Krooninen sairaus

tiivistelmä

Context

Financial ja demografiset paineet Yhdysvaltain vaativat ymmärrystä tehokkaimman jakelu lääkäreitä maksimoida väestötason terveyshyötyjä. Ennen työ on oletettu jatkuvasti negatiivinen suhde lääkärin tarjonnan ja kuolleisuuden tuloksia kaikkialla Yhdysvalloissa ja ei ole käsitelty alueelliset vaihtelut.

Methods

Tässä ekologinen analyysi, maantieteellisesti painotettu regressio saatiin selville tilallisesti vaihtelevia suhteita paikallisten urologi tiheyden ja eturauhassyövän kuolleisuus maakuntatasolla. Tiedot 1492 läänissä 30 Itä- ja Etelä-valtiot 2006-2010 analysoitiin.

Havainnot

pienimmän neliösumman (OLS) regressio havaittiin, että keskimäärin kasvaa urologi tiheys 1 urologist per 100000 ihmistä johti odotettu lasku eturauhassyövän kuolleisuuteen -0,499 kuolemaa kohti 100000 miehiä (95% CI -0,709–0,289, p-arvo 0,001), tai 1,5%: n lasku. Maantieteellinen painotettu regressio osoitti, että lisätään yksi urologi kohden 100000 ihmistä läänissä Etelä Mississippi-joen valtioiden Arkansas, Mississippi, ja Louisiana, sekä osia Illinois, Indiana, ja Wisconsin liittyy lasku ,411-+0,916 eturauhasen syöpä kuolleisuus per 100000 miehiä (1,6-3,6%). Sen sijaan urologi tiheys ei merkittävästi liittyy eturauhasen tilan kuolleisuus uudessa Englannin alueella.

Johtopäätökset

Vahvuus yhdistyksen välillä urologi tiheyden ja eturauhassyövän kuolleisuus vaihteli alueellisesti. Ne alueet, joissa on eniten potentiaalia vaikutukset voivat olla kohteena tarjonnan lisääminen urologit, koska se liittyy suurin ennustettu paraneminen eturauhassyövän kuolleisuus.

Citation: Yao N, Foltz SM, Odisho AY, Wheeler DC (2015) maantieteellinen analyysi Urologi tiheys ja Eturauhassyöpä kuolleisuus Yhdysvalloissa. PLoS ONE 10 (6): e0131578. doi: 10,1371 /journal.pone.0131578

Editor: Tina Hernandez-Boussard, Stanford University School of Medicine, Yhdysvallat |

vastaanotettu: 13 helmikuu 2015; Hyväksytty: 3 kesäkuu 2015; Julkaistu: 25 kesäkuu 2015

Copyright: © 2015 Yao et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään

Data Saatavuus: Tutkimusaineisto ovat julkisesti saatavilla seuraavilla verkkosivuilla: https://seer.cancer.gov/mortality/https://ahrf.hrsa.gov/https://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger. html.

Rahoittajat: Dr. Yao tukivat alle apurahan National Cancer Institute (2R25CA093423). Rahoittajat ollut mitään roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

Epävarmuus toteuttamista ja vaikutuksia Yhdysvaltain terveydenhuoltouudistus on entisestään kiihdyttivät keskustelua koostumus ja jakelu lääkärin työvoiman. Väestön ikääntyminen Amerikan väestöstä, yleistyminen krooninen sairaus, ja parempi pääsy hoitoon on johtanut huolta riittävyydestä lääkärin työvoimaan niin perusterveydenhuollossa ja erikoisuus hoitoa. [1-4] Taloudellinen ja demografinen paineet edellyttävät ymmärrystä tehokkain jakelu lääkärit maksimoida väestötason terveyshyötyjä.

Kun arvioidaan kansallisella tasolla, lisääntynyt ensihoidon lääkäri tiheys on liittynyt parannettu syöpään kuolleisuus. [5] Muut tutkimukset ovat kuvattu suhde välillä erikoislääkärille tarjonnan ja syövän kuolleisuutta. [6-10] läsnäolo urologina County on liittynyt alhaisempi urologisten syöpään kuolleisuus ja läsnäolo peräsuolen ja yleinen kirurgit on liittynyt alempi peräsuolen syövän kuolleisuus. [7,8 ] Tutkijat ovat löytäneet myös pienempi melanooman kuolleisuus alueilla palvelee ihotautilääkäreitä. [9,11] kuitenkin jotkut työtä muun terveydenhuollon aloilla löytyy ristiriitaisia ​​ja epäjohdonmukaisia ​​tuloksia koskien yhdistyksen lääkärin tarjonnan ja syövän tuloksia. [12,13] Nämä tutkimukset olettaa, että suhde lääkärin tiheyden ja syöpä tuloksia on vakio koko tutkimusalueella, ja ei mitata alueellista vaihtelua suhde lääkärin tarjonnan ja syövän kuolleisuutta tilastollisia tuloksia. [7,8,14] Analyysit regressio jäännösten usein paljastavat, että tämä oletus ei ole välttämättä totta (S1 ja S2 kuvioissa). [15,16] on epätodennäköistä, että yhden yksikön kasvu syövän asiantuntija tiheys on suuri lääkäri tiheys alueella, kuten Suur Bostonin alueella olisi sama vaikutus syövän kuolleisuutta kuten alhaisen lääkärin tiheys alueella, kuten Länsi-Virginia.

jotta voitaisiin käsitellä näitä rajoituksia koskevaa kirjallisuutta ja perustana aiemmin työstä, [7] käytimme maantieteellisesti painotettua regressio (GWR) tutkia suhdetta lääkäri tiheys ja syövän kuolleisuus. GWR malleja paikkatietojen vaihtelua suhde tulosmuuttujana ja selittävät muuttujat. [15] Työskentely maakuntatasolla, etsimme onko lisääntynyt urologi tiheys oli heikompi eturauhassyövän kuolleisuus ja jos tämä suhde vaihteli läänissä maassa valtioissa.

tutkimus data ja menetelmät

data

County-tason tietojen toimenpiteet terveyden voimavaroja saatiin Area Resource File (ARF), jotka ovat Yhdysvaltain Health Resources Services Administration. [17] ARF julkaisee lääkärien määrä jonka erikoisuus kohden maakunta, joka perustuu American Medical Association lääkäri Masterfile. Lääkäri (urologi, sädehoitolääkäri, ja ensihoidon lääkäri) tiheys määritettiin lääkärien määrä kussakin ryhmässä kohden 100000 asukasta lääneittäin, painotettu tietojen avulla vuodesta 2006 ja 2010. Lisäksi maakunta terveydenhuollon ammattilainen pula alueen tila ja sosiaalis- taloudelliset indikaattorit (prosenttiosuudet väestöstä yli 65, ei-valkoinen, ja yli 25 kanssa ylioppilastutkinto, ja tulot asukasta kohti) on otetun ARF. Leveys- ja pituusaste kunkin läänin maantieteellisen painopisteen saatiin County ja Equivalent kartta (väestönlaskenta 2000) tuottama maantieteen osasto US Census Bureau. [18]

County-tason eturauhassyövän kuolleisuus saatiin alkaen Surveillance, Epidemiology, ja Lopputulokset (SEER) ohjelma National Cancer Institute (NCI). [19] Viiden vuoden yhteenlaskettu kuolleisuus, joiden on havaittu olevan luotettava ajan ja avaruuden, käytettiin. [20- 23] hinnat olivat ikävakioitu suoralla menetelmällä käyttämällä viiden vuoden ikäryhmissä 2000 US Census standardin väestöstä ohjearvon. Tiedot maakunnat alle kymmenen kuolemantapausta vaimennetaan NCI (27% Itä-ja Etelä maakunnat). Maakunnat nolla kuolemat olivat mukana. County-tason eturauhassyövän ilmaantuvuus saatiin NCI valtion Cancer Profiilit verkkosivuilla. [24] hinnat ovat keskimäärin esiintyvyys 2006-2010 ja sisältävät kaiken ikäisten miesten ja etnisissä ryhmissä. Esiintymistiheys ilmoitettiin tapausten määrä per 100000 ihmistä ja oli ikävakioitu vuoden 2000 Yhdysvaltain standardin väestöstä. Suojella Potilaan identiteettejä, tietoja maakunnat, joissa on vähemmän kuin kuusitoista tapausta vaimennetaan NCI (4% Itä-ja Etelä maakunnat). Maakunnat nolla raportoitu tapauksia ovat mukana. Koska tämä on läänin tason toissijainen tietojen analysointi, tietoon perustuvaa suostumusta tai Institutional Review Board tarkastelu ei tarvita.

Western valtiot jätettiin paikkatietojen analyysien takia puuttuvat tiedot. 56% Länsi maakunnat puuttuivat joko kuolleisuutta tai esiintymisestä, ei Alaska, Washington, Kansas, tai Minnesota, jotka olivat täysin puuttuvat kuolleisuustiedot. Niistä 30 Itä- ja Etelä-valtiot mukana analyysin tietojen 1492 pois 2069 (72%) maakunnat olivat mukana. Tiedot jäljellä 577 läänissä (monet Länsi Texas) puuttui koska liian harvat eturauhassyöpä tapauksia tai kuolemia on raportoitu. Tiedot Ohio ja Virginia eivät ole julkisesti saatavilla, koska osavaltioiden säädöksiä. S3 Kuva visualisoi puuttuvia tietoja asiasta keskustassa valtioissa.

Analysis

maantieteellinen jakautuminen eturauhassyövän kuolleisuus kaikkialla tutkimuksen alueella kartoitettiin sen määrittämiseksi maantieteellistä ryhmittymiä (eli klusterit) näkyivät . Spatial autokorreloituneisuutta kuolleisuus arvioitiin käyttäen Moran I: GeoDA ohjelmistopaketti, jonka paino matriisi perustuu kuuteen lähimmät naapurit. [25] Permutation testejä käytettiin osoittamaan tilastollista merkitystä Moran I

regressio- analyysiä suoritettiin

R

(versio 3.0.2) käyttäen

GWmodel

paketti. [26] tavallinen pienimmän neliösumman (OLS) regressiomalli luotiin perustason vertailukohtana GWR malleissa. Olemme mukana covariates kuten edellä meidän edeltävästä työstä, [7] lukien urologit per 100000 ihmistä, ensihoidon MD per 100000 ihmistä, eturauhassyövän ilmaantuvuus per 100000 miehiä, sairaalapaikkojen per 100000 ihmistä, County luokitteleminen Ammattilaisille Pulaa Area (HPSA) , Metropolitan luokittelu vuoden 2003 maaseudun ja kaupunkien Continuum Code järjestelmä, prosenttiosuudet väestöstä yli 65-vuotiaita, ei-valkoinen, yli 25-vuotiaat ilman ylioppilastutkinto, ja tulot asukasta kohden. Lisäsimme indikaattorina maakunta, jossa on ainakin yksi sädehoitolääkäri ja käsitelty ensihoidon lääkäri ja urologin tiheys kuin jatkuvia muuttujia. [7]

tilakuviolla jäännösten että OLS mallia on tutkittu ja paljasti, että suhde lääkärin tiheyden ja syövän tuloksia ei voi olla kaikkialla tutkimusalueella (S1 ja S2 kuvioissa). [15,16] Teimme GWR saada paikallista kertoimen arvioita ja oikaistu arvioitu p-arvot perustuvat Benjamani-Yekutieli vääriä löytö rate (FDR) menetelmällä (katso S1 File). [27,28] valikoima GWR kertoimen arvioiden oli taulukoitu ja urologin tiheys kerroin arvioita kartoitettiin.

Toinen herkkyysanalyysissä käyttäen terveydenhuollon alueella kuin yksikkö analyysin suunniteltiin mutta ei toteuteta, koska suurin osa meidän tiedot ovat saatavilla vain maakuntatasolla ja ei olisi helppo yhdistetä terveydenhuollon alueilla, koska puuttuvien tietojen läänien pienempien populaation koko. Uskomme kuitenkin, että tulokset olisivat olennaisilta osiltaan samanlaisia ​​analysoinnissa terveydenhuollon alueilla, koska GWR yleensä ei kärsi muutettavissa pinta yksikkö ongelma. [15]

collinearity diagnostiikka

collinearity on todettu olla erityisen ongelmallista GWR malleja ja yksityiskohtainen collinearity diagnostiikka ja mallin valintamenettelyt annetaan S1 File. [29] Diagnostic työkalut R paketti

gwrr

käytettiin tutkimaan ongelmia collinearity että GWR malleissa. [30] Perustuu diagnostisia testejä, muuttuja osuus väestöstä alle 65 ilman sairausvakuutusta jätettiin pois päästä lopulliseen GWR malli (katso S1 File). Kun lisäksi otetaan huomioon yli 90% eturauhasen syöpäkuolemista ovat vuotiailla miehillä 65 vuotta ja mediaani-ikä kuoleman on 80, suurin osa eturauhasen syövän sairastaneet ovat Medicare edunsaajille. [31]

Tutkimustulokset

Tarkempi tilastojen

tutkimuksessa näytteen keskimääräinen läänin tason ikävakioitu eturauhassyövän ilmaantuvuus oli 141,20 tapausta 100000 miehillä ja keskimääräinen läänin tason ikävakioitu eturauhassyövän kuolleisuus oli 25,55 per 100000 miehet (S1 taulukko). Nämä hinnat ei pidä tulkita niin kansalliset tai alueelliset keskiarvot koska maakunnat kanssa liian vähän kuolemantapauksia tai tapaukset jätettiin ennen laskentaa. Kuolleisuus positiivisesti spatiaalinen autokorrelaatio (Moran I = 0,30, p-arvo 0,001), mikä osoittaa merkittävää klusterointi. Maakunnat korkein havaitun eturauhassyövän kuolleisuus sijaitsee Etelä (kuvio 1). Urologi tiheys jakauma oli oikeassa vinossa, jossa mediaani on 1,33 ja keskiarvo 2,10 urologit per 100000 ihmistä. Syitä tähän vinossa ovat monet maakunnat jakaa vähintään nolla ja jotkut maakunnat, joilla on epätavallisen korkeat arvot (S4 kuvio). Noin 43% näistä läänien täydelliset tiedot oli urologi tiheys nolla, ja suurin osa niistä sijaitsee ulkopuolella Koillis. 40% kunnista oli vähintään yksi sädehoitolääkäri. Ensisijainen lääkäri tiheys oli 56,67 per 100000 ihmistä. 46% kunnista luokiteltiin suurkaupunkialueella.

Huomaa: 1. Kunnat merkitty ”puuttuu” on epätäydellinen eturauhassyövän kuolleisuus tai esiintymisestä. 2. Quintiles laskettiin käyttäen vain maakunnissa ei-nolla-arvot.

Lineaarinen regressio

monimuuttuja lineaarinen regressio, löysimme yleinen negatiivinen yhdistyksen välillä eturauhassyövän kuolleisuus ja lisäämällä urologin tiheyden (Pöytä 1). Lisääntyvä urologist tiheys 1 urologist per 100000 ihmistä, joilla muut muuttujat vakiona, johti odotetusti lasku eturauhassyövän kuolleisuuteen -0,499 kuolemaa kohti 100000 miehiä (95% CI -0,709–0,289, p-arvo 0,001), tai 1,5%: n lasku. Läsnäolo ylimääräisen sädehoitolääkäri ei liittynyt muutosta kuolleisuus. Lisääntynyt esiintyvyys oli yhteydessä lisääntyneeseen eturauhassyövän kuolleisuus, koska oli korkeampi kuin valkoinen maakunta väestön ja luokittelua HPSA. Kohonneeseen mediaanitulosta, korkeampaan koulutukseen läänin, ja Metropolitan tila liittyi vähentynyt eturauhassyöpään kuolleisuutta. Huomattavaa on, että määrä sairaalapaikkojen, ja osuus väestöstä yli 65-vuotiaita ei liittynyt muutosta eturauhassyövän kuolleisuus.

Maantieteellisesti painotettu regressio

Taulukko 2 esittää arvioidut regressiokertoimia kustakin maakunta päässä GWR mallista. Hyvyys fit tilastotietojen mukaan GWR malli paremmin edustettuina tiedot kuin OLS mallia. Suunta yhdistysten GWR olivat pitkälti samat kuin OLS perustuvan mallin vertailun keskiarvo ja mediaani kerroin Arvioiden GWR malli ja kerroin arvioitasi OLS mallissa.

Kuva 2 kartoittaa tulokset GWR malli, joka osoittaa ennustettua muutos eturauhassyövän kuolleisuus on yhden yksikön kasvu urologi tiheyden per 100000 ihmistä, joilla kaikki muut covariates vakio ottamatta huomioon paikallisia oikaistu p-arvot. Tämä kuvaa huomattavaa paikallista vaihtelua ennustettu muutos eturauhassyövän kuolleisuutta. Alueella, jolla on suurin ennustettu lasku eturauhassyövän kuolleisuus muodostuu läänissä Etelä Mississippi-joen valtioiden Arkansas, Mississippi, ja Louisiana, sekä osia Illinois, Indiana, ja Wisconsinissa. Tämä merkitsee sitä, että näissä maakunnissa, kaikki muut tekijät pysyvät ennallaan, yhden yksikön kasvu urologi tiheyden (yksi urologi per 100000 miestä) liittyy alhaisempi eturauhassyöpää kuolleisuus kuin läänien kanssa kertoimien lähempänä nollaa. Vain yksi maakunta ulos 1492 oli arviolta urologi tiheys kerroin, joka oli suurempi kuin nolla. Jotkut maakunnat oli kaksi tai useampia kertoimia, joilla on korkea (yli 0,5) varianssi hajoaminen mittasuhteet (VDPs, S5 kuvassa), mikä viittaa ongelma collinearity että GWR malliin näillä alueilla.

Huomaa: 1. Kunnat osa n [-0.373,0.034] viidenneksittäin kertoimen arvioiden suurempi kuin nolla näkyvät punaisella. Maakunnat saman kvintiilin negatiivinen kerroin arvioiden näkyvät kevyin sininen.

Kun rajoittavia visualisointi ennustetun muutoksen eturauhassyövän kuolleisuus maakunnat muokatuilla arvioitu p-arvot alle 0,05 (kuvio 3) , pienempi lääneissä oli tilastollisesti merkitsevä ennustivat laskua kuolleisuus lisääntynyt urologist tiheys. Siksi on suurempi luottamus todellinen negatiivinen suhde urologi tiheyden ja eturauhassyövän kuolleisuutta näillä alueilla. Lisäämällä yksi urologi kohden 100000 ihmistä näillä alueilla liittyy lasku 0,411-0,916 eturauhassyövässä kuolleisuus per 100000 miehiä (1,6-3,6%).

Huomaa: Quintiles viitata kerrointa arvioiden kaikissa maissa riippumatta merkitystä tason.

rajoitukset

Vaikka GWR mahdollistaa mallinnuksen tilallisesti vaihteleva regressio vaikutuksia, sitä tulisi käyttää varoen. GWR on valmisteleva menetelmä ja ei anna tarkkaa tilastollista päättelyn regressio suhteita. Kerroin arvioita läänissä oli nolla urologit ei voida helposti käyttää selittämään syöpään kuolleisuus. Mallia voidaan olla epävakaa ja herkkä joukko covariates tarkoitus syöttää, erityisesti kun muuttujat korreloivat. Siksi malli valinta ja diagnoosi on erityisen tärkeä osa analyysiä käytettäessä GWR. Lisäksi avaruudellinen kuviot parametriestimaatit voi johtua mallin misspecification. [15] Tässä tutkimuksessa muuttuva valinta perustui diagnostiikan menettelyihin ja edellinen tutkimus syövän kuolleisuus. Lisäksi, kuten ekologinen analyysi, meidän tutkimus ei sisältänyt kovariaatin ja tulos arvoja yksilöille, ja siksi emme voi käyttää havainnoistamme tehdä päätelmiä yksittäisten potilaiden. Vaikka tiedot tässä tutkimuksessa käytettyjen ylläpitää liittovaltion virastojen ja ovat korkealaatuisia, näytteenotto virhe tiedonkeruu malleilla voi olla ongelma.

Keskustelu

Kaiken kaikkiaan lisääntynyt urologi tiheys liittyi alentuneen eturauhassyövän kuolleisuus OLS malli, joka on yhdenmukainen ennalta havaintoja. Kuitenkin meidän valmisteleva spatiaalianalyysi paljasti monimutkainen suhde eturauhassyövän kuolleisuus ja urologin tarjontaa. GWR analyysi vahvisti tulokset OLS mallin suhteen kertoimen merkki paljon tutkimuksen alueella, mutta myös osoitti, että voimaa ja luottamusta yhdistyksen välillä urologi tiheyden ja eturauhassyövän kuolleisuus vaihtelee tutkimuksen alueella, jossa vahvempi kielteisiä vaikutuksia löydetty Etelä-Mississippi-joen alueella sekä osissa Illinois, Indiana, ja Wisconsinissa. Lisäksi voimakas negatiivisesti, näillä alueilla oli myös korkeampi eturauhassyövän kuolleisuus ja suhteellisen alhainen urologin tiheys. Tämän seurauksena nämä alueet voidaan suunnattu tarjonnan lisäämiseen urologit, koska se liittyy suurin ennustettu paraneminen eturauhassyövän kuolleisuus.

mekanismit spatiaalisesti epästationaarista assosiaatio urologist tiheyden ja eturauhassyövän kuolleisuus ei voida käsitellä tässä tutkimuksessa, mutta tarjoamme joitakin mahdollisia selityksiä tälle ilmiölle. Urologi tarjonta saattaa olla vähenemässä marginaalinen vaikutus eturauhassyöpään kuolleisuutta. Ei ole järkevää olettaa, että yksi yksikkö lisäys urologist tarjonnan suuren tiheyden alue olisi sama vaikutus kuin harvaan alue kuten Southern Mississippi-joen alueella. Samanlaisia ​​tuloksia on raportoitu ennen työtä, kun urologi tiheys oli ryhmitelty 4 ryhmään, vain osoittaa tilastollisesti merkittävää muutosta eturauhassyövän kuolleisuus nostettaessa urologi tiheys nollan yläpuolella, ilman ylimääräisiä vaikutuksia sen jälkeen. [7] Yksittäisten potilaiden tekijät, kuten tautitiedoista (esim kasvain vaiheessa kasvaimen koon, reseptoristatus, ja liitännäissairauksia) ja sosioekonomisen aseman (esim vakuutusturva, kotitalouden tulot, koulutustaso, ja rodun /etnisyyden), voi myös olla tekijä epästationaarista suhde urologi tiheys ja eturauhassyöpään kuolleisuutta. Tämä voi johtaa tulevaa tutkimusta käyttäen monitasoista mallinnuksen sisällyttää sekä yksittäisen potilaan ja asiayhteyteen muuttujien analyysi. On kuitenkin vaikea saada yksilötason tietoja ei-näkijä alueilla.

Ennen työ yritetään liittää syövän aiheuttamaa kuolleisuutta kanssa lääkärin tiheys käyttää lineaarista tai logistinen regressio, jotka eivät käy paikkatietoja epästationaarista vaikutukset . [7,32,33] Hyväksyimme maantieteellisesti painotettu regressio lähestymistapa täydentää maailmanlaajuinen regressiomallia tarkastella paikkatietoja ei stationaarisuutta väliseen suhteeseen lääkärin tarjonnan ja syövän kuolleisuutta. Me monistaa havainnot aiempien tutkimusten eri data viittaa negatiivisen assosiaation asiantuntija tarjonnan ja syövän kuolleisuutta ja lisäksi pystymme vaikuttamaan uusia merkittäviä oivalluksia tutkimalla rooli paikan. Parantunut suorituskyky GWR, joka tarjoaa paikallisen mallin muuttujien sovittamalla regressioyhtälö jokaiselle tarkkailua aineisto, yli OLS regressiomallin osoitettiin malli sovi toimenpiteitä. GWR tarjoaa syöpähoidon tutkijoille valmistelevan väline täydentävät OLS regressiomalli tutkimaan, kuinka muuttujien välisten suhteiden vaihtelevat tutkimuksen alueella.

Tämä tutkimus on useita vaikutuksia syövän hoitoon tutkimukseen. Ensinnäkin epästationaarista assosiaatio urologi tiheyden ja eturauhassyövän ehdottaa alueellinen vaihtelu ekologisen suhteen. Koska lopullinen GWR kerroin kartta (kuvio 3) ehdottaa, vaikutus urologian tarjonta voi olla tärkeämpää tietyillä aloilla kuin toiset Yhdysvalloissa, joka vaatii paikan omat tai paikka-herkkä muotoja analyysi. [34,35] Tämä tutkimus valottaa myös mihin keskittyä ja muuttaa syövän hoitoa politiikkaa paljastamalla epästationäärinen yhdistyksiä. Nimenomaisesti, meidän havainnot tarjoavat empiirinen perusta paikallisesti räätälöityjä politiikka muodostumista, mikä voi lisätä tehokkuutta syövän hoitoon.

Future tutkimus pyrkii tutkimaan mahdollisia vaikutuksia lääkärin tarjonnan laatuun syövän hoidon hyötyisivät sisältää paikkatietojen heterogeenisyys osalta syövän hoitoon dynamiikkaa. Lisätyötä tarvitaan myös ymmärtää vaikutus lääkärin tarjonta syövän hoitoa potilaan tasolla. Lopuksi, pitkittäinen tiedot kaikista aiheuttaa kuolleisuutta, terveydenhuollon resurssit, ja sosiodemografisten tekijöiden klo läänin tasolla voi parantaa ennustavan kykyä. Nykyinen syövän kuolleisuus /ilmaantuvuus data on liian niukasti läänin tason suorittamaan paikkatietojen paneeliaineisto.

Johtopäätökset

Lisääntyvä urologi tiheys liittyi vähentynyt eturauhassyöpään kuolleisuutta ja vahvuus, että yhdistys vaihteli koko tutkimuksen alueella, suurempia vaikutuksia ja suurempaa luottamusta Etelä Mississippi-joen valtioiden Arkansas, Mississippi, ja Louisiana, sekä osia Illinois, Indiana, ja Wisconsinissa.

tukeminen Information

S1 Kuva. Jäännökset OLS mallista.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0131578.s001

(PDF)

S2 Kuva. Paikalliset indikaattorit Spatial liiton jäännökset OLS Model.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0131578.s002

(PDF)

S3 Fig. Maakunnat täysin eturauhassyövän ilmaantuvuus /kuolleisuus data.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0131578.s003

(PDF)

S4 Fig. Urologi tiheys maakunta Tutkimuksessa alueella: 2006-2010.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0131578.s004

(PDF)

S5 Fig. GWR collinearity diagnostiikka.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0131578.s005

(PDF) B S1 tiedosto. GWR ja FDR menetelmiä.

Doi: 10,1371 /journal.pone.0131578.s006

(PDF) B S1 Taulukko. Tarkempi tilasto tulokset ja selittävä muuttujat (n = 1492 läänit).

Doi: 10,1371 /journal.pone.0131578.s007

(PDF) B

Kiitokset

Tri. Yao tuettiin alle apurahan National Cancer Institute (2R25CA093423).