Krooninen sairaus

tiivistelmä

tavoite

Lisäksi patologinen TNM (pTNM) lavastus, makroskooppinen lavastus ( kirurgiset TNM, sTNM) on toinen menetelmä, jota käytetään vaiheessa ja arvioida kasvaimia, ja se myös mahdollisesti vaikuttaisi potilaan hoito-ohjeiden. Kuitenkin saman potilaan, kirurgit ja patologit voisi arvioida kasvaimen syvyys eri tavalla. Me pyrittiin arvioimaan ennusteen potilaita, joilla esiintyy unconformity intraoperatiivisen ja leikkauksen jälkeisiä tuloksia ja ehdottaa tarkistettua pT luokka (r-pT luokka) ennustaa selviytymisen kolorektaalisyövässä.

Menetelmät ja tulokset

tutkimuksessamme 948 kolorektaalisyövän potilasta uudelleen. Ehdotimme uutta r-pT luokka, jossa kirurginen makroskooppiset T4b (sT4b) on sisällytetty pT luokkaan, nimittäin potilaat pT3 luokkaan sT4b syövät luokiteltiin uudelleen R-pT4a luokka; potilaita pT4a luokkaan sT4b syövät luokiteltiin uudelleen R-pT4B luokkaan. Cancer-spesifinen eloonjäämisen mukaan r-pT luokan analysoitiin käyttämällä Kaplan-Meier-eloonjäämiskäyrät. Kaksivaiheista monimuuttujamenetelmin käytettiin määrittämään korrelaatioita r-pT luokka ja ennustetta. Harrell’in C tilastoa käytettiin testaamaan ennustuskapasiteettia. Oli merkittävää ennustetekijöitä eroja r-pT alaluokkia. Me substituoidut r-pT luokka pT luokan nykyisissä TNM pysähdyspaikan on 2-vaihe monimuuttujamenetelmin. Harrell’in C tilastollinen analyysi tulokset osoittivat, että r-pT luokka oli ylivoimainen ennustuskapasiteettia verrattuna pT ryhmään (Harrell ’C: 0,668 vs. 0,636; P = 0,002).

Johtopäätökset

potilaat pT3 luokkaan sT4b syöpiä, ja potilaat pT4a luokkaan sT4b syövät, ovat mahdollisesti alle lavastettu, uudelleenluokittelu korkeampiin luokkiin mahdollisesti voisivat hyötyä näillä potilailla. Tulokset osoittavat, että r-pT kategoria ehdotimme mahdollisesti parempi kuin pT luokka arvioinnissa ennuste paksusuolisyövän.

Citation: Liang Jw, Gao P, Wang Zn, Song Yx, Xu Yy, Wang Mx, et ai. (2012) integroituminen makroskooppinen Kasvain invaasio viereisiin Organs osaksi TNM Välivarastointi System for peräsuolen syövän. PLoS ONE 7 (12): e52269. doi: 10,1371 /journal.pone.0052269

Toimittaja: Connie J. Eaves, B. C. Cancer Agency, Kanada

vastaanotettu: 05 elokuu 2012; Hyväksytty: 09 marraskuu 2012; Julkaistu: 26 joulukuu 2012

Copyright: © 2012 Liang et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään.

Rahoitus: Tämä työ tukivat National Science Foundation of China (30972879 ja 81172370), Program tieteellisen ja teknologisen laitos Liaoningin maakunnassa (2010225032) ja ohjelma opetusviraston Liaoningin maakunnassa (L2011137). Rahoittajat ollut mitään roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

peräsuolen syöpä on kolmanneksi yleisin maligniteetti länsimaissa, sekä kolmanneksi yleisin syy syövän liittyvän kuoleman maailmanlaajuisesti [1]. Kiinassa peräsuolisyövän ilmaantuvuus kasvaa vähitellen vuosittain [2]. Kansainvälisen Against Cancer (UICC) /American sekakomitean Cancer (AJCC) TNM lavastus järjestelmää on käytetty lavastus kolorektaalisyövän vuosia. TNM luokittelu kehitettiin alun perin ennustaa ennustetta ja sisältää syvyys kasvaimen invaasion tai ulkopuolella seinän kasvainten invaasio tai noudattaminen viereisten elinten tai rakenteiden (T) määrä paikallisiin imusolmukkeisiin mukana (N), ja läsnäolo tai puuttuminen etäpesäkkeiden (M) [3]. Koska 1980-luvun puolivälissä, TNM järjestelmä on tullut maailmanlaajuinen ”kieli syöpä” [4]. Monissa tutkimuksissa, useita viittaavia tekijöitä tutkitaan määrittämään suhdetta elossaololuku [5] – [7]. On yleisesti hyväksytty, että T luokka on merkittävä tai jopa riippumaton ennustaja hengissä peräsuolen syöpä [8], [9].

Kliinisessä käytössä on yleensä toinen pysähdyspaikan nimeltään kirurginen TNM (sTNM), jota sovelletaan vaiheessa ja arvioida syövän, ja se mahdollisesti vaikuttaisi potilaan hoitoon suuntaviivat [10], [11], [12]. STNM pysähdyspaikkojen perustuu myös kasvainten, imusolmukkeet, ja etäpesäkkeiden mutta on määritelty kirurgit mukaan intraoperatiivisessa havaintojen [10], [12], toisin kuin TNM pysähdyspaikan, joka suoritetaan patologit (patologisen TNM, pTNM) . Sen lisäksi, että tietoa syövän, intraoperatiivisessa pysähdyspaikan hyödynnetään mahdollista valita optimaalisen yksilöllisen kirurginen päätös potilaalle. On yleisesti hyväksyttyä, että tarkka lavastus ei ole vain perusta päättää sopivimman myöhemmät hoito, mutta on myös kriittinen väline arvioitaessa selviytymisen. On tärkeää saada täsmällisiä intraoperative ja leikkauksen jälkeisiä lavastus, koska nämä työkalut tuen arvioinnissa parhaalla mahdollisella tavalla kasvaimen resektion ja tarjota hyödyllisiä ylimääräisiä hoitopäätöksiä. Kuitenkin kliinisessä käytännössä, arvioinnit saattaa esiintyä eroja kirurgisen ja patologinen vaiheissa kasvain syvyys [13], [14], [15]. Vaikka jotkut tutkijat ovat analysoineet lähteitä ja seuraukset tämän ilmiön potilailla mahalaukun syövän [12], seuraukset ylihoito tai undertreatment vuoksi ristiriidassa arviointeja ei ole vielä tutkittu, samoin kuin vaikutus potilaan leikkauksen jälkeisiä lopputulokseen. Nykyisin harvat raportit ovat keskittyneet tässä asiassa suuri otos peräsuolen syöpäpotilailla. On edelleen epäselvää, ovatko unconformity lavastus tulosten vaikuttaa selviytymisen sairastavien potilaiden peräsuolen syöpä.

Näin ollen tässä tutkimuksessa pyrittiin arvioimaan selviytymisen kolorektaalisyövän potilaalla on epäjohdonmukainen arviointeja kasvaimen syvyyden välillä kirurgisten ja patologinen lavastus. Olemme myös arvioitiin mahdollisuuksia uuden tarkistetun pT luokka (r-pT luokka), joka yhdistää kirurgisen T (ST) luokka patologinen T (pT) luokka ennustetekijöiden arviointia, ja tutkittava, onko sillä mitään parannusta ennustamiskykyä.

Methods

Osallistujat

Kliiniset tiedot kaikista peräsuolen syövän potilaille, jotka tehtiin leikkaus osastolla Surgical Oncology First sairaalan Kiinan Medical University huhtikuusta 1994 ja joulukuun 2007 jälkikäteen kerätään ja sitten tarkistetaan ja analysoidaan. Potilaat, joilla on jokin seuraavista kriteerit jätettiin pois tästä tutkimuksesta: (i) potilaat, jotka kuolivat välittömästi leikkauksen jälkeen (30 päivää), (ii) multippelia adenokarsinoomia paksusuolen ja peräsuolen, (iii) potilailla, joilla on synkroninen tai metachronous kasvaimet, (iv) potilaille, joilla etäpesäkkeiden, (v) potilailla, joille tehtiin neoadjuvant hoitoa, (vi) potilailla, joilla on puutteelliset patologinen syötetyt tiedot, ja (vii) potilailla, jotka olivat menettäneet seurata. Tutkittuaan edellä mainitut kriteerit, oli 948 peräsuolen syöpäpotilaiden tutkimuksessamme. Ennusteeseen viittaavia tietoja hyödynnetään mukana ikä, sukupuoli, päivämäärä leikkaus, kuolinpäivä (tarvittaessa), kuolinsyy, päivämäärä seuranta, sijainti primaarikasvaimen, kasvaimen koon, histologinen, laskimoiden invaasio, lymphovascular invaasio, syvyys hyökkäyksen, kasvain talletukset, määrä imusolmukkeiden haettu, ja määrä imusolmukemetastaaseja. Tiedot saatiin läpi potilastietoja kaikille potilaille. Kasvaimet peräisin cecum ja sigmasuolessa määriteltiin paksusuolensyöpä; kasvaimia sijaitsee peräsuolessa tai rectosigmoid risteyksen katsottiin peräsuolen syöpä [16].

Classification Methods

aikana kirurgisen paksusuolisyövän, kasvain kunkin potilaan tutkittiin, ja lopullinen makroskooppinen syvyys hyökkäystä vahvistettiin kaikkien kirurgien aikana läsnä käytön jälkeen kasvain etsintä oli täydellinen [17]. Varmistaakseen luotettavuuden tuumorinäytesylinterin, kirurgit eivät leikkaa auki kasvain määrittää sT lavastus. Patologit jälkikäteen arvio leikkauksen tuumorin luokitus. Valitsemalla postoperatiivinen terapeuttinen vaihtoehto ja arvioidaan ennusteen potilaista perustuu edelleen pT staging.Macroscopic arviointiin kasvaimen syvyyteen leikkauksen aikana nimetty sT pysähdyspaikan suoritettiin seuraavasti: ST1 leesioita diagnosoitu, kun vaurio tuntui normaalia, ja arviointi yhdistettynä preoperative ylimääräisiä tutkimus; St2 leesiot diagnosoitu, kun vaurio tuntui mobiili lihaksen kerros peräsuolen seinän; ST3 vauriot diagnosoitiin kun kasvain ei hyökätä läpi herakalvojen, ja leesion tuntui nodulaarinen annetun herakalvon kerros peräsuolen seinän; sT4a vauriot kun seröösisiä osallistuminen näkyivät ja sT4b leesioita suoraan tunkeutuneet tai oli kiinnittynyt muihin elimiin tai rakenteita [12].

Patologiset Menettelyt

Kaikki näytteet kiinnitettiin formaliiniin, valettiin parafiiniin ja värjättiin hematoksyliinillä ja eosiinilla. Pääluokat kasvain tutkittiin kaksi riippumatonta patologia ja vahvistaa ulkopuolinen patologi saapua lopullisen diagnoosin. Erimielisyydet diagnoosi erotettiin yksimielisyys myöhemmän tarkastelun dioja, jossa kaikki kolme patologeja läsnä [18].

Seuranta

Leikkauksen jälkeinen seuranta-valmistui koko tutkimuksen väestön marraskuussa 2008. mediaani ja keskimääräinen seuranta-aikoja olivat 39,0 kuukautta ja 50,5 kuukautta (vaihteluväli: +1,1-167,1kuukautta), tässä järjestyksessä.

Ethics lausunto

Tutkimus hyväksyttiin Research Ethics komitean Kiinan Medical University, Kiina. Kirjallinen suostumus saatiin kaikilta potilailta ennen osallistumista tutkimukseen.

Tilastollinen analyysi

Jatkuvat esitetään keskiarvona ± keskihajonta (SD). Cancer-erityisiä eloonjääminen analysoitiin Kaplan-Meier selviytymisen käyrät, ja vertailut tehtiin käyttämällä log-rank-testi. Varten Tutkimuksessamme ehdotimme uusi luokka, r-pT, jossa sT4b sisältyi pT luokkaan elossaololuku arvioitiin sitten ja verrataan mukaan lavastus käyttämällä r-pT luokkaan. Monimuuttuja analyysi tehtiin käyttämällä Coxin suhteellisten riskien mallia. Kaksivaiheinen monimuuttuja analyyseja sovellettiin tunnistaa, mihin luokkaan (pT luokka nykyisessä TNM lavastus, ja r-pT luokka) oli suurempi potentiaali ennustaa potilaan selviytymistä. Ennustearvo arvioitiin myös käyttämällä Harrell’in C tilastotieto: korkeamman C tilastotieto osoittaa enemmän toivottavaa malli ennustamaan lopputuloksen [19], [20]. Tilastolliset analyysit ja grafiikkaa suoritettiin käyttäen PASW Statistics 18.0 ohjelmisto (SPSS, Inc., Somers, NY, USA) ja STATA MP ver.10 (StataCorp LP, College Station, TX) tilastollisia ohjelmistoja. Arvo P 0,05 pidettiin tilastollisesti merkitsevä.

Tulokset

kliinis ominaisuudet 948 peräsuolen syöpäpotilaiden on lueteltu taulukossa 1. Tutkimuksessamme oli 551 (58,1%) urosta ja 397 naarasta (41,9%; suhde 1.4:1) mediaani-ikä 62,00 vuotta (vaihteluväli 20-88 vuotta). Näistä potilaista, 475 potilasta (50,1%) kärsi koolontuumoreissa ja 473 potilasta (49,9%) kärsi peräsuolen kasvaimia. Potilaat luokiteltiin seuraavien sT luokka ja pT luokka nykyisessä TNM lavastus: 13 (1,37%) potilaista, 61 (6,43%) potilaista, 124 (13,08%) potilaista, 527 (55,59%) potilaista, ja 223 (23.52 %) potilaista oli ST1, ST2 ST3, sT4a ja sT4b, vastaavasti; 12 (1,27%) potilaista, 164 (17,30%) potilaista, 651 (68,67%) potilaista, 99 (10,44%) potilaista, ja 22 (2,32%) potilaista oli pT1, pT2, pT3, pT4a ja pT4B, vastaavasti. Univariate analyysi tunnisti sT luokka (P 0,001) ja pT luokan seitsemännessä painoksessa TNM lavastus (P 0,001) olivat merkitsevästi korreloivat ennusteeseen (taulukko 1).

5 vuotta eloonjäämisasteesta kaikille potilaille ryhmiteltynä sT ryhmään laskettiin kullekin ryhmälle. 5 vuoden eloonjäämisaste potilailla, joilla sT4b syöpä oli huomattavasti pienempi kuin ST3 syöpäpotilaille (53,5% vs. 68,1%; p = 0,002), ja myös pienempi kuin sT4a syöpiä (53,5% vs. 74,9%; P 0,001 ) kuitenkin ST3 ja sT4a syöpien oli samanlainen 5-vuoden eloonjäämisluvut (68,1% vs. 74,9%; p = 0,404) (taulukko 1, kuvio 1A). Kun ennuste verrattiin, oli merkittäviä eroja pT alaluokat (kuvio 1 B).

, Eloonjäämiskäyrät potilaita eri sT luokkia. B, Eloonjäämiskäyrät potilaita eri pT luokkiin.

Potilaille kussakin pT luokkaan ennuste verrattiin mukaan sT luokka, eikä merkittäviä eroja havaittiin keskuudessa ST1, ST2 ST3, ja sT4a in pT3 luokkaan, sekä pT4a ryhmään (P 0,05). Kuten on esitetty kuviossa 2, potilaille pT3 luokkaan, oli merkittävä prognostinen ero sT1-4a ja sT4b syöpiä (P 0,001) (kuvio 2A), ja potilaille pT4a luokkaan, oli merkittävä prognostinen ero ST1 -4a ja sT4b syöpiä (P = 0,001) (kuvio 2B). Siksi merkitty ennustetekijöitä heterogeenisuus oli osoitettu pT3 ja pT4a luokkia.

, potilaille pT3 luokassa oli ennustetekijöitä eroa sT4a ja sT4b syöpä (P 0,001). B, potilaille pT4a luokassa oli ennustetekijöitä eroa sT4a ja sT4b syöpä (P = 0,001).

sitten integroidaan sT4b kanssa pT luokka ja luokiteltu uudelleen potilasta pT3 ja pT4a luokkia. Vertasimme ennuste, eikä merkittäviä eroja ei havaittu pT3 /sT4b ja pT4a /sT1-4a (P = 0,599), samoin kuin pT4a /sT4b ja pT4B (P = 0,351), mikä viittaa siihen, että heterogeenisuus katosi näiden ryhmien (kuvio 3A). Siksi me sisällytetty pT3 /sT4b osaksi pT4a /sT1-4a sekä pT4a /sT4b osaksi pT4B. Sitten verrataan eloonjäämiskäyrien, ja havaitsi merkittäviä eroja eri luokkien (kuvio 3B). Näiden tulosten perusteella, ehdotimme uusi luokka, r-pT, jossa potilaat luokitellaan pT3 kanssa sT4b sisällytettiin luokkaan pT4a (r-pT4a), ja potilaat luokiteltiin pT4a kanssa sT4b sisällytettiin luokkaan pT4B (r -pT4b).

, eloonjäämiskäyrät potilaiden ryhmitelty pT luokista, kun potilaita pT3 ja pT4a stratifioitiin sT luokkiin. Ei ollut merkittäviä eroja pT3 /sT4b ja pT4a /sT1-4a (P = 0,599), samoin kuin pT4a /sT4b ja pT4B (P = 0,351). B, Eloonjäämiskäyrät potilaiden ositettu r-pT luokka oli merkittäviä eroja potilaiden.

Selventämään lisäksi korrelaatio r-pT luokka ja ennuste, kaksivaiheinen monimuuttuja analyysit käytettiin . Vaiheessa yksi Monimuuttuja-analyysissä pN luokka, lymphovascular invaasio, sT luokka, pT luokka ja kasvainten talletukset varmistettiin olevan riippumattomia ennustetekijöitä (P = 0,001 lymphovascular invaasio, P = 0,041 ST luokkaan P 0,001 kaikille muille , taulukko 3). Mielenkiintoista on, että toinen vaihe Monimuuttuja-analyysissä, jossa r-pT luokan pidettiin myös yhdessä tekijät vaiheen yhden Monimuuttuja-analyysissä pN luokkaan lymphovascular invaasio ja kasvaimen talletukset säilyi merkitsevänä (P = 0,002 varten lymphovascular invaasio, P 0,001 kaikille muille, taulukko 3). Vaiheessa kaksi Monimuuttuja-analyysissä pT luokka menettänyt merkitystään ja korvattiin r-pT luokkaan.

r-pT ja pT luokat mitattiin Harrell’in C tilastotieto mitkä näytteillä superior ennustuskapasiteettia. Havaintomme osoittivat, että r-pT luokan (Harrell’in C = 0,668; 95% CI: ,635-,702) oli ylivoimainen pT luokan nykyisessä TNM lavastus (Harrell’in C = 0,636; 95% CI: 0,604-0,667) (P = 0,002).

keskustelu

UICC /AJCC TNM pysähdyspaikan järjestelmä, vaikka kiistanalainen, pidetään tehokkain ja luotettava ennustaja ennuste peräsuolen syövän maailmanlaajuisesti. Nykyisin on yleisesti hyväksyttyä, että syvyys tuumori-invaasio on TNM pysähdyspaikan on tärkeä prognostinen tekijä. Erityisesti pT4 monimutkaisena alaryhmä korreloi voimakkaasti haittatapahtumia [21]. Vuonna uuden aikakauden kattavan diagnostisen yksityiskohtaiset merkitys kirurgisen lavastus standardin syöpä hallinta on vakiintunut [11]. Monissa kliinisissä puitteissa, jossa määritellään potilaan ennustetta ja myöhemmät terapeuttinen hallinta on potentiaalisesti ongelmallista ilman asianmukaisia ​​kirurgisten pysähdyspaikan [11]. Esimerkiksi raportin Gajra

et al

, he korostivat, että kirurgiset lavastus syövän vaikutuksista ennustetta ei-pienisoluinen keuhkosyöpä [22]. Lisäksi suhde intraoperative ja leikkauksen jälkeisiä lavastus on mahdollisesti suuri merkitys [11]. Tapauksissa, joissa tarkka makroskooppinen ja patologisten arvioinnit saatiin, on mahdollista saada aikaan paljon enemmän kohtuullinen arvio ennustetta. Kuitenkin kliinisessä käytännössä intraoperative ja postoperatiivinen arvioita T-luokan usein unconformity johtuen paljon syitä, jolloin riittämätön tuumorin luokitus ja poseeraa este standardoitu hoidon hallintaa. Unconformity Mahasyövän järjestäisivät pT ja sT lavastus on aiemmin raportoitu lukuisissa tutkimuksissa [12], [13]. Tässä tutkimuksessa esittelemme retrospektiivinen yhden keskus analyysi 948 kiinalaisen sairastavien potilaiden peräsuolen syöpä. Oli 755 potilaalla on epäjohdonmukainen lavastus tuloksia tutkimuksessamme, ja meidän havainnot osoittivat havaittavissa suuntaus, jossa kirurgit vaiheessa kasvaimia matalalla luokan ylemmälle ura kirurgisen toimenpiteen aikana verrattuna patologinen lavastus (taulukko 2).

useissa aiemmissa tutkimuksissa, jotka koskevat mahasyövän, jotkut tutkijat ainoastaan ​​selvittänyt mahdollisia syitä tämän unconformity, mutta potilaiden ennustetekijöiden tuloksia, jotka vaikuttivat unconformity ei tutkittu tarkemmin [12], [13]. Tähän asti tiedot koskevat peräsuolen syöpä ja tämä asia on ollut vähäistä. Tutkimuksessamme käyttäen yhden muuttujan analyysin, huomasimme, että sT luokka oli tärkeä itsenäinen ennustetekijä. Samalla syöpä eloonjäämisaste tietyissä potilaiden ositettu sT luokan vertailtiin kesken eri pT ryhmiä. Huomasimme, että oli merkittävä ero sT1-4a ja sT4b in pT3 syövissä (P 0,001), samoin kuin pT4a syöpiä (P = 0,001). Meidän havainnot osoittivat, että siellä oli ennustetekijöiden heterogeenisyys näissä ryhmissä. Yhdessä meidän havaintojen mukaan on mahdollisia puutteita nykyisessä pT luokka pysähdyspaikan potilaille, kun niiden kirurgisiin ja patologinen tulokset ovat ristiriitaisia, ja sT4b syöpien ei pitäisi unohtaa, kun peräsuolen kasvaimia luokitellaan pT luokkaan.

Vertasimme 5 vuoden eloonjäämiskäyristä potilaiden luokiteltu olevan pT3 ja pT4 syöpiä. Huomasimme, että ei ollut merkittäviä ennustetekijöiden eroja pT3 /sT4b ja pT4a /sT1-4a sekä pT4a /sT4b ja pT4B. Nämä menetys erot osoittivat, että pT3 /sT4b syövät ehkä enemmän yhteneviä pT4a /sT1-4a syöpiä sekä pT4a /sT4b kanssa pT4B syöpiä. Tämä viittaa siihen, että alaluokkiin pT3 /sT4b ja pT4a /sT1-4a syöpien yhdeksi ryhmäksi on perusteltua, samoin kuin pT4a /sT4b ja pT4B syöpien tulisi luokitella alaluokkiin yhteen ryhmään. Vertasimme selviytyminen käyrät, ja havaitsi merkittäviä eroja eri luokkiin. Perustuen edellä tulosten ehdotimme uutta r-pT luokka: potilaat pT3 kanssa sT4b syöpiä luokiteltiin r-pT4a, ja potilaat pT4a kanssa sT4b syöpiä luokiteltiin r-pT4B. Sitten testasimme tämä uusi r-pT luokan tutkimuksessamme. Verrattaessa ennustetekijöiden voima r-pT luokkaan kuin nykyisen pT luokka, 2-vaihe monimuuttujamenetelmin hyödynnettiin. Vaiheessa 1 Monimuuttuja-analyysissä, pT luokkaan todettiin riippumaton ennustetekijä, sekä sT luokkaan. Kuitenkin, kun vaiheessa 2 Monimuuttuja-analyysissä on sovellettu, pT luokka ja sT luokka menetti merkitys ja ne on substituoitu r-pT luokkaan. Tämä tulos viittaa siihen, että r-pT luokka oli ylivoimainen ennusteen arvioinnissa verrattuna pT luokkaan. Lisäksi käytimme Harrell’in C tilastotieto edelleen valaista onko r-pT luokka oli ylivoimainen pT luokan kannalta ennustuskapasiteettia, ja tulokset osoittivat, että r-pT luokan vaiheessa osoitti vahvempi ennusteita. Molemmat tilastotieto menetelmiä vahvisti, että uudet r-pT luokka oli tarkempi kuin pT luokka prognostisten arvioinnissa.

On yleisesti hyväksytty, että intraoperatiivinen arviointi kasvain syvyys on usein vaikeaa. Siitä huolimatta sT4b, luokka, joka edustaa kasvaimia, jotka suoraan hyökätä muiden elinten, on paljon helpompi kirurgeille erottaa ja tunnistaa verrattuna muihin alaryhmiin leikkauksen aikana. Näiden seikkojen perusteella, tämä uusi luokka, joka sisällytettiin sT4b luokan osaksi pT luokkaan oli yksinkertainen suorittaa kliinisissä puitteissa.

Myönnämme, että on olemassa useita rajoituksia tässä tutkimuksessa. Tutkimuksemme pohjautuu Retrospektiivinen analyysi mono toimielinten kliinis tietokanta 948 kiinalaisen peräsuolen syöpäpotilailla. Varmasti, johtopäätöksemme rajoittavat tavanomaiset rajoitukset retrospektiivinen analyysi yhdestä laitos. Olipa tuloksia voidaan soveltaa muihin toimielimiin vielä osoitettu. Odotamme tutkimusten suorittamista suuremmalla otoskoko, sekä kansainvälisiä multisentrinen tutkimukset potilailla, joilla peräsuolen syöpä lähitulevaisuudessa ja todentamisessa tarkkuutta suuressa population-based kollektiivinen potilaista.

mukaan tuloksista tutkimuksessamme, ehdotamme, että makroskooppisten kasvainten invaasio viereisiin elimiä olisi otettava huomioon ennusteen potilaita, joilla on peräsuolen syöpä. Kun potilaat on luokiteltu pT3 kanssa sT4b, ne voitaisiin luokitella uudelleen r-pT4a, ja kun potilaat luokitellaan pT4a kanssa sT4b, ne voitaisiin luokitella uudelleen r-pT4B. Tämä uusi r-pT kategoria ehdotimme voitaisiin soveltaa ennustaa potilaan ennustetta ja on myös mahdollisesti parempi kuin seitsemäs painos T luokka arvioimiseksi ennustetekijöiden vallan peräsuolen syöpä.