Krooninen sairaus

tiivistelmä

tavoite

Tämä toissijainen pitkittäisanalyysin kuvaa erillistä elämänlaatu liikeratoja kahdeksan kuukauden aikana sädehoitoa (RT ) potilailla, joilla on nenänielun syöpä (NPC) ja tutkii erottavaan tekijään nämä liikeradat.

Methods

253 Chinese potilaalla on NPC tarkoitus RT arvioitiin esikäsittelyn, ja 4 kuukautta 8 kuukautta myöhemmin elämänlaatuun (kiinalainen versio FACT-G), optimismi, kipu, syövät funktio, ja potilaiden tyytyväisyyttä. Piilevä kasvu sekoitus mallintamiseen sisältyy erilaisia ​​lentoradat kussakin neljässä QoL verkkotunnuksia: fyysinen, emotionaalinen, Social /perhe, ja Functional hyvinvointia. Multinomiaalinen logistinen regressio verrattuna optimismia, kipu, syövät funktio, ja potilaiden tyytyväisyyttä trajectories oikaistu demografiset ja lääketieteellisiä ominaisuuksia.

Tulokset

tunnistettu kolme erillistä trajectories ruumiillisen ja henkisen QoL verkkotunnuksia, neljä liikeradat sosiaalisen /perhe ja kaksi trajectories toimintakykyyn. Kunkin verkkotunnuksen useimmilla potilailla (fyysinen (77%), emotionaalinen (85%), sosiaalinen /perhe (55%) ja toiminnallinen (63%)) koki suhteellisen vakaa korkea hyvinvoinnin yli 8 kuukauden ajan. Eri Fyysinen lentorata kuvioita ennustettiin kipua ja optimismi, kun taas Emotion-domain liikeratoja kipu, optimismi, syö nauttiminen, potilaiden tyytyväisyys tietoa, ja sukupuoli olivat ennakoiva. Ikä, ruokahalu, optimismi, taistelulajien tila, ja kotitalouksien tulojen ennustetaan Sosiaalinen /perhe liikeradat; kotitalouden tulot, syö nauttiminen, optimismi, ja potilaiden tyytyväisyys tietoa ennustettu Functional liikeradat.

Johtopäätös

Useimmat potilaat NPC osoitti korkea vakaa elämänlaatu sädehoidon aikana. Optimismi ennustettu hyvä elämänlaatu. Ongelma vaikutukset vaihtelivat QoL domain. Tiedot tyytyväisyys oli suojaava emotionaalinen ja toiminnallinen hyvinvointia, mikä merkitys auttamaan potilaita laadittava realistinen odotus hoidon vaikutuksista.

Citation: Lam WWT, Ye M, Fielding R (2012) Trajectories Quality of Life kiinalaisten Potilaat diagnosoitu Nasopharynegeal Cancer. PLoS ONE 7 (9): e44022. doi: 10,1371 /journal.pone.0044022

Editor: James Coyne, University of Pennsylvania, Yhdysvallat

vastaanotettu: 06 helmikuu 2012; Hyväksytty: 31 heinäkuu 2012; Julkaistu: 18 syyskuu 2012

Copyright: © Lam et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään.

Rahoitus: Hanke tukivat avustuksia Hongkongin hallituksen terveyspalvelujen tutkimuskomitea (HSRC # 821005) ja lahjoituksena Mr. CS Suen. Rahoittajat ollut mitään roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Vastaava kirjoittaja Richard Fielding on Academic Editor PLoS One. Tämä ei muuta tekijöiden noudattaminen kaikki PLoS ONE politiikan tietojen jakamista ja materiaaleja.

Johdanto

nenänielusyöpä (NPC) on merkittävä syöpä vallitseva tietyissä populaatioissa ja etnisten ryhmien peräisin Kaakkois-Aasiassa ja Etelä-Kiinassa, Polynesian, eteläinen Afrikka, Lähi-idän ja Pohjois-Afrikassa, ja arktisilla [1] – [2]. Tauti on yhdistetty virus, ruokavalio, tupakointi ja geneettiset tekijät, mutta on edelleen huonosti ymmärretty [1]. Oli arviolta 84000 tapaus tapauksissa ja 56.000 kuolemantapausta johtuu NPC vuonna 2008 [2]. Visti muodostavat vain 0,7% maailman syövän taakkaa [2], niissä maissa, eniten koskee NPC on merkittävä sairaus. Kaakkois-Aasiassa se muodostaa jopa kuudenneksi yleisin syöpä maissa, joissa suuri väestö osuus on Etelä-Kiinan syntyperää [2], niin paljon, että se on usein kutsutaan puhekielessä nimellä ”Kiinan syöpä”. Esiintyvyys on noin kolme kertaa suurempi miehillä kuin naisilla [1] – [2].

syöpädiagnoosin kuljettaa merkittäviä vaikutuksia, on erittäin stressaavaa, ja tuottaa usein erilaisia ​​fyysisiä ja psykososiaalisen jälkiseurauksia vaikuttavat potilaiden laatuun life (QoL). QoL on tärkeä tekijä syövän hallinta; se on yleisesti käytetty arvioimaan hoidon sivuvaikutuksia potilaiden fyysistä, psyykkistä ja sosiaalista toimintaa [3]. Ulkoinen sädehoitoa tai ilman kemoterapiaa on ensisijainen hoito NPC. Tavanomainen säteilyannos primaarikasvaimen on noin 70 Gy 7 viikon ajan, mikä voi aiheuttaa erilaisia ​​jälkisäteilytys haittavaikutuksia, kuten kuulon menetys, keskushermoston vaurioita, sylkirauhasten toimintahäiriö (Kserostomia), makuaistin ja hampaiden heikkeneminen tuottavat syömisvaikeudet (dysfagia) , krooninen sivuonteloleikkauksiin oireita, ja niskan jäykkyys [4] – [5]. Vaikutuksia potilaiden elämänlaatuun NPC diagnooseja ja hoitoja on laajasti dokumentoitu poikittaistutkimukset kontrolleihin verrattuna [6] – [9] ja harvempiin pitkittäistutkimuksissa [10] – [13]. Ongelma kuormitus [6] – [9], erityisesti nielemisvaikeudet [6] – [9], [14] korreloi elämänlaatuun, optimistisina välitystoimissa nielemisvaikeuksia ja elämänlaatuun [12], kun taas tyytyväisyys huolellisesti liittyy parempaan elämänlaatuun [15]. Aiemmat mahdollisille tutkimukset viittaavat siihen, että elämänlaatu paranee asteittain koko ensimmäisen vuoden jälkeen diagnoosi NPC [11], [13]. Kuitenkin, koska useimmat pitkittäistutkimuksissa käyttävät nykyisin keskimäärin ryhmä dataa tarkastella muutoksia ajan mittaan erottuva yksittäisiä tai alaryhmän vaihtelua malleja QoL muutosta, joka voi olla merkki alistaa kliininen tarve on piilotettu. Kaksi seuraukset keskimäärin ryhmän tietoja sopeutuminen ovat ensinnäkin, että nykyinen ”keskimäärin-data” kirjallisuus viittaa siihen, että syöpäpotilaat ovat aluksi hyvin ahdistuneita diagnosointi ja koko hoidon mutta vähitellen tämä ahdistus vähenee. Toinen seuraus on laajalle levinnyt oletus, että hätä on yleinen vastaus syövän diagnoosin. Näin tuetaan palveluja kaikille syöpäpotilaille, kuten seulonta ahdistusta, ollaan laajasti käyttöön. On kuitenkin näyttöä on kasautunut, että hätä ei ole yleispäteviä eivätkä lähetettävien kehityskaari korkeasta alhaiseen ajan [16], [17]. Kustannukset tekevät tukipalveluiden kaikille syöpäpotilaille mahdollisesti kalliiksi. Kuitenkin, jos useimmat syöpäpotilaat eivät ahdistuneita tai vain ohimenevästi niin, niin mitä rajalliset resurssit on olemassa tukemaan potilaille voidaan parhaiten suunnattu eniten tarvitseville.

Bonanno on ehdottanut neljä erillistä malleja säätö vastauksena mahdollisille trauma: krooninen häiriintyminen normaalia toimintaa, elpyminen suhteellisen lievä ja lyhytaikainen häiriöitä toimintaan, viivästynyt häiriöitä toimintaan, ja kimmoisuus vähän tai ei lainkaan häiriöitä toimivaa [18]. Sietokyvyn katsotaan olevan yleisin tulos vastauksena mahdollisten trauma. Tämä käsitys on testattu potilaiden vasteena syövän diagnoosissa [16], [17], [19] – [22]. Yhdenmukainen Bonanno n olettamukselle, syöpäpotilailla osoittavat kuviot säädön ajan että ominaisuus erillistä lentoradat muutoksen säätö seuraavissa syöpädiagnoosin [16], [17], [19] – [22], jossa useimmat syöpäpotilaat raportointi vähän toiminnallisia häiriöitä, pienemmille numerot ottaa alkuperäisen toiminnallisen vian että tilittää tai myöhemmin ohimeneviä häiriöitä, ja vähemmistö on pysyvää krooninen häiriintyminen normaalia toimintaa. Esimerkiksi joukossa kiinalaisten naisten rintasyöpä [16] selvä hädässä liikeratoihin olemassa, noin 15% naisista osoittavat jatkuvasti suuri osuus ahdistusta (krooninen), 12%: lla oli korkea-to-alhainen laskussa hädässä liikeradat (Palautettu) ja 7 % oli matala-korkea-matala hädässä liikeratoja (Viivästyneen talteen). Toisin vallitsevan näkymä keskimäärin tiedot tutkimuksista, että useimmat naiset ovat merkittävästi ahdistuneita aikana rintasyöpä, suurin osa näistä naisista (66%) osoitti jatkuva alhainen ja vakaata hädässä koko leikkauksen jälkeinen aikana [16]. Vastaavasti neljä erillistä liikeradat havaittiin näytteessä amerikkalaisten naisten rintasyöpä, tosin käyttäen SF-36 mittaamaan elämänlaatuun henkinen ja fyysinen komponentti mittakaavassa osuus vaihteli verrattuna raportoitu Kiinan naiset [20]. Kuitenkin useimmat näistä amerikkalaiset naiset, kuten kiinalaiset kollegansa olivat korkeimmat toimintaan lentoradan, joka osoitti vähän muuttuvat ajan myötä. Samanlaisia ​​erillisiä lentorata kuviot on raportoitu syöpäpotilailla, joiden tauti on edennyt pitkälle [19] ja ne, jotka saavat sädehoitoa [21]. Tähän mennessä useimmat liikerataa tutkimukset keskittyvät naisten rintasyöpä. Muut syövät ovat harvoin tutkittu tällä tavalla. Vuonna NCP nykyiset pitkittäistutkimukset of elämänlaatuun ovat käyttäneet keskimäärin tietoja kaikista potilaista, suttaamasta yksittäisiä malleja muutoksen.

Ongelman aukko kerromme toissijainen analyysi olemassa olevan pitkittäinen aineisto tutkia säätö liikeradat QoL yli kolme ajankohtina ennen, sen aikana ja sen valmistuttua kahdeksan kuukautta sädehoitoa potilailla, joilla on NPC. Tutkimme myös tekijöitä, jotka saattavat erottaa erillisiä QoL liikeradat. Aiemman tutkimuksen perusteella [11], [12], [14] – [17], me arveltu a priori, että kolme erillistä vaikutteet saattavat erilaistua erillisiä liikeradat. Ensin luonteenlaatuun optimismia hypoteesi parantaa elämänlaatuun koska johdonmukaista näyttöä osoitti optimismi on suojaava henkiseen rappeutumiseen aikana syöpä, mikä viittaa siihen, optimisteja enemmän tarkasti säätää selviytyä vaivaa todellista kysyntää, jotka tuottavat parempia säätö [12], [16], [23] – [25 ]. Toiseksi, fyysisiä oireita, erityisesti nielemisvaikeuksia ja kipua tasolla oletettiin vaikuttaa haitallisesti elämänlaatuun. Syöminen toimintahäiriö on liittynyt huono elämänlaatu potilailla, joilla on pään ja kaulan alueen syöpä ja NPC [11], [14], [26], [27]. Kipu on yleisesti raportoitu syöpäpotilailla ja itsenäisesti heikentää QoL [28]. Kolmanneksi, me arveltu, että potilas tyytyväisyys kliinisten palvelujen erottelee QoL liikeradat. Esimerkiksi suurempi tyytyväisyys emotionaalista ja kattava tuki terveydenhuollon tarjoajat on osoitettu ennustaa paremmin elämänlaatuun keskuudessa syöpäpotilailla [15]. Siksi me arveltu, että potilailla, joilla on vain vähän häiriöitä QoL olisi korkea optimistinen näkymien paremmin tyytyväisyys emotionaalista ja kattava tuki terveydenhuollon tarjoajat ja alhaisen kipua ja syöminen toimintahäiriö [16], [17], [20].

Methods

Tämä toissijainen analyysi suoritettiin RADON aineisto. Tiedot RADON tutkimuksen rekrytointi raportoidaan muualla [10] – [12]. Lyhyesti, kerättiin otokseen NPC potilaiden palvelukseen ennen puhkeamista sädehoitoa (RT) (Baseline) ja jälleen 4 (FU1) ja 8 (FU2) kuukautta myöhemmin (kuvio 1). Tavoitteena Alkuperäisen oli tutkia vaikutusta rekisteröintiveron elämänlaatuun keskuudessa syöpäpotilaita. Siksi lähtötilanteessa pyrittiin arvioimaan ennalta RT QoL tila, FU 1 valittiin arvioida aktiivisen hoidon elämänlaatuun, ja FU 2 valittiin arvioimaan potilaan QoL aseman post-RT.

jälkeen University of Hong Kong eettisen komitean hyväksyntä, koulutettu haastattelijat otettiin potilaita viidestä eri julkisen aluesairaalan avohoidon säteily onkologia klinikoilla ympäri Hong Kong, jotka käsittelevät yli 90% kaikista NPC tapauksissa Hongkongissa. Seka näytteenotto strategian mukaan kohdennettuja klinikalla istunnoista, joissa kaikilla potilailla, joilla päädiagnoosina NPC jotka kävivät RT hoidon suunnittelussa katsottiin hyväksyttäviä, mikäli niiden voisivat ymmärtää ja suorittaa arviointeja ja antoi täysin tietoisen kirjallisen suostumuksen.

Haastattelut suoritettiin yksityisessä huoneessa klinikat ja kaikki arvioinnit annettiin suun kautta käyttäen standardoitua protokollaa, johon vastaus kortteja ja validoituja välineitä. Seuranta haastatteluja tehtiin myös face-to-face paluun käyntejä klinikalla, muuten Telephone Inter- avulla arvioitiin potilailla, joille klinikka haastatteluja ei voitu järjestää. Vastausluokkia luettiin pois sen sijaan, että visuaalisesti esitetty. Satunnainen alaryhmä haastatteluja kaksinkertaisesti koodattu kahdella haastattelijat samanaikaisesti arvioida välisten Räter luotettavuus ja seurata välisten Räter drift. Kaikki Kappa kertoimet näiden yhteisten haastattelujen pysynyt yli 0,9, mikä osoittaa erinomaisen luotettavuuden.

Toimenpiteet

i. Elämänlaatu (QoL).

Tuolloin tiedonkeruun (1996-1997) ei ollut erikoistunutta pään ja kaulan alueen syöpä luetun mistään QoL väline ja yksikään kiinalainen versio QoL toimenpide, joka oli hyväksytty. Siksi hyväksyi Functional Assessment of Cancer Therapy – Yleistä (FACT-G) (versio 3) mittakaavassa [29] ja käyttämällä etnografinen käännös menettelyn luotu ja validoitu kiinalainen versio, FACT-G (Ch) on näyte 1267 Hong Kong Chinese syöpäpotilailla [10]. FACT-G (Ch) on hyvä sisäinen johdonmukaisuus (Cronbachin α 0,85). Suppenevan voimassaolo FACT-G (Ch), jossa on yleinen QoL toimenpide (WHOQOL-BREF9 (HK)) oli 0,72 (

p

0,001), ja eriävät voimassaolo tukee korrelaatiot alle 0,15 kanssa ei- elämänlaatu toimenpiteitä. Alkuperäinen tekijä rakenne oli pätevä tutkimuspopulaatiossa vaikka vastuussa tekijä varianssi oli alhaisempi kuin alkuperäisessä väline [10]. Lopullinen FACT-G (Ch) ei käytä lääkärin luetun alkuperäisestä väline alhaisen luotettavuuden, ja on neljä -testeissä, mittaukseen (PHY) (esimerkiksi ”Olen energian puute”, ”Minulla on pahoinvointia.” ), sosiaalinen /perhe (Soc /Fam) (esim tunnen kaukana ystäväni ”, saan henkistä tukea perheestäni”), emotionaalinen (Emt) (esimerkiksi ”Olen surullinen”, ”Olen ylpeä siitä, miten I ’ m selviytyä sairauteni ”), ja toiminnallinen hyvinvointi (FNT) (eli” Olen työkykyinen ”,” pystyn nauttimaan elämästä ”). Vastaukset pisteytetään 0-4 korkeammat pisteet rinnastaa paremmin elämänlaatuun. Sisäinen johdonmukaisuus -testeissä vaihteli ,53-+0,75 [11]. Suppenevan voimassaolon -testeissä kanssa lyhennelmällä Maailman terveysjärjestön QoL toimenpide vaihteli 0,33-,65. Näin ollen ala-asteikolla on FACT-G (Ch) oli hyväksyttävät yhtenevät pätevyys ja luotettavuus. Yhteensä QoL tulokset lasketaan yhteen nämä ala-asteikolla. Käytimme nämä neljä -testeissä arvioida kehityskaari kuvioita.

ii. Optimismi.

optimismiin arvioitiin käyttäen yhden kohteen visuaalisella analogisella (VA) toimenpide, jossa 11-pisteen (0-10) 10 cm viiva, merkitty ”0” ja ”10” vastakkaisissa päissä [10 ], [28]. Osallistujia pyydettiin arvioimaan ilmoitus ”My asenne elämään yleensä on …”, joka oli otsikoitu ”täysin pessimistinen” ”0” ja ”täysin optimistinen” ”10”. Hyväksyminen yhden erä mitta optimismi ei ole harvinaista. Aiemmat tutkimukset osoittivat yhden erä mitta optimismi oli positiivisesti, kohtalaisen korreloi useita kohteita mitta optimismi [30], [31]. Lisäksi erä mittaus optimismi esti kohtalaisesti käänteinen korrelaatio kohteen mittaus- masennus, mikä tukee voimassaolon yhden kohteen piirre toimenpide [12].

iii. Dysfagia.

kolme mitat Nielemishäiriöiden arvioitiin myös syöminen kyky ( ”My syöminen kyky on …”), syöminen ruokahalu ( ”My syöminen ruokahalu on …”), ja syöminen nauttiminen ( ”I nauttia syöminen …”) [14]. Kukin näistä mitoista arvioitiin käyttäen yhden erä VA 11 pisteen asteikolla, jossa ”0” end merkitty ”erittäin huono” /”eivät nauti lainkaan” ja ”10” lopussa merkitty ”erittäin hyvä” /”nauttia todella paljon”. Sisällä RADON kohortin potilaalla on NPC raportoitu merkittävästi suurempi nielemisvaikeuksia kuin potilailla, joilla on rintasyöpä, tukemalla syrjiä näiden toimenpiteiden voimassaoloaikaa [14].

iv. Kipu.

Käyttämällä single-erä VA mittakaavan potilaita pyydettiin arvioimaan heidän nykyinen kipu ( ”Your kiputaso nyt”) 11-portaisella asteikolla, jossa ”0” osoittaa ”Ei kipua ollenkaan” ja ”10” osoittaa ”, kipu niin vakavia kuin kieltää kaiken toiminnan; pahin kipu voi kuvitella ”[28]. Fyysinen oire hätä on merkittävä ennustaja elämänlaatua ja kipu on yksi yleisimmistä fyysinen oire syöpä [32]. Kipu odotetaan siksi olevan yhteydessä elämänlaatuun. Yhden erä mitta kivun korreloivat negatiivisesti elämänlaatu potilailla keuhkosyöpä (Pearsonin korrelaatiokerrointa [r] = -0,52), mikä viittaa siihen hyväksyttävää konstruktio pätevyyttä [28].

v. Potilaiden tyytyväisyyttä.

Tarkistettu kiinalainen validoitu version Medical Information Satisfaction Scale [33] (C-MISS-R) potilaan tyytyväisyys lääkärissäkäynti [34]. Viiden erä väärä mittaa kognitiivisia elementtejä (ymmärtäminen, odotukset, ja tieto) kuulemisen [33]. Jokainen tuote pisteytetään viiden pisteen Likert asteikolla ”täysin samaa mieltä” ja ”vahvasti eri mieltä”. Korkeammat pisteet kertovat enemmän tyydytystä.

Kiinalainen Patient Satisfaction Questionnaire (ChPSQ-9) on alkuperäiskansojen väline arvioitaessa potilaan tyytyväisyys Hong Kong avohoidon kliinisiä palveluja [35]. 9-erä ChPSQ-9 arvioi tyytyväisyyttä huolehtiva ja kannustava vuorovaikutusta 5 Likert asteikko (1 = erittäin tyytymätön, 2 = tyytymätön, 3 = OK, 4 = tyytyväinen, 5 = erittäin tyytyväinen). Korkeammat tulokset heijastavat suurempaa tyydytystä. ChPSQ-9 on hyvä sisäinen johdonmukaisuus (Cronbachin α 0,93). Suppenevan voimassaolo ChPSQ-9 oli merkitty sen positiivinen korrelaatio Kiinan Medical Information Satisfaction Scale-Revised (r = 0,27, p 0,01) [35].

vi. Mood.

sairastavat potilaat negatiivinen vaikuttavat todennäköisemmin ilmoittaa huonompi elämänlaatu [36], siksi oikaistaan ​​negatiivisten vaikutus elämänlaatuun sisällyttämällä sitä sekoittuneita muuttuja monimuuttuja analyysit. Vastaajat tämä oli merkitty ”Mood” ja arvioitiin käyttäen yhden kohteen VA toimenpide 11-pisteen (0-10) 10 cm viiva, merkitty ”0” ja ”10” at vastakkaiseen päähän. Osallistujia pyydettiin korkoilmoituksen ”Minun mieleni on …”, joka oli otsikoitu ”erittäin huono” ”0” ja ”erittäin hyvä” ”10” [11]. Suppenevan voimassaolo yhden kohteen mitta mielialan osoitettiin sen merkittävän ennustuksen elämänlaadun näytteessä sekavin syöpätyyppeihin (p 0,0001) [14].

vii. Demografiset ja kliiniset muuttujia.

Potilaiden sosiodemograafiset kerättiin lähtötilanteessa haastattelussa, kun taas kliiniset tiedot poimittiin potilaan terveystiedot käyttäen standardoitua muotoon lääketieteellisesti pätevä tutkija seuraavat standardoitua protokollaa. Tauti vaiheessa luokiteltiin käyttäen Ho pystytysympäristöä luokitus NPC [37], [38].

Kaikki toimet olivat kokoontuneet lähtötilanteessa lukuun ottamatta toimenpiteitä syömisen toiminta ja kipua, joka mitattiin FU1, ja QoL, joka arvioitiin lähtötilanteessa, FU1, ja FU2. Koska sekä nielemisvaikeuksia ja kipu ovat yhteisiä sivuvaikutuksia syövän hoitoon kuten RT [5], [14], toimenpiteet nielemisvaikeuksia ja kipua arvioitiin FU1 kun potilaat saivat aktiivista hoitoa.

Tietojen analysointi

Standard kuvaileva analyysit arvioitiin näytteen ominaisuuksia. Tutkia malleja Fyysinen, Social /perhe, emotionaalinen, ja Functional hyvinvointi yli kahdeksan kuukauden seurantatutkimuksessa, käytimme piilevä kasvun seoksen malli (LGMM) puitteissa [39], johdetaan Mplus versiota 6.11. Pitkittäin data LGMM testaa, onko väestön tutkittavana käsittää kaksi tai useampia erillisiä luokkia yksilöiden erilaiset profiilit kasvu (ts liikeratoihin), luokan jäsenyys määräytyy näiden eri kasvua parametreja. Sen jälkeen määritetään optimaalinen määrä komponenttia luokkia, tutkiminen covariates voivat erilaistua vaikuttavia tekijöitä tai korrelaatteja luokan jäsenyyden. Mplus työllistää vankka täyden tiedon maksimi-todennäköisyyden (FIML) arviolaskelmaan käsittelyyn puuttuvat tiedot. FIML olettaa, että puuttuvat tiedot eivät liity tulosmuuttujana (puuttuva satunnaisesti) [40], [41].

analyysien seurasi kolme vaihetta [42]. Ensin tunnistaneet univariate yhden luokan kasvumallia ilman covariates (tutkituissa ennustajia). Toiseksi, käytimme fit indeksit tunnistamaan optimaalinen määrä erillisiä liikeratoja ilman kovariantteja. Määrän optimoimiseksi liikeratoihin, Bayes (BIC), näyte-size säätää Bayes (SSBIC), ja Aikaike tiedot kriteerit (AIC), entropia-arvot, Lo-Mendell-Rubin todennäköisyys testi (LRT) ja bootstrap uskottavuusosamäärä (BLRT) fit indeksien käytettiin [42]. Nämä kriteerit suositellaan lukumäärän määrittämiseksi liikeratoja [42]. Lisäksi tutkimme malleja, joissa kasvu parametrit ja niihin liittyvät kovarianssi rajoitti samanarvoisina yli luokkia, ja malleja, joissa näitä rajoituksia lievennettiin. Haimme malli, jossa alarajat tietojen kriteerit indeksit, korkeampi entropia-arvot, ja p values≤0.05 sekä LRT ja BLRT. Kolmanneksi laajensi LGMM koskemaan covariates luokan jäsenyyden varmistaakseen oikea malli erittely [42]. Koska sisällyttäminen liikaa covariates heikentää malli lähentymistä, me vain mukana tutkimuksen ennustavia (kipu, syöminen kyky, syö nauttiminen, syöminen ruokahalu, optimismi, ChPSQ-R, ja C-MISS-R). Sitten käytimme multinominal logistisen regression tutkimaan, mitä, jos jokin ehdotetuista ennustajia ja häiritsevien muuttujat (mukaan lukien demografiset, lääketieteen, ja mielialan tekijät) eriytetty liikeradat [16], [17]. Arvioida läsnäolo multikollineaarisuus, bivariate korrelaatio analyysit tehtiin keskuudessa ehdotettu ennustajia [43], jossa korrelaatiot ≥0.9 viittaa merkittäviä collinearity. Univariate analyysit alun perin käytettiin välisen suhteen arvioimiseksi kunkin sekoittavia muuttujia ja lentoradan malleja; vain ne merkittävät liittyy liikerataa kuvioita sisällytettiin multinominal logistinen regressio analyysejä. Lopuksi viimeinen multinominal logistinen regressiomalleja säilytetty ainoastaan ​​merkittävät tutkimus ennustajia ja mahdollisia sekoittavia muuttujia.

Tulokset

Aihe ominaisuudet

Jokaisessa klinikalla istuntoonsa joka toinen potilas näyte runko oli suunnattu rekrytointi mutta jos työvoimaa pula ei salli tätä, 1: 5 tai 1: 10 rekrytointi pöytäkirja annetaan tarvittaessa. 748 uutta NPC potilaat osallistuvat viisi sairaalaa aikana tiedonkeruun aikana, 2-in-3 satunnaisessa tuotti 514 (69%) potilaista, jotka muodostivat näytteen kehys. Näistä 253 (49%) otettiin mukaan tutkimuksen käyttäen 1-in-2 systemaattinen näytteenotto. Tällä FU1, 201 vastaajaa haastateltiin ja FU2 187, joiden Vastausten määrä 79% ja 74% vastaavasti (kuva 1). Osallistujat ja keskeyttäneiden erosivat merkittävästi syövän vaiheessa (χ

2 = 10,532, p = 0,004), jossa keskeyttäneiden käsittää enemmän potilailla, joilla on edennyt sairaus (28,1% vs. 8,7%) [15]. Keskimääräinen aika välillä Baseline ja FU1 oli 3,8 kk (S.D. 20,2 päivää) sekä FU1 ja FU2 oli 3,9 kk (S.D. 20,9 päivää). Puhelinhaastattelut käytettiin 27% FU1 ja 53% of FU2. Tarkastukset välillä puhelin ja face-to-face haastatteluun tiedot eivät paljastaneet merkittäviä eroja näytteessä sosiodemografiset ja kliinisiä tekijöitä. Taulukko 1 tiivistää perustason näyte ominaisuudet.

kaksimuuttujainen analyysit tutkimuksen muuttujien

Taulukossa 2 esitetään korrelaatio analyysit välillä tutkimuksen muuttujia. Suurin osa tutkimuksesta ennustajia tai mahdollisten sekoittavien tekijöiden (ikä ja mieliala) olivat joko korreloimattomia tai korreloivat heikosti, lukuun ottamatta toimenpiteitä Dysfagian jotka korreloivat kohtalaisesti. Näin ollen mitään oleellista collinearity todettiin niiden joukossa Tutkimuksen ennustavat, sekä mahdollisten sekoittavien tekijöiden.

Physical (PHY) toiminta liikeradat

i. Ehdoton malli.

Alustavat analyysit osoittivat, että parhaiten sopiva ehdoton mallit olivat ne, joissa varianssi leikkauspiste ja kulmakerroin rajoitti poikki luokissa. Sillä Phy, AIC, BIC, ja SSBIC merkittävästi vähentynyt, mikä osoittaa vähitellen paremmin sopivaksi malleissa jopa kolmeen luokkaan (taulukko 3). LRT osoitti tilastollisesti merkityksetön ero kolmen luokan ja neljän luokan mallia, edelleen viittaa siihen, että neljän luokan malli ole parantaneet sovi [42].

ii. Ehdollinen malli.

Käyttäen kolmen luokan ratkaisu, olemme mukana tutkimukseen ennustavat edellä esitetyllä tavalla määritellä ehdollinen malli. Käyttämällä log-todennäköisyys suhde Chi-square (χ

2) arvioida malliin sopivaksi, ehdollinen malli Tutkimuksen ennustajia merkittävästi parantunut mallin sopivuus (χ

2 (16) = 315,32, p 0,001). Kasvu estimaatit lopullinen ehdollinen malli (taulukko 4) ja siihen liittyvät trajectories Physical toiminnalle (kuva 2) osoitettu useimmilla potilailla (77,1%) on ”High-vakaa” lentoradan ominaista suurelta osin muuttumaton, korkea Phy tulokset lähtötilanteesta FU2. Toiseksi suurin ryhmä (13,4%), potilaista havaittiin ”High-heikkenevä” liikeratoja sisältää korkean alkuperäisen Phy tulokset joka laski jatkuvasti yli FU1 ja FU2. Kolmas ryhmä potilaita (9,5%) seurannut ”Recovery” kehityskaari, jolla on alhaisin Phy tulokset lähtötilanteessa, joka sittemmin parantunut FU1 ja FU2.

iii. Eriyttäminen Fyysinen toimintakyky liikeradat.

Phy liikeradat eivät liittyneet ikä, taistelulajien tila, ammatti, koulutus, kotitalouden tulot, taudin vaiheeseen, uusiutumisen jälkeen lähtötilanteen ja mieliala. Sukupuoli korreloi merkitsevästi Phy liikeradat (χ

2 = 7,48, p = 0,024). Näin ollen useita logistinen regressio verrattuna tutkimuksen ennustajia by Phy trajectories oikaistuna sukupuoli. Vain optimismi ja kipu säilytettiin (χ2 (4) = 29,55, p 0,001). High-vakaa lentoradan referenssinä, optimismi, kipu, ja sukupuoli eriytetty Phy reitin siten, osuus 12% vaihtelun luokan asemaan (Cox ja Snell R

2). Verrattuna korkean vakaa lentoradan potilailla, Recovery lentoradan potilasta ilmoitti merkittävästi suurempi kipu (riskisuhde (OR) 1,53, 95%: n luottamusväli (95% CI) 1,25-1,86) ja vähemmän optimismia (OR 0,78, 95% CI +0,63-,97 ), kun taas korkea-heikkenevä lentoradan potilailla oli suurempi kipu (OR 1,32, 95% CI 1,11-1,56) (taulukko 5).

Emotional (Emt) toiminta liikeradat

i. Ehdoton malli.

Paras sovitus ehdoton mallit olivat ne, joissa varianssi leikkauspiste ja kulmakerroin rajoitti poikki luokissa. Fit tilastoitua parhaiten istuva malli Emt oli 3-luokan malli (taulukko 3).

ii. Ehdollinen malli.

Käyttämällä log-todennäköisyys suhde χ

2, ehdollinen malli Tutkimuksen ennustajia merkittävästi parantunut mallin sopivuus (χ

2 (28) = 796,52, p 0,001). Kasvu estimaatit lopullinen ehdollinen malli (taulukko 4) ja siihen liittyvät Emt liikeratoja (kuva 3) luokiteltu useimmilla potilailla (85%) on korkea-vakaa lentoradan sisältää korkean Emt tulokset kaikissa arviointiin pistettä. Loput potilaat jakaantui tasaisesti korkea-huononi (7,9%) tai Recovery (7,1%) ryhmät ominaista vertailukelpoisia trajectories kuvattu edellä Fyysinen toiminnalle.

iii. Eriyttäminen emotionaalinen toiminta liikeradat.

Emt liikeradat eivät liittyneet ikä, taistelulajien tila, ammatti, koulutus, kotitalouden tulot, taudin vaiheeseen, uusiutumisen jälkeen lähtötilanteen ja mieliala. Sukupuoli korreloi merkitsevästi Emt liikeradat (χ

2 = 7,99, p = 0,018). Näin ollen useita logistinen regressio verrattuna tutkimuksen ennustajia emotionaalisia trajectories oikaistuna sukupuoli. Optimismi, kipu, syö nauttiminen, lääkärin tyytyväisyys ja sukupuoli säilytettiin (χ2 (10) = 49,647, p 0,001), mikä vastaa 21% vaihtelun luokan asemaan (Cox ja Snell R

2). Verrattuna korkean vakaa lentoradan potilaita, kuin korkean heikkenemisestä ja palautus lentoradan ryhmät olivat vähemmän todennäköisesti mies (OR 0,22, 95%: 0,08-0,63; OR 0,19, 95% CI 0,04-,82, vastaavasti). Korkea-heikkenevä lentoradan potilaat myös raportoitu huono Eating nauttiminen (OR 0,78, 95% CI +0,64-+0,94) ja vähemmän tyytyväisyys lääketieteellistä tietoa (OR 0,88, 95% CI ,78-0,99), kun taas Recovery lentoradan potilailla oli suurempi kipu (OR 1,55, 95%: n luottamusväli 1,17-2,05) ja vähemmän optimismia (OR 0,62, 95% CI ,44-+0,86) (taulukko 5).

Sosiaalinen /perhe (Soc /Fam) toiminta liikeradat

i. Ehdoton malli.

Paras sovitus ehdoton mallit olivat ne, joissa varianssi leikkauspiste ja kulmakerroin rajoitti poikki luokissa. Fit tilastoitua parhaiten istuva malli Sosiaalinen /Perhe toiminta oli 4-luokan malli (taulukko 3).

ii. Ehdollinen malli.

Käyttämällä log-todennäköisyys suhde χ

2, ehdollinen malli Tutkimuksen ennustajia merkittävästi parantunut mallin sopivuus (χ

2 (20) = 413,01, p 0,001). Kasvu estimaatit lopullinen ehdollinen malli (taulukko 4) ja siihen liittyvä Soc /Fam liikeradat (kuva 4) tunnistetaan 54,5%: lla potilaista ilmentävän korkean vakaa Soc /Fam pisteet liikeradan ajan. Viidesosa (20,6%) potilaista osoitti korkean huononi liikeradat Soc /Fam tulokset ovat korkealla lähtötilanteessa, mutta laskussa sen jälkeen. ”Low-vakaa” (14,6%) (Soc /Fam tulokset lähtötilanteesta FU2), ja ”Recovery” (10,3%) (vähitellen parantaa Soc /Fam tulokset lähtötilanteesta FU2) liikeradat luokiteltu muut potilaat.

iii. Eriyttäminen Sosiaalinen /Perhe toimiva liikeradat.

Soc /Fam liikeradat eivät liittyneet ammatti, sukupuoli, taudin vaiheeseen, uusiutumisen jälkeen lähtötason ja mielialan, mutta korreloi iän (F = 7,913, p 0,001), taistelulajien tila (χ

2 = 31,69, p 0,001), koulutus (χ

2 = 9,28, p = 0,026), ja kotitalouksien tulot (χ

2 = 41,31, p 0,001). Näin ollen useita logistinen regressio verrattuna tutkimuksen ennustajia by Soc /Fam reitin siten, ikä-, taistelulajien tila, koulutus, ja kotitalouden tulot. Optimismi, syöminen ruokahalu, ikä, kotitalouden tulot, ja taistelulajien tila säilytettiin (χ2 (18) = 74,59, p 0,001), mikä vastaa 31% vaihtelua luokan asemaan (Cox ja Snell R

2) .. verrattuna korkean vakaa lentoradan potilailla, korkea-huononee, Recovery, ja Low-vakaa lentoradan potilaat olivat todennäköisemmin yhden /eronnut /leski (OR 3,50, 95% CI 1,18-10,37 TAI 7,19, 95% CI 1,79-28,97 TAI 9,94, 95%: n luottamusväli 2,59-38,30, vastaavasti). Recovery lentorata potilaat olivat myös vanhempia (OR 1,08, 95% CI 1,03-1,13). Low-vakaa lentoradan potilailla oli huono syöminen ruokahalu (OR 0,80, 95% CI +0,64-,99) ja alemman kotitalouksien tulot (OR 9,88, 95% CI 2,21-44,1).