksi potilaille. Wise on myöntänyt, että itse asiassa useita asioita, jotka voivat olla vikaa yhdisteet: ne voivat olla liian myrkyllisiä, ne saattavat aineenvaihdunta liian nopeasti, tai ne voivat olla liukoinen tarpeeksi hyväksyttäviä ihmisille.

hän väittää myönteinen asenne, ja on todennut, että ne ovat varmasti oikealla tiellä. Kuitenkin Wise olisi puhalletaan pois, jos yksi ensimmäisistä useita yhdisteitä on testattu osoittautuu jota he etsivät. Se on kuin etsisi neulaa uskomattoman suuri heinäsuovasta, mutta laskenta-korko, joka voimakas, (40000 yhdisteet päivässä!) He saattavat vain todeta, että neula loppujen lopuksi.