Krooninen sairaus

tiivistelmä

Cancer kantasolu (CSC), joka geeniekspressiota allekirjoitukset liittyvät ennusteeseen erilaisissa kasvaintyypeissä ja CSCS ehdotetaan olevan erityisen lääkkeille vastustuskykyiset. Tavoitteena Tutkimuksemme oli ensin määritettävä ennustetyöväline merkitys CSC liittyvän geenin ilmentymistä jäljellä kasvainsolujen neoadjuvant käsitellyn mahalaukun syöpä (GC) potilailla. Toiseksi, halusimme tutkia, onko ilmaus muutoksia välillä ennen ja jälkeen terapeuttisia kasvain näytteet olemassa, sopusoinnussa rikastuminen lääkkeille vastustuskykyiset kasvainsolut. Ilmentyminen 44 geenien analysoitiin 63 formaliinilla kiinnitetyt, parafiiniin Tuumorinäytteet osittain kasvaimen regressio (10-50% jäljellä olevaa kasvainta), kun neoadjuvanttikemoterapian kvantitatiivisen reaaliaikaisen PCR: llä LD-taulukot. Allekirjoitus yhdistettyjen

GSK3b

korkea,

β-kateniinin (CTNNB1) B

korkea ja

NOTCH2

alhainen ilmentyminen korreloi voimakkaasti parempaa elossaololuku (p 0,001). Ennustetyövälineenä merkitystä näiden geenien havaittiin myös analysoida julkisesti saatavilla geenien ilmentyminen tietoja. Ilmaisu 9 geenien verrattiin välillä alle terapeuttisen koepaloja ja post-terapeuttinen resekoitu yksilöitä. Merkittävä jälkeinen terapeuttinen kasvu

NOTCH

2,

LGR5

ja

POU5F1

ekspressio havaittiin kasvaimia eri kasvaimen regressio laadut. Mitään merkittäviä muutoksia havaittiin

GSK3b

ja

CTNNB1

. Immunohistokemiallinen analyysi osoitti kemoterapia-liittyvä kasvu intensiteetti NOTCH2 värjäytymisen, mutta ei osuus NOTCH2. Yhdessä

GSK3b, CTNNB1

ja

NOTCH2

ilmaus allekirjoitus on uusi, lupaava ennustetekijöitä parametri GC. Tulokset differentiaalikaavojen analyysi osoittaa merkittävä asema NOTCH2 ja kemoterapia vastarinnan GC, joka näyttää liittyvän vaikutusta huumeiden NOTCH2 ilmaisukeinoja eikä rikastuminen NOTCH2 ilmentäviä tuumorisoluja.

lainaus: Bauer L, Langer R, Becker K, Hapfelmeier A, Ott K, Novotny A, et al. (2012) Expression profilointi Stem Cell-sivujen Geenit Neoadjuvant-Käsitelty mahasyövän A

NOTCH2

,

GSK3b

ja

β-kateniinin

Gene Allekirjoitus ennustaa Survival. PLoS ONE 7 (9): e44566. doi: 10,1371 /journal.pone.0044566

Editor: Ju-Seog Lee, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Yhdysvallat

vastaanotettu: toukokuu 16, 2012; Hyväksytty: 08 elokuu 2012; Julkaistu: 10 syyskuu 2012

Copyright: © Bauer et al. Tämä on avoin pääsy artikkeli jaettu ehdoilla Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja lisääntymiselle millä tahansa välineellä edellyttäen, että alkuperäinen kirjoittaja ja lähde hyvitetään.

Rahoitus: Tutkimus tukivat Deutsche Krebshilfe Mildred Scheel Stiftung myöntää numero 108524 ja GK ja KB. Rahoittaja ei ollut roolia tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, päätös julkaista tai valmistamista käsikirjoituksen.

Kilpailevat edut: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, etteivät ole kilpailevia intressejä ole.

Johdanto

Advanced mahakarsinoomat (GC) käsitellään usein by platin /5-fluorourasiili (5FU) – perustuu neoadjuvanttikemoterapian [1]. Tavoitteena hoito on muun muassa kutistua kasvain ennen leikkausta lisäämään todennäköisyyttä täydellinen resektio ja näin parantaa potilaiden selviytymistä. Kuitenkin vastaus hinnat ovat alhaiset, ja täydellinen tai välisumma kasvaimen regressio havaitaan vain 20-40%: lla potilaista [1], [2]. Siten kemoterapian vastus on suurin este onnistuneen hoidon.

Mukaan syövän kantasolujen hypoteesi, kasvainsolut ovat heterogeenisiä, ja lisääntynyt lääkeresistenssi on tiettyyn fenotyyppiin vähemmistön kasvainsolujen – eli niin kutsutaan syöpään aloittamista soluja tai syövän kantasoluja (CSCS) [3] – [5]. Nostamalla CSC väestön kemoterapian jälkeen on osoitettu [6], [7], ja kantasolujen perustuu geenien ilmentyminen allekirjoitukset olivat yhteydessä huonoon ennusteeseen erilaisissa kasvaimissa kuten mahakarsinoomat [8] – [11]. CSC: n hypoteesi on edelleen ristiriitaisesti keskusteltu, mutta on todisteita olemassaolosta CSCS useissa kasvaintyypeissä ja molekyylimarkkereina on tunnistettu, jotka edullisesti löytyy näissä soluissa [4], [5]. Aktivointi Alkion signalointireittien, kuten Wnt, Notch ja Hedgehog reittejä, on ehdotettu liikkeellepanevana voimana muodostumista CSCS [4], [12]. Tiedot koskevat lähteen ja olemassaolon mahalaukun CSCS pysyvät tuloksettomia [13] – [17]. Hiirillä, luuytimestä peräisin olevat solut tai tietyn solupopulaation antrumissa ilmentävät Wnt kohdemolekyylin LGR5, on liittynyt CSCS mahassa [17], [18]. Lisäksi CD44 ja CD24 on ehdotettu erityisiä solunpintamarkkereiden, mutta tiedot ovat ristiriidassa [19], [20].

neoadjuvant hoitosuunnitelmaa GC tarjoaa erinomaisen mahdollisuuden tutkia kasvainsoluihin ennen ja kemoterapian jälkeen potilaille. Tässä tutkimuksessa pyrittiin selvittämään ensin, onko ilmaus oletettujen CSC liittyvien geenien jälkeisessä terapeuttinen jäljellä kasvain ennustaa potilaan selviytymistä ja toiseksi, onko tietyt geenit ilmentyvät differentiaalisesti välillä alle terapeuttisen koepaloja ja post-terapeuttinen Tuumorinäytteet , sopusoinnussa rikastuminen kemoterapian vastustuskykyisten kasvainsolut kuten ennustettiin CSC käsite. Potilaiden ryhmässä, jotka osoittivat huomattavaa kasvainten kutistumisen jälkeen neoadjuvanttikemoterapian, mutta silti oli riittävästi jäljellä tuumorisoluja analysoitaviksi (10-50% jäljellä kasvain) katsottiin sopivimmaksi ryhmä aloittaa seulonta-analyysi prognostisiin asiaa geenien ja ja sitten tunnistaa merkittäviä eroja geenien ilmentyminen välillä ennen ja jälkeen terapeuttisia kasvainnäytteestä. Analysointi nämä jäljelle kasvainsolujen olemme tunnistaneet geeniekspressiomalli kattaa

GSK3b, CTNNB1

ja

NOTCH2

, joka on vahvasti ennustaa ennusteeseen potilailla. Osoitamme, että vaikutus

GSK3b

ja

CTNNB1

tähän allekirjoitus ei ole riippuvainen kemoterapiaa ja todennäköisesti heijastaa ominaisuus primaarikasvaimen ja tietomme viittaavat lisäksi siihen, että erityisesti

NOTCH2

saattavat vaikuttaa kemoterapiaan vastarinnan GC.

Materiaalit ja menetelmät

potilaat

yhteensä 480 potilaalla oli paikallisesti levinnyt GC (CT3 /4 ) käsiteltiin neoadjuvant, platinaa /5FU kemoterapian osastolla kirurgian, Technische Universität München vuosien 1991 ja 2007 arvioitiin vastausta perustuu standardoituun histopatologinen protokolla [2] – [22]. Kasvaimen regressio luokiteltiin 3 laadut: kasvaimen regressio grade (TRG) 1, joka koostuu TRG1a (yhteensä kasvaimen regressio) ja TRG1b (välisumma kasvainregressio: 10% jäljellä kasvainsoluja /kasvainalueelle), TRG2 (osittainen kasvaimen regressio: 10-50% jäljellä kasvainsoluja /kasvainalueelle) ja TRG3 (vähän tai ei kasvaimen regressio: 50% jäljellä kasvain /kasvainalueelle). Niistä 480 potilasta, 121 potilasta osoitti TRG2 ja 63 näistä analysoitiin tässä tutkimuksessa. Kriteerinä oli käytettävissä riittävästi kasvainkudoksen analysoimiseksi hoidetuilla potilailla, joilla on vähintään 50% ennustetuista annoksen kemoterapiaa. Potilaiden ominaisuudet ja hoitosuositukset esitetään taulukossa 1. Vahvista edustavaa luonnetta 63 analysoi potilaat, jakelun niiden kliinis parametrien verrattiin 121 potilaan kohortin ja paljastanut tilastollisesti merkittäviä eroja.

seuranta laskettiin ensimmäisenä hoitopäivänä asti viimeinen kosketuksiin potilaiden. Mediaani seuranta-aika oli 77,1 kuukautta (vaihteluväli: 28,5-108,5). Kliininen päätetapahtuma oli kokonaiselinaika (OS), joka määriteltiin välinen aika kemoterapian ensimmäisenä päivänä ja kuoleman tahansa syystä. Mediaani OS oli 50,9 kuukautta (alue: +4,5-+108,5, 95% CI: 25,6-76,3), ja 37 63 potilasta kuoli seurata. Tämä otoskoko ja useita tapahtumia ovat riittävän suuria johdonmukaista arvio kaikista vaikutus kokoisia tutkittu tässä eksploratiivisen tutkimuksessa [23], [24].

vertailu geenien ilmentymisen välillä vastaavien ennen ja jälkeen terapeuttinen kasvainnäytteestä suoritettiin potilailla, joilla TRG2 ja TRG3 (kukin n = 22).

immunohistokemiallista analyysiä, ennen ja jälkeen terapeuttisia kasvain näytteissä 21 potilaalla on TRG1b, 21 potilasta, joilla TRG2, 22 potilaalla on TRG3 ja 16 hoidetuista potilaista pelkkä leikkaus olivat mukana. Valintaperusteena Näiden analyysien oli saatavuudesta vastaavan alle terapeuttisen koepaloja ja post-terapeuttinen kasvaimia.

Ethics lausunto

Tutkimus ja käyttö ihmisen kudosten hyväksyi paikallinen Institutional Review Hallitus, Technische Universität München (viite: 2158/08), ja tietoinen suostumus saatiin mukaan institutionaalisten määräysten mukaisesti.

RNA ja Käänteinen transkriptio

Yhteensä RNA eristettiin formaliinilla kiinnitetyt, parafinoidut (FFPE) kudoksissa, kun manuaalinen mikrodissektion kasvain alueiden koostuu vähintään 50%: kasvainsoluja. RNA puhdistettiin fenoli ja kloroformiuutolla ja käänteistranskriboitiin kuvatulla [25].

geeniekspressioanalyysissä

44 geenejä, jotka valittiin analyysi perustuu niiden mahdollisen roolin CSC biology sisältyvät taulukkoon 2. Geenien ilmentyminen analysoitiin kvantitatiivisen reaaliaikaisen PCR (qRT-PCR) on mittatilaustyönä TaqMan® alhaisen tiheyden pakat (Applied Biosystems Inc., Foster City, USA). Asianmukaiset viite geenit määritettiin analysoimalla kymmenen ehdokkaan viittauksen geenien 8 mahakarsinoomat käyttäen geNorm-algoritmi [26].

IPO8

,

POLR2A

ja

UBC

määritettiin olevan sopivin viittaus geenejä ja normalisointi perustuu geometrinen keskiarvo näiden kolmen geenin tehtiin kuten [26] . Reagenssit, pyöräily olosuhteet ja ohjelmistojen sisältyvät tietoja. Suhteellinen geenin ilmentyminen kvantifioitiin käyttäen vertailevaa ΔΔCt menetelmällä [27].

immunohistokemia

monoklonaalinen NOTCH2 vasta-aine (C651.6DbHN) saatiin Developmental Studies Hybridoma Bank (DSHB, Iowan yliopistossa, Department of Biology, Iowa City, USA). Värjäystoimenpide ja tutkiminen Vasta-aineen spesifisyyden Western blottauksella kuvataan tukeminen tieto- ja kuvio S1A.

immunohistokemiallinen värjäys pisteytettiin sokkona kaksi riippumatonta tutkijaa (L. B. ja R.L). Soluliman ja tuman värjäytymisen arvioitiin erikseen. Negatiivinen, heikko, keskipitkällä tai vahva värjäytymisvoimakkuuksia pisteytettiin 0, 1, 2 ja 3, tässä järjestyksessä. Prosenttiosuus kasvainsolujen värilliset sytoplasmassa /tuma pisteytettiin 0 (negatiivinen), 1 ( 10%), 2 (10 50%), 3 (50 80%) ja 4 (≥80 %).

tilastollinen analyysi

Ehdolliset päättely testejä käytettiin määrittämään optimaalisen cut-off-arvot geeniekspression varten yhdessä potilaan selviytymisen ja määrittämään p-arvot sopiva maksimaalisesti valitut tilastoista [28]. Geenien ilmentyminen arvot vähintään yhtä suuri kuin optimaalinen raja-arvo määriteltiin korkea ilmentymisen ja geenin ilmentymisen arvojen alle cut-off-arvo määriteltiin heikkoa ilmentymistä. Eloonjäämisluvut arvioitiin mukaan Kaplan-Meier käyrät ja verrattiin log-rank testejä. Suhteelliset riskit arvioitiin määrittämällä hazard ratio (t) Cox suhteellinen vaara malleja. Vuonna Monimuuttuja-analyysissä portaittain eteenpäin vaihteleva valikoima suoritettiin perustuu todennäköisyyden osamäärätesti. Suhde muuttujien lukumäärä mallin tapahtumien lukumäärä on rajoitettu 1:10 [24].

vertailut kliinis muuttujien ryhmien välillä suoritettiin Mann-Whitney-U-testejä. Χ

2-testi ja Fisherin testiä käytettiin vertailussa suhteellisen taajuuksien tarvittaessa. Tilastollinen eroja geeniekspressioiden välillä pariksi analysoitiin käyttäen Wilcoxonin testi.

valvomaton hierarkkinen klusterin analyysi suoritettiin Cluster 3.0 -ohjelmisto [29] ja Java TreeView (versio 1.1.5r2) [30]. Suhteelliset mRNA ilmaisun tietoja log-transformoitiin, mediaani-keskeinen ja normalisoitu ennen kuin täydellinen sidos klusterointi jossa etäisyys matriisi perustuu Pearsonin korrelaatio (Keskittämätön).

riskiluvun laskettiin yhteenveto tuotteet moninkertaistuminen Coxin regressio kerroin kunkin geenin malliin normalisoitu geenien ilmentyminen arvot kullekin potilaalle oleellisesti kuvattu [31] (yksityiskohtia Materiaali ja menetelmät S1 ja taulukot S4 ja S6).

Kaikki tilastolliset testit olivat kaksi sivuinen ja harjoitetaan eksploratiivisen tavalla merkitsevyystasolla 0,05 SPSS 18.0 ohjelmistolla (SPSS Inc., Chicago, IL 11.5) ja R (R Foundation for tilastollinen tietojenkäsittely, Wien, Itävalta).

tutkimus noudattaa raportoinnin suositusten tuumorimarkkeri ennusteita, (REMARK kriteerit) [32].

Analyysi Public Microarray data

Julkisesti saatavilla geenien ilmentyminen joukko dataa mahakarsinoomat kuvaukset kliinisiä piirteitä ja potilaan eloonjääminen [33] saatiin BRB-Array Tools tietoarkistosi (https://linus.nci.nih.gov/~brb/DataArchive_New.html) ja analysoitiin BRB-Array Tools [34] (tukeminen Information) . Vain kehittynyt mahakarsinoomat (T3 /4) (n = 58) olivat mukana analyysissä. Optimaalinen raja-arvot

GSK3b

,

CTNNB1

, ja

NOTCH2

ilmaisun määritettiin yhdistyksen potilaan selviytymisen ehdollisen päättely testit maksimaalisesti valittujen tilastojen kuvatulla tavalla.

tulokset

Gene Expression and Patient Survival

geeniekspressioprofilointi n 63 kasvainten sairastavien potilaiden TRG2 osoitti, että korkeat ekspressiotasot

GSK3b

,

DNMT1

ja

CTNNB1

liittyivät merkittävästi parempi eloonjäämisen (ehdollinen päättely testi: p = 0,006, 0,041 ja 0,043, tässä järjestyksessä). Kohtalainen yhdessä parempaa eloonjäämistä havaittiin korkeita ilmentymisen

ABCG2

ja

OLFM4

(p = 0,051, p = 0,055) ja alhaisen ilmentymisen

NOTCH2

(p = 0,071) (taulukko 3). Univariate Cox-regressioanalyysi osoitti suunnilleen yhtäpitäviä tuloksia (taulukko 4).

Coxin monimuuttuja regressioanalyysi lukien

GSK3b

,

CTNNB1

,

DNMT1

ja tavallinen ennustetekijöiden muuttujat GC, nimittäin YPT, YPN, YPM ja resektion luokan paljasti

GSK3b

toiseksi tärkein itsenäinen ennustetekijä (HR: 0,128, 95% CI: 0,033-0,492, p = 0,003) jälkeen etäpesäkkeiden (taulukko S1).

ryhmäanalyysi käsittää kaikki analysoituja geenejä havaittu mitään potilasryhmien että näytteillä yhdistys OS. Klusteri analyysi Wnt- ja Notch signalointi liittyvien geenien tuottanut merkittävin yhdessä OS kun

GSK3b

,

CTNNB1

ja

NOTCH2

sisällytettiin (p = 0,002) (kuvio 1A ja B). Tulosten mukaan klusterin analyysissa ryhmitelty potilaat kolmeen ryhmään eri yhdistelmillä korkea tai matala ilmentymisen

GSK3b

,

CTNNB1

ja

NOTCH2

, joka määriteltiin optimaaliset cut-off-arvot geenin ilmentymistä yhdessä potilaan selviytymistä. Ryhmän kanssa

GSK3b

korkea,

CTNNB1

korkea ja

NOTCH2

heikkoa ilmentymistä osoitti parasta selviytymistä, kun taas ryhmä

GSK3b

alhainen,

CTNNB1

alhainen ja

NOTCH2

korkea ilmentyminen oli huonoin kokonaistulosta (p 0,001, kuvio 1C).

klusterointi kasvainten perustuu ilmaus

GSK3b

,

CTNNB1

ja

NOTCH2

. B) Kaplan-Meier käyrät potilaan klustereiden osoittavat parempaa eloonjäämistä potilaiden klusterin 2 (mediaani OS ei saavutettu) verrattuna klusteri 1 (mediaani 36,7 kk, 95% CI 24,4-49,1) tai klusterin 3 (mediaani 55,9 kk , 95% CI 16,7-95,0). C) Kaplan-Meier käyrät potilaiden perustuu luokitteluun kasvainten mukaan optimaalisen raja-arvoja kolme geeniä (

GSK3b

korkea

CTNNB1

korkea

NOTCH2

alhainen: mediaani ei saavutettu;

GSK3b

pieni

CTNNB1

pieni

NOTCH2

korkea: mediaani 18,0 kk, 95% CI 0-39,5; Muut: mediaani 42,1 kk, 95% CI 28,3-55,9). D) analyysi julkisesti saatavilla joukko tietojen mahasyövän [32]. Kaplan-Meier -käyrät potilaiden luokitellaan sen mukaan yhdistetyn ilmaus

GSK3b

,

CTNNB1

ja

NOTCH2

kasvaimissa käyttäen optimaalista raja-arvot on esitetty (

GSK3b

korkea

CTNNB1

korkea

NOTCH2

alhainen: mediaani ei saavutettu; Muut: mediaani 14,6 kk, 95% luottamusväli 8,6-19,3 ). P-arvot määritettiin log-rank-testi.

laskeminen riskin pistemäärä perustuu Monimuuttuja Coxin suhteellisen vaaran regressiomallin näiden kolmen geenin ja dichotomisation potilaiden mukaan optimaalinen cut- off-arvo OS osaksi korkea (n = 37) ja pieni (n = 26) riskiryhmään oli tilastollisesti merkitsevä ero OS (mediaanielossaolosta matalan ja korkean riskin potilailla: ei saavutettu ja 37 kuukautta; p 0,001). Lisäksi ero vastaaviin eloonjäämisluvut 1, 2, 3 ja 5 vuoden välillä matalan ja korkean riskiryhmän olivat tilastollisesti merkittäviä (taulukko S5).

Differential gene expression Analyysi välillä Vastaava Pre- ja Post -therapeutic Kasvaimen näytteitä

seuraavaksi määrittää, onko ekspressiotasot geenien, joissa havaittiin merkittävä tai kohtalainen yhdessä OS (p 0,1, taulukko 3 ja 4) vaihtelevat alle terapeuttisen koepaloja ja niiden vastaavia post -therapeutic tuumorinäytesylinterin. Lisäksi

POU5F1

,

LGR5

ja

CCND1

analysoitiin, ja kasvain näytteitä potilaista, joilla TRG2 tai TRG3 (kukin n = 22) tutkittiin.

Jos potilaalla on TRG2, ilmaus

NOTCH2

,

POU5F1

ja

LGR5

kasvoi merkittävästi välillä esi- ja post-terapeuttinen yksilöt (p = 0,002, 0,028 ja 0,017, vastaavasti) ja ilmentymistä

DNMT1

laski (p = 0,009). Ryhmässä, jossa TRG3,

POU5F1

näytteille lisääntynyt merkittävästi (p = 0,002), kun taas

DNMT1

ja

CCND1

vähensi merkittävästi (p = 0,002 ja 0,007, tässä järjestyksessä) .

Mitä ilmaus ennustetekijöiden-asiaa geenien

GSK3b

ja

CTNNB1,

ole tilastollisesti merkittäviä eroja ei havaittu esi- ja post-terapeuttinen kasvain näytteissä ( Taulukko 5 ja taulukot S2 ja S3).

Analyysi julkisesti saatavilla Array Data

arvioidaan yleisiä ennustetekijöiden arvo

GSK3b

korkea,

CTNNB1

korkea ja

NOTCH2

alhainen ekspressiokuviota käytimme julkisesti saatavilla ilmaisun array tietojen joukko mahakarsinoomat [33]. Tietojoukon sisältyi kiinnostavat geenit ja kliiniset tiedot (OS, kasvain vaihe) tarpeen järjestää vastaava analyysi. Määrittäminen optimaalisen raja-arvot geenin ilmentymisen korrelaatio selviytymisen ja arvioinnin yhdistetyn ilmaisun allekirjoitus

GSK3b

korkea,

CTNNB1

korkea ja

NOTCH2

alhainen tunnistettu ryhmä 10 potilasta, joilla oli merkittävästi pidempi OS (p = 0,017, mediaani OS: ei saavutettu) verrattuna 47 muut potilaat (mediaani OS: 14,0 mo, 95% CI: 8,7 -19,4) (kuvio 1 D).

laskeminen riski pisteet tässä potilasryhmässä ja dichotomisation potilaiden mukaan optimaalisen raja-arvon OS osoitti huomattavasti pidempi OS matalan riskin ryhmässä (n = 27) verrattuna korkean riskin ryhmässä (n = 30), vaikka ero ei ollut tilastollisesti merkitsevä (mediaanielinajassa 21 vs. 13 kuukautta, p = 0,110). Ottaen huomioon erot vastaavissa eloonjäämisluvut 1, 2 ja 3 vuoden osoitti analogisia tuloksia selvin ero on 2 vuotta ja eloonjäämisaste 45% alhaisen riskin potilaita ja 21% korkean riskin potilaita (p = 0,071 ) (taulukko S7).

immunohistokemiallinen analyysi NOTCH2

arvioimiseksi eroja geenien ilmentymisen välillä pariksi ennen ja jälkeen terapeuttinen kasvaimia proteiinin tasolla, suoritimme immunohistokemia ja keskityttiin NOTCH2 (kuvio S1B ja C). Analysoimme sama potilasryhmien, jotka oli tutkittu mRNA tasolla. Lisäksi 21 potilasta, joilla TRG1b ja kontrolliryhmän 16 hoidetuista potilaista pelkkä leikkaus olivat mukana.

vertailu sytoplasmista värjäytymisvoimakkuuksia välillä alle terapeuttisen koepaloja ja niiden jälkeisiin terapeuttinen kasvaimia osoitti tilastollisesti merkittävää kasvua värjäysväliaineeseen intensiteetti jälkeisessä terapeuttinen näytteitä potilaista, joilla on TRG1b, 2 ja 3 (p = 0,016, 0,001 ja 0,017, tässä järjestyksessä). Sen sijaan Eroja ei havaittu potilailla pelkkä leikkaus (p = 0,438) (kuvio 2). Prosenttiosuus värjättyjen solujen ei muutu merkittävästi. Mitä tumavärjäystä, merkittävä lasku värjäytymisen intensiteetti jälkeisessä terapeuttinen tuumorinäytesylinterin havaittiin ryhmässä TRG2 (p = 0,007), TRG3 (p = 0,015) ja kontrolliryhmässä ei käsitelty kemoterapian (p = 0,016) . Merkittävä lasku solujen prosenttiosuus värilliset ytimet havaittiin ryhmässä TRG1b (p = 0,005), TRG2 (p 0,001), TRG3 (p = 0,003) sekä kontrolliryhmässä (p = 0,001).

Muutokset sytoplasman värjäytymisvoimakkuuksia näkyvät. Jokainen viiva osoittaa muuttaminen immunohistokemiallisella värjäyksellä pisteet välillä pre-terapeuttinen biopsia (Pre) ja vastaava jälkeisen terapeuttinen tuumorinäytesylinterin (Post) tapauskohtaisesti. P-arvot määritettiin Wilcoxonin testi (tarkka).

Keskustelu

tutkimuksen, jossa analysoidaan ilmentymistä CSC liittyvien geenien jäljellä mahalaukun syöpäsoluissa jälkeen neoadjuvanttikemoterapian tunnistanut geeni allekirjoitus muulla ennustearvo vaikutus koostuu

GSK3b

,

β-kateniinin

geeni

CTNNB1 ja NOTCH2

. Mielenkiintoista, korkeat ekspressiotasot

CTNNB1

ja

GSK3b

liittyvän kohonneeseen selviytymistä. Β-kateniini on tärkeä molekyylin toimittamisen Wnt signaloinnin tumaan ja ajaa useita soluprosessien [35]. Poikkeava Wnt signalointia on osoitettu jopa 46% GC, ja molemmat Wnt /

β-kateniinin

ja lisäkasvu /kantasolujen ilmaisu allekirjoitukset osoittavat kunkin reitin aktivointi, liittyi vähentynyt elossaololuku [36].

CTNNB1

mRNA voi moduloida Wnt signalointia [37], ja Wnt aktiivisuus on yhdistetty syöpään stemness paksusuolessa [38]. Koska nämä tiedot, negatiivinen yhdistys

CTNNB1

ilmentymistä jäljelle kasvainsolujen kemoterapian jälkeen ja selviytymisen potilaat olisi ollut odotettavissa. Kuitenkin

β

kateniinin on myös osa E-kadheriinin-kateniinin monimutkainen ja muutoksia tässä soluadheesion monimutkainen on liittynyt huonompi ennuste eri kasvaimissa [39]. GC, ristiriitaisia ​​tuloksia koskien yhdistyksen välillä

β

kateniinin ilmaisun ja potilaan ennustetta olemassa [40], [41].

On tärkeää huomata, että GSK3b on myös monitoiminen proteiini mukana useissa signaloinnin verkkojen ja antagonisoi Wnt signaloinnin välittämällä hajoaminen

β

kateniinin, vaikka Wnt aktivoivaa toimintoa on myös kuvattu [42] – [44]. Lisääntynyt ilmentyminen

GSK3b

liittyi suotuisa ennuste tutkimuksessamme, mikä on sopusoinnussa raportti korkeamman

GSK3b

mRNA ilmaisu liittyy parempi eloonjäämisen munasarjojen korkealaatuisesta serous karsinoomia [45 ].

Korkea

NOTCH2

ekspressiotasoja korreloi elinajan meidän GC potilailla. Lovi reseptoriperheen käsittää neljä jäsentä, ja Notch1 ja NOTCH2 ovat sekaantuneet parantaa mahalaukun syövän etenemisessä [46], [47]. Lisäksi yhdistys Notch1 ilmaisun huonon ennusteen on raportoitu [48], joka ei vastaa meidän havainnot; kuitenkin, johtuen eroista tutkimuspopulaatiossa nämä tulokset eivät ole suoraan vertailukelpoisia.

Koska erittäin merkitsevä assosiaatio geenin allekirjoituksen kattaa

CTNNB1

,

GSK3b

ja

NOTCH2

potilaan selviytymistä ja huomattavan riskin pisteet perustuva luokittelu potilaiden osaksi korkean ja matalan riskin ryhmässä, olimme erityisen kiinnostuneita, jos tämä liittyi kemoterapiaa. Vertailu

GSK3b

ja

CTNNB1

ekspressiotasot välillä ennen ja jälkeen terapeuttisia kasvainnäytteestä paljastaneet mitään selviä eroja, kun taas merkittävä kasvu ilmaus

NOTCH2

oli löydetty. Tämä havainto viittaa siihen, että

CTNNB1

ja

GSK3b

ilmentyminen voi heijastaa ominaisuus ensisijainen kasvain, joka ei muuta kemoterapiaa ja että

NOTCH2

ilmaisun jäljellä kasvainsoluissa on ainakin osittain liittyy tähän hoitoon.

analyysi ennustetekijöitä merkitys kolmen geenien julkisesti saatavilla genominlaajuisten ekspressiotietojen kehittyneitä GC osoitti merkittävän yhdistys erityisiä geeniekspressiomalli on

GSK3b

korkea,

CTNNB1

korkea ja

NOTCH2

heikkoa ilmentymistä ja lisätä potilaan selviytymistä ja samanlainen suuntaus harkitsee diabetesriskitestiin-luokituksessa.

Tämä havainto tukee tulkintaa, että ennustetekijöiden tavataan tutkimuksessamme johtuu pääasiassa ominaisuus ensisijaisen mahakasvaimen, mikä viittaa kriittinen rooli näiden geenien biologian näistä kasvaimista. Lisäksi prognostisen vaikutuksen havaittiin voidaan parantaa kasvua ekspression

NOTCH2

on jäljelle jääneiden kasvainsolujen kemoterapian jälkeen. Jos siis validoitu prospektiivisessa tutkimuksessa, tämän kolmen geenin allekirjoitus voisi olla hyödyllistä riski kerrostuminen GC potilaiden ja lisäksi voi ohjata postoperatiivinen hoito jälkeen neoadjuvanttikemoterapian.

tulokset muistuttavat tuoreessa tutkimuksessa analysoidaan CSC- johdettu geeni allekirjoitus, joka ennustaa kasvaimen uusiutumisen paksusuolen ja osoittaa, että kohonnut ilmentyminen Wnt kohdegeenien on osoitus myönteisen ennusteen [48]. Kirjoittajat antaa todisteita siitä, että tämä yhdistys todennäköisemmin heijastaa erilaistuminen tilan pahanlaatuista kudosta sijaan määrä CSCS [49].

Harkittaessa korjauksilla

NOTCH2

ilmaisun välillä vastaavien pre- ja post-terapeuttinen kasvaimia, on tärkeää huomata, että vertaamalla geenin ilmentymisen mRNA-tasolla, ei voi erottaa, onko nämä muutokset heijastavat suhteellinen rikastuminen soluja, jotka ilmentävät tätä geeniä, ovatko ne johtuvat kemoterapeuttiset aineet vaikuttavat geenin transkription solut

sinänsä

vai muutokset kuvastavat pelkän näytteenoton eroja. Selventämään tätä asiaa analysoimme NOTCH2 proteiinin ilmentymistä immunohistokemiallisesti ja mukana kasvaimia saaneilta potilailta pelkkä leikkaus. Perustuen sytoplasminen värjäys, tuloksemme vahvistavat lisääntymiseen NOTCH2 ilmaisun proteiinitasolla jälkeisessä terapeuttinen kasvaimia ja ne osoittavat, että havaitut erot ovat todennäköisesti rajoitettava saaneilla potilailla kemoterapiaa. Huomattavaa on, että kasvu NOTCH2 ilmentyminen liittyi kasvua sytoplasman värjäytymistä intensiteetti pikemmin kuin lisäämistä ilmentävien solujen lukumäärä NOTCH2. Tämä tulos esittää, vastaan ​​rikastuminen alapopulaatio NOTCH2-ilmentäviä tuumorisoluja ja todennäköisesti viittaa kemoterapian aiheuttaman kasvu geenin ilmentymisen kasvainsoluissa, joka voi liittyä kasvaimen biologiset ominaisuudet jälkeen neoadjuvant hoidon. Kuitenkin selvä ero näiden mahdollisuuksien voidaan rajoittaa semikvantitatiivinen arviointi immunohistokemiallisella värjäyksellä. Kuten vastaavia muutoksia tumavärjäystä havaittiin kaikissa kasvain ryhmien, kuten ohjaus pidimme nämä muutokset liity kemoterapiaa.

Riippumatta mekanismista ja todellisen luonteen jäljellä ilmentävien tuumorisolujen

NOTCH2

, meidän tulokset voivat olla terapeuttisia vaikutuksia. Notch signalointi on tullut potentiaalinen uusi terapeuttinen tavoite, ja gamma-sekretaasin estäjät, jotka estävät käsittelyä Notch reseptorit, arvioidaan parhaillaan kliinisissä kokeissa [50]. Tutkimuksemme osoittaa, että kohdistaminen Notch signalointi voi myös edustaa uutta strategiaa hoitoon GC potilaita. Haittavaikutuksena ennustetekijöiden vaikutus oli vain liittynyt

NOTCH2

eikä

Notch1

, meidän tiedot osoittavat myös, että yksityiskohtainen luonnehdinta yksittäisten Notch reseptorit ja perusteellisen toiminnallinen tutkimus ovat pakollisia ja edelleen voimakkaasti suosivat kehittäminen Notch paralogi erityisiä estävät aineet.

merkittävä lisäys

POU5F1

ilmentymistä havaittiin jälkeen kemoterapiaa resektoitua yksilöiden tutkimuksessamme. POU5F1 transkriptiotekijä on tärkeää ylläpitämiseksi itseuudistumisen, ja sen voimakasta ilmentymistä jäljellä syöpäsolujen jälkeen radiochemotherapy korreloi huonon ennusteen paksusuolensyöpä [51]. Kiinnostavaa myös havaittu lisääntynyt ilmentymä

LGR5

, lupaava suoliston CSC merkki, kemoterapian jälkeen kasvaimissa TRG2 [18]. Nämä tulokset ovat yhteensopivia mahdollisen rikastamisen lääkeresistenttien ilmentävien kasvainsolujen

POU5F1

tai

LGR5

, mutta taustalla olevan mekanismin näiden muutosten ja ominaisuudet ovat sellaiset solut, jotka ilmentävät näitä geenejä vielä määritetään.

tutkimuksessamme, ei yhdessä eloonjäämistä havaittiin solun pinnalla molekyylejä CD44 tai CD133, jotka molemmat on laajalti käytetty tunnistamaan putatiivista CSCS eri kasvaimissa [4] – [11]. Tämä tulos tukee viimeaikaiset havainnot osoittavat, että nämä solun pinnan molekyylit eivät tunnista CSCS perusterveydenhuollossa mahalaukun kasvaimissa [20].

Yhteenvetona havaintomme osoittavat, että ilmaus allekirjoitus

GSK3b

korkea,

CTNNB1

korkea ja

NOTCH2

alhainen kemoterapiassa vastustuskykyisten jäljellä GC kasvainsolujen on vahva ennustaja suotuisa potilaan ennustetta. Tämä ennustetekijöiden merkityksellinen osoitettiin myös GC käyttävien potilaiden julkisesti saatavilla geenien ilmentyminen tietoja.